Python 技术者们：练功！老手带路教你精通正宗 Python 程式 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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　　别再用 C/Java 逻辑来写 Python 程式了！

　　Python 软体基金会主席 亲自指点、引领入门
　　教您学 Python, 更让您懂 Python
　　用真正 Python 思维写出流利的 Pythonic 程式码

　　Python 是目前的当红程式语言, 更是进入 AI 机器学习必备的基础知识, 学习 Python 已经蔚为风潮。但是大部分书籍、文件都只是教语法, 洋洋洒洒一大篇语法说明, 学了之后, 真的能懂 Python？知道怎么写 Python 吗？

　　本书不只是说明语法, 更告诉您 Python 与其他程式语言的不同之处, 以及这些特点背后的原因, 让您真的懂 Python、用 Python！

　　本书相关资源网页如下, 请登录下载范例程式及 Bonus：
　　www.flag.com.tw/bk/t/f9749

　　也欢迎加入本书社群, 和技术者们直接对话！
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本书特色

　　翻译书都看不懂？新手免害怕, 详细的解说+流畅的翻译, 让你也看得懂、学得会, 领你进门更带你修练成老手

　　本书为 Python 软体基金会主席亲自撰写的最新版 Python 经典, 中文版由施威铭研究室监修, 书中针对原书进行大量补充, 并适当添加註解, 帮助读者能更加理解内容。

　　其他书看不到的内容, 只存在于老手间的独门心法, 就让这本书一一为您详细说明。例如：

　　● Python 全域变数不是真正全域？
　　● Python 函式的区域变数是由赋值与否来决定的？
　　● 为何 Python 函式都不检查参数值, 先用了出错再处理？
　　● Python 物件没有真正的私有属性, 资讯都不用封装隐藏了吗？
　　● 鸭子型别是什么？我实在不懂这跟鸭子到底有什么关系？
　　● 为什么 Python 函式可以一次 return 多个传回值？
　　● Pythonic 这个词好像很厉害, 是什么意思？
　　● Python 的 list[n:m] 切片为何要有头无尾？
　　● 为什么 Python 要求程式每行结尾不要超过 80 个字？
　　● Python 的型别与类别是同义词？


 

