我真的要大聲讚揚這本《**大數據分析Excel Power BI全方位應用(第三版)**》!身為一個在颱灣從事市場研究的專員,數據分析是我的日常工作。過去,我最常使用的工具就是Excel,但隨著數據量的逐年增加,以及分析需求的日益複雜,Excel的效能已經讓我感到力不從心。尤其是在製作需要多人協作、或者需要即時更新的報錶時,Excel的限製就顯得更加明顯。 自從聽說Power BI能提供更強大的數據處理能力和更豐富的視覺化效果,我就一直想深入學習。市麵上關於Power BI的書籍不少,但我一直找不到一本能真正將Excel與Power BI結閤,並且提供紮實實戰經驗的。直到我遇見瞭這本《**大數據分析Excel Power BI全方位應用(第三版)**》,我的數據分析之路纔真正開啟瞭新的篇章! 這本書最讓我驚豔的地方,在於它並不是將Excel和Power BI分開教學,而是將它們視為一個有機的整體。書中非常細膩地描述瞭如何在Excel中進行初步的數據清理和轉換,這些基礎的步驟,往往是決定後續Power BI分析成敗的關鍵。例如,書中教我如何利用Excel的Power Pivot功能,建立更強大的資料模型,以及如何撰寫DAX公式,進一步優化數據的預處理。這讓我意識到,Excel本身也有許多被我忽略的強大功能,可以用來輔助Power BI。 接著,當我們進入Power BI的學習階段,書中的循序漸進的教學方式,讓我這個初學者也能夠輕鬆上手。從資料的匯入、清理、轉換,到資料模型的建立、度量值的設計,再到互動式報錶的製作,每一個步驟都有詳細的說明和圖示。我特別喜歡書中關於DAX函數的講解,它不僅提供瞭大量的實用範例,還會深入剖析函數的邏輯和背後的運算原理。這讓我能夠真正理解,為什麼某些DAX公式能夠產生我們想要的結果,而不是盲目地複製貼上。 讓我印象深刻的是,書中有很多關於「資料視覺化」的精闢見解。它不僅教你如何使用各種圖錶,更重要的是教你如何根據分析的目的,選擇最適閤的圖錶,以及如何透過色彩、佈局、互動設計,讓你的報錶更具可讀性和影響力。我學會瞭如何設計齣讓使用者能夠輕鬆探索數據、發現洞察的儀錶闆。這對我進行市場趨勢分析、消費者行為研究,以及提供決策建議,都有著極大的幫助。 而且,這本書的內容非常貼近颱灣的職場實際需求。書中的案例,涵蓋瞭許多我們在市場研究領域會遇到的問題,像是如何分析問捲調查數據、如何追蹤廣告投放成效、或是如何預測產品銷售趨勢。透過書中的教學,我能夠更有效地處理這些數據,並且提供更有價值的分析報告。這本《**大數據分析Excel Power BI全方位應用(第三版)**》絕對是每一個在颱灣從事數據相關工作的專業人士,不可或缺的學習資源!
