2019年政府採购法完全攻略（上榜生强烈推荐)(国营事业考试适用)（赠口面试技巧讲座云端课程）（四版） pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

图书标签:

• 政府採购法
• 採购攻略
• 国营事业考试
• 面试技巧
• 考试用书
• 公务员考试
• 法律
• 四版
• 上榜生推荐
• 云端课程

　　★熟记法条细节、善用作答技巧、丰富资料补充★

　　熟记法条细节：逐条说明法条内涵，釐清重要观念
　　本书收录政府採购法相关最新条文及其规定，条文详列清楚，依法条顺序逐一精辟解说内容及概念，有条不紊，条理清晰，非法律本科考生也能轻松读懂、迅速理解，记忆法条不吃力。搭配重点刷色、图表解说，精要掌控不错漏！

　　善用作答技巧：独到考题解析，提昇综合解题能力
　　《政府採购法完全攻略》第一部分重点整理中精选牛刀小试试题穿插于相对应条文之后，研读后立即演练，反覆强化条文理解记忆！第二部分精选申论问答题，详拟答题流程，逻辑式答题帮助考生提昇综合解题能力，完美驾驭政府採购法申论问答题型！书末第三部分收录104~107年考古题，范围含括桃园捷运、铁路特考员级、铁路营运人员、经济部所属事业机构、经济部产业园区管理机构等试题，透过大量题目的演练，不仅能快速熟悉各国营事业考试命题方向，更能检测学习成果，考前再做重点回顾与复习，必能提升应考战力！

　　丰富资料补充：实务见解、法条补给，掌握命题趋势
　　实务见解常为考试的出题方向，本书收录多则行政院公共工程委员会的重要函释，帮助读者了解实务见解，釐清试题争点，掌握命题趋势。让您在面对『政府採购法』考试时，更有把握，发挥前所未见的实力，取得高分！

　　最新修正法条
　　1.政府採购法施行细则(107.03.02、107.03.26)。
　　2.採购评选委员会组织准则(107.08.08)。
　　3.中央机关未达公告金额採购招标办法(107.03.08)。
　　4.最有利标作业手册(107.08.20)。
　　5.机关指定地区採购房地产作业办法(107.03.14)。
　　三民辅考风云榜www.getit.com.tw/list/3pisgood/power/goverment.aspx
　　梦想从三民开始，最新考情资讯详见三民辅考网站：www.3people.com.tw/

 

