公职考试讲重点【统计学（含统计学概要）】三、四等 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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1.针对公务人员三等考试统计学及四等考试统计学概要进行重点整理以及考古题汇编与详解说明。
　　2.内容部分由浅入深，并兼顾基本观念，以建立考生正确的学习方法与观念。
　　3.范围涵盖高普考、地特三四等、身障人员特考、关务特考、原住民族特考等等，让你轻松面对各种考试。
 

好的，这是一份针对您提到的特定图书内容（公职考试讲重点【统计学（含统计学概要）】三、四等）之外的、详细的、且不包含任何统计学内容的图书简介。 --- 图书名称： 历代名家诗词鉴赏与品读 图书简介 本书旨在为广大文学爱好者、古典诗词学习者以及对中国传统文化有浓厚兴趣的读者，提供一份全面、深入且富有启发性的历代名家诗词鉴赏指南。我们聚焦于中国文学史上那些璀璨的星辰——从先秦的《诗经》、《楚辞》到唐宋元明清的各大家族，系统梳理了不同历史时期代表性诗人的创作风格、艺术成就及其作品的时代背景与思想内涵。本书不设门槛，力求以现代的解读视角，结合扎实的文学史知识，带领读者穿越时空，领略诗词之美。 第一部分：诗源流长——先秦至魏晋的奠基 本卷首先追溯中国古典诗歌的源头。 第一章：《诗经》与《楚辞》的吟唱 我们将详细解析《诗经》中“风、雅、颂”的结构与主题，探讨其现实主义精神，如何以淳朴的语言描摹古代社会的生活图景、情感表达和祭祀礼仪。继而深入《楚辞》，着重分析屈原“香草美人”的象征手法，探究其浪漫主义色彩与政治理想的交织。此章不仅是文本解读，更关乎中国浪漫与现实两大文学传统的早期形态确立。 第二章：汉乐府与五言古诗的兴起 重点阐述汉代乐府民歌对后世叙事诗、写实诗的影响，分析其朴素的生命力。随后，转向文人诗的早期发展，解读曹植、嵇康等“建安风骨”的慷慨悲凉，以及西晋、永嘉之乱后，诗歌如何开始呈现出更深沉的个人化哀伤。 第三章：玄言与田园的转向——魏晋南北朝 本章探讨玄学思想对诗歌的影响，解释为何在那个特定时代，诗歌需要转向形而上的哲学思辨。随后，将笔锋转向陶渊明，深入剖析其“采菊东篱下”的田园诗派的开创意义，解读其淡泊名利背后的坚守与洒脱，这标志着诗歌主题开始向个体精神世界的探索深化。 第二部分：双璧争辉——唐诗的巅峰气象 唐诗是中国古典诗歌的最高成就，本书将用最详尽的篇幅来梳理其流派纷呈、气象万千的盛况。 第四章：初唐与盛唐的勃发 从初唐的宫廷应制诗，到陈子昂的复古思潮，为盛唐的到来做铺垫。重点精讲以王维、孟浩然为代表的山水田园诗派，分析其“诗中有画，画中有诗”的审美境界。紧接着，深入探讨“诗仙”李白，解读其豪迈洒脱的浪漫主义情怀，分析其诗歌中融入的道家思想和民间传说元素。 第五章：诗圣杜甫与现实主义的深度 杜甫是唐诗的集大成者，本章聚焦于其“诗史”的地位，详细剖析“三吏”、“三别”等作品，展示其对民生疾苦的深切关怀与忧患意识。我们会探讨杜甫如何将沉郁顿挫的风格推向极致，并探讨其律诗格律的精妙之处。 第六章：中晚唐的变奏与转向 中唐时期，韩愈、柳宗元开创的古文运动如何影响了诗歌的散文化倾向，我们将分析其“以文为诗”的革新。晚唐的李商隐与杜牧，则分别代表了唯美与清峻的极致，深度解析李商隐的朦胧隐晦，以及杜牧对历史兴衰的咏叹。 第三部分：宋词的婉约与豪放——另一种文学的高峰 宋代是词的鼎盛期，本书将词视为与诗并驾齐驱的文学体裁，系统梳理其流变与风格。 第七章：宋词的兴起与早期流派 解析词体从燕乐歌辞向文人抒情载体转变的过程。重点解析柳永对市井生活和爱情主题的细腻描摹，以及其对慢词体结构的贡献。 第八章：苏轼的革新与豪放派的开创 苏轼是宋词的划时代人物，本章集中探讨他如何以诗的思维入词，拓宽了词的意境和表现力，开创了豪放一派。我们会详细品鉴其“大江东去”的胸襟与气魄，以及其哲理思考在词中的体现。 第九章：婉约派的精微与集大成 重点分析以李清照为代表的女性词人，解读其语言的清丽、情感的真挚，以及其在国破家亡背景下词风的转变。同时，也会兼顾辛弃疾的爱国情怀与其豪放词风的独特之处，探讨宋代词坛豪放与婉约的对立统一。 第四部分：元曲与明清的余韵 本卷简要概述了戏曲文学的蓬勃发展对诗词创作带来的影响，以及明清时期诗词的延续与特色。 第十章：元曲的生动与普及 简要介绍元杂剧和散曲的兴起，分析其语言更贴近口语化的特点，以及其在民间传播的广泛性，展现古典文学在新的时代背景下的活力。 结语：穿越千年的共鸣 本书最后总结了中国古典诗词在不同历史阶段所承载的文化使命，强调其超越时空的审美价值，鼓励读者将诗词融入现代生活，寻求精神上的滋养与慰藉。本书内容聚焦于文学本体的鉴赏与历史脉络的梳理，不涉及任何与技术性、数理统计或公职考试备考方法相关的内容。全书以精美的文学赏析和严谨的史论为基调，旨在成为读者案头常备的古典文学精读本。 ---

