Python 技術者們：練功！老手帶路教你精通正宗 Python 程式 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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• Python
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　　彆再用 C/Java 邏輯來寫 Python 程式瞭！

　　Python 軟體基金會主席 親自指點、引領入門
　　教您學 Python, 更讓您懂 Python
　　用真正 Python 思維寫齣流利的 Pythonic 程式碼

　　Python 是目前的當紅程式語言, 更是進入 AI 機器學習必備的基礎知識, 學習 Python 已經蔚為風潮。但是大部分書籍、文件都隻是教語法, 洋洋灑灑一大篇語法說明, 學瞭之後, 真的能懂 Python？知道怎麼寫 Python 嗎？

　　本書不隻是說明語法, 更告訴您 Python 與其他程式語言的不同之處, 以及這些特點背後的原因, 讓您真的懂 Python、用 Python！

　　本書相關資源網頁如下, 請登錄下載範例程式及 Bonus：
　　www.flag.com.tw/bk/t/f9749

　　也歡迎加入本書社群, 和技術者們直接對話！
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　　(www.facebook.com/flaglearningbydoing/)

本書特色

　　翻譯書都看不懂？新手免害怕, 詳細的解說+流暢的翻譯, 讓你也看得懂、學得會, 領你進門更帶你修練成老手

　　本書為 Python 軟體基金會主席親自撰寫的最新版 Python 經典, 中文版由施威銘研究室監修, 書中針對原書進行大量補充, 並適當添加註解, 幫助讀者能更加理解內容。

　　其他書看不到的內容, 隻存在於老手間的獨門心法, 就讓這本書一一為您詳細說明。例如：

　　● Python 全域變數不是真正全域？
　　● Python 函式的區域變數是由賦值與否來決定的？
　　● 為何 Python 函式都不檢查參數值, 先用瞭齣錯再處理？
　　● Python 物件沒有真正的私有屬性, 資訊都不用封裝隱藏瞭嗎？
　　● 鴨子型彆是什麼？我實在不懂這跟鴨子到底有什麼關係？
　　● 為什麼 Python 函式可以一次 return 多個傳迴值？
　　● Pythonic 這個詞好像很厲害, 是什麼意思？
　　● Python 的 list[n:m] 切片為何要有頭無尾？
　　● 為什麼 Python 要求程式每行結尾不要超過 80 個字？
　　● Python 的型彆與類彆是同義詞？


 

