具体描述
实践SQC需要具有能以统计的方式处理资料的工具。此处所谓的工具是指在电脑上操作的资料解析用软体。资料解析用软体有统计软体如SPSS、SAS等与表格计算软体如EXCEL。SPSS、SAS等这些软体的强项是较偏向量化数据，但对质性的图形或表格显得无力感，然而EXCEL此软体是图形或表格制作的强项，因此能活用EXCEL不但可以分析量性资料，对于质性资料的制作也能发挥神奇功效。
本书是介绍使用表格计算软体EXCEL来实践SQC的一本品质管理专门书，所设想的读者是想学习EXCEL用于制作图表以及想将EXCEL用于实践品质管理的人作为对象。
本书的特色是将QC七大手法与新QC七大手法的计算，均利用EXCEL来制作，对于讨厌利用手来计算的人来说是非常有助益的，而且对日后公司中举办品管发表会时，想要制作图表的人来说，更是如虎添翼方便不少。
著者信息
陈耀茂
日本（国立）电气通信大学经营工学博士
东海大学企管系教授
图书目录
2 统计品管的基础知识
3 QC七工具简介
4 特性要因图的制作
5 查核表
6 柏拉图
7 直方图
8 散佈图
9 管制图
10 统计图
11 新QC七工具简介
12 亲和图
13 关联图
14 系统图
15 矩阵图
16 箭线图
17 PDPC法
18 矩阵资料解析法
19 检定与估计
20 相关与回归
21 抽样检验
22 实验计画法
23 回归与相关—增益软体应用
24 无母数统计法
25 EXCEL增益软体
图书序言
日本产品的品质良好，在世界上是有目共睹的，可算得上是顶级（Top Class）的品质。这可以说是日本的各行各业踏实地实践品质管理活动的成果。品质管理的目的是在于确保、保证顾客要求的品质，为了达成此目的，有很多企业纷纷着手实施全面品质管理活动（Total Quality Management; TQM）。为了有效地推进TQM，收集品质方面之资料，解析资料的活动就显得甚为需要。此活动称为统计品质管制（Statistical Quality Control; SQC）。
改善是品管活动的核心，能时时改善，企业也才能时时进步，但改善不是口号，是要付出行动的，也就是说要有改善的工具，所谓的工欲善其事，必先利其器就是这个道理，无可讳言统计方法就是很好的改善神器，对中高层人员来说或许不难，但对基层人员或初学者来说难免有些难以驾轻就熟，因之，日本早先在日本科学技术连盟的主导下，产学合作整理出QC七工具，各行各业推行之后成效卓着，但QC七工具的规划较偏量性资料，后来有感于质性资料的分析也有其需要，不久之后，产学再次合作又整理出新QC七工具，这些工具的使用、活用确实使改善如虎添翼发挥甚大效用，致使日本的品质居于世界的领导地位。
实践SQC需要具有能以统计的方式处理资料的工具。此处所谓的工具是指在电脑上操作的资料解析用软体。资料解析用软体有统计软体如SPSS、SAS等与表格计算软体如EXCEL。SPSS、SAS等这些软体的强项是较偏向量化数据，但对质性的图形或表格显得较为无力，然而EXCEL此软体是图形或表格制作的强项，因之能活用EXCEL不但可以分析量性资料，对于质性资料的制作也能发挥神奇功效。
本书是介绍使用表格计算软体EXCEL来实践SQC的一本品质管理专门书，所设想的读者是想学习EXCEL用于制作图表，以及想将EXCEL用于实践品质管理的人作为对象。活用SQC透过EXCEL找出问题，分析原因，思考对策，进而找出改善线索解决问题，即为本书编写的目的。
本书的编成如下。
第Ⅰ篇基础篇包括第1章与第2章。
第1章是解说实践品质管理时被认为最少所需的基础知识。
第2章是为了能理解品质管理所利用的统计手法，解说最少所需的统计基础知识，提出平均值等的基本统计量、机率分配、工程能力指数等。
第Ⅱ篇QCt工具篇，包括第3章到第10章。
第3章到第10章，分别是解说在品质管理活动中所需要且基本的QC七大手法。分别是查核表、特性要因图、柏拉图、直方图、散佈图、管制图等七种手法并说明利用EXCEL来制作的技巧。
第10章是就品质管理的代表性手法亦即管制图进行解说。管制图有好几种，依对象的数据性质，有需要分别使用各种管制图。此处介绍8种管制图。
第Ⅲ篇是新QCt工具篇，包括第11章到第18章。
第11章到第18章，分别是解说在品质管理活动中近年来所推广的新QC七大手法，分别是亲和图、关联图、系统图、矩阵图、PDPC法、箭线图以及矩阵资料解析法等七种手法，并说明利用EXCEL来制作的技巧。
第Ⅳ篇是统计篇，包括第19章到第24章。
第19章是解说统计分析的代表性手法即统计与检定。对品质管理的初学者而言，此章可留在最后学习。
第20章是提出分析2种测量值之间关系的手法。具体言之，是解说相关分析与回归分析。
第21章是解说抽样检验，其中介绍计数规准型抽样检验的利用方法。