好的，以下是根据您提供的书名，构思的一份不包含该书内容的图书简介。这份简介将聚焦于一个与政府采购法完全不同的主题——《深度学习与自然语言处理前沿技术实战指南》。 --- 《深度学习与自然语言处理前沿技术实战指南》 ——从理论基石到前沿模型的完整构建与应用蓝图 导言：开启智能时代的认知革命 在信息爆炸的时代，数据已成为驱动社会进步的核心燃料。其中，文本数据作为人类知识、决策与交流的主要载体，其高效的理解、生成与分析能力，已成为衡量一个组织或个人技术实力的关键指标。本书并非聚焦于传统的法律法规解读，而是深入探索当前人工智能领域最炙手可热的方向——深度学习（Deep Learning）在自然语言处理（Natural Language Processing, NLP）领域的最新突破与工程化实践。 本书专为具备一定编程基础（Python优先）和对机器学习有初步认识的工程师、数据科学家、高校研究人员及技术爱好者设计。我们旨在提供一套从理论推导到代码实战的完整路径，确保读者不仅理解“是什么”，更能掌握“怎么做”，并能应对产业界对高精度、高效率语言模型日益增长的需求。 第一部分：深度学习基础重塑与效率优化 本部分旨在巩固读者对现代深度学习范式的理解，并为后续的NLP高级应用打下坚实的计算基础。 第一章：现代神经网络架构的精炼回顾 我们摒弃冗长枯燥的数学推导，直击核心：现代深度学习的成功是如何建立在高效的非线性变换之上的？本章将快速回顾卷积神经网络（CNN）在特征提取中的作用，重点阐述循环神经网络（RNN）的局限性，并引入长短期记忆网络（LSTM）和门控循环单元（GRU）的结构解析，强调梯度消失问题的工程化解决方案。 重点内容： 激活函数的选择（ReLU, GeLU, Swish）对收敛速度的影响；Batch Normalization与Layer Normalization的适用场景对比。 第二章：高效训练策略与优化器进化史 深度学习模型的训练成本高昂，优化器的选择至关重要。本章将详细剖析从基础的随机梯度下降（SGD）到自适应学习率方法（如AdaGrad, RMSProp, Adam, AdamW）的演变路径。 实战聚焦： 如何利用学习率调度（Learning Rate Scheduling），包括余弦退火（Cosine Annealing）策略，以避免过拟合并加速模型收敛。我们将探讨动量（Momentum）在优化过程中的精妙作用。 第三章：模型轻量化与推理加速技术 在将模型部署到实际生产环境（如移动端或资源受限的服务器）时，模型的体积和推理速度成为瓶颈。本章将系统介绍模型压缩与加速的现代技术。 核心技术： 模型剪枝（Pruning）的结构化与非结构化方法；权重共享与量化（Quantization），特别是INT8量化对延迟和能耗的实际影响分析；以及知识蒸馏（Knowledge Distillation）如何用小型“学生”模型复刻大型“教师”模型的性能。 第二部分：自然语言处理的革命：从序列到注意力机制 本部分是本书的核心，标志着NLP领域从传统方法向基于Transformer架构的范式转移。 第四章：嵌入空间的新认知：从Word2Vec到上下文感知 理解词语的向量表示是NLP的基石。本章将对比分析静态词向量（Word2Vec, GloVe）的局限性——无法处理一词多义问题，并引入ELMo等早期上下文嵌入方法的思想。 理论突破： 深度剖析自注意力（Self-Attention）机制的数学原理。理解“Query”、“Key”、“Value”的交互如何实现对输入序列中任意两个位置的动态依赖性建模，这是Transformer架构的灵魂所在。 第五章：Transformer架构的深度解构与应用 Transformer彻底改变了序列建模。本章将从编码器（Encoder）和解码器（Decoder）的视角，完整拆解其堆叠结构、残差连接与层归一化在全局依赖捕获中的作用。 实践案例： 如何利用原始Transformer结构实现高质量的机器翻译（Machine Translation）任务，包括束搜索（Beam Search）解码策略的优化。 第六章：预训练模型的巅峰对决：BERT、GPT与T5家族 预训练模型的出现使NLP进入了“预训练+微调”的新时代。本章将对比分析当前主流预训练模型的预训练任务设计及其对下游任务的适应性。 BERT系列（双向编码器）： 深入讲解掩码语言模型（MLM）和下一句预测（NSP）的机制，及其在命名实体识别（NER）和情感分析中的微调范式。 GPT系列（单向解码器）： 聚焦于其强大的文本生成能力，探讨因果掩码的原理，以及上下文学习（In-Context Learning）的现象与限制。 T5/BART（统一Seq2Seq框架）： 探讨如何将所有NLP任务统一为“文本到文本”的框架，实现任务的泛化性。 第三部分：前沿应用与工程化实践 本部分将带领读者跳出标准任务，探索当前工业界最关注的高级应用场景，并探讨模型的可信赖性问题。 第七章：大型语言模型（LLM）的高级提示工程（Prompt Engineering） 随着模型规模的扩大，如何通过设计巧妙的输入提示（Prompt）来引导模型输出期望结果，成为核心竞争力。 核心技巧： 详细讲解零样本（Zero-shot）、少样本（Few-shot）学习，以及思维链（Chain-of-Thought, CoT）提示策略的逐步展开，展示如何让模型进行复杂的推理和规划。 工具应用： 集成LangChain或类似框架进行复杂任务的流程编排。 第八章：高效微调策略：LoRA与Parameter-Efficient Fine-Tuning (PEFT) 全参数微调（Full Fine-tuning）对LLM而言计算成本极高。本章将集中介绍参数高效微调（PEFT）方法，使读者能够在消费级硬件上定制大型模型。 重磅介绍： 深入剖析低秩适应（LoRA）的原理，如何通过注入低秩矩阵来大幅减少需要训练的参数量，同时保持性能接近全参数微调的效果。探讨Prefix Tuning等其他PEFT方法的适用性。 第九章：模型可信赖性、对齐与安全性 任何强大的AI工具都必须具备责任心。本章关注如何确保模型的输出是安全、无偏见且符合人类意图的。 人类反馈强化学习（RLHF）： 详细介绍RLHF（Reinforcement Learning from Human Feedback）在模型对齐（Alignment）中的关键作用，包括奖励模型的训练过程。 对抗性攻击与防御： 探讨针对语言模型的对抗性扰动攻击（如插入无意义字符或同义词替换），以及如何通过对抗性训练增强模型的鲁棒性。 结语：构建面向未来的语言系统 本书提供了一个全面的技术栈，旨在使读者能够独立设计、训练、优化并部署面向未来的、基于深度学习的自然语言处理系统。掌握了这些前沿技术，您将具备构建下一代智能交互产品、解决复杂信息处理难题的核心能力。 ---