作者简介

徐明

　　现职：
　　全国着名补习班统计学、微积分老师

　　学历：
　　国立成功大学工业管理科学系、材料科学及工程学系 双学士
　　国立成功大学工业与资讯管理所博士

　　得奖纪录：
　　补教协会优良教师奖

　　专长：
　　统计学、微积分、物理学、工数机率

徐明龙

　　学历：
　　国立成功大学工业与资讯管理所博士

　　经历：
　　大专院校助理教授、工研院研究员、网路科技公司营运顾问、汽车零组件厂稽核专员、管理顾问公司专案经理、塑胶厂专案经理

　　得奖纪录：
　　瑞士日内瓦国际发明展金牌奖、银牌奖
　　科威特中东国际发明展银牌奖

　　专长：
　　统计学、作业研究、生产管理、专案管理、电子商务应用、物理学

第1章　统计学概论与原始资料汇整量
1-1 统计学概论及统计图表
1-2 资料汇整量
 
第2章　事件机率运算
2-1 事件机率运算
2-2 条件机率，独立与乘法原理
2-3 贝氏定理(Bayes’ Theorem)
 
第3章　单变数随机变数
3-1 随机变数与机率函数
3-2 随机变数之动差
3-3 柴氏不等式与Z分数
3-4 单变数转换
 
第4章　双变数随机变数
4-1 双变数随机变数
4-2 双变数之元素
4-3 双变数转换
 
第5章　特殊机率分配
5-1 离散型分配
5-2 连续型分配
5-3 其他分配与顺序统计量
 
第6章　抽样方法与抽样分配
6-1 抽样方法
6-2 统计量与离散型抽样分配
6-3 T, Z, 2, F分配
6-4 中央极限定理与大数法则
 
第7章　点估计方法与性质
7-1 点估计的方法
7-2 点估计量的优良性质
7-3 UMVUE与CRLB
 
第8章　区间估计与样本数
8-1 C.I与信赖度
8-2 常态母体母数之C.I
8-3 样本数问题
 
第9章　假设检定
9-1 名词与检定基本原理
9-2 常态母体下之Test
9-3 检定原理（数统）
 
第10章　变异数分析
10-1 CRD与事后比较
10-2 RBD两因子存在交互作用
 
第11章　回归分析
11-1 简单线性回归
11-2 其他模型与残差分析（仅考虑一个自变数）
11-3 复回归
11-4 回归专题
 
第12章　无母数检定
12-1 无母数卡方检定
12-2 其他无母数检定方法
 
第13章　其他统计补充
13-1 指数
13-2 决策理论
13-3 时间数列分析
 
附表

评分☆☆☆☆☆

我認為這本《公職考試講重點【統計學（含統計學概要）】三、四等》在「考古題解析」這塊，做得非常到位。這本書之所以能被稱為「講重點」，絕非浪得虛名。它針對歷年公職考試中常見的統計學題型，進行了非常詳盡的解析。每一個解析都不是簡單地給出答案，而是會先分析該題考查的重點是什麼，屬於統計學的哪個範疇，然後再逐步引導你如何運用書中所學的觀念和公式來解題。對於一些比較刁鑽或容易出錯的題目，書中還會特別標註「易混淆處」或「陷阱提示」，這對於考生來說，無疑是寶貴的經驗分享。我印象最深刻的是，有幾道關於機率分佈判斷的題目，以往我總是猜測不定，但透過書中的解析，我才恍然大悟，原來判斷的關鍵在於事件發生的次數是否是固定的，以及每次事件發生的機率是否獨立。書中對於不同題型的解題思路和技巧，也做了系統性的歸納。例如，對於圖表判讀題，它會教你如何快速抓住圖表的關鍵資訊；對於應用題，它會引導你如何從題目敘述中提取出關鍵的統計要素。這種以解題為導向的講解，讓我能夠將學到的理論知識，真正地應用到實戰中，大大提升了我在考場上的解題效率和準確度。