第22章是介绍实验计画法，除了说明一元配置、二元配置外，也介绍田口方法。
第23章是利用增益软体即资料分析解说相关与回归。也可以说是补强第20章。
第24章是无母数统计，其中介绍常用4种检定法。
第Ⅴ篇是增益篇，包括第25章及附录。
第25章是介绍EXCEL的增益软体。这是补强只用EXCEL无法实施之解析，或者EXCEL中操作麻烦的解析，介绍被认为对品质管理有益的增益软体与活用方法。
附录是解说统计分析所使用的主要函数、公式校正及错误讯息。
本书的特色是将QC七大手法与新QC七大手法的计算，均利用EXCEL来制作，对于讨厌利用手来计算的人来说是非常有助益的，而且对日后公司中举办品管发表会时，想要制作图表的人来说，更是如虎添翼方便不少，若推行有成效的企业或学校也可向中卫中心挑战全国性的团结圈发表会。
以上是本书的构成，本书对EXCEL的初步操作方法并未详细解说，因此对EXCEL不熟悉的人，可参考操作EXCEL的入门书。
能具有「发现问题的能力、分析问题的能力、解决问题的能力」的人是现代企业所重视的人才，最后期盼能活用本书，提升以上三种能力。
谨志于东海大学
图书试读
一、品质管理的概念
1. 何谓品质管理
品质管制的英文名称为Quality Control，取其第一个字母，称为QC，JIS（日本工业规格）如下加以定义。
「为了最经济地制造出产品或服务，使能符合买方要求之品质，所使用的手段体系。」（JISZ8101）
品质管理（Quality Management）的最大目的，是在于确保产品或服务的品质能达到符合买方要求的水准，特别将此活动称为品质保证。品质保证是形成品质管理活动的核心。
品质管理中，提高业务的质也是目的之一。为了此目的，就要展开称之为问题解决活动的改善活动。
2. 何谓品质
品质的用语如下定义：
「为了决定物品或服务是否满足使用目的，成为评估对象的整个固有的性质。」（JISZ8401）
品质可以分成产品的企划阶段所决定的品质，统计阶段决定的品质，以及制造阶段所决定的品质。
企划阶段中决定的品质称为企划品质。企划品质是定义顾客所要求的品质，融入产品概念中的品质。顾客（使用者）要求的品质称为使用品质。
设计阶段中决定的品质称为设计品质。这是指设计图或产品规格书中所规定的品质，也称为目标品质。设计图或产品规格书中所记载的品质，符合使用品质到何种程度，以设计品质来评估。
制造阶段中决定的品质称为制造品质，这是评估所制造的产品符合目标品质到何种程度，以制造品质来评估，也称为适合品质。
3. 全面品质管理
全面品质管理是美国的费根邦（Feigenbaum）所提倡的用语。全面品质管理英文名称为Total Quality Control，取其第一个字母，简称为TQC。之后，TQC改变成TQM之称唿。
全面品质管理的定义如下：
「为了有效实施品质管理，从市场的调查、研究开发、产品的企划、设计、生产准备、採购外包、制造、检验、销售、售后服务，以及财务、人事、教育等企业活动的所有阶段，从经营者、管理者到作业员，企业的所有人员均需要协力合作。按此种方式所实施的品质管理称为全面品质管理，或称为全公司的品质管理。」（JISZ8101）
全面品质管理是在企业活动的所有阶段，所有部门、所有人员在高阶的领导下，向品质保证的共同目的去实施的品质管理活动。
用户评价
我一直觉得，数据是现代企业运营的基石，而Excel作为一款普及度极高的工具，如果能将其应用在品质管理上，无疑能极大地提升工作效率和决策的准确性。《EXCEL品质管理》这本书的书名就非常直接地击中了我的痛点，让我觉得内容肯定会很实用。 这本书的内容编排非常出色，它没有生硬地罗列Excel的各种功能，而是以“品质管理”的需求为主线，将Excel的各项功能串联起来。从最基础的数据收集和录入规范，到复杂的数据分析和可视化，再到最终的品质改进策略，作者都进行了非常系统和详尽的讲解。我最欣赏的是，它强调的不仅仅是“如何做”，更是“为什么这么做”，以及“这样做能带来什么价值”。 书中最让我受益匪浅的是关于“数据清洗与预处理”的部分。现实工作中，我们常常会拿到各种各样“脏”的数据，处理起来非常耗时耗力。作者在这方面提供了非常详细的方法和实用的技巧，包括如何识别和处理异常值、缺失值，如何进行数据格式的统一，以及如何利用Excel的批量处理功能来提高效率。这大大节省了我处理数据的时间，也提高了数据的准确性，让我能够更专注于分析本身。 书中穿插的实际案例分析也让我印象深刻。作者通过真实的品质管理场景，一步步地展示如何利用Excel来解决具体问题。比如，如何分析产品缺陷的根本原因，如何评估供应商的绩效，如何监控关键的品质指标等等。这些生动的案例让我能够学以致用，并且能够快速地将学到的知识应用到我的工作中，让我能更直观地看到Excel在解决实际问题中的强大能力。 