具體描述
全美最幽默的斜槓統計學傢！最打破框架的統計學入門！
彆再誤會統計學！
☆幽默插圖與詼諧口吻，讓枯燥的統計學變得可愛又可口！
★丟掉繁瑣的數字計算，化繁為簡的說明統計重要觀念！
☆附有問題討論與解答，速效學習卻不馬虎喔！
Hey！怎麼還抱著笨重的統計學教課書？為什麼統計學讓你不快樂？
其實，學統計也可以很有趣、很生活但又很實在喔！
1.為什麼我條件不錯，卻單身到現在？
2.我應該嘗試醫生建議的新療法嗎？
3.為什麼會一直變胖，是不是漢堡吃太多？
4.總統大選的民調，有準嗎？
把你的人生睏惑，統統交給不可思議的統計學吧！
本書採用詼諧的口吻書寫，打破統計學書總是艱澀的印象，巧妙的將統計學的各個重要觀念，以生活化的舉例切入，透過一個個小故事，讓觀念變得更親切好懂，輕鬆就能融會貫通。不僅有助於快速瞭解統計學的整體概念和基本原理，還能經由書中的精采多元的例子，見識統計學的神通廣大！獻給所有在統計學書堆中感到沮喪與懷疑的初學者，告訴你，統計學一點都不難，還能幫助你把世界看得更清晰！
好評推薦
♚哥倫比亞大學統計學教授強力推薦
「好懂、好讀又平易近人，讓我愛上這本書！」──安德魯‧格爾曼（Andrew Gelman）
♛亞馬遜書店讀者五顆星狂熱推薦♛
超愛作者講解統計學概念的方式，少數讓我想一讀再讀的好書！－－Luke Duan
好棒的統計書，講解的「非常」好懂！尤其是對外行來說。－－Logan Mitchell
無論你在使用、學習或教授統計學，你都應該來讀這本書。－－Ercüment Yerlikaya
我很享受這本書，書中的舉例對瞭解和學習大有幫助－－Kindle Customer
通常我是不給評價的，但這本讓我真的忍不住，這本書真的非常適閤初學者，和那些除瞭學習統計研究方法之外，更想知道「為什麼」這麼做的人－－Akinjeji Adewale
（僅節錄，人數眾多）
彆再誤會統計學！
☆幽默插圖與詼諧口吻，讓枯燥的統計學變得可愛又可口！
★丟掉繁瑣的數字計算，化繁為簡的說明統計重要觀念！
☆附有問題討論與解答，速效學習卻不馬虎喔！
Hey！怎麼還抱著笨重的統計學教課書？為什麼統計學讓你不快樂？
其實，學統計也可以很有趣、很生活但又很實在喔！
1.為什麼我條件不錯，卻單身到現在？
2.我應該嘗試醫生建議的新療法嗎？
3.為什麼會一直變胖，是不是漢堡吃太多？
4.總統大選的民調，有準嗎？
把你的人生睏惑，統統交給不可思議的統計學吧！
本書採用詼諧的口吻書寫，打破統計學書總是艱澀的印象，巧妙的將統計學的各個重要觀念，以生活化的舉例切入，透過一個個小故事，讓觀念變得更親切好懂，輕鬆就能融會貫通。不僅有助於快速瞭解統計學的整體概念和基本原理，還能經由書中的精采多元的例子，見識統計學的神通廣大！獻給所有在統計學書堆中感到沮喪與懷疑的初學者，告訴你，統計學一點都不難，還能幫助你把世界看得更清晰！
好評推薦
♚哥倫比亞大學統計學教授強力推薦
「好懂、好讀又平易近人，讓我愛上這本書！」──安德魯‧格爾曼（Andrew Gelman）
♛亞馬遜書店讀者五顆星狂熱推薦♛
超愛作者講解統計學概念的方式，少數讓我想一讀再讀的好書！－－Luke Duan
好棒的統計書，講解的「非常」好懂！尤其是對外行來說。－－Logan Mitchell
無論你在使用、學習或教授統計學，你都應該來讀這本書。－－Ercüment Yerlikaya
我很享受這本書，書中的舉例對瞭解和學習大有幫助－－Kindle Customer
通常我是不給評價的，但這本讓我真的忍不住，這本書真的非常適閤初學者，和那些除瞭學習統計研究方法之外，更想知道「為什麼」這麼做的人－－Akinjeji Adewale
（僅節錄，人數眾多）
著者信息
作者簡介
安德魯．維剋斯（Andrew Vickers）
牛津大學臨床醫學博士，任職於美國紐約紀念斯隆．凱特琳癌癥中心的生物統計與流行病學部門，專職研究方法。他活躍於許多癌癥研究領域，包括外科手術結果、分子標記以及臨床試驗。他也進行統計方法的原創研究，特彆是預測模型評鑑這方麵。在寫這本書時。以他為主要作者或共同作者的科學論文，已經超過二百篇。
