具体描述
全美最幽默的斜槓统计学家！最打破框架的统计学入门！
别再误会统计学！
☆幽默插图与诙谐口吻，让枯燥的统计学变得可爱又可口！
★丢掉繁琐的数字计算，化繁为简的说明统计重要观念！
☆附有问题讨论与解答，速效学习却不马虎喔！
Hey！怎么还抱着笨重的统计学教课书？为什么统计学让你不快乐？
其实，学统计也可以很有趣、很生活但又很实在喔！
1.为什么我条件不错，却单身到现在？
2.我应该尝试医生建议的新疗法吗？
3.为什么会一直变胖，是不是汉堡吃太多？
4.总统大选的民调，有准吗？
把你的人生困惑，统统交给不可思议的统计学吧！
本书採用诙谐的口吻书写，打破统计学书总是艰涩的印象，巧妙的将统计学的各个重要观念，以生活化的举例切入，透过一个个小故事，让观念变得更亲切好懂，轻松就能融会贯通。不仅有助于快速了解统计学的整体概念和基本原理，还能经由书中的精采多元的例子，见识统计学的神通广大！献给所有在统计学书堆中感到沮丧与怀疑的初学者，告诉你，统计学一点都不难，还能帮助你把世界看得更清晰！
好评推荐
♚哥伦比亚大学统计学教授强力推荐
「好懂、好读又平易近人，让我爱上这本书！」──安德鲁‧格尔曼（Andrew Gelman）
♛亚马逊书店读者五颗星狂热推荐♛
超爱作者讲解统计学概念的方式，少数让我想一读再读的好书！－－Luke Duan
好棒的统计书，讲解的「非常」好懂！尤其是对外行来说。－－Logan Mitchell
无论你在使用、学习或教授统计学，你都应该来读这本书。－－Ercüment Yerlikaya
我很享受这本书，书中的举例对了解和学习大有帮助－－Kindle Customer
通常我是不给评价的，但这本让我真的忍不住，这本书真的非常适合初学者，和那些除了学习统计研究方法之外，更想知道「为什么」这么做的人－－Akinjeji Adewale
（仅节录，人数众多）
别再误会统计学！
☆幽默插图与诙谐口吻，让枯燥的统计学变得可爱又可口！
★丢掉繁琐的数字计算，化繁为简的说明统计重要观念！
☆附有问题讨论与解答，速效学习却不马虎喔！
Hey！怎么还抱着笨重的统计学教课书？为什么统计学让你不快乐？
其实，学统计也可以很有趣、很生活但又很实在喔！
1.为什么我条件不错，却单身到现在？
2.我应该尝试医生建议的新疗法吗？
3.为什么会一直变胖，是不是汉堡吃太多？
4.总统大选的民调，有准吗？
把你的人生困惑，统统交给不可思议的统计学吧！
本书採用诙谐的口吻书写，打破统计学书总是艰涩的印象，巧妙的将统计学的各个重要观念，以生活化的举例切入，透过一个个小故事，让观念变得更亲切好懂，轻松就能融会贯通。不仅有助于快速了解统计学的整体概念和基本原理，还能经由书中的精采多元的例子，见识统计学的神通广大！献给所有在统计学书堆中感到沮丧与怀疑的初学者，告诉你，统计学一点都不难，还能帮助你把世界看得更清晰！
好评推荐
♚哥伦比亚大学统计学教授强力推荐
「好懂、好读又平易近人，让我爱上这本书！」──安德鲁‧格尔曼（Andrew Gelman）
♛亚马逊书店读者五颗星狂热推荐♛
超爱作者讲解统计学概念的方式，少数让我想一读再读的好书！－－Luke Duan
好棒的统计书，讲解的「非常」好懂！尤其是对外行来说。－－Logan Mitchell
无论你在使用、学习或教授统计学，你都应该来读这本书。－－Ercüment Yerlikaya
我很享受这本书，书中的举例对了解和学习大有帮助－－Kindle Customer
通常我是不给评价的，但这本让我真的忍不住，这本书真的非常适合初学者，和那些除了学习统计研究方法之外，更想知道「为什么」这么做的人－－Akinjeji Adewale
（仅节录，人数众多）
著者信息
作者简介
安德鲁．维克斯（Andrew Vickers）
牛津大学临床医学博士，任职于美国纽约纪念斯隆．凯特琳癌症中心的生物统计与流行病学部门，专职研究方法。他活跃于许多癌症研究领域，包括外科手术结果、分子标记以及临床试验。他也进行统计方法的原创研究，特别是预测模型评鑑这方面。在写这本书时。以他为主要作者或共同作者的科学论文，已经超过二百篇。