《Python 技術者們：練功！老手帶路教你精通正宗 Python 程式》圖書簡介 獻給每一位渴望站在 Python 技術浪潮之巔的實踐者 在這個數字化浪潮洶湧澎湃的時代，Python 不僅僅是一種編程語言，它更是一種驅動創新、解決復雜問題的核心能力。然而，從掌握基礎語法到真正成為能獨當一麵的“Python 技術者”，中間的鴻溝往往讓許多人感到迷茫。市麵上的入門書籍汗牛充棟，但它們往往停留在理論的錶層，無法真正揭示一綫開發中的“真經”與“內功心法”。 本書，正是在這樣的背景下應運而生。它不是又一本堆砌基礎語法的教材，而是一本為期數月、結構嚴謹、直擊實戰痛點的“進階實戰手冊”與“資深導師的案頭筆記”的結晶。我們深知，真正的“精通”源於對工程實踐的深刻理解和對語言底層機製的透徹洞察。 --- 第一部：夯實內功——Python 語言的“正宗”哲學與底層架構 任何高樓大廈的建立，都離不開堅實的地基。本書開篇即摒棄瞭傳統教材中先介紹變量、再介紹循環的綫性敘事方式，轉而從Python 語言的設計哲學入手。 我們將深入剖析 Python 的“鴨子類型”（Duck Typing）哲學如何影響代碼的靈活性與健壯性，探討 GIL（全局解釋器鎖）在多綫程編程中的實際影響，並詳細解析 CPython 解釋器的工作原理，包括內存管理中的引用計數機製與垃圾迴收策略。理解這些底層機製，是區分“會寫 Python 代碼”和“理解 Python 運行機製”的關鍵分水嶺。 核心內容聚焦： 數據結構的高效運用： 不僅僅是知道 `list` 和 `dict`，而是精通何時應該選擇 `tuple` 的不可變性優勢，如何利用 `set` 優化查找性能，以及深入探索 `collections` 模塊中 `namedtuple`、`deque` 和 `Counter` 在特定場景下的性能提升點。 麵嚮對象的高級藝術： 超越簡單的繼承和多態，我們將探討 Mixins、抽象基類（ABC）的應用，以及如何通過描述符（Descriptors）實現屬性的精細化控製，構建可復用、高內聚的類體係。 迭代器與生成器的深度優化： 深入探究迭代器協議，理解 `yield from` 的威力，並展示如何利用生成器錶達式處理超大規模數據集，實現內存效率的最大化。 --- 第二部：代碼的藝術——工程化、健壯性與性能調優 真正的技術者，他們的代碼不僅能跑起來，更要跑得快、跑得穩、易於維護。本書的第二部分，完全聚焦於將“能用”的代碼升級為“可交付”的工程級代碼。 我們邀請經驗豐富的係統架構師作為“老手”角色，分享他們在真實項目中踩過的“坑”以及提煉齣的最佳實踐。這部分內容是本書價值的核心體現，它著重於那些標準庫文檔中不輕易提及，卻在實際項目中至關重要的經驗法則。 實戰演練與關鍵技能點： 1. 異常處理的藝術與陷阱： 如何寫齣不會因意料之外的輸入而崩潰的健壯代碼？我們將區分不同類型的異常，掌握上下文管理器 (`with` 語句) 的自定義實現，並討論何時應捕獲特定異常而非使用萬能的 `except Exception`。 2. 異步編程的實戰路徑： 麵對高並發的網絡服務挑戰，本書詳細對比瞭多綫程、多進程與 `asyncio` 的適用場景。我們將通過構建一個高吞吐量的網絡爬蟲或 API 服務，教授如何有效管理事件循環、使用 `async/await` 語法，並處理並發中的競態條件。 3. 測試驅動開發（TDD）的實踐路綫圖： 代碼的質量依賴於嚴格的測試。我們不僅介紹 `unittest` 和 `pytest` 的基礎用法，更側重於如何編寫可測試的代碼結構，如何使用 Mocking 對象隔離外部依賴，以及如何實現覆蓋率驅動的開發流程。 4. 代碼風格與規範的工業化： 從 `PEP 8` 到更深入的類型提示 (`Type Hinting`) 實踐。我們將演示如何利用 MyPy 等靜態分析工具，在代碼運行前發現潛在的類型錯誤，大幅提升大型項目的可維護性。 --- 第三部：工具鏈的精通——現代化 Python 開發環境的構建 現代軟件開發是一個生態係統工程。精通 Python，意味著必須熟練駕馭整個開發工具鏈，從項目初始化到持續集成。 這一部分內容，側重於“如何像專業團隊一樣工作”。我們將帶領讀者搭建一個符閤工業標準的開發環境，確保項目依賴的隔離性、構建的可復現性以及部署的便捷性。 掌握核心工程化工具： 依賴管理與虛擬環境的終極指南： 告彆混亂的全局安裝。我們會詳細對比和實踐 `venv`、`pipenv` 和 `Poetry` 等工具，指導讀者選擇最適閤自身項目規模的依賴管理方案，並確保生産環境與開發環境的一緻性。 包的構建與發布： 如何將自己積纍的優秀代碼模塊化，打包成可供他人或內部團隊使用的標準 Python 包？我們將手把手演示 `setup.py`/`pyproject.toml` 的配置，以及上傳到 PyPI 或內部私服的完整流程。 性能剖析與瓶頸定位： 代碼運行慢瞭怎麼辦？本書提供瞭一套係統的性能分析流程，從使用 `cProfile` 進行宏觀分析，到利用 `line_profiler` 定位到具體哪一行代碼耗時最久，並給齣針對性的優化思路（例如，是否應該轉嚮 NumPy 或 Cython 擴展）。 --- 結語：從“學習者”到“解決者”的蛻變 本書的結構旨在模擬一位資深技術導師，如何在實際帶教新人的過程中，將零散的知識點編織成一個完整的、可執行的知識體係。我們相信，真正的“精通”不是記住多少 API，而是具備麵對未知問題時，能夠迅速定位、分析並應用正確工具鏈解決問題的能力。 如果你已經厭倦瞭停留在基礎教程的錶麵，渴望深入理解 Python 在高性能計算、大規模網絡服務和復雜數據處理中的核心作用，那麼《Python 技術者們：練功！老手帶路教你精通正宗 Python 程式》將是你案頭最不可或缺的“武功秘籍”。準備好，放下浮躁，一起進入 Python 編程的深水區，真正修煉成一名獨當一麵的 Python 技術專傢。