此外，作者在讲解过程中，会时不时地插入一些“小贴士”或者“陷阱提醒”。这些细节处理得非常到位，往往能帮助我们避免一些不必要的错误，大大提升工作效率。我记得有一个关于如何快速冻结窗格的技巧，简直是解放了我双手，让我在处理大量数据时更加得心应手。 这本书最大的价值在于，它不仅仅是教授Excel的技术，更是帮助我建立了一种“数据驱动”的思维模式。我开始意识到，Excel不仅仅是一个表格工具，更是一个强大的数据分析和决策支持平台。我学会了如何从数据中发现潜在的问题，如何利用数据来支持我的决策，以及如何通过数据来衡量改进措施的效果。 作者的语言风格非常清晰易懂，而且讲解生动形象。即使是讲解一些比较复杂的Excel技巧，也能通过图文并茂的方式，让读者轻松理解。我感觉就像是有一位经验丰富的导师在我的身边，一步一步地指导我学习。 总而言之，《EXCEL品质管理》这本书，对我来说是一本非常有价值的工具书。它不仅提升了我的Excel使用技能，更重要的是，它帮助我建立起一套科学的数据分析和品质管理思路。我非常推荐这本书给所有希望提升数据处理能力，并在工作中实现品质优化的读者。
评分我对Excel的理解，以前一直停留在非常基础的层面，顶多就是做个简单的表格，或者用一些基础的公式计算。但是，当我接触到《EXCEL品质管理》这本书后，我才真正意识到Excel的强大之处，尤其是在数据分析和品质改进方面。《EXCEL品质管理》这本书的封面设计就很有质感，让人一看就觉得内容会很专业，很值得深入研究。 这本书给我最大的启发是，它将Excel的功能与“品质管理”这个概念巧妙地结合了起来。作者并没有孤立地讲解Excel的某个功能，而是围绕着品质管理的核心需求，来展示Excel的各项功能如何被有效地运用。比如，在数据收集的环节，作者就详细地讲解了如何设计规范的数据录入表，如何利用Excel的内置功能来保证数据的准确性，这让我意识到，很多时候我们遇到的品质问题，其实根源在于前端的数据不准确。 我特别喜欢书中关于数据清洗和预处理的部分。现实工作中，我们常常会面临各种各样“脏”的数据，处理起来非常耗时耗力。作者在这方面提供了非常系统的方法和实用的技巧，包括如何识别异常值、缺失值，如何进行数据转换，以及如何使用Excel的强大的批量处理功能来提高效率。这对我来说简直是福音，让我能够更快更准确地完成数据准备工作。 书中的案例分析也是我非常看重的一点。作者并没有只是泛泛地介绍Excel的函数和公式，而是会结合实际的品质管理场景，一步一步地演示如何利用Excel来解决具体问题。比如，如何分析产品缺陷的根本原因，如何评估供应商的绩效，如何监控客户满意度等等。这些生动的案例让我能够更好地理解Excel的实际应用价值，并且能够快速地将学到的知识应用到我的工作中。 而且，作者在讲解过程中，会时不时地插入一些“小贴士”和“注意事项”，这些细节处理得非常到位。这些“锦囊妙计”往往能帮助我们绕过一些弯路，大大提高工作效率。我记得有一个关于如何快速进行数据透视的技巧，真的让我省去了很多手动操作的麻烦。 这本书让我最大的改变是，我开始用一种全新的视角来看待Excel。我不再仅仅把它当作一个用来制作表格的工具，而是把它视为一个强大的数据分析和决策辅助平台。我开始思考，如何利用Excel来更深入地挖掘数据背后的信息，如何通过数据来发现潜在的问题，并提出解决方案。 作者的语言风格非常亲切，而且讲解非常清晰易懂。即使是一些比较复杂的Excel函数和技巧，在他的生动讲解和图文并茂的演示下，也变得很容易理解和掌握。我感觉就像是有一位经验丰富的老师在手把手地指导我学习。 总而言之，《EXCEL品质管理》这本书，对我来说是一本非常有价值的工具书。它不仅提升了我的Excel使用技能，更重要的是，它帮助我建立了正确的数据分析思维，并让我能够更好地运用数据来解决实际工作中的品质问题。我强烈推荐这本书给所有希望提升数据分析能力，并致力于品质改进的读者。
评分当初会注意到《EXCEL品质管理》这本书，其实是因为我工作时经常需要处理大量的统计数据，而Excel是我最常使用的工具。但是，我总感觉自己对Excel的运用还停留在比较基础的层面，很多时候对于如何更有效地利用Excel来分析数据、找出规律，感到力不从心。这本书的封面设计给我一种很专业、很严谨的感觉，让我觉得内容应该会很扎实，所以就毫不犹豫地买下了。 这本书的结构安排非常合理，从基础的数据录入和整理，到进阶的数据分析和可视化，再到最终的品质管理应用，层层递进，非常适合我这种想要系统学习Excel在品质管理方面应用的人。作者在讲解每一个Excel功能的时候，都会紧密结合品质管理的具体场景，让我能够清晰地理解这个功能在实际工作中有哪些应用价值。 