《Python 技术者们：练功！老手带路教你精通正宗 Python 程式》图书简介 献给每一位渴望站在 Python 技术浪潮之巅的实践者 在这个数字化浪潮汹涌澎湃的时代，Python 不仅仅是一种编程语言，它更是一种驱动创新、解决复杂问题的核心能力。然而，从掌握基础语法到真正成为能独当一面的“Python 技术者”，中间的鸿沟往往让许多人感到迷茫。市面上的入门书籍汗牛充栋，但它们往往停留在理论的表层，无法真正揭示一线开发中的“真经”与“内功心法”。 本书，正是在这样的背景下应运而生。它不是又一本堆砌基础语法的教材，而是一本为期数月、结构严谨、直击实战痛点的“进阶实战手册”与“资深导师的案头笔记”的结晶。我们深知，真正的“精通”源于对工程实践的深刻理解和对语言底层机制的透彻洞察。 --- 第一部：夯实内功——Python 语言的“正宗”哲学与底层架构 任何高楼大厦的建立，都离不开坚实的地基。本书开篇即摒弃了传统教材中先介绍变量、再介绍循环的线性叙事方式，转而从Python 语言的设计哲学入手。 我们将深入剖析 Python 的“鸭子类型”（Duck Typing）哲学如何影响代码的灵活性与健壮性，探讨 GIL（全局解释器锁）在多线程编程中的实际影响，并详细解析 CPython 解释器的工作原理，包括内存管理中的引用计数机制与垃圾回收策略。理解这些底层机制，是区分“会写 Python 代码”和“理解 Python 运行机制”的关键分水岭。 核心内容聚焦： 数据结构的高效运用： 不仅仅是知道 `list` 和 `dict`，而是精通何时应该选择 `tuple` 的不可变性优势，如何利用 `set` 优化查找性能，以及深入探索 `collections` 模块中 `namedtuple`、`deque` 和 `Counter` 在特定场景下的性能提升点。 面向对象的高级艺术： 超越简单的继承和多态，我们将探讨 Mixins、抽象基类（ABC）的应用，以及如何通过描述符（Descriptors）实现属性的精细化控制，构建可复用、高内聚的类体系。 迭代器与生成器的深度优化： 深入探究迭代器协议，理解 `yield from` 的威力，并展示如何利用生成器表达式处理超大规模数据集，实现内存效率的最大化。 --- 第二部：代码的艺术——工程化、健壮性与性能调优 真正的技术者，他们的代码不仅能跑起来，更要跑得快、跑得稳、易于维护。本书的第二部分，完全聚焦于将“能用”的代码升级为“可交付”的工程级代码。 我们邀请经验丰富的系统架构师作为“老手”角色，分享他们在真实项目中踩过的“坑”以及提炼出的最佳实践。这部分内容是本书价值的核心体现，它着重于那些标准库文档中不轻易提及，却在实际项目中至关重要的经验法则。 实战演练与关键技能点： 1. 异常处理的艺术与陷阱： 如何写出不会因意料之外的输入而崩溃的健壮代码？我们将区分不同类型的异常，掌握上下文管理器 (`with` 语句) 的自定义实现，并讨论何时应捕获特定异常而非使用万能的 `except Exception`。 2. 异步编程的实战路径： 面对高并发的网络服务挑战，本书详细对比了多线程、多进程与 `asyncio` 的适用场景。我们将通过构建一个高吞吐量的网络爬虫或 API 服务，教授如何有效管理事件循环、使用 `async/await` 语法，并处理并发中的竞态条件。 3. 测试驱动开发（TDD）的实践路线图： 代码的质量依赖于严格的测试。我们不仅介绍 `unittest` 和 `pytest` 的基础用法，更侧重于如何编写可测试的代码结构，如何使用 Mocking 对象隔离外部依赖，以及如何实现覆盖率驱动的开发流程。 4. 代码风格与规范的工业化： 从 `PEP 8` 到更深入的类型提示 (`Type Hinting`) 实践。我们将演示如何利用 MyPy 等静态分析工具，在代码运行前发现潜在的类型错误，大幅提升大型项目的可维护性。 --- 第三部：工具链的精通——现代化 Python 开发环境的构建 现代软件开发是一个生态系统工程。精通 Python，意味着必须熟练驾驭整个开发工具链，从项目初始化到持续集成。 这一部分内容，侧重于“如何像专业团队一样工作”。我们将带领读者搭建一个符合工业标准的开发环境，确保项目依赖的隔离性、构建的可复现性以及部署的便捷性。 掌握核心工程化工具： 依赖管理与虚拟环境的终极指南： 告别混乱的全局安装。我们会详细对比和实践 `venv`、`pipenv` 和 `Poetry` 等工具，指导读者选择最适合自身项目规模的依赖管理方案，并确保生产环境与开发环境的一致性。 包的构建与发布： 如何将自己积累的优秀代码模块化，打包成可供他人或内部团队使用的标准 Python 包？我们将手把手演示 `setup.py`/`pyproject.toml` 的配置，以及上传到 PyPI 或内部私服的完整流程。 性能剖析与瓶颈定位： 代码运行慢了怎么办？本书提供了一套系统的性能分析流程，从使用 `cProfile` 进行宏观分析，到利用 `line_profiler` 定位到具体哪一行代码耗时最久，并给出针对性的优化思路（例如，是否应该转向 NumPy 或 Cython 扩展）。 --- 结语：从“学习者”到“解决者”的蜕变 本书的结构旨在模拟一位资深技术导师，如何在实际带教新人的过程中，将零散的知识点编织成一个完整的、可执行的知识体系。我们相信，真正的“精通”不是记住多少 API，而是具备面对未知问题时，能够迅速定位、分析并应用正确工具链解决问题的能力。 如果你已经厌倦了停留在基础教程的表面，渴望深入理解 Python 在高性能计算、大规模网络服务和复杂数据处理中的核心作用，那么《Python 技术者们：练功！老手带路教你精通正宗 Python 程式》将是你案头最不可或缺的“武功秘籍”。准备好，放下浮躁，一起进入 Python 编程的深水区，真正修炼成一名独当一面的 Python 技术专家。

作者简介

Python 软体基金会主席 Naomi Ceder

　　作者 Naomi Ceder 为 Python 软体基金会主席, 有超过 30 年的程式设计经验, 从 2001 年开始使用 Python, 已经广泛地将 Python 应用于系统管理、网页程式、资料库管理、数据分析等各种实务场合, 同时也担任 Python 教学的讲师, 学生从 12 岁初学者到专业人士, 致力于将 Python 的优点推广给所有人。


 

第1篇 初始篇
第1章 关于Python
1.1 Python简介
1.2 Python的优势
1.3 Python表现不佳的地方
1.4 为什么要学习 Python 3?