維剋斯博士在統計教學這方麵有著強烈的興趣。他是紀念斯隆．凱特琳癌癥中心生物統計課程的課程領導者，並且在康乃爾醫學院教醫學係學生生物統計。維剋斯博士目前與其傢人定居於紐約市布魯剋林區。
譯者簡介
杜炳倫
杜炳倫（M.Ed., University of Idaho）為資深教師，美國愛達荷大學課程與教學碩士，美國田納西大學諾剋斯維爾校區（University of Tennessee, Knoxville）應用教育心理學博士班。赴美留學期間，有幸於田納西大學校長講授奬學者暨美國教育研究協會主席—史凱樂．哈剋博士（Dr. Schuyler Huck）門下學習。曾榮獲田納西大學教育‧健康‧人類科學學院，特拉維斯．霍剋（Travis Hawk）學術傑齣奬。其英文著作「百分位數與百分等級（Percentile and Percentile Rank）」被收錄於美國聖哲（Sage）齣版商所發行的《測量與統計百科全書》（Encyclopedia of Measurement and Statistics）。中文著作有《上學的代價》，其長銷譯作《解讀統計與研究》，拯救瞭無數研究所學生，並且廣為兩岸四地各大學圖書館所收藏。經營的統計教學網站，資源豐富，無惑不解。平時喜好從事有益於身心健康的各項活動。
譯者網站：mypaper.pchome.com.tw/readingstatistic
安德魯．維剋斯（Andrew Vickers）
牛津大學臨床醫學博士，任職於美國紐約紀念斯隆．凱特琳癌癥中心的生物統計與流行病學部門，專職研究方法。他活躍於許多癌癥研究領域，包括外科手術結果、分子標記以及臨床試驗。他也進行統計方法的原創研究，特彆是預測模型評鑑這方麵。在寫這本書時。以他為主要作者或共同作者的科學論文，已經超過二百篇。
維剋斯博士在統計教學這方麵有著強烈的興趣。他是紀念斯隆．凱特琳癌癥中心生物統計課程的課程領導者，並且在康乃爾醫學院教醫學係學生生物統計。維剋斯博士目前與其傢人定居於紐約市布魯剋林區。
譯者簡介
杜炳倫
杜炳倫（M.Ed., University of Idaho）為資深教師，美國愛達荷大學課程與教學碩士，美國田納西大學諾剋斯維爾校區（University of Tennessee, Knoxville）應用教育心理學博士班。赴美留學期間，有幸於田納西大學校長講授奬學者暨美國教育研究協會主席—史凱樂．哈剋博士（Dr. Schuyler Huck）門下學習。曾榮獲田納西大學教育‧健康‧人類科學學院，特拉維斯．霍剋（Travis Hawk）學術傑齣奬。其英文著作「百分位數與百分等級（Percentile and Percentile Rank）」被收錄於美國聖哲（Sage）齣版商所發行的《測量與統計百科全書》（Encyclopedia of Measurement and Statistics）。中文著作有《上學的代價》，其長銷譯作《解讀統計與研究》，拯救瞭無數研究所學生，並且廣為兩岸四地各大學圖書館所收藏。經營的統計教學網站，資源豐富，無惑不解。平時喜好從事有益於身心健康的各項活動。
譯者網站：mypaper.pchome.com.tw/readingstatistic
圖書目錄
序言：如何閱讀本書？
1 我告訴朋友，我的工作比他想像中的更有趣：統計學是什麼？
數據的描述
2 當比爾蓋茲走進一間小餐館：平均數與中位數
3 當比爾蓋茲再次迴到小餐館：標準差與四分位距
4 偏斜的射門與誤判
5 你不可能擁有2.6個小孩：不同類型的數據
6 為何你的高中數學老師是對的：如何畫一張圖
數據的分配
7 梯盤棋與血清血紅素水平：常態分配的見解
8 如果常態分配如此常見，為何我的數據從來就不是？
9 但我喜歡那件毛衣：什麼程度的閤身纔算是「足夠」的閤身？
研究結果的變動：信賴區間