我尤其喜欢书中关于数据验证和条件格式的部分。在实际工作中，保证数据输入的准确性是非常重要的，而作者提供的多种数据验证方法，让我能够有效地避免人为错误。同时，条件格式的运用，能够让我一眼就能看出数据中的异常值或者需要关注的重点，这大大提升了我分析数据的效率。 书中的案例分析是这本书的一大亮点。作者并没有只是泛泛地讲解Excel的各项功能，而是通过具体的、贴近实际的品质管理案例，来展示Excel的强大之处。比如，他会讲解如何利用Excel来分析产品的缺陷模式，如何对供应商的绩效进行评估，以及如何通过Excel来监控关键的品质指标。这些案例让我能够学以致用，并且能够快速地将学到的知识应用到我的工作中。 我印象特别深刻的是，作者在讲解如何制作数据报表时，不仅仅是教你如何“做”报表，更重要的是教你如何“设计”一个有说服力的报表。他会分析不同图表类型的适用场景，如何选择最合适的图表来呈现数据，以及如何通过报表的布局和设计来突出重点信息。这一点对于我这种经常需要向上级汇报工作的人来说，简直是太有用了。 这本书也让我对“品质管理”有了更深的理解。我以前可能只是从概念上了解品质管理，而通过这本书，我认识到，数据是品质管理的基础，而Excel则是我们分析和运用这些数据的重要工具。它让我学会如何从数据中发现问题，如何通过数据来评估改进措施的效果，从而真正地实现品质的提升。 而且，作者的语言风格非常清晰易懂，即使是讲解一些比较专业的概念，也会用很多通俗易懂的语言来解释。书中的配图也非常清晰，能够帮助我更好地理解每一个操作步骤。我感觉就像是有一位老师在我的身边，一步一步地指导我学习Excel。 这本书让我最大的改变是，我不再害怕处理复杂的数据，而是开始享受从数据中挖掘信息的过程。我开始主动地去思考，如何利用Excel来优化我的工作流程，如何通过数据来发现潜在的风险，并提出有效的解决方案。 总而言之，《EXCEL品质管理》这本书，对我来说是一本非常有价值的工具书。它不仅帮助我提升了Excel的使用技能，更重要的是，它让我对数据分析和品质管理有了更深刻的认识。我非常推荐这本书给所有在工作中需要处理数据、并且希望提升工作效率和品质的读者。
评分拿到《EXCEL品质管理》这本书，我当时其实是抱着一种试试看的心态。毕竟市面上关于Excel的书籍实在是太多了，但真正能打动我、并且让我觉得学以致用的，却不多。我平时的工作虽然不直接涉及生产制造，但很多管理部门都需要对数据进行分析和监控，以保证整体运营的品质。所以我一直在寻找一本能够帮助我从数据层面提升工作效率和决策质量的书。 这本书给我最大的惊喜是，它并没有把Excel的功能拆解成一个个独立的模块，而是围绕着“品质管理”这个核心主题，将Excel的各项功能有机地串联起来。作者在讲解数据收集、整理、分析、可视化等各个环节时，都会紧密结合品质管理中的具体场景，比如不合格品率分析、客户满意度调查、供应商绩效评估等等。这让我能够非常清晰地看到，Excel在实际的品质管理工作中有哪些具体的应用价值。 我印象非常深刻的是，书中关于数据可视化那一章。作者并没有简单地教你“如何插入一个柱状图”，而是深入地分析了不同类型图表所能传达的信息、以及如何根据不同的分析目的选择最合适的图表。他甚至还讲到了图表的颜色搭配、字体选择等细节，如何让图表更具说服力，更能有效地传达信息。这一点对于我们这种需要向领导汇报数据的人来说，简直是醍醐灌顶。 另外，书中的数据清洗和预处理章节也做得非常出色。我们经常会遇到各种各样“不干净”的数据，处理起来非常耗时。作者在这方面提供了非常详细的指导，包括如何识别数据中的错误、如何进行数据转换、如何处理缺失值等等，并且提供了很多实用的Excel函数和技巧。这让我意识到，数据预处理的重要性，以及如何通过规范化的操作来提高数据分析的准确性。 我个人觉得，这本书最难得的地方在于，它不是一本纯粹的技术手册，而是一本能够帮助读者建立“数据思维”的书。作者在讲解Excel功能的同时，也在不断地引导读者思考“为什么我们需要这些数据”、“这些数据能告诉我们什么”、“如何通过数据来改进工作”。这种从“术”到“道”的提升，让我觉得非常有价值。 而且，书中的案例分析非常贴合实际。作者举的例子都是我们工作中可能会遇到的真实场景，比如如何利用Excel来跟踪和分析产品缺陷、如何评估营销活动的效果、如何进行库存管理等等。跟着作者的步骤一步步实践，能够让我更直观地理解Excel在解决实际问题中的强大能力。 我以前也看过一些Excel的书，但很多都比较零散，缺乏一个整体的框架。而《EXCEL品质管理》这本书，就像是用Excel为品质管理搭建了一个完整的框架。它让我在使用Excel时，不再是零散地学习单个功能，而是能够围绕着品质管理的目标，有目的地去运用Excel。 