第2章 开发环境安装与设定
2.1 安装Python 开发环境
2.2 设定Python 开发环境

第3章 执行与测试Python程式

第2篇 基础篇
第4章 绝对的基础
4.1 缩排及区块结构
●老手带路：Python 的缩排原则
4.2 註解
4.3 变数及其设定
●老手带路：Python中的变数：是水桶还是标签？
4.4 运算式
4.5 字串
4.6 数字
●老手带路：Python 的除法特性
●老手带路：避免使用 from import *
4.7 None值
4.8 取得使用者的输入
4.9 内建算符
4.10 基本Python风格与名称命名惯例

第5章 基本资料结构：list、tuple、set
5.1 list类似阵列
5.2 list的索引与切片
●老手带路：为什么Python的切片索引要有头无尾？
5.3 修改list
5.4 list的排序
5.5 其他常用的list操作
5.6 多层list和深层副本
5.7 tuple
●老手带路：自动打包与自动解包的功用
●老手带路：您写的Python程式够Pythonic吗？
5.8 set

第6章 字串
6.1 字串为字元序列(sequence)
6.2 基本的字串操作
6.3 特殊字元和转义字元
●老手带路：程式叙述过长的缺点与长字串的建立
6.4 字串的method
6.5 从物件转换成字串
6.6 使用format() method来格式化字串
●老手带路：使用格式化字串的优点
6.7 以 % 算符来格式化字串
6.8 以 f-strings来格式化字串
6.9 bytes物件
6.10 使用print() 控制字串输出

第7章 字典
7.1 什么是字典?
7.2 其他字典操作
7.3 字数统计
7.4 什么型别可以当作键来使用?
7.5 稀疏矩阵
7.6 以字典作为快取
7.7 字典的效率

第8章 流程控制
8.1 while 回圈
●老手带路：while-else的使用场合
8.2 if-elif-else 判断式
●老手带路：使用简洁易懂的单行if条件运算式
8.3 for 回圈
8.4 用生成式快速建立新的list与字典
●老手带路：用索引删除list元素的隐形Bug
8.5 叙述、区块、和缩排
8.6 布林值与运算式的真假运算
●老手带路：用Short-circuit Evaluation代替if判断式
8.7 写一个简单的程式来分析文字档

第9章 函式
9.1 基本函式定义
9.2 函式的参数定义与引数传递
9.3 用可变 （mutable）物件作为引数时要小心
●老手带路：用可变物件做为函式参数预设值的问题
9.4 local、global、nonlocal变数
●老手带路：小心区域变数未赋值先使用
9.5 将变数参照到函式
●老手带路：将函式当成引数来传递与其适用场合
9.6 lambda 匿名函式
●老手带路：使用 lambda匿名程式的优缺点
9.7 产生器(走访器)函式
9.8 修饰器（Decorator）
●老手带路：修饰器（decorator）的用途

第10章 模组与变数可视范围
10.1 什么是模组?
10.2 第一个模组
10.3 import 叙述的三种形式
10.4 模组搜寻路径
10.5 模组中的私有名称
10.6 函式库与第三方模组
10.7 Python命名空间和变数可视范围
●老手带路：Python全域变数的可视范围不涵盖全程式
●老手带路：从模组import变数容易发生的问题
●老手带路：在主程式与不同模组之间共享变数资料

第11章 Python程式档
11.1 将主程式放入主控函式
11.2 在Linux/UNIX让Python程式档变成执行档
11.3 macOS上的Python程式档
11.4 Windows中Python程式档的启动方式
11.5 程式与模组
11.6 发佈Python应用程式

第12章 使用档案系统
12.1 os 和 os.path 与 pathlib之比较
12.2 路径和路径名称
12.3 取得档案相关的资讯
12.4 更多档案系统操作
12.5 用os.walk()处理所有子目录中的所有档案

第13章 档案读写
13.1 开启档案与file物件
13.2 关闭档案
13.3 以写入模式或其他模式开启档案
13.4 读写文字档和二进位档案
13.5 用pathlib读取与写入
13.6 标准输入/输出与重新导向
13.7 用struct模组读取结构化二进位资料
13.8 将物件序列化后保存到档案
13.9 Shelve 物件

第14章 例外处理
14.1 什么是例外
●老手带路：LBYL（事先检查避免出错）与EAFP（先做了出错再处理）
14.2 Python的例外机制
●老手带路：EAFP错误处理风格的优缺点
●老手带路：用例外处理与Guard Clauses让程式流程更清楚
14.3 使用with资源管理器

