本書對汽車召回效益進行了綜述，提供了汽車產品的缺陷風險評估方法，介紹了汽車製造商的召回主動度分析及其指標體系，提出了缺陷汽車召回預期效益 的評估指標體系，介紹了缺陷汽車的召回決策模型、決策策略和召回政策建議。 書中還提出了家用電器產品缺陷風險和預期召回效益的評估方法，提供了消費電子產品缺陷風險和預期召回效益的評估方法。本書可以作為缺陷產品風險評估和預期效益評估的參考，從事產品缺陷相關工作的師生、政府公務員和企事業員工可以借鑑本書提供的方法。
缺陷產品管理工作成效一直是缺陷召回管理的重要工作。本書主要目標是研究缺陷產品管理工作成效問題，主要完成以下三個方面的內容：一是缺陷電子電氣產品的風險評估流程、風險評估指標體系設計、電子電氣分品類成效指標體系設計、電子電氣產品指標算法以及算例；二是典型缺陷產品案例分析，通過典型案例對比分析缺陷產品管理工作機制改善對成效的影響；三是採用多元研究方法，進行交叉驗證，使評估結果體現科學性和客觀性，項目完成後可為重慶市改善現行管理工作機制提供可行的決策依據和相關的對策建議及實施方案。
本書分為2個部分共7章。第一部分（第1-5章）提供了汽車產品的缺陷風險和預期效益評估方法。第1章對汽車召回效益進行了綜述，第2章提出了汽車產品的缺陷風險評估方法，第3章介紹了汽車製造商的召回主動度分析及其指標體系，第4章提出了缺陷汽車召回預期效益的評估指標體系，第5章介紹了缺陷汽車的召回決策模型、決策策略和召回政策建議。第二部分（第6-7章）主要介紹電子產品缺陷風險和預期召回效益的評估方法。第6章提出了家用電器產品缺陷風險和預期召回效益的評估方法，第7章提供了消費電子產品缺陷風險和預期召回效益的評估方法。
具体描述
复杂系统可靠性与可持续发展：面向未来的工程实践与管理策略 第一章 复杂系统可靠性理论基础与模型构建 本章深入探讨现代工程领域中复杂系统的内在特性、故障模式及其对系统整体性能的影响。我们将从基础的可靠性理论出发，系统梳理经典可靠性分析方法（如故障树分析FTA、事件树分析ETA）的局限性，并引入更适用于大规模、互联系统的现代可靠性建模技术。 重点内容包括： 系统复杂性的量化与度量： 如何从结构复杂度、功能多样性和环境敏感性三个维度对系统进行量化评估。讨论集成信息论在复杂系统结构分析中的应用潜力。 多尺度故障演化机制： 分析从微观材料损伤到宏观系统失效这一跨越多个时间尺度和空间尺度的故障传播路径。重点分析级联故障（Cascading Failures）的触发条件、传播动力学及其临界点预测。 贝叶斯网络在可靠性建模中的应用： 介绍如何利用贝叶斯网络（Bayesian Networks, BN）处理不确定性信息和专家知识，建立动态可靠性模型，实现对系统状态的概率性推理和预测。 基于非马尔可夫过程的退化模型： 针对那些不满足独立增量假设的退化过程，介绍使用非马尔可夫过程（Non-Markovian Processes）来更精确地描述部件寿命分布和剩余有效寿命（RUL）的预测方法。 第二章 预测性维护与智能资产管理 随着工业物联网（IIoT）和大数据技术的成熟，预测性维护（Predictive Maintenance, PdM）已成为保障复杂装备高可靠性和优化全生命周期成本的关键策略。本章侧重于从数据采集到决策支持的完整PdM流程设计。 本章详述了以下关键技术： 多源异构数据融合技术： 探讨如何有效整合振动、温度、声学、电学等多物理量传感器数据，以及操作日志、维修记录等非结构化数据。介绍卡尔曼滤波（Kalman Filtering）和粒子滤波（Particle Filtering）在状态估计中的应用。 深度学习在异常检测与健康状态评估中的前沿应用： 重点研究卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）及其变体（如LSTM、GRU）在识别微弱早期故障特征、实现无监督或半监督的异常检测方面的效能。讨论迁移学习在处理新设备或数据稀疏场景下的潜力。 剩余寿命（RUL）的精确预测模型： 比较基于数据驱动的寿命预测模型（如Transformer模型在序列预测中的应用）与基于物理模型的残差寿命预测方法（Physics-Informed Neural Networks, PINNs）。讨论预测不确定性的量化与区间估计。 维护策略的优化与调度： 介绍如何将RUL预测结果嵌入到动态维护调度优化问题中。