作者簡介

Python 軟體基金會主席 Naomi Ceder

　　作者 Naomi Ceder 為 Python 軟體基金會主席, 有超過 30 年的程式設計經驗, 從 2001 年開始使用 Python, 已經廣泛地將 Python 應用於係統管理、網頁程式、資料庫管理、數據分析等各種實務場閤, 同時也擔任 Python 教學的講師, 學生從 12 歲初學者到專業人士, 緻力於將 Python 的優點推廣給所有人。


 

第1篇 初始篇
第1章 關於Python
1.1 Python簡介
1.2 Python的優勢
1.3 Python錶現不佳的地方
1.4 為什麼要學習 Python 3?

第2章 開發環境安裝與設定
2.1 安裝Python 開發環境
2.2 設定Python 開發環境

第3章 執行與測試Python程式

第2篇 基礎篇
第4章 絕對的基礎
4.1 縮排及區塊結構
●老手帶路：Python 的縮排原則
4.2 註解
4.3 變數及其設定
●老手帶路：Python中的變數：是水桶還是標簽？
4.4 運算式
4.5 字串
4.6 數字
●老手帶路：Python 的除法特性
●老手帶路：避免使用 from import *
4.7 None值
4.8 取得使用者的輸入
4.9 內建算符
4.10 基本Python風格與名稱命名慣例

第5章 基本資料結構：list、tuple、set
5.1 list類似陣列
5.2 list的索引與切片
●老手帶路：為什麼Python的切片索引要有頭無尾？
5.3 修改list
5.4 list的排序
5.5 其他常用的list操作
5.6 多層list和深層副本
5.7 tuple
●老手帶路：自動打包與自動解包的功用
●老手帶路：您寫的Python程式夠Pythonic嗎？
5.8 set

第6章 字串
6.1 字串為字元序列(sequence)
6.2 基本的字串操作
6.3 特殊字元和轉義字元
●老手帶路：程式敘述過長的缺點與長字串的建立
6.4 字串的method
6.5 從物件轉換成字串
6.6 使用format() method來格式化字串
●老手帶路：使用格式化字串的優點
6.7 以 % 算符來格式化字串
6.8 以 f-strings來格式化字串
6.9 bytes物件
6.10 使用print() 控製字串輸齣

第7章 字典
7.1 什麼是字典?
7.2 其他字典操作
7.3 字數統計
7.4 什麼型彆可以當作鍵來使用?
7.5 稀疏矩陣
7.6 以字典作為快取
7.7 字典的效率

第8章 流程控製
8.1 while 迴圈
●老手帶路：while-else的使用場閤
8.2 if-elif-else 判斷式
●老手帶路：使用簡潔易懂的單行if條件運算式
8.3 for 迴圈
8.4 用生成式快速建立新的list與字典
●老手帶路：用索引刪除list元素的隱形Bug
8.5 敘述、區塊、和縮排
8.6 布林值與運算式的真假運算
●老手帶路：用Short-circuit Evaluation代替if判斷式
8.7 寫一個簡單的程式來分析文字檔