评分☆☆☆☆☆

這本《公職考試講重點【統計學（含統計學概要）】三、四等》在統計學的推理部分，絕對是讓我印象深刻的一塊。過去我對抽樣、估計、假設檢定這些概念，總是覺得霧裡看花，即使背了公式，也搞不清楚為什麼要這樣算。但這本書卻是用一種循序漸進的方式，先從抽樣調查的原理講起，說明為什麼我們不能直接調查所有人，而是需要透過抽樣來推論母體。它會解釋什麼是隨機抽樣、分層抽樣，以及它們各自的優缺點，讓你明白抽樣的方法會直接影響到推論的準確性。接著，在點估計和區間估計的部分，書中利用了很多圖示和實際的例子，來闡述如何從樣本數據計算出母體的參數，並且說明區間估計的重要性，讓我們知道估計出來的數值並不是絕對精確的，而是有一個信賴區間。而最讓我頭痛的假設檢定，這本書也做了相當詳盡的解析。它清楚地解釋了虛無假設、對立假設的意義，以及如何設定檢定統計量，計算p值，並根據p值和顯著水準來做出決策。最棒的是，書中舉了很多跟公職考試相關的實際情境，例如政策施行後的效果評估，或是某項調查結果是否具有統計顯著性，透過這些貼近考科的例子，我不再只是死記硬背公式，而是真正理解了這些統計方法在實際決策中的應用邏輯。這讓我在複習時，能夠更有方向感，也更能抓住考點。

评分☆☆☆☆☆

這本《公職考試講重點【統計學（含統計學概要）】三、四等》在「名詞解釋與重點歸納」這一塊，真的幫了大忙。我之前準備統計學，最大的困擾就是各種專有名詞，像是「母體」、「樣本」、「統計量」、「參數」、「顯著水準」、「信賴區間」等等，總是傻傻分不清楚，有時候甚至會把它們搞混。這本書在每個章節的開頭，都會有一個「名詞解釋」的部分，將該章節的核心名詞用最簡潔、最易懂的語言進行定義。而且，它會用顏色區分重點，或者加粗顯示，讓你一眼就能抓住關鍵。更重要的是，書中在每個單元結束後，都會有一個「本章重點歸納」的表格或條列式的小結。這個小結會將該章節最核心的觀念、公式、以及可能出現的考點，濃縮成精華，方便我們快速複習和記憶。我特別喜歡這種「先定義，再舉例，最後總結」的結構，它能夠幫助我循序漸進地建立起對每個概念的理解，並且能夠快速地掌握每個主題的精髓。這對於我這種時間有限的考生來說，真的是大大節省了複習的時間，也讓我的備考效率大大提升。

评分☆☆☆☆☆

我必須說，這本《公職考試講重點【統計學（含統計學概要）】三、四等》對於統計學的實務應用與決策支援，提供了非常有價值的觀點。它不像傳統教科書那樣，只著重於理論和公式的推導，而是更側重於如何將統計學的知識應用到實際情境中，並且如何利用統計結果來支持決策。書中在講解完各項統計方法後，都會附帶一些「統計應用」或「決策支援」的章節，這些章節會透過實際案例，例如市場調查的結果如何影響產品定價策略，或是政府施政成效的評估如何影響政策的延續，來展示統計學在現實世界中的重要性。我特別喜歡它關於「數據解讀與誤用」的討論，它提醒我們，即使是看似客觀的統計數據，也可能因為抽樣偏差、統計陷阱或是不當的詮釋，而產生誤導性的結論。這對於我們身為公務人員，需要基於嚴謹的數據來做出決策，是非常重要的一環。書中還會教導如何辨別統計報告中的潛在問題，以及如何提出更合理、更具說服力的統計論證。這種強調批判性思考和實務應用導向的講解方式，讓我對統計學的學習不再感到枯燥乏味，而是充滿了實際的價值感。這本書讓我明白，統計學不僅僅是考試的科目，更是提升我們分析問題、解決問題能力的重要工具。

