统计学(高普考、三．四等特考、身障特考、原住民特考、升等考、关务特考考试适用) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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♦ 落点分析
　　分析各单元考试比重，由浅入深帮助同学循序渐进学习

　　♦ 公式推导
　　名师推导定理与公式，让同学理解不死记，学习更有效

　　♦ 题题解析
　　蒐罗近 10 年历届试题，题题完整详尽解析，帮助同学夯实应试力

第一章　叙述统计
1-1　统计的基本概念
1-2　次数分配表与统计图
1-3　集中量数（Measure of Central Tendency）
1-4　变异量数（Measure of Dispersion）
1-5　偏态与峰态系数
 
第二章　机率论
2-1　集合论（Set）
2-2　机率论
2-3　几何机率
2-4　条件机率与独立事件
2-5　贝氏定理
 
第三章　单变数函数之机率分配
3-1　机率函数
3-2　累积分配函数（Cumulative Distribution Function）
3-3　期望值与变异数
3-4　动差母函数（Moment Generating Function）
3-5　马可夫不等式与柴比雪夫不等式
3-6　单变数函数之变数变换
 
第四章　双变数函数之机率分配
4-1　联合机率函数（Joint Probability Function）
4-2　条件机率分配
4-3　条件期望值与条件变异数
4-4　共变数与相关系数
4-5　双变数函数之变数变换
 
第五章　特殊机率分配
5-1　离散均等分配（Discrete Uniform Distribution）
5-2　伯努力分配（Bernoulli Distribution）
5-3　二项分配（Binomial Distribution）
5-4　多项分配（Multinomial Distribution）
5-5　超几何分配（Hyper Geometry Distribution）
5-6　几何分配（Geometry Distribution）
5-7　负二项分配（Negative Binomial Distribution）
5-8　卜瓦松分配（Poisson Distribution）
5-9　连续均等分配（Continuous Uniform Distribution）
5-10  常态分配（Normal Distribution）
5-11  指数分配（Exponential Distribution）
5-12  Gamma Distribution
5-13  Beta分配
5-14  顺序统计量
 
第六章　抽样方法与抽样分配
6-1　抽样方法
6-2　抽样分配
6-3　大数法则与中央极限定理
6-4　常用的抽样分配
 
第七章　估计
7-1　点估计（Point Estimation）
7-2　求估计式之方法
7-3　母体平均数的区间估计
7-4　两独立母体平均数差之区间估计
7-5　两相关母体平均数差之区间估计
7-6　常态母体变异数之区间估计
7-7　两常态母体变异数比之区间估计
7-8   母体比例 p 之区间估计
7-9　两母体比例差 p1 –p2 之区间估计
 
第八章　假设检定
8-1　概述
8-2　作业特性函数与检定力函数
8-3　母体平均数之检定
8-4　两独立母体平均数差之检定
8-5　两相关母体平均数差之检定
8-6　常态母体变异数之检定
8-7　两独立常态母体变异数比之检定
8-8  单一母体比例 p 之检定
8-9  两独立母体比例差 p1 –p2 之检定
8-10 两相关母体比例差 p1 –p2 之检定
8-11 最强力检定与概度比检定
 
第九章　变异数分析
9-1　概述
9-2　单因子变异数分析
9-3　母体平均数线性组合之估计与检定
9-4　变异数同质性的检定
9-5　多重比较法（Multiple Comparison）
9-6　二因子未重复试验变异数分析
9-7　二因子重复试验变异数分析
9-8　拉丁方格
 
第十章　简单回归与相关
10-1　概述
10-2　简单直线回归
10-3　回归分析之变异数分析
10-4　简单相关
10-5　残差分析（Residual Analysis）
10-6　特殊回归模式
 
第十一章　复回归与复相关
11-1　复回归模式分析
11-2　复相关与复判定系数
11-3　偏相关与偏判定系数
11-4　哑变数（Dummy Variable）
 
第十二章　无母数统计
12-1　卡方检定
12-2　符号检定（Sign Test）
12-3　Wilcoxon符号等级检定（Wilcoxon Sign Rank Test）
12-4　Wilcoxon等级和检定（Wilcoxon Rank Sum Test）
12-5　M-W-W检定（Mann-Whitney-Wilcoxon Test）
12-6　K-W检定（Kruskal-Wallis Test）
12-7　Friedman检定
12-8　中位数检定
12-9　Spearman Rank相关系数
12-10 连检定或随机性检定（Run Test）
 
第十三章　统计决策、时间数列与指数
13-1　统计决策理论
13-2　时间数列
13-3　指数
 
附录　统计机率分配表

序

　　「统计学」是一门重要且广泛被应用的一门学科，举凡各研究所商管类、财金所、企管所、国企所……等或国家考试高普考、关务特考等；统计学都占有举足轻重的地位。对于想报考各类考试的同学们，拥有一本高效率的书籍与遇到一位好老师是同等的重要，这也是促使笔者写作本书的动机。

　　近几年高普考统计类组及经建行政「统计学」考题分成二种不同试卷，出题内容有很明显的不同，其中统计类组的难度有加深的趋势，数理统计成为重要的单元，所以想报考统计类组的同学一定要熟读，且对于公式的来源及推导也须下功夫研究。而报考经建行政的同学，除了一般计算题外，对于理论性的单元，如假设检定中的概似比检定也要多加练习才能拿高分。

　　笔者累积多年补教经验，深知学生学习盲点与需求，故本书的特点是深入浅出、循序渐进，每一个重要的定理与公式都详加叙述及推导，且搭配例题做练习，让初学者能充分的了解每一个定理的意义。每一章节的最后，则收录最新、最完整的历届考题，让同学在练习之余也能掌握命题的趋势。

　　本书共分十四章：
　　• 一到五章为叙述统计及一些重要的机率函数。
　　• 六到八章为推论统计的部分。
　　• 九到十一章为 ANOVA 及回归分析。
　　• 十二章为无母数的统计。
　　• 十三章为统计决策、时间数列与指数。
　　• 十四章为附录：统计机率分配表。

　　让有心参与考试的同学能知己知彼、百战百胜。对于近几年来国家考试统计学各个单元所占比重（落点分析）整理于前，希望对于考生能有所帮助，也祝大家都能金榜题名！

　　最后要感谢志光出版社的工作伙伴与编辑的辛劳才能使本书顺利出版。期待本书可以提供给对于统计学怀有无比梦想的学子们一个学习的桥梁，减少学生摸索的时间，引导学生深入了解「统计学」这门学科。

　　惟笔者力有未逮之处，盼先进同好不吝指教。谢谢！！