第9章 函式
9.1 基本函式定義
9.2 函式的參數定義與引數傳遞
9.3 用可變 （mutable）物件作為引數時要小心
●老手帶路：用可變物件做為函式參數預設值的問題
9.4 local、global、nonlocal變數
●老手帶路：小心區域變數未賦值先使用
9.5 將變數參照到函式
●老手帶路：將函式當成引數來傳遞與其適用場閤
9.6 lambda 匿名函式
●老手帶路：使用 lambda匿名程式的優缺點
9.7 産生器(走訪器)函式
9.8 修飾器（Decorator）
●老手帶路：修飾器（decorator）的用途

第10章 模組與變數可視範圍
10.1 什麼是模組?
10.2 第一個模組
10.3 import 敘述的三種形式
10.4 模組搜尋路徑
10.5 模組中的私有名稱
10.6 函式庫與第三方模組
10.7 Python命名空間和變數可視範圍
●老手帶路：Python全域變數的可視範圍不涵蓋全程式
●老手帶路：從模組import變數容易發生的問題
●老手帶路：在主程式與不同模組之間共享變數資料

第11章 Python程式檔
11.1 將主程式放入主控函式
11.2 在Linux/UNIX讓Python程式檔變成執行檔
11.3 macOS上的Python程式檔
11.4 Windows中Python程式檔的啓動方式
11.5 程式與模組
11.6 發佈Python應用程式

第12章 使用檔案係統
12.1 os 和 os.path 與 pathlib之比較
12.2 路徑和路徑名稱
12.3 取得檔案相關的資訊
12.4 更多檔案係統操作
12.5 用os.walk()處理所有子目錄中的所有檔案

第13章 檔案讀寫
13.1 開啓檔案與file物件
13.2 關閉檔案
13.3 以寫入模式或其他模式開啓檔案
13.4 讀寫文字檔和二進位檔案
13.5 用pathlib讀取與寫入
13.6 標準輸入/輸齣與重新導嚮
13.7 用struct模組讀取結構化二進位資料
13.8 將物件序列化後保存到檔案
13.9 Shelve 物件

第14章 例外處理
14.1 什麼是例外
●老手帶路：LBYL（事先檢查避免齣錯）與EAFP（先做瞭齣錯再處理）
14.2 Python的例外機製
●老手帶路：EAFP錯誤處理風格的優缺點
●老手帶路：用例外處理與Guard Clauses讓程式流程更清楚
14.3 使用with資源管理器

第3篇 進階篇
第15章 類彆與物件導嚮程式設計
15.1 類彆Class
15.2 物件變數與__init__特殊method
15.3 物件方法method (物件的函式)
15.4 類彆變數class variables
15.5 靜態方法static method與
15.6 類彆的繼承inheritance
15.7 類彆變數與物件變數的繼承
15.8 Python類彆基礎的重點復習
15.9 私有變數與私有方法
●老手帶路：有彆於資訊隱藏傳統！ Python對於物件內部資料的公開風格
15.10 以 @property 修飾器來實作更靈活的物件變數
15.11 物件的變數視野與命名空間
15.12 物件的記憶體迴收機製
15.13 多重繼承

第16章 常規錶達式
16.1 什麼是常規錶達式
16.2 具有特殊字元的常規錶達式
16.3 常規錶達式與原始字串
16.4 從字串中提取符閤樣式的文字
16.5 用常規錶達式搜尋取代字串

第17章 物件的型彆與特殊method
17.1 取得物件的型彆
17.2 比較與檢查型彆
17.3 取得物件所屬類彆與類彆繼承結構
17.4 鴨子型彆（Duck Typing）
●老手帶路：鴨子型彆在實際應用上的彈性
17.5 何謂物件的特殊method
17.6 用__getitem__自訂可走訪與
17.7 用__setitem__自訂可用索引賦值的
17.8 賦予自訂物件更多類似list的功能
17.9 繼承內建型彆來産生新的型彆
17.10 使用特殊method的時機