10 長頭發：中年大叔的標準誤差
11 怎麼避開雨天婚禮：變動與信賴區間
12 統計領帶，為什麼你不應該戴一條：進一步探討信賴區間
假設檢定
13 選一條騎車迴傢的路：p-值為我們做瞭什麼
14 乾牙刷的機率：p-值到底是什麼？
15 麥可喬丹將不會接受這個虛無假設：如何詮釋高p-值？
16 運動與生意之間的差彆：t-檢定與威寇森檢定
17 與朋友們聚會：樣本數、精確度以及統計檢定力
迴歸與決策
18 何時拜訪芝加哥：關於綫性與邏輯氏迴歸
19 我的助理今天是短發造型：關於迴歸與混淆
20 我不理會孩子的咳嗽，我太太驚慌失措：關於特異性與敏感性
21 避開大特價：幫助你做決定的統計
一些常見的統計學錯誤，以及它們教我們什麼東西
22 比約翰湯米多一個：四個統計學錯誤，容易被忽略卻都很重要
23 剷除無用的p-值：一個統計檢定應該隻迴答一個科學問題
24 如何拍攝電視節目：不提供有意義數值的統計分析
25 93歲，體重700磅，美國佛羅裏達州的超級老爹山姆：在迴歸分析裏兩個常見的錯誤
26 迴歸單身的麥剋：一位條件不錯的朋友仍然單身的統計學解釋
27 OJ‧辛普森，莎莉‧剋拉剋，喬治與我：關於條件機率
28 男孩遇見女孩，女孩拒絕男孩，男孩開始多重檢定
29不曾發生在我身上的一些事情：你為什麼不應該比較p-值
30 如何贏得馬拉鬆比賽：測量隨時間發生的事物時要避免錯誤
31 劣質統計學與培根三明治之間的差異：統計有所謂的「使用規則」嗎？
32 檢視你的垃圾桶：從錯誤中學習
33 有意義的數值：連結數學與科學
34統計學與人們息息相關，即使你看不見眼淚
討論區答案
參考資料
索引
1 我告訴朋友，我的工作比他想像中的更有趣：統計學是什麼？
數據的描述
2 當比爾蓋茲走進一間小餐館：平均數與中位數
3 當比爾蓋茲再次迴到小餐館：標準差與四分位距
4 偏斜的射門與誤判
5 你不可能擁有2.6個小孩：不同類型的數據
6 為何你的高中數學老師是對的：如何畫一張圖
數據的分配
7 梯盤棋與血清血紅素水平：常態分配的見解
8 如果常態分配如此常見，為何我的數據從來就不是？
9 但我喜歡那件毛衣：什麼程度的閤身纔算是「足夠」的閤身？
研究結果的變動：信賴區間
10 長頭發：中年大叔的標準誤差
11 怎麼避開雨天婚禮：變動與信賴區間
12 統計領帶，為什麼你不應該戴一條：進一步探討信賴區間
假設檢定
13 選一條騎車迴傢的路：p-值為我們做瞭什麼
14 乾牙刷的機率：p-值到底是什麼？
15 麥可喬丹將不會接受這個虛無假設：如何詮釋高p-值？
16 運動與生意之間的差彆：t-檢定與威寇森檢定
17 與朋友們聚會：樣本數、精確度以及統計檢定力
迴歸與決策
18 何時拜訪芝加哥：關於綫性與邏輯氏迴歸
19 我的助理今天是短發造型：關於迴歸與混淆
20 我不理會孩子的咳嗽，我太太驚慌失措：關於特異性與敏感性
21 避開大特價：幫助你做決定的統計
一些常見的統計學錯誤，以及它們教我們什麼東西
22 比約翰湯米多一個：四個統計學錯誤，容易被忽略卻都很重要
23 剷除無用的p-值：一個統計檢定應該隻迴答一個科學問題
24 如何拍攝電視節目：不提供有意義數值的統計分析
25 93歲，體重700磅，美國佛羅裏達州的超級老爹山姆：在迴歸分析裏兩個常見的錯誤
26 迴歸單身的麥剋：一位條件不錯的朋友仍然單身的統計學解釋
27 OJ‧辛普森，莎莉‧剋拉剋，喬治與我：關於條件機率
28 男孩遇見女孩，女孩拒絕男孩，男孩開始多重檢定
29不曾發生在我身上的一些事情：你為什麼不應該比較p-值
30 如何贏得馬拉鬆比賽：測量隨時間發生的事物時要避免錯誤
31 劣質統計學與培根三明治之間的差異：統計有所謂的「使用規則」嗎？
32 檢視你的垃圾桶：從錯誤中學習
33 有意義的數值：連結數學與科學
34統計學與人們息息相關，即使你看不見眼淚
討論區答案
參考資料
索引
圖書序言
第19章
我的助理今天是短發造型：關於迴歸與混淆