维克斯博士在统计教学这方面有着强烈的兴趣。他是纪念斯隆．凯特琳癌症中心生物统计课程的课程领导者，并且在康乃尔医学院教医学系学生生物统计。维克斯博士目前与其家人定居于纽约市布鲁克林区。
译者简介
杜炳伦
杜炳伦（M.Ed., University of Idaho）为资深教师，美国爱达荷大学课程与教学硕士，美国田纳西大学诺克斯维尔校区（University of Tennessee, Knoxville）应用教育心理学博士班。赴美留学期间，有幸于田纳西大学校长讲授奖学者暨美国教育研究协会主席—史凯乐．哈克博士（Dr. Schuyler Huck）门下学习。曾荣获田纳西大学教育‧健康‧人类科学学院，特拉维斯．霍克（Travis Hawk）学术杰出奖。其英文着作「百分位数与百分等级（Percentile and Percentile Rank）」被收录于美国圣哲（Sage）出版商所发行的《测量与统计百科全书》（Encyclopedia of Measurement and Statistics）。中文着作有《上学的代价》，其长销译作《解读统计与研究》，拯救了无数研究所学生，并且广为两岸四地各大学图书馆所收藏。经营的统计教学网站，资源丰富，无惑不解。平时喜好从事有益于身心健康的各项活动。
译者网站：mypaper.pchome.com.tw/readingstatistic
安德鲁．维克斯（Andrew Vickers）
牛津大学临床医学博士，任职于美国纽约纪念斯隆．凯特琳癌症中心的生物统计与流行病学部门，专职研究方法。他活跃于许多癌症研究领域，包括外科手术结果、分子标记以及临床试验。他也进行统计方法的原创研究，特别是预测模型评鑑这方面。在写这本书时。以他为主要作者或共同作者的科学论文，已经超过二百篇。
维克斯博士在统计教学这方面有着强烈的兴趣。他是纪念斯隆．凯特琳癌症中心生物统计课程的课程领导者，并且在康乃尔医学院教医学系学生生物统计。维克斯博士目前与其家人定居于纽约市布鲁克林区。
译者简介
杜炳伦
杜炳伦（M.Ed., University of Idaho）为资深教师，美国爱达荷大学课程与教学硕士，美国田纳西大学诺克斯维尔校区（University of Tennessee, Knoxville）应用教育心理学博士班。赴美留学期间，有幸于田纳西大学校长讲授奖学者暨美国教育研究协会主席—史凯乐．哈克博士（Dr. Schuyler Huck）门下学习。曾荣获田纳西大学教育‧健康‧人类科学学院，特拉维斯．霍克（Travis Hawk）学术杰出奖。其英文着作「百分位数与百分等级（Percentile and Percentile Rank）」被收录于美国圣哲（Sage）出版商所发行的《测量与统计百科全书》（Encyclopedia of Measurement and Statistics）。中文着作有《上学的代价》，其长销译作《解读统计与研究》，拯救了无数研究所学生，并且广为两岸四地各大学图书馆所收藏。经营的统计教学网站，资源丰富，无惑不解。平时喜好从事有益于身心健康的各项活动。
译者网站：mypaper.pchome.com.tw/readingstatistic
图书目录
序言：如何阅读本书？
1 我告诉朋友，我的工作比他想像中的更有趣：统计学是什么？
数据的描述
2 当比尔盖兹走进一间小餐馆：平均数与中位数
3 当比尔盖兹再次回到小餐馆：标准差与四分位距
4 偏斜的射门与误判
5 你不可能拥有2.6个小孩：不同类型的数据
6 为何你的高中数学老师是对的：如何画一张图
数据的分配
7 梯盘棋与血清血红素水平：常态分配的见解
8 如果常态分配如此常见，为何我的数据从来就不是？
9 但我喜欢那件毛衣：什么程度的合身才算是「足够」的合身？
研究结果的变动：信赖区间
10 长头发：中年大叔的标准误差
11 怎么避开雨天婚礼：变动与信赖区间
12 统计领带，为什么你不应该戴一条：进一步探讨信赖区间