应用强化学习（Reinforcement Learning, RL）框架，设计能够自适应当前系统状态和运营成本约束的动态维护策略，实现维护成本与可靠性收益的最佳平衡。 第三章 韧性工程与系统抗毁性设计 系统的韧性（Resilience）超越了传统的可靠性（Reliability）和可用性（Availability），关注系统在遭受重大扰动（如自然灾害、网络攻击或重大设备失效）后恢复到正常运行状态的能力。本章聚焦于构建具有内在抗毁性的工程系统。 本章内容包括： 韧性度量的多维度框架： 建立基于恢复速度、恢复深度和恢复持续时间的量化指标体系。分析如何将时间动态特性融入韧性评估模型中。 冗余策略的优化与选择： 探讨不同类型的冗余配置（如热备份、冷备份、功能替代）在提高韧性方面的差异性。研究如何在资源（重量、功耗、成本）受限下，通过优化冗余布局来最大化系统韧性增益。 主动防御与快速重构机制： 设计能够实时监测环境变化并触发自适应重构的能力。研究基于图论和网络流理论的系统拓扑重构算法，以最小化扰动对关键业务流程的影响。 安全与韧性协同设计（Safety-Resilience Co-design）： 探讨安全（防止灾难性后果）与韧性（快速恢复能力）之间的权衡与协同优化。讨论在设计阶段如何将这些目标集成到多目标优化框架中。 第四章 供应链与交叉领域风险的协同管理 现代产品的制造与服务依赖于高度全球化、高度集成的供应链网络。本章将视角从单一产品系统扩展到整个价值链，探讨跨部门、跨组织的复杂风险协同管理。 核心议题涵盖： 供应链中断的风险建模与影响分析： 利用网络科学方法对供应链进行建模，识别关键节点（Bottlenecks）和高风险连接。引入“风险价值”（Risk Value）概念来评估单个环节中断对下游的累积冲击。 多层级系统间的依赖性分析： 考察不同层级（如能源系统、通信网络、交通基础设施）之间的相互依赖关系。开发跨域依赖性传播模型，预测某一领域的基础设施失效如何通过耦合机制引发其他领域的功能降级。 跨组织风险信息共享与协作机制： 研究在保护商业敏感信息的前提下，如何建立有效的跨企业风险情报共享平台。讨论基于区块链技术构建的去中心化、可信赖的风险数据交换框架。 生命周期可持续性风险评估： 将环境、社会和治理（ESG）因素纳入风险分析框架。评估设计选择、材料采购和报废处理环节中潜藏的长期可持续性风险，确保系统设计不仅可靠，而且对社会和环境负责。 第五章 应对极端事件的工程设计原则与案例研究 极端事件（如“黑天鹅”事件）因其低概率和高影响力的特性，对现有设计规范提出了巨大挑战。本章旨在确立一套面向未来不确定性的、具有前瞻性的工程设计原则。 本章深入探讨： 容错设计与优雅降级（Graceful Degradation）： 区分“故障容忍”（Fault Tolerance）和“优雅降级”。强调系统应具备在超过设计极限时，仍能保持核心功能、缓慢而非突然失效的能力。 情景规划与极限工况模拟： 介绍如何构建多维度的极端情景库，超越历史数据范围进行“假设性”的压力测试。重点讨论结合高性能计算（HPC）的数字孪生技术在模拟极端条件下的应用。 适应性法律、法规与标准制定： 探讨工程实践如何引导和适应快速变化的监管环境。分析在缺乏完备标准的情况下，如何利用风险分析结果为新技术的安全部署提供工程依据。 综合案例分析： 通过对航空航天、大型能源设施或关键信息基础设施遭受重大扰动的真实或模拟案例进行反向工程分析，提炼出提升系统韧性和可靠性的普适性工程教训与最佳实践。
著者信息
图书目录
1 汽車召回效益評估的研究綜述 / 1
1.1 缺陷產品召回的經濟效益和社會效益 / 3
1.1.1 產品召回制度的適用範圍 / 4
1.1.2 產品召回制度的經濟效益 / 4
1.1.3 產品召回制度的社會效益 / 8
1.2 缺陷汽車產品的召回流程與效益評估 / 9
1.3 汽車製造企業的產品召回管理 / 12
1.3.1 召回管理研究現狀 / 12
1.3.2 缺陷汽車產品召回管理和召回行政管理 / 13
1.3.3 汽車召回的原因 / 15
1.3.4 汽車召回的分類 / 16
1.3.5 召回管理的現實基礎 / 19
1.3.6 召回決策中的風險評估體系 / 20
1.4 中國汽車召回特徵分析 / 24
1.4.1 召回的製造商群體特徵 / 25
1.4.2 主動召回與「受影響召回」對比 / 25
1.4.3 缺陷產生的原因 / 26
1.4.4 缺陷發生的系統和部件特點 / 26