这本书让我最大的改变是，我开始更主动地去思考如何利用Excel来优化我的工作流程，如何从数据中发现潜在的问题，并提出解决方案。之前我可能只是被动地接收数据，现在我能够主动地去挖掘数据背后的信息，并将其转化为 actionable insights。 我特别要提的一点是，作者在讲解一些高级功能时，并没有让初学者感到畏惧。他会从基础的概念讲起，然后逐步深入，并且辅以大量的图例和实例。即使是一些复杂的函数和技巧，在他生动形象的讲解下，也变得容易理解和掌握。 总而言之，《EXCEL品质管理》这本书，是我近期读到的非常满意的一本。它不仅在技术层面上提供了非常有价值的内容，更重要的是，它在思维模式上给了我很大的启发。我毫不犹豫地会向我的同事和朋友们推荐这本书，尤其是那些希望提升数据分析能力，并在工作中实现品质优化的读者。
评分当初会选择《EXCEL品质管理》这本书，主要是因为我在工作中经常需要处理大量的数据，而Excel是我最常使用的工具。但我一直觉得，自己对Excel的运用还停留在比较表面的层面，对于如何更有效地利用Excel来分析数据、找出规律，总觉得力不从心。这本书的书名就非常吸引我，让我觉得它能解决我工作中遇到的实际问题。 翻开书页，我就被它由浅入深、循序渐进的讲解方式所吸引。作者并没有一开始就抛给我一堆复杂的公式和函数，而是先从最基础的数据录入和整理讲起。比如，如何设计一个合理的数据录入表格，如何避免在录入过程中出现错误，以及如何利用Excel的验证功能来确保数据的准确性。这些看似基础的点，却往往是我们日常工作中容易被忽略，但又对最终数据质量至关重要的环节。 我特别喜欢书中关于数据清洗和预处理的部分。很多时候，我们拿到的原始数据都是“杂乱无章”的，充满了各种各样的问题。作者在这方面提供了非常详细的指导，教我们如何识别数据中的异常值、缺失值，如何进行数据格式的统一，以及如何使用Excel的强大工具来批量处理这些问题。这一点对我来说尤其重要，因为我经常需要处理来自不同部门、不同格式的数据，而高效的数据预处理能力，直接决定了我后续分析的效率和准确性。 书中的案例分析也做得非常扎实。作者不是那种只罗列公式的“干货”书，而是会结合实际的品质管理场景，一步步地展示如何利用Excel来解决问题。比如，他会分析如何通过Excel来跟踪产品的不合格率，如何进行客户投诉数据的分析，甚至是如何利用Excel来优化生产流程。这些案例都非常贴近我们日常工作，让我能很直观地理解Excel在实际应用中的价值。 而且，作者在讲解过程中，会时不时地插入一些“小贴士”或者“注意事项”，这些细节处理得非常到位。这些小技巧往往是我们自己在摸索Excel时容易忽略的，但恰恰是这些地方，能大大提升我们使用Excel的效率。我记得有一个关于如何快速冻结窗格的技巧，简直是解放了我双手。 最让我印象深刻的是，这本书不仅仅是教授Excel的“如何使用”，更重要的是它在引导读者建立一种“数据驱动”的思维模式。作者在讲解每一个功能时，都会强调这个功能在品质管理中的意义，以及它能为我们带来什么样的价值。这让我意识到，Excel不仅仅是一个表格工具，更是一个强大的数据分析和决策辅助工具。 阅读过程中，我感觉就像是在和一位经验丰富的老师在进行一对一的辅导。作者的语言风格非常亲切，不会让人感到枯燥乏味。即使是讲解一些比较复杂的功能，他也会用很多形象的比喻和图文并茂的演示，让我能够轻松理解。 这本书让我对Excel的认识有了质的飞跃。以前我可能只是把它当作一个用来制作简单报表的工具，现在我开始意识到，它在数据分析、品质改进、甚至战略决策方面，都有着巨大的潜力。我开始主动思考，如何利用Excel来优化我的工作流程，如何从数据中发现潜在的问题，并提出解决方案。 总之，《EXCEL品质管理》这本书，对于任何希望提升数据处理能力，并在工作中实现品质优化的读者来说，都是一本非常值得推荐的工具书。它不仅能教会你Excel的实用技巧，更能帮助你建立起一套科学的数据管理和分析体系。
评分这本书，我大概是在某次走访书店时偶然翻到的，当时的封面设计就有一种莫名的吸引力，那种低调的蓝色调，搭配上金色的字体，感觉就很有质感。我平时虽然不是Excel的重度使用者，但工作上总会接触到一些数据，所以对于任何能提升效率、优化流程的书籍都很有兴趣。我当下就觉得，这本《EXCEL品质管理》可能真的能解决我一些长期以来在处理数据时遇到的瓶颈。 拿到书后，我迫不及待地翻阅起来。让我惊喜的是，它的内容并没有我一开始担心的那种枯燥乏味的理论堆砌。作者似乎很懂我们这些非专业人士的需求，用了很多贴近实际工作场景的例子来讲解Excel的功能。我记得有一章讲到如何利用Excel进行数据可视化，里面举的例子是关于制造业生产线上的次品率分析，这个就跟我们公司正在推进的一个项目特别相似。