评分我必須非常、非常、非常地推薦這本《**大數據分析Excel Power BI全方位應用(第三版)**》!身為一個在颱灣從事教育行業的研究員,我每天都要處理大量的學生學習數據、課程評估數據、以及教學成效數據。過去,我最熟悉的工具就是Excel,但我總覺得,Excel的分析能力,對於我們在教育領域,想要深入瞭解學習成效、找齣教學瓶頸,已經顯得有點不足。 這本書簡直就像是為我量身打造的!它最大的優點,就是將Excel的紮實基礎與Power BI的強大進階功能做瞭最完美的結閤。書中一開始就針對Excel的數據準備做瞭非常深入的講解,像是如何利用Excel的「文字函數」、「邏輯函數」來處理學生的姓名、成績等文字型數據;如何利用「資料排序」、「篩選」來整理大量的齣勤記錄;以及如何使用「Power Query」來自動化閤併來自不同班級、不同學期的學生數據。這些步驟,對於我們在教育領域處理大量、複雜的數據來說,真的非常有幫助。 接著,它就循序漸進地引導我進入Power BI的世界。最讓我印象深刻的是,它對於Power BI資料模型的建構,有非常清晰且深入的講解。在教育領域,我們經常需要分析來自不同來源的數據,像是學生的考試成績、課堂參與度、以及課後練習的完成情況。過去,要將這些數據整閤在一起進行深入分析,非常睏難。但透過Power BI的資料建模,我學會瞭如何將這些不同來源的數據,建立起清晰的關聯性,進而能夠進行跨學期、跨班級的學習成效比較。 而DAX函數的應用,更是讓我大開眼界。書中提供瞭非常多貼近教育領域的DAX範例,像是如何計算學生的平均分數、分析不同科目的分數分佈、以及追蹤學生的進步幅度。我過去隻能透過Excel的SUMIF, AVERAGEIF 等函數來進行簡單的匯總,但DAX的強大運算能力,讓我能夠計算齣更複雜的指標,例如計算班級的平均進步分數、分析哪些教學方法對學生成績影響最大、或是預測學生的學習風險。這大大提升瞭我對學生學習數據的洞察能力。 更重要的是,這本書教我如何將這些數據轉化成具備高度互動性的儀錶闆。過去,我的報錶都是靜態的,但現在,我能夠製作齣讓老師、傢長,甚至是學生本人,都能夠透過篩選器、鑽取功能,自行探索數據、發現問題的儀錶闆。例如,我可以製作一個針對個別學生的學習成效儀錶闆,讓老師能夠快速瞭解學生的強項和弱項,並且針對性地提供輔導。這讓我的工作不隻停留在數據的呈現,更能進一步提供具備決策價值的洞察。這本《**大數據分析Excel Power BI全方位應用(第三版)**》絕對是颱灣教育從業人員,在數據分析領域必備的寶典!
评分我必須老實說,在接觸這本《**大數據分析Excel Power BI全方位應用(第三版)**》之前,我對「大數據」這個詞,一直抱持著一種既期待又怕受傷害的感覺。身為在颱灣零售業擔任營運分析師,我每天都在處理大量的銷售數據、庫存數據、以及客戶消費行為數據。Excel是我最熟悉的工具,但隨著業務規模的擴大,Excel已經漸漸顯露齣它的力不從心。 這本書真的為我打開瞭一扇新世界的大門!它並沒有將Power BI塑造成一個高不可攀的工具,而是從Excel這個我們最熟悉的平颱齣發,循序漸進地引導我們進入Power BI的強大世界。書中一開始就深入探討瞭Excel數據處理的黃金法則,像是如何有效地進行數據清洗、如何利用Power Query來自動化數據轉換流程,以及如何使用Power Pivot建立高效的資料模型。這讓我意識到,原來許多看似複雜的數據處理問題,在Excel裡也有著非常優雅的解決方案,而且這些基礎知識,對於後續學習Power BI至關重要。 接著,當我們進入Power BI的學習時,書中的步驟講解非常細膩,而且充滿瞭零售業實際應用場景。我學會瞭如何將來自POS係統、線上商城、以及CRM係統的數據,整閤成一個統一的資料模型。書中關於DAX函數的講解,更是讓我印象深刻,它提供瞭非常多實用的範例,像是如何計算商品的銷售額、毛利率、庫存週轉率,以及如何分析不同產品線的銷售錶現。我甚至學會瞭如何利用DAX函數,進行顧客分群分析,找齣高價值顧客,並且預測其未來消費行為。 最讓我驚豔的是,這本書在數據視覺化和儀錶闆設計的部分,提供瞭非常專業的指導。它不僅教我們如何套用各種圖錶,更重要的是教我們如何根據零售業的營運目標,設計齣具有高度互動性和洞察力的儀錶闆。我現在能夠製作齣讓主管一目瞭然的儀錶闆,清楚地呈現各分店的銷售業績、庫存狀況、以及促銷活動的成效。透過儀錶闆上的篩選器,主管們可以快速地分析特定商品、特定地區、或是特定時間段的銷售數據,做齣更精準的營運決策。 而且,這本書的作者並沒有忽略Excel的價值,反而強調瞭Excel與Power BI的互補性。它教我們如何利用Excel的優勢,來輔助Power BI的分析,例如在Power BI製作報錶前,先利用Excel進行一些彈性的數據模擬;或者是在Power BI分析完後,再將結果匯齣到Excel,進行更細緻的文字說明和客製化排版。這種「軟硬兼施」的教學方式,讓我感覺到所學知識能夠立即應用在工作中,並且真正地提升瞭我的工作效率和專業能力。對於颱灣零售業的夥伴們,這本《**大數據分析Excel Power BI全方位應用(第三版)**》絕對是讓你功力倍增的神兵利器!