1.4.5 中國與歐美國家召回率的對比分析 / 27
1.4.6 國外汽車召回率較高的原因分析 / 28
1.4.7 中國汽車召回率所反應的問題 / 28
1.5 汽車召回成本和決策研究 / 29
1.5.1 研究進展 / 30
1.5.2 缺陷產品召回涉及的成本和損失 / 33
1.5.3 企業召回補償限額決策 / 36
1.5.4 政府期望召回補償限額決策 / 37
1.6 本章小結 / 39
2 汽車產品的缺陷風險評估 / 41
2.1 汽車產品風險評估的基本原理 / 41
2.2 汽車缺陷和汽車召回的關係 / 45
2.3 汽車缺陷的風險評價方法 / 46
2.3.1 汽車缺陷風險識別與評估流程 / 46
2.3.2 信息評估評判 / 50
2.4 汽車缺陷事故風險因素分析 / 51
2.5 汽車缺陷危險的嚴重性評估 / 52
2.5.1 汽車事故後果風險評價的初步分析 / 52
2.5.2 缺陷嚴重性的初步評估 / 56
2.5.3 嚴重性等級的評估結果修正 / 58
2.6 汽車缺陷危險的可能性評估 / 59
2.6.1 汽車潛在事故風險評估的初步分析 / 59
2.6.2 危險可能性的初步評估 / 63
2.6.3 可能性等級的評估結果修正 / 65
2.7 確定汽車缺陷的綜合風險水準等級 / 67
2.8 本章小結 / 69
3 汽車製造商的召回主動度分析 / 70
3.1 汽車召回主動度 / 70
3.2 汽車召回主動度的影響因素 / 72
3.2.1 製造商召回主動度的客觀影響因素分析 / 72
3.2.2 製造商召回主動度的主觀影響因素分析 / 73
3.3 評價指標和召回影響因素的影響權重 / 78
3.4 基於模糊多屬性召回主動度的評價建模 / 80
3.4.1 影響因素模糊量的確定 / 81
3.4.2 基於模糊多屬性汽車製造商召回主動度的評價模型 / 89
3.5 主動度評價模型在召回事件分析中的應用實例 / 90
3.6 本章小結 / 93
4 缺陷汽車產品召回預期效益評估體系 / 94
4.1 指標設計原則 / 94
4.2 指標體系 / 95
4.3 指標含義與計算方法 / 97
4.3.1 缺陷危險的風險等級 / 97
4.3.2 召回前的網路輿情情況 / 99
4.3.3 召回的經濟性 / 105
4.3.4 消費者投訴量 / 114
4.4 本章小結 / 115
5 缺陷汽車產品的召回決策 / 116
5.1 召回博弈分析 / 116
5.2 召回管理決策支持模型的建立 / 122
5.2.1 汽車召回決策目標和約束條件 / 122
5.2.2 已知事故和投訴情況的策略選擇 / 123
5.2.3 預警值下的策略選擇 / 126
5.2.4 已知汽車召回發生概率的策略選擇 / 128
5.2.5 已知汽車製造商的召回主動度的策略選擇 / 128
5.3 汽車召回決策支持模型建模及模型求解 / 128
5.4 汽車召回決策 / 129
5.5 政策與對策建議 / 131
5.5.1 製造商的策略選擇 / 131
5.5.2 政府提高廠商主動召回概率的對策 / 132
5.6 本章小結 / 134
6 家用電器產品缺陷風險和預期召回效益評估 / 135
6.1 背景 / 135
6.1.1 家用電器產品發展歷史及現狀 / 136
6.1.2 國內外家用電器缺陷產品召回制度 / 138
6.1.3 家用電器產品分類 / 141
6.1.4 家用電器產品安全使用年限 / 142
6.1.5 家用電器產品放置環境 / 143
6.1.6 家用電器行業召回情況 / 143
6.2 家用電器缺陷產品召回風險評估 / 144
6.2.1 家用電器缺陷產品召回風險評估流程 / 144
6.2.2 風險信息收集 / 144
6.2.3 風險識別 / 145
6.2.4 風險分析 / 147
6.3 家用電器缺陷產品的召回特點 / 148
6.4 指標體系 / 153
6.5 指標的評價準則 / 155
6.5.1 事故發生量 / 156
6.5.2 消費者投訴量 / 161
6.5.3 輿情影響程度 / 161
6.5.4 潛在危害程度 / 162
6.5.5 召回的經濟性 / 165
6.5.6 召回的難易程度 / 168
6.6 家用電器缺陷產品的召回決策 / 171
6.6.1 具體召回決策方案 / 171
6.6.2 召回決策及建議 / 173
6.7 預期召回效益評估案例分析 / 173