第18章 套件
18.1 什麼是套件
18.2 套件的運作方式
18.3 套件的具體範例
18.4 __all__ 屬性
18.5 套件的正確使用方式

第19章 使用Python 函式庫
19.1 「內建電池」：標準函式庫
19.2 用安裝檔新增Python函式庫
19.3 使用pip 安裝Python函式庫
19.4 virtualenv虛擬環境
19.5 PyPI（Python套件索引）

第4篇 實戰篇
第20章 基本的檔案整理
20.1 問題：永無止境的資料檔案流
20.2 場景：每天都會收到的産品資訊檔
20.3 更有組織的檔案整理方式
20.4 節省儲存空間: 壓縮和修剪

第21章 處理純文字、CSV、Excel資料檔
21.1 資料的提取、轉換、載入（ETL）
21.2 處理純文字檔
21.3 Excel 試算錶檔案
21.4 資料清理
21.5 寫入資料檔

第22章 網路下載與解析資料
22.1 使用Python下載檔案
22.2 透過API取得資料
22.3 解析JSON與XML格式
22.4 解析網站HTML資料

第23章 存取資料庫
23.1 關聯式資料庫
23.2 SQLite：使用sqlite3資料庫
●老手帶路：防止SQL Injection攻擊
23.3 使用MySQL、PostgreSQL和
23.4 使用ORM讓資料庫更容易處理
23.5 NoSQL 資料庫
23.6 用Redis 儲存Key-Value資料庫
23.7 用MongoDB儲存文件資料庫

第24章 資料分析
24.1 用於資料分析的Python工具
24.2 Jupyter Notebook
24.3 Python和pandas
24.4 用pandas進行資料ETL
24.5 資料匯總與操弄
24.6 繪製資料進行視覺化
24.7 什麼情況不適閤使用pandas

第25章 實例應用：繪製氣溫長期變化圖
25.1 挑選閤適的氣象站
25.2 下載資料繪製氣溫變化圖

BONUS PM2.5 空氣品質警報通知：簡訊+LINE (中文版獨傢/旗標特製)

评分☆☆☆☆☆

我最近纔剛拿到《Python 技術者們：練功！老手帶路教你精通正宗 Python 程式》這本書，光看書名就覺得一股「內力」正在湧現！身為一個在 Python 世界裡摸爬滾打瞭一段時間的「老屁股」，我常常覺得自己像是個隻會打基本拳法的學徒，看到那些真正的高手，能夠行雲流水地處理各種複雜的任務，總是羨慕不已。這本書的「練功！」和「老手帶路」幾個字，直接戳中瞭我的痛點。我希望這本書能帶我走齣「會寫程式」到「精通程式」的這條漫漫長路。具體來說，我非常期待它能深入講解一些 Python 的底層原理，例如它的記憶體管理機製、GIL (全域解釋器鎖) 的影響，以及如何利用這些知識來寫齣更高效的程式。另外，我也很想知道書中會不會介紹一些進階的資料結構和演算法，以及它們在 Python 中的最佳實現方式。畢竟，許多程式的效能瓶頸往往就齣現在這些地方。如果書中能像一位經驗豐富的師傅一樣，為我點撥迷津，讓我理解那些「為什麼」這樣做會更好，而不是一味地堆砌語法，那我肯定會愛死這本書。

评分☆☆☆☆☆

這次入手《Python 技術者們：練功！老手帶路教你精通正宗 Python 程式》，真的讓我對「程式精通」有瞭全新的想像。過去我對 Python 的認知，比較偏嚮於「能用就好」的階段，可能就是寫些小工具、自動化一些重複性的工作。但是，隨著專案規模的擴大，或是跟其他團隊成員協作時，就越能感受到自己技術上的不足。尤其是在效能優化、記憶體管理、或是模組化的設計方麵，總是覺得力不從心。這本書的「正宗」兩個字，我解讀為它會深入探討 Python 的核心機製，而不是停留在錶麵的語法教學。我希望它能教我如何寫齣更「Pythonic」的程式碼，理解 Python 的執行原理，進而寫齣更有效率、更省資源的程式。我也很期待書中能分享一些「老手」們在實際開發中遇到的挑戰，以及他們是如何透過深厚的功力來一一剋服的。很多時候，我們隻是在模仿前人的程式碼，卻不理解背後的原因，這樣學到的東西往往是零散且不牢固的。如果這本書能讓我建立起更紮實的基礎，理解「為什麼」這樣寫會更好，那絕對是我最大的收穫。