它并没有直接教你“如何画图”，而是从“为什么要可视化”、“可视化的目的是什么”开始讲起，然后循序渐进地介绍不同的图表类型适合分析什么样的数据，以及如何通过调整图表的细节来使其更具表现力。 最让我印象深刻的是，作者并没有仅仅停留在Excel的基础操作层面。他更强调的是如何将Excel的强大功能与“品质管理”这个核心概念结合起来。例如，在数据收集的部分，他详细地讲解了如何设计规范的数据录入表格，避免数据录入的错误，以及如何利用Excel的验证功能来保证数据的准确性。这让我意识到，很多时候我们遇到的品质问题，其实根源在于前端数据的不准确。很多我之前觉得很麻烦、很零散的工作，通过作者的讲解，似乎都找到了一个条理清晰的解决方案。 而且，作者在讲解过程中，会时不时地插入一些“小贴士”或者“陷阱提醒”，这些细节处理得非常到位。这些小地方往往是我们自己在摸索Excel时容易忽略的，但恰恰是这些地方，决定了我们使用Excel的效率和最终的数据质量。我记得有一个小技巧是关于如何快速去除重复项，作者不仅给出了几种不同的方法，还分析了每种方法的优劣和适用场景，让我觉得非常受用。 书中的案例分析也做得相当扎实。他不像一些技术书籍那样，只是简单地罗列一堆公式和函数。而是会深入地分析一个实际的品质管理问题，然后一步步地展示如何利用Excel的各种工具来解决这个问题。比如，对于某个产品的投诉率分析，他会从原始数据整理、多维度交叉分析、到最终形成可视化报告，整个过程都讲解得非常细致，让我能跟着他的思路一步步地去学习和实践。 我最喜欢的一点是，这本书让我对Excel的理解从“一个表格软件”提升到了“一个强大的数据分析工具”。它让我看到了Excel在企业运营、品质控制等方面的巨大潜力。以往我可能只是用Excel来做一些简单的报表，现在我开始思考，如何利用它来更深入地挖掘数据背后的价值，如何通过数据来驱动决策，从而真正地提升产品或服务的品质。 我之前也看过一些关于Excel的教程，但很多都停留在表面，讲得很浅。而《EXCEL品质管理》这本书，则从更宏观的角度，将Excel的能力与实际的业务需求紧密结合。它不仅仅是教你“怎么做”，更重要的是教你“为什么这么做”，以及“这么做的目的是什么”。这种思维模式的引导，对我来说是更有价值的。 书中有很多关于数据清洗和预处理的章节，我特别受益。很多时候，我们拿到手的原始数据都是“脏”的，充满了各种各样的问题，比如缺失值、异常值、格式不一致等等。作者用了相当大的篇幅来讲解如何有效地进行数据清洗，并且提供了很多实用的技巧和方法。这让我意识到，在进行任何数据分析之前，充分的数据预处理是多么的重要。 这本书的语言风格也十分亲切，读起来不会让人感到枯燥乏味。作者用了很多口语化的表达，而且章节之间的过渡也很自然。即使是一些比较复杂的功能，在他详尽的解释和图文并茂的演示下，也变得容易理解。我感觉就像是在和一位经验丰富的老师在面对面地交流学习一样。 总的来说，《EXCEL品质管理》这本书，给我带来了很多惊喜和启发。它不仅仅是一本Excel的使用指南，更是一本关于如何利用数据来提升品质的管理工具书。我强烈推荐给任何在工作中需要处理数据，并且希望提高工作效率和数据分析能力的朋友们，尤其是那些对品质管理有关注的读者。它绝对会让你觉得物超所值，并且能让你在工作实践中找到很多新的思路和方法。
评分我平常的工作内容，虽然不直接属于“品质管理”这个范畴，但是我们部门的工作成果，也是对公司整体运营品质的一个重要支撑。所以，我一直很想学习如何更有效地利用Excel来分析数据，并从中找出改进的方向。《EXCEL品质管理》这本书，就是我在寻找这类实用工具时偶然发现的。它的书名就非常直接地说明了它的内容，而封面设计也很简洁大方，给我一种踏实可靠的感觉。 拿到书后，我最先被吸引的是它的内容编排。它并没有简单地按照Excel的菜单来讲解功能，而是以“品质管理”的实际需求为主线，将Excel的各项功能有机地串联起来。比如，它会先讲如何规范地收集数据，然后讲如何进行数据清洗和预处理，再讲如何利用Excel进行统计分析，最后再讲如何将分析结果可视化，并应用于实际的品质改进。这种以解决问题为导向的学习方式，让我觉得非常实用。 书中关于数据清洗和预处理的章节，对我来说简直是“及时雨”。我经常会遇到各种各样“脏”的数据，比如格式不统一、有重复项、缺失值等等。作者在这方面提供了非常详细的指导，包括使用哪些Excel函数和工具来解决这些问题，以及如何建立一个标准化的数据清洗流程。这大大节省了我处理数据的时间，也提高了数据的准确性。 我尤其喜欢书中关于“数据可视化”的部分。作者并没有简单地教你如何画图，而是深入地分析了不同图表类型所能传达的信息，以及如何根据不同的分析目的选择最合适的图表。