6.7.1 算例描述 / 173
6.7.2 召回評估 / 174
6.7.3 決策方案 / 177
6.8 本章小結 / 178
7 消費電子產品缺陷風險和預期召回效益風險評估 / 179
7.1 國內外缺陷產品風險評估與消費現狀研究背景 / 179
7.1.1 國外風險評估研究背景 / 179
7.1.2 中國風險評估研究背景 / 181
7.1.3 重慶市電子電氣產品的召回特點 / 182
7.2 理論依據 / 183
7.2.1 軌跡交叉理論 / 183
7.2.2 風險傳遞理論 / 183
7.3 消費類電子電氣缺陷產品的評估流程 / 184
7.3.1 風險信息收集 / 185
7.3.2 風險分類 / 185
7.3.3 風險識別 / 186
7.3.4 對已識別的風險進行評估和評價 / 186
7.4 風險指數評估計算方法及算例設計 / 187
7.4.1 評價準則 / 187
7.4.2 評價指標及計算方法 / 187
7.4.3 算例設計 / 189
7.5 綜合指標評估計算方法及算例設計 / 190
7.5.1 評價指標體系 / 190
7.5.2 評價指標計算方法 / 192
7.5.3 算例設計 / 199
7.6 決策方案 / 200
7.7 本章小結 / 201
參考文獻 / 202
附錄 / 206
附錄A 汽車產品安全風險評估與風險控制指南 / 206
附錄B 消費品安全風險評估通則 / 213
附錄C 電氣設備的安全風險評估和風險降低 / 219
1.1 缺陷產品召回的經濟效益和社會效益 / 3
1.1.1 產品召回制度的適用範圍 / 4
1.1.2 產品召回制度的經濟效益 / 4
1.1.3 產品召回制度的社會效益 / 8
1.2 缺陷汽車產品的召回流程與效益評估 / 9
1.3 汽車製造企業的產品召回管理 / 12
1.3.1 召回管理研究現狀 / 12
1.3.2 缺陷汽車產品召回管理和召回行政管理 / 13
1.3.3 汽車召回的原因 / 15
1.3.4 汽車召回的分類 / 16
1.3.5 召回管理的現實基礎 / 19
1.3.6 召回決策中的風險評估體系 / 20
1.4 中國汽車召回特徵分析 / 24
1.4.1 召回的製造商群體特徵 / 25
1.4.2 主動召回與「受影響召回」對比 / 25
1.4.3 缺陷產生的原因 / 26
1.4.4 缺陷發生的系統和部件特點 / 26
1.4.5 中國與歐美國家召回率的對比分析 / 27
1.4.6 國外汽車召回率較高的原因分析 / 28
1.4.7 中國汽車召回率所反應的問題 / 28
1.5 汽車召回成本和決策研究 / 29
1.5.1 研究進展 / 30
1.5.2 缺陷產品召回涉及的成本和損失 / 33
1.5.3 企業召回補償限額決策 / 36
1.5.4 政府期望召回補償限額決策 / 37
1.6 本章小結 / 39
2 汽車產品的缺陷風險評估 / 41
2.1 汽車產品風險評估的基本原理 / 41
2.2 汽車缺陷和汽車召回的關係 / 45
2.3 汽車缺陷的風險評價方法 / 46
2.3.1 汽車缺陷風險識別與評估流程 / 46
2.3.2 信息評估評判 / 50
2.4 汽車缺陷事故風險因素分析 / 51
2.5 汽車缺陷危險的嚴重性評估 / 52
2.5.1 汽車事故後果風險評價的初步分析 / 52
2.5.2 缺陷嚴重性的初步評估 / 56
2.5.3 嚴重性等級的評估結果修正 / 58
2.6 汽車缺陷危險的可能性評估 / 59
2.6.1 汽車潛在事故風險評估的初步分析 / 59
2.6.2 危險可能性的初步評估 / 63
2.6.3 可能性等級的評估結果修正 / 65
2.7 確定汽車缺陷的綜合風險水準等級 / 67
2.8 本章小結 / 69
3 汽車製造商的召回主動度分析 / 70
3.1 汽車召回主動度 / 70
3.2 汽車召回主動度的影響因素 / 72
3.2.1 製造商召回主動度的客觀影響因素分析 / 72
3.2.2 製造商召回主動度的主觀影響因素分析 / 73
3.3 評價指標和召回影響因素的影響權重 / 78
3.4 基於模糊多屬性召回主動度的評價建模 / 80
3.4.1 影響因素模糊量的確定 / 81
3.4.2 基於模糊多屬性汽車製造商召回主動度的評價模型 / 89
3.5 主動度評價模型在召回事件分析中的應用實例 / 90