假设检定
13 选一条骑车回家的路：p-值为我们做了什么
14 干牙刷的机率：p-值到底是什么？
15 麦可乔丹将不会接受这个虚无假设：如何诠释高p-值？
16 运动与生意之间的差别：t-检定与威寇森检定
17 与朋友们聚会：样本数、精确度以及统计检定力
回归与决策
18 何时拜访芝加哥：关于线性与逻辑氏回归
19 我的助理今天是短发造型：关于回归与混淆
20 我不理会孩子的咳嗽，我太太惊慌失措：关于特异性与敏感性
21 避开大特价：帮助你做决定的统计
一些常见的统计学错误，以及它们教我们什么东西
22 比约翰汤米多一个：四个统计学错误，容易被忽略却都很重要
23 剷除无用的p-值：一个统计检定应该只回答一个科学问题
24 如何拍摄电视节目：不提供有意义数值的统计分析
25 93岁，体重700磅，美国佛罗里达州的超级老爹山姆：在回归分析里两个常见的错误
26 回归单身的麦克：一位条件不错的朋友仍然单身的统计学解释
27 OJ‧辛普森，莎莉‧克拉克，乔治与我：关于条件机率
28 男孩遇见女孩，女孩拒绝男孩，男孩开始多重检定
29不曾发生在我身上的一些事情：你为什么不应该比较p-值
30 如何赢得马拉松比赛：测量随时间发生的事物时要避免错误
31 劣质统计学与培根三明治之间的差异：统计有所谓的「使用规则」吗？
32 检视你的垃圾桶：从错误中学习
33 有意义的数值：连结数学与科学
34统计学与人们息息相关，即使你看不见眼泪
讨论区答案
参考资料
索引
1 我告诉朋友，我的工作比他想像中的更有趣：统计学是什么？
数据的描述
2 当比尔盖兹走进一间小餐馆：平均数与中位数
3 当比尔盖兹再次回到小餐馆：标准差与四分位距
4 偏斜的射门与误判
5 你不可能拥有2.6个小孩：不同类型的数据
6 为何你的高中数学老师是对的：如何画一张图
数据的分配
7 梯盘棋与血清血红素水平：常态分配的见解
8 如果常态分配如此常见，为何我的数据从来就不是？
9 但我喜欢那件毛衣：什么程度的合身才算是「足够」的合身？
研究结果的变动：信赖区间
10 长头发：中年大叔的标准误差
11 怎么避开雨天婚礼：变动与信赖区间
12 统计领带，为什么你不应该戴一条：进一步探讨信赖区间
假设检定
13 选一条骑车回家的路：p-值为我们做了什么
14 干牙刷的机率：p-值到底是什么？
15 麦可乔丹将不会接受这个虚无假设：如何诠释高p-值？
16 运动与生意之间的差别：t-检定与威寇森检定
17 与朋友们聚会：样本数、精确度以及统计检定力
回归与决策
18 何时拜访芝加哥：关于线性与逻辑氏回归
19 我的助理今天是短发造型：关于回归与混淆
20 我不理会孩子的咳嗽，我太太惊慌失措：关于特异性与敏感性
21 避开大特价：帮助你做决定的统计
一些常见的统计学错误，以及它们教我们什么东西
22 比约翰汤米多一个：四个统计学错误，容易被忽略却都很重要
23 剷除无用的p-值：一个统计检定应该只回答一个科学问题
24 如何拍摄电视节目：不提供有意义数值的统计分析
25 93岁，体重700磅，美国佛罗里达州的超级老爹山姆：在回归分析里两个常见的错误
26 回归单身的麦克：一位条件不错的朋友仍然单身的统计学解释
27 OJ‧辛普森，莎莉‧克拉克，乔治与我：关于条件机率
28 男孩遇见女孩，女孩拒绝男孩，男孩开始多重检定
29不曾发生在我身上的一些事情：你为什么不应该比较p-值
30 如何赢得马拉松比赛：测量随时间发生的事物时要避免错误
31 劣质统计学与培根三明治之间的差异：统计有所谓的「使用规则」吗？
32 检视你的垃圾桶：从错误中学习
33 有意义的数值：连结数学与科学
34统计学与人们息息相关，即使你看不见眼泪
讨论区答案
参考资料
索引
图书序言
第19章
我的助理今天是短发造型：关于回归与混淆
漫画英文
胖子：唉！又多了2公斤，是因为垃圾食物的关系吗？或是因为不运动才使我一直吃垃圾食物和一直增肥呢？
瘦子：看来我们需要进行多变项回归分析。
妙趣横生的对话