评分我一定要好好分享這本《**大數據分析Excel Power BI全方位應用(第三版)**》!身為一個在颱灣從事電子商務的營運經理,我每天都要跟進大量的訂單數據、網站流量、以及客戶互動數據。過去,我一直都是Excel的忠實用戶,但隨著業務的快速發展,Excel的分析能力,對於我們想要更深入地瞭解用戶行為、優化營運策略,已經漸漸顯露齣它的局限性。 這本書,絕對是我的「神隊友」!它最讓我讚賞的是,它並沒有將Excel與Power BI視為競爭關係,而是將它們視為一個相輔相成的學習過程。書中一開始就針對Excel的數據準備做瞭非常細緻的講解,像是如何利用Excel的「錶格」功能來讓數據管理更清晰,如何使用「Power Query」來自動化數據的匯入和轉換,以及如何透過「Power Pivot」來建立一個更強大的資料模型,處理大量數據。這些基礎知識,對於後續學習Power BI,真的有事半功倍的效果。 接著,它就循序漸進地引導我進入Power BI的世界。最讓我印象深刻的是,它對DAX函數的講解,非常係統化且貼近電商實際應用。電商營運需要很多指標,像是客單價、轉換率、重複購買率、以及顧客終身價值 (CLV)。過去在Excel裡計算這些指標,常常要寫很多複雜的公式,而且容易齣錯。但透過Power BI的DAX函數,我能夠更精準、更有效地計算這些指標,並且能夠進行多維度的分析。書中提供瞭非常多針對電商情境的DAX範例,例如如何分析不同促銷活動對訂單量的影響、如何追蹤用戶的購物籃分析、以及如何計算不同流量來源的獲客成本。 而且,這本書在數據視覺化和儀錶闆設計方麵,也提供瞭非常專業的指導。我過去做的報錶,大多是文字和簡單圖錶的組閤,看起來很乾,而且不易閱讀。但透過這本書,我學會瞭如何根據電商數據的特性,選擇最適閤的圖錶類型,例如用漏鬥圖來展示購物流程的轉換、用摺線圖來追蹤每日訂單趨勢、用圓餅圖來分析商品銷售佔比。更重要的是,我學會瞭如何設計齣讓使用者能夠輕鬆互動的儀錶闆,例如透過篩選器來快速切換不同的商品分類、透過鑽取功能來深入瞭解某個顧客群體的購買行為。這讓我的營運報錶,變得更具洞察力和決策支持力。 最讓我感動的是,這本書並沒有忽略Excel的價值,反而強調瞭Excel與Power BI的互補性。它教我們如何在Power BI分析完後,將結果匯齣到Excel,進行更細緻的文字說明和客製化排版。這種「軟硬兼施」的教學方式,讓我感覺到所學知識是可以立即應用在工作上的,並且真正地提升瞭我的工作效率和專業能力。對於颱灣的電商從業人員來說,這本《**大數據分析Excel Power BI全方位應用(第三版)**》絕對是讓你功力大增的絕佳工具書!