3.6 本章小結 / 93
4 缺陷汽車產品召回預期效益評估體系 / 94
4.1 指標設計原則 / 94
4.2 指標體系 / 95
4.3 指標含義與計算方法 / 97
4.3.1 缺陷危險的風險等級 / 97
4.3.2 召回前的網路輿情情況 / 99
4.3.3 召回的經濟性 / 105
4.3.4 消費者投訴量 / 114
4.4 本章小結 / 115
5 缺陷汽車產品的召回決策 / 116
5.1 召回博弈分析 / 116
5.2 召回管理決策支持模型的建立 / 122
5.2.1 汽車召回決策目標和約束條件 / 122
5.2.2 已知事故和投訴情況的策略選擇 / 123
5.2.3 預警值下的策略選擇 / 126
5.2.4 已知汽車召回發生概率的策略選擇 / 128
5.2.5 已知汽車製造商的召回主動度的策略選擇 / 128
5.3 汽車召回決策支持模型建模及模型求解 / 128
5.4 汽車召回決策 / 129
5.5 政策與對策建議 / 131
5.5.1 製造商的策略選擇 / 131
5.5.2 政府提高廠商主動召回概率的對策 / 132
5.6 本章小結 / 134
6 家用電器產品缺陷風險和預期召回效益評估 / 135
6.1 背景 / 135
6.1.1 家用電器產品發展歷史及現狀 / 136
6.1.2 國內外家用電器缺陷產品召回制度 / 138
6.1.3 家用電器產品分類 / 141
6.1.4 家用電器產品安全使用年限 / 142
6.1.5 家用電器產品放置環境 / 143
6.1.6 家用電器行業召回情況 / 143
6.2 家用電器缺陷產品召回風險評估 / 144
6.2.1 家用電器缺陷產品召回風險評估流程 / 144
6.2.2 風險信息收集 / 144
6.2.3 風險識別 / 145
6.2.4 風險分析 / 147
6.3 家用電器缺陷產品的召回特點 / 148
6.4 指標體系 / 153
6.5 指標的評價準則 / 155
6.5.1 事故發生量 / 156
6.5.2 消費者投訴量 / 161
6.5.3 輿情影響程度 / 161
6.5.4 潛在危害程度 / 162
6.5.5 召回的經濟性 / 165
6.5.6 召回的難易程度 / 168
6.6 家用電器缺陷產品的召回決策 / 171
6.6.1 具體召回決策方案 / 171
6.6.2 召回決策及建議 / 173
6.7 預期召回效益評估案例分析 / 173
6.7.1 算例描述 / 173
6.7.2 召回評估 / 174
6.7.3 決策方案 / 177
6.8 本章小結 / 178
7 消費電子產品缺陷風險和預期召回效益風險評估 / 179
7.1 國內外缺陷產品風險評估與消費現狀研究背景 / 179
7.1.1 國外風險評估研究背景 / 179
7.1.2 中國風險評估研究背景 / 181
7.1.3 重慶市電子電氣產品的召回特點 / 182
7.2 理論依據 / 183
7.2.1 軌跡交叉理論 / 183
7.2.2 風險傳遞理論 / 183
7.3 消費類電子電氣缺陷產品的評估流程 / 184
7.3.1 風險信息收集 / 185
7.3.2 風險分類 / 185
7.3.3 風險識別 / 186
7.3.4 對已識別的風險進行評估和評價 / 186
7.4 風險指數評估計算方法及算例設計 / 187
7.4.1 評價準則 / 187
7.4.2 評價指標及計算方法 / 187
7.4.3 算例設計 / 189
7.5 綜合指標評估計算方法及算例設計 / 190
7.5.1 評價指標體系 / 190
7.5.2 評價指標計算方法 / 192
7.5.3 算例設計 / 199
7.6 決策方案 / 200
7.7 本章小結 / 201
參考文獻 / 202
附錄 / 206
附錄A 汽車產品安全風險評估與風險控制指南 / 206
附錄B 消費品安全風險評估通則 / 213
附錄C 電氣設備的安全風險評估和風險降低 / 219
图书试读
前言
隨著現代科技與社會經濟的快速發展，不斷豐富的產品在改善人們物質生活的同時，因產品缺陷使消費者遭遇人身、財產安全風險的案例也日漸增多，已成為一個重要的公共安全問題。