对一位感冒的人，我说事情发生了变化；对一位突然没了胡子的朋友，我说你刮胡子了；对一位突然变短发的同事，我说你剪头发了。令人伤心的是，大部分的时间里，我没有什么令人有趣的事情可说。
另一方面，头发案例的确告诉我们，关于回归的一些事情。让我们想像，几百人排成一列，然后你去猜测他们上个星期是不是刚剪了头发。某些情况很容易判断（例如：某位老兄本来长发披肩）。总的来说，你会认为短头发是最近才剪的。整体上，你的猜测不会刚好那么准：你不会知道，中间长度的头发，是不是最近才把长发剪短或是留长。
我之所以知道我的助理剪了头发，是因为我天天看着他留着一头长发。所以，星期二的长发是星期三长发的一个有力的预测因子。这告诉我们，如果这个世界不符合某种预测，而你认为这是个有力的预测，那么某事发生的机率就会增加。现在记住，回归是关于预测：我们试着预测一个依变项y（像是马拉松时间），依据的是一个或更多的x（像是训练强度）。所以，回归对于「某事发生」（像是剪头发）的预测是有助益的。
说客为汉堡、薯条以及奶昔辩护
速食通常含有大量的脂肪（像是乳酪汉堡）与糖分（像是奶昔），而据我所知，食用大量的脂肪与糖分会导致肥胖。我有一组2000位美国人回答饮食与运动习惯的数据，将近三分之二的研究参与者，至少偶尔吃速食，而他们的肥胖率比不吃速食的研究参与者要高（21% vs.15%；p＜0.01）。然而，在我开始要思考我手上的研究发现时，有位美国垃圾食物协会说客代表拜访我。这位代表宣称，汉堡与肥胖无关，只是因为又穷又没受过什么教育的人们，倾向于吃垃圾食物，而这些群体一般都不努力锻鍊身体且有着糟糕的饮食习惯。
我的助理今天是短发造型：关于回归与混淆
漫画英文
胖子：唉！又多了2公斤，是因为垃圾食物的关系吗？或是因为不运动才使我一直吃垃圾食物和一直增肥呢？
瘦子：看来我们需要进行多变项回归分析。
妙趣横生的对话
对一位感冒的人，我说事情发生了变化；对一位突然没了胡子的朋友，我说你刮胡子了；对一位突然变短发的同事，我说你剪头发了。令人伤心的是，大部分的时间里，我没有什么令人有趣的事情可说。
另一方面，头发案例的确告诉我们，关于回归的一些事情。让我们想像，几百人排成一列，然后你去猜测他们上个星期是不是刚剪了头发。某些情况很容易判断（例如：某位老兄本来长发披肩）。总的来说，你会认为短头发是最近才剪的。整体上，你的猜测不会刚好那么准：你不会知道，中间长度的头发，是不是最近才把长发剪短或是留长。
我之所以知道我的助理剪了头发，是因为我天天看着他留着一头长发。所以，星期二的长发是星期三长发的一个有力的预测因子。这告诉我们，如果这个世界不符合某种预测，而你认为这是个有力的预测，那么某事发生的机率就会增加。现在记住，回归是关于预测：我们试着预测一个依变项y（像是马拉松时间），依据的是一个或更多的x（像是训练强度）。所以，回归对于「某事发生」（像是剪头发）的预测是有助益的。
说客为汉堡、薯条以及奶昔辩护
速食通常含有大量的脂肪（像是乳酪汉堡）与糖分（像是奶昔），而据我所知，食用大量的脂肪与糖分会导致肥胖。我有一组2000位美国人回答饮食与运动习惯的数据，将近三分之二的研究参与者，至少偶尔吃速食，而他们的肥胖率比不吃速食的研究参与者要高（21% vs.15%；p＜0.01）。然而，在我开始要思考我手上的研究发现时，有位美国垃圾食物协会说客代表拜访我。这位代表宣称，汉堡与肥胖无关，只是因为又穷又没受过什么教育的人们，倾向于吃垃圾食物，而这些群体一般都不努力锻鍊身体且有着糟糕的饮食习惯。
图书试读
None
用户评价
相关图书
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息，本站不存储任何数据与内容，任何内容与数据均与本站无关，如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度，google,bing,sogou 等
© 2025 ttbooks.qciss.net All Rights Reserved. 小特书站 版权所有