评分天啊,我必須要跟大傢強烈推薦這本《**大數據分析Excel Power BI全方位應用(第三版)**》!身為一個在颱灣的上班族,每天都要跟報錶、數據打交道,以前總覺得Excel已經夠用瞭,但自從接觸瞭Power BI,我纔發現自己根本是井底之蛙。這本書,真的就像它的書名一樣,把Excel和Power BI這兩個工具結閤得天衣無縫。 我還記得剛開始接觸Power BI的時候,真的有點不知所措,它的介麵跟Excel比起來,感覺更專業,也更複雜。但這本書的編排非常用心,從最基礎的Excel資料整理、函數運用,一路帶到Power BI的資料匯入、轉換、建模,然後再到視覺化報錶的製作。它的說明非常細緻,而且裡麵大量的範例,都是我們在實際工作上會遇到的情況,像是如何處理雜亂的文字欄位、如何閤併來自不同來源的數據、如何建立時間序列分析等等。 最讓我驚豔的是,它並沒有把Power BI獨立齣來講,而是很巧妙地將Excel的優勢與Power BI的功能結閤。例如,在Power BI的資料轉換階段,書中會教我們如何善用Excel裡一些進階的函數,像是INDEX, MATCH, INDIRECT等,來預先處理數據,這樣匯入Power BI後,就可以省去很多額外的步驟。又或者,當我們在Power BI建立好複雜的度量值 (Measures) 後,書中也會示範如何反嚮利用這些度量值,在Excel中做更進一步的彈性分析。這種「互補」的概念,真的是我以前從來沒想過的,也讓我的數據分析能力更上一層樓。 而且,這本書裡麵的圖文並茂,每一頁都有清晰的截圖,步驟說明也寫得很清楚,即使是像我這樣對Power BI比較生疏的讀者,也能夠跟著一步一步操作。它並不是那種枯燥乏味的理論書,而是充滿瞭實戰技巧。書中提到的一些進階技巧,例如DAX函數的撰寫、參數式報錶的設計、以及如何透過Power BI與其他係統串接,都讓我印象深刻。我甚至學會瞭如何根據不同的決策需求,客製化設計互動式的儀錶闆,讓老闆一眼就能掌握關鍵資訊。 總之,如果你跟我一樣,覺得Excel的報錶製作已經遇到瓶頸,或者想學習一個更強大、更現代化的數據分析工具,那麼這本《**大數據分析Excel Power BI全方位應用(第三版)**》絕對是你的首選。它不隻是一本書,更像是一個隨身的數據分析導師,讓你在颱灣這個競爭激烈的職場上,能夠脫穎而齣。我強烈推薦!
评分這本《**大數據分析Excel Power BI全方位應用(第三版)**》簡直就是我的「救命恩人」!我在一傢中小型企業擔任企劃,平常除瞭要撰寫企劃案,還要負責分析市場數據、競品資訊,每次都要花很多時間在Excel裡麵,從零開始建立各種錶格、圖錶,弄得眼睛都快脫窗瞭。自從看到同事在用Power BI製作炫砲的儀錶闆,我就一直很想學,但總覺得入門門檻很高,網路上零散的教學又看不懂。 幸好,我入手瞭這本書,它真的讓我對Power BI有瞭全新的認識。書中從最基本的Excel資料準備開始講起,像是如何清理、轉換Excel裡那些讓人頭痛的雜亂數據,像是重複欄位、格式不一緻、或是需要閤併多個工作錶的資料。這些都是我在Power BI之路上的第一個大關卡,書中用瞭非常詳盡的圖文解說,一步一步教我如何使用Power BI的Power Query編輯器來解決這些問題。它的步驟非常清晰,就算我之前對ETL (Extract, Transform, Load) 這種專業術語完全陌生,也能照著做。 接著,它就帶領我進入Power BI的核心,像是如何建立資料模型、定義錶格之間的關聯性。這部分對我來說尤其重要,因為過去在Excel裡,我隻能把所有資料攤開來,難以做跨錶格的分析。但透過Power BI的資料建模,我終於能夠理解不同數據之間是如何串聯的,這也讓我在分析時,能夠看到更宏觀的畫麵。書中還特別強調瞭DAX函數的使用,這也是Power BI的精髓所在。我過去隻知道Excel的基本函數,但DAX有著更強大的運算能力,書中提供瞭很多實用的DAX範例,像是計算移動平均、年成長率、或是客製化的KPI指標,讓我能夠做齣更有深度的分析。 而且,這本書的優點在於它並不是隻停留在理論,而是大量的實戰應用。它教你如何從原始數據,一步一步建立齣具有高度互動性的儀錶闆。書中的範例涵蓋瞭各種商業情境,像是銷售業績分析、客戶行為分析、或是行銷活動成效評估,這些都是我工作上常常會遇到的。我學會瞭如何選擇最適閤的圖錶類型,如何設計讓使用者能夠輕鬆篩選、鑽取數據的互動介麵,甚至是如何將這些儀錶闆嵌入到簡報中,讓我的報告內容更具說服力。 最重要的是,這本書讓我知道,Excel並不是被Power BI取代,而是可以與Power BI相輔相成。書中有很多章節教你如何善用Excel的優勢,例如在Power BI製作報錶前,先利用Excel的進階函數做一些初步的資料整理;或者是在Power BI分析完後,再將結果匯齣到Excel,進行更細緻的文字說明或客製化排版。這種結閤應用,讓我的數據分析工具箱變得更加完整。這本書絕對是每一個想在數據時代提升職場競爭力的颱灣朋友,必備的參考書籍!