缺陷產品管理工作成效一直是缺陷召回管理的重要工作。本書主要目標是研究缺陷產品管理工作成效問題，主要完成以下三個方面的內容：一是缺陷電子電氣產品的風險評估流程、風險評估指標體系設計、電子電氣分品類成效指標體系設計、電子電氣產品指標算法以及算例；二是典型缺陷產品案例分析，通過典型案例對比分析缺陷產品管理工作機制改善對成效的影響；三是採用多元研究方法，進行交叉驗證，使評估結果體現科學性和客觀性，項目完成後可為重慶市改善現行管理工作機制提供可行的決策依據和相關的對策建議及實施方案。
本研究工作主要採用文獻研究、數據收集、部門座談、數據分析及交叉驗證、實地調研、專家論證等方法。一是文獻研究，通過對國內外缺陷產品對象、缺陷產品管理流程、評價指標體系等文獻的研究，對國內外缺陷產品管理機制與實踐進行總結；二是數據收集，通過缺陷產品管理部門、市統計部門、行業主管部門、行業協會、國家標準數據庫等管道收集不同領域的缺陷產品的設計、製造、警示缺陷數據；三是部門座談，邀請對口單位（手機、筆記電腦等），對項目涉及的重點數據進行專題座談；四是數據分析及交叉驗證，將數據進行匯總，綜合分析各組數據的關聯，對缺陷產品的不同數據源進行交叉驗證摸排；五是實地調研，對缺陷產品管理開展實地調研，確保缺陷產品管理數據的準確；六是專家論證，適時對項目階段性成果進行專家論證，並及時進行補充、完善。
本書所指缺陷產品召回前效益評估，是從政府角度進行的事前評價，指啓動缺陷產品召回前的經濟效益和社會效益的評價。主要針對企業作為召回主體的單個召回事件中召回實施前效益的評價，簡稱缺陷產品召回預期效益評估。缺陷產品預期效益評估，是對產品缺陷風險的評估，構建相應的指標體系，實現缺陷產品召回效益評價主要從政府和消費者角度看召回可能產生的經濟與社會效益評價，缺陷產品召回的預期效益評價定位為從預測角度進行的事前評價。評價結果提供召回該產品所產生的經濟效益、社會效益，反之，若不召回該產品，出現問題後所造成的損失，能作為缺陷召回管理決策的依據。國家缺陷產品管理中心研究員劉紅喜認為「成效評價不是進行風險分析，而是召回後的評價，評價召回結果有效。事前評估是缺陷調查」。因此需要完成產品缺陷風險評估，這個方面往往需要專家和專業實驗室來完成，需要進行缺陷調查。從預測角度評估報告要初步進行產品風險評估，分析產品的風險等級、存在的人身和財產傷害的危害，還要分析輿情情況。同時從風險信息收集角度，報告已經造成的危害情況、投訴情況、抽檢情況、認證情況及同類產品召回情況。將評價結果提供給領導，便於領導做出產品缺陷調查和產品召回的決策。召回前效益評估所處的階段，實質就是進行缺陷的綜合分析，包括缺陷信息的綜合分析、缺陷的初步技術分析、缺陷的最終調查和認定。可能要經過若干個階段，需要缺陷管理中心的工作人員和相關專家與檢測機構協同完成。為此，本書試圖提出適用各類產品的評估指標和評估方法，主要涉及汽車和摩托車產品、家用電器和消費電子產品，以便於科學地評價召回前的經濟效益和社會效益。
本書分為2個部分共7章。第一部分（第1-5章）提供了汽車產品的缺陷風險和預期效益評估方法。第1章對汽車召回效益進行了綜述，第2章提出了汽車產品的缺陷風險評估方法，第3章介紹了汽車製造商的召回主動度分析及其指標體系，第4章提出了缺陷汽車召回預期效益的評估指標體系，第5章介紹了缺陷汽車的召回決策模型、決策策略和召回政策建議。第二部分（第6-7章）主要介紹電子產品缺陷風險和預期召回效益的評估方法。第6章提出了家用電器產品缺陷風險和預期召回效益的評估方法，第7章提供了消費電子產品缺陷風險和預期召回效益的評估方法。
本書第1章和第7章由梁新元編寫（約7.2萬字），第2章和第6章由王洪建編寫（約8.2萬字），第3章由楊文秀編寫（約3.3萬字），第4章由陳雄編寫（約2.6萬字），第5章由焦昭杰編寫（約2.4萬字），全書由梁新元統稿（全書約25萬字），梁新元共編寫約8.5萬字。本書盡量做到科學性與實用性的統一，主觀評價和客觀評價結合，定性評價和定量評價結合，以定量評價為主。由於編者水準有限，書中不足之處在所難免，敬請廣大讀者批評指正。同時，歡迎政府缺陷產品管理機構和企業的缺陷召回管理部門與我們開展課題和論文合作研究，探索和解決新的問題，進一步修改和完善我們的研究成果，更好地為產品召回實踐服務。
隨著現代科技與社會經濟的快速發展，不斷豐富的產品在改善人們物質生活的同時，因產品缺陷使消費者遭遇人身、財產安全風險的案例也日漸增多，已成為一個重要的公共安全問題。
