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Impala大数据查询引擎:Hadoop高手养成攻略

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著者
出版者 出版社:佳魁资讯 订阅出版社新书快讯 新功能介绍
翻译者
出版日期 出版日期:2019/12/05
语言 语言:繁体中文



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发表于2024-04-26

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图书描述

本书特色

  Cloudera官方推荐、全面说明Impala的中文书


  作者结合本身多年的Oracle和大数据研发经验,对Impala 效能最佳化提出自己的见解:透过资料比较可以看到良好的设计,以使计算效能有极大提升。希望本书对有兴趣研究Impala 的专业人员或学习者有所帮助。

名人推荐

  看到专为华人读者发佈的这一本中文版Impala书籍,我非常欣喜,这无疑对华人使用者更进一步地使用Hadoop,解决他们的业务问题有很大帮助。因此,我要感谢所有为发佈本书做出贡献的人们。~~ Cloudera 副总裁 苗凯翔 博士

  第一本全面说明Impala 的中文书, 既可以作为想快速架设以Hadoop为基础的资料仓储的原资料库同好们的优秀参考书,又可以成为对Spark 有兴趣的使用者的架构了解入门书籍。~~ EasyHadoop社区创始人,eXadoop公司创始人 向磊

  这是我看到的第一本说明Impala技术和应用最系统化的中文书籍。不要沉浸于讨论多大规模的资料才是「大数据」,本书将带领读者快速地掌握这个技术,开启大数据时代的窗户。~~中国中信证券 庄伟波
 

著者信息

作者简介

贾传青


  资料架构师,Oracle OCM,DB2 移转之星,TechTarget特约作家,从资料库向大数据转型的先行者。曾服务于中国联通、中国电信、建设银行、PICC等,目前任职一家大数据解决方案提供商,致力于使用大数据技术解决传统资料库无法解决的问题。
 
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图书目录

Chapter 01   Impala 概述、安装与设定
1.1 Impala 概述
1.2 Cloudera Manager 安装准备
1.3 CM 及CDH 安装
1.4 Hive 安装
1.5 Impala 安装

Chapter 02   Impala 入门范例
2.1 资料载入
2.2 资料查询
2.3 分区表
2.4 外部分区表
2.5 笛卡尔连接
2.6 更新中继资料

Chapter 03   Impala 概念及架构
3.1 Impala 伺服器元件
3.2 Impala 应用程式设计
3.3 与Hadoop 生态系统整合

Chapter 04   SQL 叙述
4.1 註释
4.2 资料类型
4.3 常数
4.4 SQL 运算符号
4.5 模式物件和物件名称
4.6 SQL 叙述
4.7 内嵌函数
4.8 聚集函数
4.9 使用者自订函数UDF
4.10 Impala SQL &Hive QL
4.11 将SQL 移植到Impala 上

Chapter 05   Impala shell
5.1 命令列选项
5.2 连接到Impalad
5.3 执行指令
5.4 指令参考
5.5 查询参数设定

Chapter 06   Impala 管理
6.1 存取控制和查询伫列
6.2 使用YARN 资源管理(CDH5)
6.3 为处理程序,查询,阶段设定逾时限制
6.4 透过代理实现Impala 高可用性
6.5 管理磁碟空间

Chapter 07  Impala 储存
7.1 档案格式选择
7.2 Text
7.3 Parquet
7.4 Avro
7.5 RCFile
7.6 SequenceFile
7.7 HBase

Chapter 08   Impala 分区
8.1 分区技术适用场合
8.2 分区表相关SQL 叙述
8.3 分区修剪
8.4 分区键列
8.5 使用不同的档案格式

Chapter 09  Impala 效能最佳化
9.1 最佳做法
9.2 连接查询最佳化
9.3 使用统计资讯
9.4 基准测试
9.5 控制资源使用
9.6 效能测试
9.7 使用EXPLAIN 资讯
9.8 使用PROFILE 资讯

Chapter 10   Impala 设计原则与应用案例
10.1 设计原则
10.2 应用案例

图书序言

图书试读

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