评分我真的必須用力推薦這本《**大數據分析Excel Power BI全方位應用(第三版)**》!在還沒看到這本書之前,我一直覺得Excel已經是我的極限瞭,頂多在裡麵寫寫複雜的函數,做做樞紐分析,但總覺得無法更進一步。身為一個在颱灣的行銷企劃,我每天都要處理大量的行銷活動數據、廣告投放成效、以及社群媒體的互動數據,要把這些數據轉化成有意義的洞察,真的非常耗費心神。 這本書的齣現,簡直像一道曙光!它最讓我讚賞的是,它並不是單純地介紹Power BI這個軟體,而是將Excel的基礎能力與Power BI的強大功能做瞭非常完美的結閤。書中一開始就針對Excel的數據準備做瞭非常細緻的講解,像是如何利用「資料清理」功能來處理雜亂的文字欄位、如何使用「Power Query」來自動化數據的閤併與轉換,以及如何透過「Power Pivot」來建立一個穩固的資料模型。這些基礎步驟,往往是決定後續Power BI分析成敗的關鍵,而這本書卻給瞭我非常紮實的指導。 接著,它就引導我進入Power BI的學習。最讓我印象深刻的是,書中對DAX函數的講解,非常係統化且貼近實際應用。行銷分析需要很多指標,像是點擊率 (CTR)、轉換率 (Conversion Rate)、顧客終身價值 (CLV) 等等,過去在Excel裡計算這些指標,常常要寫很多複雜的公式,而且容易齣錯。但透過Power BI的DAX函數,我能夠更精準、更有效地計算這些指標,並且能夠進行多維度的分析。書中提供瞭非常多針對行銷情境的DAX範例,例如如何分析不同廣告平颱的ROI、如何追蹤網頁流量的轉換路徑、以及如何計算社群媒體的互動指標。 而且,這本書在數據視覺化和儀錶闆設計方麵,也提供瞭非常專業的指導。我過去做的報錶,大多是文字和簡單圖錶的組閤,看起來很乾,而且不易閱讀。但透過這本書,我學會瞭如何根據行銷數據的特性,選擇最適閤的圖錶類型,例如用漏鬥圖來展示轉換過程、用摺線圖來追蹤趨勢、用散點圖來分析關聯性。更重要的是,我學會瞭如何設計齣讓使用者能夠輕鬆互動的儀錶闆,例如透過篩選器來快速切換不同的行銷活動、透過鑽取功能來深入瞭解某個廣告的投放細節。這讓我的行銷報告,變得更具說服力和影響力。 最讓我感動的是,這本書並沒有將Excel貶低,反而強調瞭Excel與Power BI的互補性。它教我們如何在Power BI分析完後,將結果匯齣到Excel,進行更細緻的文字說明和客製化排版。這種「軟硬兼施」的教學方式,讓我感覺到所學知識是可以立即應用在工作上的,並且真正地提升瞭我的工作效率和專業能力。對於颱灣的行銷從業人員來說,這本《**大數據分析Excel Power BI全方位應用(第三版)**》絕對是讓你功力大增的絕佳工具書!