第3篇 进阶篇
第15章 类别与物件导向程式设计
15.1 类别Class
15.2 物件变数与__init__特殊method
15.3 物件方法method (物件的函式)
15.4 类别变数class variables
15.5 静态方法static method与
15.6 类别的继承inheritance
15.7 类别变数与物件变数的继承
15.8 Python类别基础的重点复习
15.9 私有变数与私有方法
●老手带路：有别于资讯隐藏传统！ Python对于物件内部资料的公开风格
15.10 以 @property 修饰器来实作更灵活的物件变数
15.11 物件的变数视野与命名空间
15.12 物件的记忆体回收机制
15.13 多重继承

第16章 常规表达式
16.1 什么是常规表达式
16.2 具有特殊字元的常规表达式
16.3 常规表达式与原始字串
16.4 从字串中提取符合样式的文字
16.5 用常规表达式搜寻取代字串

第17章 物件的型别与特殊method
17.1 取得物件的型别
17.2 比较与检查型别
17.3 取得物件所属类别与类别继承结构
17.4 鸭子型别（Duck Typing）
●老手带路：鸭子型别在实际应用上的弹性
17.5 何谓物件的特殊method
17.6 用__getitem__自订可走访与
17.7 用__setitem__自订可用索引赋值的
17.8 赋予自订物件更多类似list的功能
17.9 继承内建型别来产生新的型别
17.10 使用特殊method的时机

第18章 套件
18.1 什么是套件
18.2 套件的运作方式
18.3 套件的具体范例
18.4 __all__ 属性
18.5 套件的正确使用方式

第19章 使用Python 函式库
19.1 「内建电池」：标准函式库
19.2 用安装档新增Python函式库
19.3 使用pip 安装Python函式库
19.4 virtualenv虚拟环境
19.5 PyPI（Python套件索引）

第4篇 实战篇
第20章 基本的档案整理
20.1 问题：永无止境的资料档案流
20.2 场景：每天都会收到的产品资讯档
20.3 更有组织的档案整理方式
20.4 节省储存空间: 压缩和修剪

第21章 处理纯文字、CSV、Excel资料档
21.1 资料的提取、转换、载入（ETL）
21.2 处理纯文字档
21.3 Excel 试算表档案
21.4 资料清理
21.5 写入资料档

第22章 网路下载与解析资料
22.1 使用Python下载档案
22.2 透过API取得资料
22.3 解析JSON与XML格式
22.4 解析网站HTML资料

第23章 存取资料库
23.1 关联式资料库
23.2 SQLite：使用sqlite3资料库
●老手带路：防止SQL Injection攻击
23.3 使用MySQL、PostgreSQL和
23.4 使用ORM让资料库更容易处理
23.5 NoSQL 资料库
23.6 用Redis 储存Key-Value资料库
23.7 用MongoDB储存文件资料库

第24章 资料分析
24.1 用于资料分析的Python工具
24.2 Jupyter Notebook
24.3 Python和pandas
24.4 用pandas进行资料ETL
24.5 资料汇总与操弄
24.6 绘制资料进行视觉化
24.7 什么情况不适合使用pandas

第25章 实例应用：绘制气温长期变化图
25.1 挑选合适的气象站
25.2 下载资料绘制气温变化图

BONUS PM2.5 空气品质警报通知：简讯+LINE (中文版独家/旗标特制)

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哈哈，我最近入手了那本《Python 技术者们：练功！老手带路教你精通正宗 Python 程式》，聽名字就覺得很有份量！平常寫 Python 碼，總覺得自己卡在一個瓶頸，有點像是練武功，知道基本招式，但總覺得少了點「內力」，也沒個像樣的師傅指點。這本書的標題就抓住了我這種心情，什麼「練功」、「老手帶路」、「正宗」，聽起來就像是能讓我從「小蝦米」變「大俠」的秘密武器。我一直覺得 Python 這門語言很親民，學起來不難，但要真的寫出高效、有架構、易於維護的程式，就不是那麼簡單了。很多時候，我會覺得自己寫的程式有點「隨意」，想到哪寫到哪，遇到問題也是東查西查，臨時抱佛腳。這本書的「老手帶路」這幾個字，讓我非常有期待，希望能從經驗豐富的「老手」那裡學到一些「眉角」，像是程式的設計思維、常見的陷阱、還有如何寫出讓人看了會「讚」的程式碼。畢竟，跟著前輩的腳步走，總比自己摸索來得快，也能少走很多彎路。我特別好奇書中會不會提到一些進階的開發技巧，或者是一些實際專案的應用案例，如果能看到「老手」們是如何解決複雜問題的，那對我來說絕對是寶貴的學習經驗。