他还强调了图表设计的原则，比如如何让图表更直观、更具说服力，如何避免误导性的信息。这些细节对于我们这种需要经常制作报表的人来说，非常重要。 而且，作者在书中穿插了很多实际的案例分析，这些案例都来自于真实的品质管理场景。比如，如何利用Excel来分析客户的投诉数据，如何监控生产过程中的关键参数，以及如何评估改进措施的效果。跟着作者的步骤一步步学习，我能够非常清晰地看到Excel在解决实际问题中的强大能力。 这本书让我最大的收获是，我开始将Excel视为一个“数据分析工具”，而不仅仅是一个“表格工具”。我学会了如何从数据中发现潜在的问题，如何利用数据来支持我的决策，以及如何通过数据来衡量工作的成效。这让我对自己的工作有了更深的思考，也更有信心去推动一些改进措施。 作者的写作风格也非常值得称赞。他用词非常准确，而且讲解清晰易懂，即使是对于一些比较复杂的Excel技巧，也能通过图文并茂的方式，让读者轻松理解。我感觉就像是有一位经验丰富的导师在手把手地教我一样。 这本书让我改变了对Excel的看法，也提升了我解决实际工作问题的能力。我强烈推荐给所有需要在工作中处理数据、并且希望通过数据来提升工作品质的读者。它绝对能够带给你意想不到的收获。
评分说实话，我平常并不是一个特别“技术控”的人，但工作上总是离不开和数据打交道。所以，当我在书架上看到《EXCEL品质管理》这本书的时候，就觉得它或许能帮我解决一些长期以来在处理数据时遇到的困境。这本书的封面设计就给人一种很专业、很严谨的感觉，不是那种花哨的风格，反而让我觉得内容会更实在。 翻开书页，我立刻被它那种由浅入深、循序渐进的讲解方式所吸引。作者并没有一上来就丢给我一堆复杂的公式和函数，而是先从最基础的数据整理和规范化讲起。比如，如何设计一个合理的数据录入表格，如何避免在录入过程中出现错误，以及如何利用Excel的验证功能来确保数据的准确性。这些看似基础的点，却往往是我们日常工作中容易被忽略，但又对最终数据质量至关重要的环节。 我特别喜欢的是书中关于数据清洗和预处理的部分。很多时候，我们拿到的原始数据都是“杂乱无章”的，充满了各种各样的问题。作者在这方面提供了非常详细的指导，教我们如何识别数据中的异常值、缺失值，如何进行数据格式的统一，以及如何使用Excel的强大工具来批量处理这些问题。这一点对我来说尤其重要，因为我经常需要处理来自不同部门、不同格式的数据，而高效的数据预处理能力，直接决定了我后续分析的效率和准确性。 书中的案例分析也做得非常扎实。作者不是那种只罗列公式的“干货”书，而是会结合实际的品质管理场景，一步步地展示如何利用Excel来解决问题。比如，他会分析如何通过Excel来跟踪产品的不合格率，如何进行客户投诉数据的分析，甚至是如何利用Excel来优化生产流程。这些案例都非常贴近我们日常工作，让我能很直观地理解Excel在实际应用中的价值。 而且，作者在讲解过程中，会时不时地插入一些“小贴士”或者“注意事项”，这些细节处理得非常到位。这些小技巧往往是我们自己在摸索Excel时容易忽略的，但恰恰是这些地方，能大大提升我们使用Excel的效率。我记得有一个关于如何快速冻结窗格的技巧，简直是解放了我双手。 最让我印象深刻的是，这本书不仅仅是教授Excel的“如何使用”，更重要的是它在引导读者建立一种“数据驱动”的思维模式。作者在讲解每一个功能时，都会强调这个功能在品质管理中的意义，以及它能为我们带来什么样的价值。这让我意识到，Excel不仅仅是一个表格工具，更是一个强大的数据分析和决策辅助工具。 阅读过程中，我感觉就像是在和一位经验丰富的老师在进行一对一的辅导。作者的语言风格非常亲切，不会让人感到枯燥乏味。即使是讲解一些比较复杂的功能，他也会用很多形象的比喻和图文并茂的演示，让我能够轻松理解。 这本书让我对Excel的认识有了质的飞跃。以前我可能只是把它当作一个用来制作简单报表的工具，现在我开始意识到，它在数据分析、品质改进、甚至战略决策方面，都有着巨大的潜力。我开始主动思考，如何利用Excel来更深入地挖掘数据背后的信息，如何通过数据来发现问题并提出解决方案。 总之，《EXCEL品质管理》这本书，对于任何希望提升数据处理能力，并在工作中实现品质优化的读者来说，都是一本非常值得推荐的工具书。它不仅能教会你Excel的实用技巧，更能帮助你建立起一套科学的数据管理和分析体系。