作者简介

陈名宪

　　三民补习班权威名师。

第一部分    内容整理
第一章 概述
第二章 招标
第三章 决标
第四章 履约管理与验收
第五章 争议处理
第六章 罚则

第二部分    精选申论问答题

第三部分    相关法规汇编
1、    中央机关未达公告金额採购监办办法(92.02.12)
2、    机关主会计及有关单位会同监办採购办法(99.11.29)
3、    中央机关未达公告金额採购招标办法(107.03.08)
4、    机关指定地区採购房地产作业办法(107.03.14)
5、    机关办理设计竞赛厂商评选及计费办法(88.05.06)    
6、    机关委託技术服务厂商评选及计费办法(106.03.31)    
7、    共同投标办法(96.05.22)
8、    政府採购法第二十六条执行注意事项(90.11.09)
9、    政府採购公告及公报发行办法(97.05.20)
10、    招标期限标准(98.08.31)
11、    押标金保证金暨其他担保作业办法(102.08.15)
12、    投标厂商资格与特殊或巨额採购认定标准(104.10.29)
13、    採购契约要项(99.12.29)
14、    採购评选委员会组织准则(107.08.08)
15、    採购人员伦理准则(88.04.26)
16、    採购履约争议调解收费办法(101.08.03)
17、    採购评选委员会审议规则(97.04.28)
18、    政府採购错误行为态样(105.04.18)    
19、    最有利标作业手册(107.08.20)    
20、    最有利标评选办法(97.02.15)    

第四部分    历届试题详解
104年特种考试交通事业铁路人员考试试题(员级)
104年经济部所属事业机构新进职员甄试试题
104年经济部产业园区管理机构人员甄选试题
105年特种考试交通事业铁路人员考试试题(员级)
105年经济部所属事业机构新进职员甄试试题
106年桃园大众捷运公司新进人员甄试试题
106年特种考试交通事业铁路人员考试试题(员级)
106年经济部所属事业机构新进职员甄试试题
106年经济部产业园区管理机构新进约僱人员甄选试题
107年桃园大众捷运公司第1次新进人员甄试试题    
107年桃园大众捷运公司第2次新进人员甄试试题    
107年特种考试交通事业铁路人员考试试题(员级)    
107年铁路营运人员甄试试题(营运专员)
107年铁路营运人员甄试试题(营运员)
107年经济部所属事业机构新进职员甄试试题
107年经济部产业园区管理机构新进约僱人员甄选试题    

 

评分☆☆☆☆☆

這次考國營事業，我鎖定的目標是進到一些需要處理採購業務的單位，所以政府採購法對我來說絕對是重中之重。在圖書館翻過幾本相關書籍，但總覺得內容不夠深入，或是講解得不夠到位，有時候甚至會越看越模糊。看到這本《2019年政府採購法完全攻略》的介紹，特別提到「上榜生強烈推薦」，這對我來說就是一個很大的誘因。我深信，真正考上的人的經驗一定是最寶貴的，他們推薦的書，絕對有其獨到之處。希望透過這本書的學習，我能夠更有效率地掌握採購法的精髓，並且能夠融會貫通，應用在實際的考試題目中。

评分☆☆☆☆☆

在準備國營事業考試的過程中，我發現很多考試科目都需要穩固的基礎和紮實的理解，而政府採購法絕對是其中之一。我之所以會選擇這本《2019年政府採購法完全攻略》，是因為它強調「攻略」兩個字，這代表它不僅僅是法條的堆砌，而是有提供一套系統性的學習方法和解題技巧。我希望透過這本書，能夠建立起我對採購法的完整知識體系，並且學會如何運用這些知識去分析和解決考試題目。這對於提升我的解題能力和應試信心，有著關鍵性的作用。

评分☆☆☆☆☆

在尋找政府採購法的學習資源時，我一直在尋找一本能夠真正幫助我「上榜」的書籍。所謂的「上榜」，不僅僅是把科目考過，而是要考到能夠在眾多競爭者中脫穎而出的分數。這本《2019年政府採購法完全攻略》的副標題「上榜生強烈推薦」，讓我看到了希望。我深信，能夠真正幫助別人上榜的書籍，一定有其過人之處。我希望透過這本「攻略」，能夠學到最有效、最實用的準備方法，並且掌握到那些讓考生真正能夠得分的關鍵技巧，最終達成我的上榜目標。