缺陷產品管理工作成效一直是缺陷召回管理的重要工作。本書主要目標是研究缺陷產品管理工作成效問題，主要完成以下三個方面的內容：一是缺陷電子電氣產品的風險評估流程、風險評估指標體系設計、電子電氣分品類成效指標體系設計、電子電氣產品指標算法以及算例；二是典型缺陷產品案例分析，通過典型案例對比分析缺陷產品管理工作機制改善對成效的影響；三是採用多元研究方法，進行交叉驗證，使評估結果體現科學性和客觀性，項目完成後可為重慶市改善現行管理工作機制提供可行的決策依據和相關的對策建議及實施方案。
本研究工作主要採用文獻研究、數據收集、部門座談、數據分析及交叉驗證、實地調研、專家論證等方法。一是文獻研究，通過對國內外缺陷產品對象、缺陷產品管理流程、評價指標體系等文獻的研究，對國內外缺陷產品管理機制與實踐進行總結；二是數據收集，通過缺陷產品管理部門、市統計部門、行業主管部門、行業協會、國家標準數據庫等管道收集不同領域的缺陷產品的設計、製造、警示缺陷數據；三是部門座談，邀請對口單位（手機、筆記電腦等），對項目涉及的重點數據進行專題座談；四是數據分析及交叉驗證，將數據進行匯總，綜合分析各組數據的關聯，對缺陷產品的不同數據源進行交叉驗證摸排；五是實地調研，對缺陷產品管理開展實地調研，確保缺陷產品管理數據的準確；六是專家論證，適時對項目階段性成果進行專家論證，並及時進行補充、完善。
本書所指缺陷產品召回前效益評估，是從政府角度進行的事前評價，指啓動缺陷產品召回前的經濟效益和社會效益的評價。主要針對企業作為召回主體的單個召回事件中召回實施前效益的評價，簡稱缺陷產品召回預期效益評估。缺陷產品預期效益評估，是對產品缺陷風險的評估，構建相應的指標體系，實現缺陷產品召回效益評價主要從政府和消費者角度看召回可能產生的經濟與社會效益評價，缺陷產品召回的預期效益評價定位為從預測角度進行的事前評價。評價結果提供召回該產品所產生的經濟效益、社會效益，反之，若不召回該產品，出現問題後所造成的損失，能作為缺陷召回管理決策的依據。國家缺陷產品管理中心研究員劉紅喜認為「成效評價不是進行風險分析，而是召回後的評價，評價召回結果有效。事前評估是缺陷調查」。因此需要完成產品缺陷風險評估，這個方面往往需要專家和專業實驗室來完成，需要進行缺陷調查。從預測角度評估報告要初步進行產品風險評估，分析產品的風險等級、存在的人身和財產傷害的危害，還要分析輿情情況。同時從風險信息收集角度，報告已經造成的危害情況、投訴情況、抽檢情況、認證情況及同類產品召回情況。將評價結果提供給領導，便於領導做出產品缺陷調查和產品召回的決策。召回前效益評估所處的階段，實質就是進行缺陷的綜合分析，包括缺陷信息的綜合分析、缺陷的初步技術分析、缺陷的最終調查和認定。可能要經過若干個階段，需要缺陷管理中心的工作人員和相關專家與檢測機構協同完成。為此，本書試圖提出適用各類產品的評估指標和評估方法，主要涉及汽車和摩托車產品、家用電器和消費電子產品，以便於科學地評價召回前的經濟效益和社會效益。
本書分為2個部分共7章。第一部分（第1-5章）提供了汽車產品的缺陷風險和預期效益評估方法。第1章對汽車召回效益進行了綜述，第2章提出了汽車產品的缺陷風險評估方法，第3章介紹了汽車製造商的召回主動度分析及其指標體系，第4章提出了缺陷汽車召回預期效益的評估指標體系，第5章介紹了缺陷汽車的召回決策模型、決策策略和召回政策建議。第二部分（第6-7章）主要介紹電子產品缺陷風險和預期召回效益的評估方法。第6章提出了家用電器產品缺陷風險和預期召回效益的評估方法，第7章提供了消費電子產品缺陷風險和預期召回效益的評估方法。
本書第1章和第7章由梁新元編寫（約7.2萬字），第2章和第6章由王洪建編寫（約8.2萬字），第3章由楊文秀編寫（約3.3萬字），第4章由陳雄編寫（約2.6萬字），第5章由焦昭杰編寫（約2.4萬字），全書由梁新元統稿（全書約25萬字），梁新元共編寫約8.5萬字。本書盡量做到科學性與實用性的統一，主觀評價和客觀評價結合，定性評價和定量評價結合，以定量評價為主。由於編者水準有限，書中不足之處在所難免，敬請廣大讀者批評指正。同時，歡迎政府缺陷產品管理機構和企業的缺陷召回管理部門與我們開展課題和論文合作研究，探索和解決新的問題，進一步修改和完善我們的研究成果，更好地為產品召回實踐服務。
梁新元
用户评价
评分