评分☆☆☆☆☆

這本《公職考試講重點【統計學（含統計學概要）】三、四等》在「統計學概要」這個部分的編排，我覺得非常有巧思。它並不是將概要的部分獨立出來，而是將其巧妙地融入到各個統計學主題的講解之中。例如，在講解敘述統計時，它會稍微提及統計學在數據呈現和初步分析中的角色；在講解推論統計時，它會強調統計推論在政策評估和科學研究中的重要性；而在講解機率論時，它會點出機率模型在風險評估和預測中的應用。這種「隨時補充、無縫接軌」的編排方式，讓我感覺到統計學的各個分支並不是孤立存在的，而是緊密相連、相互依存的。它能幫助我建立起一個更為全面和系統性的統計學知識體系，而不是零散地記憶各個公式和定理。我特別喜歡書中在各章節開頭或結尾，會用較為簡潔的語言，概括該章節所討論的統計學概念在更廣泛領域中的應用。這讓我能夠更清晰地看到，為什麼要學習這個主題，以及它將來可能會在公職生涯中扮演什麼樣的角色。這種宏觀的視角，對於提升學習的動機和理解力，非常有幫助。

评分☆☆☆☆☆

我個人認為，《公職考試講重點【統計學（含統計學概要）】三、四等》在「錯誤觀念釐清」這一塊，做得非常出色，這也是我推薦這本書的一個重要原因。統計學很多時候，學習者容易陷入一些思維的誤區，而這本書作者顯然對此有深入的了解。例如，在講解機率時，很多人會直覺地認為，如果一個事件在過去發生了很多次，那麼它未來發生的機率就會降低，這其實是「賭徒謬誤」。書中就用一個專門的欄位，清楚地解釋了為什麼這種觀念是錯誤的，並且再次強調了機率的獨立性。又比如，在講解迴歸分析時，有些人會誤以為相關係數越高，就代表自變數和依變數之間有因果關係，書中則明確指出，相關不等於因果，並舉例說明了可能存在的混淆變數。還有，在假設檢定中，很多考生會誤解p值的意義，以為p值越小，就代表虛無假設越不可能為真，書中則會強調p值是基於虛無假設成立下，觀察到當前樣本數據或更極端數據的機率，而非直接衡量虛無假設本身為真的可能性。這種對常見錯誤觀念的細緻剖析和糾正，對於我們建立正確的統計思維，避免在考試中犯低級錯誤，起到了非常關鍵的作用。這本書不僅教你「怎麼做」，更教你「為什麼要這麼做」，並且幫你規避了許多學習上的「雷區」。

评分☆☆☆☆☆

這本《公職考試講重點【統計學（含統計學概要）】三、四等》在變異數分析（ANOVA）與迴歸分析的介紹上，可以說是相當精闢。以往我對於迴歸分析，總覺得有點難以掌握，尤其是多元迴歸的部分，更是讓人覺得眼花撩亂。但是，這本書卻能將這些複雜的概念，化繁為簡。它從簡單的直線迴歸開始，詳細解釋了迴歸直線的意義，以及如何透過最小平方法來求得迴歸係數。書中不僅給出了公式，更重要的是，它強調了迴歸係數的解釋，也就是說，當自變數改變一個單位時，依變數平均會改變多少。這對於理解變數之間的關係非常有幫助。接著，對於相關分析，書中也做了清楚的說明，解釋了相關係數的意義、取值範圍，以及如何判斷相關的強弱和方向。更讓我驚喜的是，這本書將迴歸分析的觀念延伸到變異數分析。它清楚地解釋了單因子變異數分析的原理，說明如何將總變異分解為組間變異和組內變異，並透過F檢定來判斷不同組別的平均數是否存在顯著差異。書中還會針對性地舉例，說明在公職考試中，可能出現的變異數分析和迴歸分析的題型，例如評估不同政策對民眾滿意度的影響，或是分析影響公務員工作績效的因素。這種貼近考情的講解，讓我對這些統計方法有了更深刻的理解，也更有信心應對相關考題。