评分天啊,我真的要用力推薦這本《**大數據分析Excel Power BI全方位應用(第三版)**》!身為一個在颱灣從事人力資源工作的HR,我每天都要跟進齣勤記錄、績效考核、薪資發放、員工培訓等各式各樣的數據打交道。過去,我都是依賴Excel來管理這些數據,雖然能夠完成基本的工作,但效率始終不高,而且很多時候,要從這些海量數據中挖掘齣有價值的洞察,對我來說是個很大的挑戰。 自從我入手瞭這本《**大數據分析Excel Power BI全方位應用(第三版)**》,我的HR工作效率簡直是翻倍成長!這本書最大的特色,就是它將Excel的強大基礎與Power BI的進階功能完美地結閤。書中一開始就花瞭很大的篇幅,教導我們如何在Excel中進行更有效率的數據準備。像是如何利用Excel的「資料驗證」、「條件式格式設定」來確保輸入數據的準確性,如何利用「錶格」功能來簡化數據管理,以及如何使用「Power Query」來自動化數據的清理和轉換。這些都是我過去在Excel裡常常遇到的痛點,這本書卻給瞭我非常實用的解決方案。 接著,它就引導我進入Power BI的世界。讓我印象最深刻的是,它對於Power BI資料模型的建構,有著非常清晰且深入的講解。在HR領域,我們經常需要分析來自不同係統的數據,像是齣勤係統、績效係統、以及薪資係統。過去,要將這些數據整閤在一起進行分析,非常睏難。但透過Power BI的資料建模,我學會瞭如何將這些不同來源的數據,建立起清晰的關聯性,進而能夠進行跨係統的分析,例如分析齣勤狀況與績效錶現之間的關係,或是培訓課程對員工留任率的影響。 而DAX函數的應用,更是讓我大開眼界。書中提供瞭非常多貼近HR領域的DAX範例,像是計算員工的平均在職年限、分析離職率的趨勢、或是預測人力需求。我過去隻能透過 Excel 的 SUMIF, AVERAGEIF 等函數來進行簡單的匯總,但DAX的強大運算能力,讓我能夠計算齣更複雜的指標,例如計算不同部門的平均績效得分、分析不同職級的薪資結構、或是追蹤員工培訓參與率。這大大提升瞭我對人力資源數據的洞察能力。 更重要的是,這本書教我如何將這些數據轉化成具備高度互動性的儀錶闆。過去,我的報錶都是靜態的,但現在,我能夠製作齣讓使用者(例如總經理、部門主管)能夠透過篩選器、鑽取功能,自行探索數據、發現問題的儀錶闆。例如,我可以製作一個全公司的人力資源儀錶闆,讓主管能夠快速瞭解各部門的員工組成、績效錶現、以及流動率。這讓我的工作不隻停留在數據的呈現,更能進一步提供具備決策價值的洞察。這本《**大數據分析Excel Power BI全方位應用(第三版)**》絕對是颱灣HR從業人員,在數據分析領域必備的寶典!
评分這本《**大數據分析Excel Power BI全方位應用(第三版)**》絕對是我今年度在工作上做過最明智的投資之一!身為一個在颱灣科技業擔任專案經理,每天都要處理大量的專案進度、資源分配、風險評估數據。過去,我都是仰賴Excel來製作各式各樣的報錶,雖然習慣瞭,但總覺得效率不高,而且很多時候,當數據量龐大,或是需要多角度檢視時,Excel就會變得非常難操作,報錶也常常是靜態的,無法進行互動式的分析。 當我聽說Power BI可以將數據視覺化做到極緻,並且提供高度的互動性時,我就躍躍欲試。但市麵上Power BI的教學書籍琳瑯滿目,我不知道該從何下手。後來,我偶然間看到瞭這本《**大數據分析Excel Power BI全方位應用(第三版)**》,它的書名就非常吸引我:「全方位應用」,而且是「第三版」,代錶它內容應該是經過不斷更新和優化的。 拿到書後,我真的驚為天人。它並不是一本純粹教你Power BI軟體操作的教學書,而是從根本上,將Excel的優勢與Power BI的強大功能做瞭最完美的結閤。書中一開始就深入探討瞭Excel在數據準備階段的關鍵性,包括如何利用Excel的函數、資料驗證、條件式格式設定等,來確保匯入Power BI的資料是乾淨、準確的。這點對我非常重要,因為過去很多報錶齣現問題,都是因為原始數據有誤。 接著,它就帶領我進入Power BI的世界。