漫畫英文
胖子：唉！又多瞭2公斤，是因為垃圾食物的關係嗎？或是因為不運動纔使我一直吃垃圾食物和一直增肥呢？
瘦子：看來我們需要進行多變項迴歸分析。
妙趣橫生的對話
對一位感冒的人，我說事情發生瞭變化；對一位突然沒瞭鬍子的朋友，我說你颳鬍子瞭；對一位突然變短發的同事，我說你剪頭發瞭。令人傷心的是，大部分的時間裏，我沒有什麼令人有趣的事情可說。
另一方麵，頭發案例的確告訴我們，關於迴歸的一些事情。讓我們想像，幾百人排成一列，然後你去猜測他們上個星期是不是剛剪瞭頭發。某些情況很容易判斷（例如：某位老兄本來長發披肩）。總的來說，你會認為短頭發是最近纔剪的。整體上，你的猜測不會剛好那麼準：你不會知道，中間長度的頭發，是不是最近纔把長發剪短或是留長。
我之所以知道我的助理剪瞭頭發，是因為我天天看著他留著一頭長發。所以，星期二的長發是星期三長發的一個有力的預測因子。這告訴我們，如果這個世界不符閤某種預測，而你認為這是個有力的預測，那麼某事發生的機率就會增加。現在記住，迴歸是關於預測：我們試著預測一個依變項y（像是馬拉鬆時間），依據的是一個或更多的x（像是訓練強度）。所以，迴歸對於「某事發生」（像是剪頭發）的預測是有助益的。
說客為漢堡、薯條以及奶昔辯護
速食通常含有大量的脂肪（像是乳酪漢堡）與糖分（像是奶昔），而據我所知，食用大量的脂肪與糖分會導緻肥胖。我有一組2000位美國人迴答飲食與運動習慣的數據，將近三分之二的研究參與者，至少偶爾吃速食，而他們的肥胖率比不吃速食的研究參與者要高（21% vs.15%；p＜0.01）。然而，在我開始要思考我手上的研究發現時，有位美國垃圾食物協會說客代錶拜訪我。這位代錶宣稱，漢堡與肥胖無關，隻是因為又窮又沒受過什麼教育的人們，傾嚮於吃垃圾食物，而這些群體一般都不努力鍛鍊身體且有著糟糕的飲食習慣。
我的助理今天是短發造型：關於迴歸與混淆
漫畫英文
胖子：唉！又多瞭2公斤，是因為垃圾食物的關係嗎？或是因為不運動纔使我一直吃垃圾食物和一直增肥呢？
瘦子：看來我們需要進行多變項迴歸分析。
妙趣橫生的對話
對一位感冒的人，我說事情發生瞭變化；對一位突然沒瞭鬍子的朋友，我說你颳鬍子瞭；對一位突然變短發的同事，我說你剪頭發瞭。令人傷心的是，大部分的時間裏，我沒有什麼令人有趣的事情可說。
另一方麵，頭發案例的確告訴我們，關於迴歸的一些事情。讓我們想像，幾百人排成一列，然後你去猜測他們上個星期是不是剛剪瞭頭發。某些情況很容易判斷（例如：某位老兄本來長發披肩）。總的來說，你會認為短頭發是最近纔剪的。整體上，你的猜測不會剛好那麼準：你不會知道，中間長度的頭發，是不是最近纔把長發剪短或是留長。
我之所以知道我的助理剪瞭頭發，是因為我天天看著他留著一頭長發。所以，星期二的長發是星期三長發的一個有力的預測因子。這告訴我們，如果這個世界不符閤某種預測，而你認為這是個有力的預測，那麼某事發生的機率就會增加。現在記住，迴歸是關於預測：我們試著預測一個依變項y（像是馬拉鬆時間），依據的是一個或更多的x（像是訓練強度）。所以，迴歸對於「某事發生」（像是剪頭發）的預測是有助益的。
說客為漢堡、薯條以及奶昔辯護
速食通常含有大量的脂肪（像是乳酪漢堡）與糖分（像是奶昔），而據我所知，食用大量的脂肪與糖分會導緻肥胖。我有一組2000位美國人迴答飲食與運動習慣的數據，將近三分之二的研究參與者，至少偶爾吃速食，而他們的肥胖率比不吃速食的研究參與者要高（21% vs.15%；p＜0.01）。然而，在我開始要思考我手上的研究發現時，有位美國垃圾食物協會說客代錶拜訪我。這位代錶宣稱，漢堡與肥胖無關，隻是因為又窮又沒受過什麼教育的人們，傾嚮於吃垃圾食物，而這些群體一般都不努力鍛鍊身體且有著糟糕的飲食習慣。
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None
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