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這次入手《Python 技術者們：練功！老手帶路教你精通正宗 Python 程式》，真的讓我對「程式精通」有了全新的想像。過去我對 Python 的認知，比較偏向於「能用就好」的階段，可能就是寫些小工具、自動化一些重複性的工作。但是，隨著專案規模的擴大，或是跟其他團隊成員協作時，就越能感受到自己技術上的不足。尤其是在效能優化、記憶體管理、或是模組化的設計方面，總是覺得力不從心。這本書的「正宗」兩個字，我解讀為它會深入探討 Python 的核心機制，而不是停留在表面的語法教學。我希望它能教我如何寫出更「Pythonic」的程式碼，理解 Python 的執行原理，進而寫出更有效率、更省資源的程式。我也很期待書中能分享一些「老手」們在實際開發中遇到的挑戰，以及他們是如何透過深厚的功力來一一克服的。很多時候，我們只是在模仿前人的程式碼，卻不理解背後的原因，這樣學到的東西往往是零散且不牢固的。如果這本書能讓我建立起更紮實的基礎，理解「為什麼」這樣寫會更好，那絕對是我最大的收穫。

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我最近才剛拿到《Python 技术者们：练功！老手带路教你精通正宗 Python 程式》這本書，光看書名就覺得一股「內力」正在湧現！身為一個在 Python 世界裡摸爬滾打了一段時間的「老屁股」，我常常覺得自己像是個只會打基本拳法的學徒，看到那些真正的高手，能夠行雲流水地處理各種複雜的任務，總是羨慕不已。這本書的「练功！」和「老手带路」幾個字，直接戳中了我的痛點。我希望這本書能帶我走出「會寫程式」到「精通程式」的這條漫漫長路。具體來說，我非常期待它能深入講解一些 Python 的底層原理，例如它的記憶體管理機制、GIL (全域解釋器鎖) 的影響，以及如何利用這些知識來寫出更高效的程式。另外，我也很想知道書中會不會介紹一些進階的資料結構和演算法，以及它們在 Python 中的最佳實現方式。畢竟，許多程式的效能瓶頸往往就出現在這些地方。如果書中能像一位經驗豐富的師傅一樣，為我點撥迷津，讓我理解那些「為什麼」這樣做會更好，而不是一味地堆砌語法，那我肯定會愛死這本書。

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《Python 技術者们：练功！老手带路教你精通正宗 Python 程式》這個書名，對我這種有點「技術潔癖」的人來說，簡直是命中注定。我一直覺得，寫程式不只是一份工作，更像是一種藝術創作。我渴望學到一種能夠將複雜問題，用簡潔、優雅、且高效的方式解決的「武功」。過去在網路上學習 Python，資訊雖然多，但品質參差不齊，有時候反而會被一些「不正宗」的教學誤導。這本書的「老手帶路」和「正宗」，讓我看到了希望，感覺像是終於有機會跟著經驗豐富的「師傅」，學習那些真正能夠提升程式品質的「獨門絕學」。我希望書中能夠深入探討一些高階的程式設計模式，像是物件導向設計、函數式程式設計的應用，以及如何利用 Python 的內建模組和第三方庫來構建穩健、可擴展的系統。更重要的是，我希望這本書能引導我思考如何寫出「易於理解」、「易於維護」的程式碼，這對於長期的專案開發至關重要。如果書中能分享一些關於程式碼重構、測試驅動開發 (TDD) 的實踐經驗，那對我來說就太有價值了。

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我最近剛收到《Python 技术者们：练功！老手带路教你精通正宗 Python 程式》，光是書名就讓我感受到一股強烈的學習動力。我一直覺得，Python 雖然是個很容易上手的語言，但要真正成為一個「技術者」，並且寫出「正宗」的程式，需要的不僅僅是語法的熟悉，更需要深厚的功力。我希望這本書能讓我跳脫過去那種「拼湊程式碼」的習慣，學習如何以更系統化、更具架構性的思維來開發。我尤其期待書中能分享一些關於如何設計可維護、可擴展的 Python 專案的經驗。這可能包括如何組織程式碼、如何有效地利用設計模式、以及如何進行良好的錯誤處理和日誌記錄。畢竟，一個好的程式，不僅僅是跑得起來，更重要的是它能夠長期穩定地運作，並且方便後續的修改和擴展。如果書中能提供一些真實世界的案例分析， showing how experienced developers tackle complex problems and build robust applications, 那絕對是無價的。我希望能從中學到一些「眉角」，像是如何寫出更具可讀性的程式碼，或是如何優化程式的效能，讓我的 Python 技術更上一層樓。