评分☆☆☆☆☆

拿到這本書的當下，真的有種踏實感。我迫不及待地翻開，裡面的編排和排版就讓我覺得很舒服，不會像有些教科書那樣密密麻麻，讓人一看就想睡。重點是，它的內容講解得非常清楚，不會只是把法條列出來，而是有做很多條文之間的連結，還有實際案例的說明，讓我覺得那些原本遙不可及的法條，變得生動活潑多了。而且，我最怕的就是那種過時的資訊，畢竟法規是很常在更新的，看到「四版」這個標示，就代表它有定期在更新，這個真的很重要，可以省去很多自己去找新資料的時間，也比較不會讀到一些已經失效的規定，真的很貼心。

评分☆☆☆☆☆

哇，拿到這本《2019年政府採購法完全攻略（上榜生強烈推薦)(國營事業考試適用)（贈口面試技巧講座雲端課程）（四版）》真的太讓人興奮了！身為一個正在準備國營事業考試的考生，我可說是卯足了勁，想在眾多競爭者中脫穎而出。之前聽很多學長姐推薦這本書，說這本是他們的「神隊友」，尤其是在準備政府採購法的這塊硬骨頭時。我一直覺得政府採購法這門科目，光是背條文就足以讓人頭痛萬分，更別說要理解那些細節、實務上的應用，還有那些密密麻麻的解釋函令了。這次看到這本「完全攻略」，就覺得名字取得太貼切了，希望它真的能幫助我一次到位，把這個部分搞懂。

评分☆☆☆☆☆

坦白說，我之前對政府採購法一直有種畏懼感，覺得它條文多、規定雜，而且聽說很多實務上的狀況也很複雜，容易讓人混淆。但是，當我拿到這本《2019年政府採購法完全攻略》後，我的感覺完全不一樣了。書中的講解方式非常細膩，它會從最基本的概念開始，循序漸進地引導讀者進入更深入的內容。我覺得作者非常了解考生的難處，並且用最適合我們理解的方式來呈現。即使是比較複雜的條文，經過作者的詮釋後，也變得容易理解許多，讓我對採購法不再感到那麼的生疏和害怕。

评分☆☆☆☆☆

這本書的「完全攻略」幾個字，讓我覺得它非常全面。我理解政府採購法這個領域非常廣泛，包含了很多細節和眉角。我希望這本「攻略」能夠涵蓋到考試可能出現的各種面向，像是法條的解釋、相關的子法、解釋函令、最新的修訂，甚至是過去的經典考題分析。畢竟，準備考試的時間有限，我需要一本能夠讓我事半功倍的參考書，而不是需要花費額外的時間去補強其他方面的不足。看到「完全攻略」這個名字，就讓我有種「一本書搞定」的期待感，希望它真的能做到。

评分☆☆☆☆☆

我是一個非常看重「聽」與「讀」結合學習的人。傳統上，考試準備大多以閱讀為主，但對於一些比較需要理解和記憶的科目，像是政府採購法這種，光是看書有時候會覺得比較枯燥，而且記憶效果也不夠好。這本《2019年政府採購法完全攻略》所贈送的「口面試技巧講座雲端課程」，恰好彌補了這一點。我相信，透過有聲和影像的輔助，更能幫助我深入理解採購法的精神，並且在口面試時能夠更流暢、更專業地表達。這是一個非常貼心的加值服務。

评分☆☆☆☆☆

除了正課內容之外，這本書最吸引我的地方還有贈送的「口面試技巧講座雲端課程」。我知道，國營事業的考試除了筆試之外，口面試也是非常重要的一環。很多時候，筆試成績就算不錯，如果口面試表現不佳，也很難順利錄取。政府採購法作為一個專業科目，如何在口面試中清晰、有條理地表達自己的理解和看法，是非常關鍵的。這個雲端課程的贈送，真的是太超值了！我想，這不僅僅是學到法條的內容，更是學到如何「說」採購法，這對於提升整體考試的勝算，絕對有加分的效用。

评分☆☆☆☆☆

我非常重視學習資源的「更新性」。政府的法規，尤其是在採購這個領域，常常會因為實務需求而有所調整和修訂。這本書的「四版」標示，對我來說就是一個很大的安心劑。這代表編者有持續關注法規的變動，並且及時地將最新的內容納入書中。不用擔心讀到一些已經被廢除或修改的條文，也不用自己花很多時間去比對各個版本的差異。這對於爭取有限的準備時間的考生來說，無疑是一種極大的便利和保障。