這本書的調性，給我的感覺就像是法庭上的物證呈報，極度重視證據的可靠性與邏輯的嚴密性。我猜測，作者必定是位經驗豐富的資深工程師或顧問，對於產品生命週期中的「醜陋面」瞭若指掌。一般人總覺得產品是光鮮亮麗的，但他們不知道，在看不見的地方，有多少工程師為了避免這些「黑天鵝事件」而夜以繼日地計算。這本書的核心價值，我認為在於量化那些原本看似虛無飄渺的「潛在損失」。例如，一次召回，除了直接的維修更換成本外，品牌聲譽的長期滑落、投資人信心動搖、甚至主管的職業生涯中斷，這些「軟成本」如何用數學公式去逼近？這才是最迷人的地方。它不是教你怎麼設計一個完美的產品，而是教你怎麼在「產品註定不完美」的前提下，用最經濟、最有效率的方式去收尾。這需要一種很強大的抽離感，把情感因素排除在外，只看數字和流程，這對於習慣用感性思考的華人社會來說，或許是一種挑戰，但絕對是專業領域的必修課。
评分從一個讀者的角度來看，這本書的命名方式給人一種極度專業和嚴肅的氛圍，彷彿在進行一場嚴峻的商業審判。它談的不是如何「預防」缺陷，而是缺陷已經發生後的「應對與結算」。這類書籍的讀者群通常比較窄，但黏著度極高，他們追求的是精準的決策依據，而非泛泛而談的管理哲學。我個人會好奇，書中會不會詳細剖析「預期召回效益評估」的參數設定。例如，評估中是否納入了政府監管機構的干預程度？台灣的主管機關在處理這類事件時，決策的標準和速度，是影響最終效益評估的關鍵變數之一。如果作者能基於台灣的法規脈絡，提供不同召回策略（例如主動公開宣布 vs. 低調暗中回收）的成本效益比較模型，那這本書的價值就會飆升。它不只是教人怎麼算帳，更是教人怎麼在高度監管的環境下，做出最符合企業利益的「最小損害」策略，這背後涉及的決策藝術，肯定非常精彩。
评分翻閱市面上的管理書籍，很多都是在講「如何做大餅」，講願景、講創新、講客戶體驗。這本卻反其道而行，直指「如何避免崩盤」。這種截然不同的切入點，讓我對它的實用性產生了興趣。我猜想，這本書可能對於中小型企業特別有幫助，因為大企業往往有專門的部門處理召回事務，而小企業一旦遭遇重大產品瑕疵，可能直接就面臨倒閉危機。作者會不會提供一些「輕量級」的風險評估工具，讓資源有限的中小企業也能快速上手？比如，有沒有針對不同產業（如電子業、食品業、汽車業）的特殊風險係數調整建議？畢竟，手機爆炸的嚴重性和食品污染的嚴重性，在法律責任和公眾觀感上是完全不一樣的。如果這本書能提供跨產業的框架，並針對台灣特有的一些行業規範進行對照分析，那它就遠遠超出了學術範疇，直接成為了一本救命的工具箱。我希望它不是那種只談理論卻沒有實操細節的紙上談兵。
评分老實講，我對這類工具書的興趣不大，畢竟我的工作性質比較偏向創意發想，跟產品的結構性缺陷或大規模召回的機率比較遙遠。但是，光從書名推測，它似乎聚焦在一個非常關鍵的轉折點：產品在設計階段就埋下了不定時炸彈，一旦引爆，後果不堪設想。這讓我想起以前看過一些關於企業危機處理的報導，很多時候，公司在危機爆發後才開始窮於應付，錯失了最佳的止損時機。這本書如果真的講得透徹，應該會提供一套預防醫學的概念，在問題發生前就進行「體檢」。我個人比較好奇的是，它會不會觸及到道德層面的探討？例如，當企業內部已經知道某個設計可能存在潛在風險，但為了趕上市進度而選擇鴕鳥心態，最終導致大規模召回。這類「人禍」的部分，單純用風險模型是不是就能完全涵蓋？我期待作者能跳脫純粹的工程數學，加入更多關於企業治理和風險文化建構的視角。畢竟，再完美的模型，如果執行者的心態不對，最終還是會走樣，尤其是在台灣這個人情味比較重的商業環境中，這種「潛規則」往往比白紙黑字的標準更具影響力。
评分這本書的書名聽起來就讓人頭皮發麻，感覺是那種專門給業界人士看的教科書，內容肯定硬得像石頭。光是「風險分析」跟「預期召回效益評估」這幾個詞彙組合在一起，就讓人聯想到一堆複雜的統計模型跟法律條文。我猜裡頭一定充斥著各種數據圖表，什麼失效模式與效應分析（FMEA）、製程能力指標（CpK），還有召回成本的精算公式。對於一般讀者來說，光是翻開目錄可能就要先做心理建設。不過，對於在製造業、品管單位，或者供應鏈管理打滾的專業人士，這本書或許是本寶典。他們可能需要這類嚴謹的分析工具，來應對產品一旦出包，從市場回收的巨大衝擊。我很好奇作者是如何將這麼枯燥的工程與財務概念，轉化成一套可執行的流程。會不會有大量的案例分析？比如某國際大廠的某項產品召回事件，作者如何用書中的模型去預測或事後驗證其帶來的經濟損失與品牌形象損傷。這種深度分析，絕對不是坊間那些談空泛管理學的書籍可以比擬的，它紮根於最現實的商業風險之中，想必讀起來會非常「燒腦」，但對於想在行業裡站穩腳跟的人來說，這也許是少不了的投資。
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