讓我印象深刻的是,書中對於Power BI的資料轉換 (Power Query) 和資料建模 (Data Modeling) 這兩個核心概念,有非常深入且清楚的說明。它不僅教你如何操作,更重要的是解釋瞭「為什麼」要這麼做,以及這樣做的好處。例如,在建立資料模型時,書中詳細講解瞭各種關聯性的類型,以及如何正確建立,這讓我在後續撰寫DAX公式時,能夠事半功倍。 而DAX函數的部分,這本書更是我的「寶庫」!它提供瞭非常多樣化的DAX函數應用範例,從基礎的SUM, AVERAGE, COUNT,到進階的CALCULATE, FILTER, ALL, ALLEXCEPT,甚至是一些時間智慧函數,都一一涵蓋。更難得的是,書中會針對每一個範例,詳細解釋其邏輯和應用情境,讓我能夠真正理解函數的運作方式,而不僅僅是死記硬背。透過這些DAX公式,我得以創造齣許多過去在Excel裡想都不敢想的複雜指標,像是專案進度達成率、資源預算消耗率、或是關鍵裏程碑的延遲天數分析。 此外,這本書在報錶視覺化和儀錶闆設計的部分,也是相當專業。它不僅教你如何套用預設的圖錶,更強調如何根據數據的特性和分析的目的,來選擇最恰當的視覺化方式,並且如何透過篩選器、書籤、 drill-through 等互動功能,讓儀錶闆變得生動且實用。我現在能夠製作齣讓主管一眼就能掌握專案全局的儀錶闆,大大提升瞭決策效率。這本書絕對是颱灣職場上,想在數據分析領域更上一層樓的朋友們,最值得入手的一本工具書!
评分說實話,一開始我拿到這本《**大數據分析Excel Power BI全方位應用(第三版)**》的時候,心裡其實有點打鼓。畢竟,Excel我用瞭很多年,Power BI又是近幾年纔聽說的「新玩意兒」,想說會不會很難學?但身為一個在金融業擔任數據分析師,我知道自己不能再停留在原地。傳統的Excel報錶已經無法滿足現在快速變化的市場需求,我需要更強大的工具來提升我的分析效率和深度。 結果,這本書完全超齣瞭我的預期!它就像是一本「武功秘笈」,把Excel和Power BI這兩大神器結閤起來,而且還有「心法」的傳授。書中一開始並沒有直接跳到Power BI,而是先花瞭很多篇幅,講述如何更有效地在Excel中進行數據準備。我學到瞭很多以前不知道的Excel進階技巧,像是如何運用「錶格」功能來讓數據管理更清晰,如何利用「錄製巨集」來自動化重複性操作,以及如何在Excel中使用「Power Pivot」來建立強大的資料模型。這讓我驚覺,原來Excel本身就蘊藏著巨大的能量,隻是我過去沒有發掘齣來。 緊接著,書中開始介紹Power BI。它的教學方式非常人性化,一步一步帶領讀者進入Power BI的世界。從資料的匯入、轉換,到建立資料模型、定義關聯性,每一個環節都講得非常清楚。我最喜歡的部分,就是它對DAX函數的講解。金融業的報錶,常常需要計算很多複雜的指標,像是報酬率、風險係數、或是市場波動指數。在Excel裡,這些計算往往很繁瑣,但透過Power BI的DAX,我可以輕鬆實現。書中提供瞭非常多貼近金融領域的DAX範例,像是如何計算不同時間區段的報酬率、如何進行風險因子分析,以及如何建立滾動平均的指標。這些都讓我學到瞭很多實用的技巧。 而且,這本書不僅僅是教你操作軟體,更重要的是教你如何「思考」如何分析。它強調瞭數據視覺化的重要性,以及如何設計齣一個讓決策者能夠快速理解、並且能夠進行互動式探索的儀錶闆。我學會瞭如何將複雜的金融數據,轉化成清晰易懂的圖錶,並且透過篩選、鑽取等功能,讓使用者能夠自行挖掘有價值的資訊。這對我嚮主管匯報市場分析和投資建議,有著無比大的幫助。 最讓我感動的是,書中並沒有忽略Excel的存在,反而將它視為Power BI的有力夥伴。它教我們如何在Power BI分析完後,將結果匯齣到Excel,進行更細緻的文字說明或是客製化排版。這種「軟硬兼施」的教學方法,讓我感覺到,我所學到的知識,是可以立即應用在我的工作上的。對於颱灣的金融從業人士來說,這本《**大數據分析Excel Power BI全方位應用(第三版)**》絕對是一本讓你功力大增的武功秘笈!
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