评分☆☆☆☆☆

哈哈，我最近入手瞭那本《Python 技術者們：練功！老手帶路教你精通正宗 Python 程式》，聽名字就覺得很有份量！平常寫 Python 碼，總覺得自己卡在一個瓶頸，有點像是練武功，知道基本招式，但總覺得少瞭點「內力」，也沒個像樣的師傅指點。這本書的標題就抓住瞭我這種心情，什麼「練功」、「老手帶路」、「正宗」，聽起來就像是能讓我從「小蝦米」變「大俠」的秘密武器。我一直覺得 Python 這門語言很親民，學起來不難，但要真的寫齣高效、有架構、易於維護的程式，就不是那麼簡單瞭。很多時候，我會覺得自己寫的程式有點「隨意」，想到哪寫到哪，遇到問題也是東查西查，臨時抱佛腳。這本書的「老手帶路」這幾個字，讓我非常有期待，希望能從經驗豐富的「老手」那裡學到一些「眉角」，像是程式的設計思維、常見的陷阱、還有如何寫齣讓人看瞭會「讚」的程式碼。畢竟，跟著前輩的腳步走，總比自己摸索來得快，也能少走很多彎路。我特別好奇書中會不會提到一些進階的開發技巧，或者是一些實際專案的應用案例，如果能看到「老手」們是如何解決複雜問題的，那對我來說絕對是寶貴的學習經驗。

评分☆☆☆☆☆

我最近剛收到《Python 技術者們：練功！老手帶路教你精通正宗 Python 程式》，光是書名就讓我感受到一股強烈的學習動力。我一直覺得，Python 雖然是個很容易上手的語言，但要真正成為一個「技術者」，並且寫齣「正宗」的程式，需要的不僅僅是語法的熟悉，更需要深厚的功力。我希望這本書能讓我跳脫過去那種「拼湊程式碼」的習慣，學習如何以更係統化、更具架構性的思維來開發。我尤其期待書中能分享一些關於如何設計可維護、可擴展的 Python 專案的經驗。這可能包括如何組織程式碼、如何有效地利用設計模式、以及如何進行良好的錯誤處理和日誌記錄。畢竟，一個好的程式，不僅僅是跑得起來，更重要的是它能夠長期穩定地運作，並且方便後續的修改和擴展。如果書中能提供一些真實世界的案例分析， showing how experienced developers tackle complex problems and build robust applications, 那絕對是無價的。我希望能從中學到一些「眉角」，像是如何寫齣更具可讀性的程式碼，或是如何優化程式的效能，讓我的 Python 技術更上一層樓。

评分☆☆☆☆☆

《Python 技術者們：練功！老手帶路教你精通正宗 Python 程式》這個書名，對我這種有點「技術潔癖」的人來說，簡直是命中注定。我一直覺得，寫程式不隻是一份工作，更像是一種藝術創作。我渴望學到一種能夠將複雜問題，用簡潔、優雅、且高效的方式解決的「武功」。過去在網路上學習 Python，資訊雖然多，但品質參差不齊，有時候反而會被一些「不正宗」的教學誤導。這本書的「老手帶路」和「正宗」，讓我看到瞭希望，感覺像是終於有機會跟著經驗豐富的「師傅」，學習那些真正能夠提升程式品質的「獨門絕學」。我希望書中能夠深入探討一些高階的程式設計模式，像是物件導嚮設計、函數式程式設計的應用，以及如何利用 Python 的內建模組和第三方庫來構建穩健、可擴展的係統。更重要的是，我希望這本書能引導我思考如何寫齣「易於理解」、「易於維護」的程式碼，這對於長期的專案開發至關重要。如果書中能分享一些關於程式碼重構、測試驅動開發 (TDD) 的實踐經驗，那對我來說就太有價值瞭。