评分拿到《EXCEL品质管理》这本书，我的第一感觉是它的实用性。我平时的工作中，虽然不是直接做品质管理，但是我们部门的很多工作，都需要保证数据的准确性和效率，这其实也是一种“品质”的体现。这本书的封面设计就非常专业，让我觉得内容肯定会很扎实。 这本书最让我印象深刻的是，它并没有把Excel的功能拆解成一个个独立的模块，而是围绕着“品质管理”这个核心主题，将Excel的各项功能有机地串联起来。从数据收集、整理、分析、可视化，到最终应用于品质改进，作者都提供了非常系统和详细的指导。我最开始担心的枯燥乏味理论堆砌，在这里完全没有出现，取而代之的是大量贴近实际工作场景的案例。 我尤其喜欢书中关于“数据清洗和预处理”的部分。很多时候，我们从不同来源获取的数据都存在各种各样的问题，比如格式不统一、有乱码、缺失值等等。作者在这方面提供了非常详细的方法和实用的技巧，教我们如何利用Excel的各种功能来有效地清洗和整理数据，保证数据的准确性。这对我来说简直是“救星”，让我能够更快更准地完成数据准备工作。 书中的案例分析也是这本书的一大亮点。作者通过真实的品质管理案例，一步步地展示如何利用Excel来解决具体问题。比如，如何分析产品缺陷的根本原因，如何对供应商的绩效进行评估，如何监控关键的品质指标等等。这些生动的案例让我能够学以致用，并且能够快速地将学到的知识应用到我的工作中。 而且，作者在讲解过程中，会时不时地插入一些“小贴士”或者“陷阱提醒”。这些细节的处理非常到位，往往能帮助我们避免一些不必要的错误，大大提升工作效率。我记得有一个关于如何快速进行数据排序的技巧，真的让我省去了很多手动操作的麻烦。 这本书让我最大的收获是，我开始从“如何使用Excel”转变为“如何利用Excel来解决问题”。我不再仅仅停留在会用一些基础函数，而是开始思考如何通过Excel更深入地挖掘数据背后的信息，如何利用数据来支持决策，以及如何通过数据来衡量改进措施的效果。 作者的语言风格非常清晰易懂，而且讲解非常生动形象。即使是讲解一些比较复杂的Excel技巧，也能通过图文并茂的方式，让读者轻松理解。我感觉就像是有一位经验丰富的老师在我的身边，一步一步地指导我学习。 总而言之，《EXCEL品质管理》这本书，对我来说是一本非常有价值的工具书。它不仅提升了我的Excel使用技能，更重要的是，它帮助我建立起一套科学的数据分析和品质管理思路。我非常推荐这本书给所有希望提升数据处理能力，并在工作中实现品质优化的读者。
评分我拿到《EXCEL品质管理》这本书的时候，其实是带着一点半信半疑的心态。我平常的工作虽然不直接和“品质”挂钩，但我们部门的数据分析和报表制作，对公司整体的运营效率和客户满意度有直接影响，这在我看来也是一种“品质”的体现。《EXCEL品质管理》的书名很直接，封面设计也很简洁专业，让我觉得内容应该会很实在。 最让我惊喜的是，这本书的内容结构非常清晰，而且非常贴近实际工作需求。它并没有简单地罗列Excel的各种功能，而是以“品质管理”这个核心概念为主线，将Excel的各种工具和技巧巧妙地融合在实际的应用场景中。从数据收集的规范化，到数据清洗和预处理的技巧，再到数据分析和可视化的方法，作者都进行了非常系统和细致的讲解。 我特别喜欢书中关于“数据清洗和预处理”的部分。现实工作中，我们常常会遇到各种各样“脏”的数据，处理起来非常耗时耗力。作者在这方面提供了非常详细的方法和实用的技巧，教我们如何利用Excel的各种功能来有效地清洗和整理数据，保证数据的准确性。这大大节省了我处理数据的时间，也提高了数据的准确性，让我能够更专注于分析本身。 书中的案例分析也是我非常看重的一点。作者通过真实的品质管理场景，一步步地展示如何利用Excel来解决具体问题。比如，如何分析产品缺陷的根本原因，如何评估供应商的绩效，如何监控关键的品质指标等等。这些生动的案例让我能够学以致用，并且能够快速地将学到的知识应用到我的工作中，让我能更直观地看到Excel在解决实际问题中的强大能力。 而且，作者在讲解过程中，会时不时地插入一些“小贴士”或者“注意事项”。这些细节处理得非常到位，往往能帮助我们避免一些不必要的错误，大大提升工作效率。我记得有一个关于如何快速冻结窗格的技巧，简直是解放了我双手，让我在处理大量数据时更加得心应手。 这本书让我最大的改变是，我开始从“如何使用Excel”转变为“如何利用Excel来解决问题”。我不再仅仅停留在会用一些基础函数，而是开始思考如何通过Excel更深入地挖掘数据背后的信息，如何利用数据来支持决策，以及如何通过数据来衡量改进措施的效果。 作者的语言风格非常清晰易懂，而且讲解生动形象。即使是讲解一些比较复杂的Excel技巧，也能通过图文并茂的方式，让读者轻松理解。我感觉就像是有一位经验丰富的老师在我的身边，一步一步地指导我学习。 总而言之，《EXCEL品质管理》这本书，对我来说是一本非常有价值的工具书。它不仅提升了我的Excel使用技能，更重要的是，它帮助我建立起一套科学的数据分析和品质管理思路。我非常推荐这本书给所有希望提升数据处理能力，并在工作中实现品质优化的读者。
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