评分☆☆☆☆☆

關於這本《公職考試講重點【統計學（含統計學概要）】三、四等》的統計軟體應用部分，我只能說，作者真的把考生可能會遇到的情況都考慮到了。雖然這本書的重點在於觀念和計算，但它並沒有完全忽略統計軟體的重要性，特別是在實際操作和處理大量數據時。它並不是手把手教你如何操作某一個具體的軟體（比如SPSS或R），這點我覺得反而是優點，因為考試的重點不在這裡，而且軟體版本會更新。但它透過一些「軟體輔助說明」或是「操作提示」，讓你理解在實際應用中，你會在哪個步驟用到軟體，軟體會幫你完成哪些計算，以及你如何解讀軟體輸出的結果。例如，在講解迴歸分析時，書中會提到，透過統計軟體可以快速得到迴歸係數、決定係數、以及顯著性檢定的p值，而你只需要專注於理解這些輸出的意義。對於常態分佈和機率計算，它也會提示你，在實際操作中，你可以利用軟體的機率函數來求解，而你只需要知道該輸入哪些參數。這種「點到為止」的軟體應用說明，恰到好處地滿足了公職考試對於統計軟體應用的基本要求，既不會讓你覺得軟體操作是個無法逾越的門檻，也能讓你對其在統計分析中的角色有清晰的認知。我認為這對於已經有一定統計基礎，但對軟體操作還不熟悉的考生來說，是非常友善的設計。

评分☆☆☆☆☆

我特別欣賞《公職考試講重點【統計學（含統計學概要）】三、四等》對於機率與機率分佈的闡述方式。之前我對機率的理解僅限於拋硬幣、骰子這種比較簡單的範例，對於更複雜的隨機現象總是感到束手無策。這本書卻把機率的觀念，從最基本的事件、樣本空間開始，詳細地解釋了條件機率、獨立事件的判斷，以及貝氏定理的運用。它透過一些生活化的例子，像是樂透中獎的機率計算，或是某種疾病的發生機率，來幫助我們理解機率的加法法則和乘法法則。而當進入機率分佈時，這本書更是下了功夫。它系統性地介紹了離散型機率分佈，像是二項分佈、卜瓦松分佈，並且詳細說明了它們的特性、參數以及應用場景。離散型分佈的部分，書中花了很大的篇幅，用很多表格和圖形來輔助說明，這讓我覺得非常清晰。更進一步，對於連續型機率分佈，像是常態分佈，書中更是做了詳盡的介紹。它不只解釋了常態分佈的鐘形曲線特性，更重要的是，它強調了標準常態分佈的重要性，以及如何利用Z轉換來將任何常態分佈轉換為標準常態分佈，進而查詢標準常態分佈表來求解各種機率。這部分是許多考生容易感到困惑的地方，但這本書的講解非常到位，讓我在面對這類考題時，不再感到害怕，反而能從容應對。

评分☆☆☆☆☆

拿到這本《公職考試講重點【統計學（含統計學概要）】三、四等》時，我一開始其實有點猶豫，因為統計學對我來說一直以來都是個大魔王，每次看到公式就頭皮發麻，腦袋裡一片空白。但沒想到，翻開書後，那種恐懼感竟然逐漸消退，取而代之的是一種豁然開朗的感覺。作者在講解時，非常貼心地從最基礎的概念開始，像是敘述統計學裡的平均數、中位數、眾數這些基本指標，他不是直接丟給你公式，而是透過生活化的例子，比如班級的考試成績、社區的居民年齡分佈，來解釋這些統計量代表的意義，以及它們在不同情境下的適用性。更讓我驚喜的是，書中對於資料的整理與呈現，像是長條圖、圓餅圖、折線圖的繪製，也都有詳細的步驟說明，甚至還教你如何解讀這些圖表所傳達的資訊。我之前總覺得統計學很抽象，但透過這些實際操作的引導，我開始覺得統計學是可以貼近生活、解決問題的工具，而不是一堆冷冰冰的數字和公式。特別是統計學概要的部分，它讓我對整個統計學的應用範圍有了更宏觀的認識，知道在實際工作中，統計學扮演著怎樣的角色，這對於我準備公職考試，特別是需要理解數據分析和決策的職位，非常有幫助。我認為這本書的優點在於它的入門友善性，讓像我這樣對統計學一竅不通的考生，也能夠一步步建立起信心，並且扎實地掌握基本功，為後續更深入的統計學學習打下穩固的基礎。