Python初學特訓班(第五版)：從快速入門到主流應用全面實戰(附500分鐘影音教學/範例程式) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

文淵閣工作室

图书标签:

• Python
• 编程入门
• 初学者
• 第五版
• 实战
• 影音教学
• 范例代码
• Python教程
• 数据分析
• 机器学习
• 网络爬虫

精通 Python 编程：从零基础到数据科学实战 本书特色： 聚焦核心，直击痛点： 告别冗长晦涩的理论堆砌，本书精选 Python 语言最常用、最核心的知识点，确保学习路径高效且直击行业需求。 项目驱动，深度实践： 完全以真实世界项目为导向，覆盖 Web 开发、数据分析、自动化脚本三大主流应用领域，确保学到的知识能立刻应用于解决实际问题。 面向未来，紧跟前沿： 深入讲解 Python 3.10+ 的新特性、类型提示（Type Hinting）的实战应用，以及异步编程（Asyncio）的现代实践。 源码与素材同步： 提供超过 30 个完整项目源码与数据集，方便读者对照学习，即刻上手运行。 --- 第一部分：Python 语言基石的坚实构建 本部分旨在为初学者打下最扎实、最易于理解的编程基础，重点在于建立正确的编程思维模式，而非仅仅记忆语法。 第一章：告别“小白”，拥抱 Python 哲学 我们将从 Python 诞生的背景和设计哲学切入，解释为什么 Python 能够在众多语言中脱颖而出。不再只是简单介绍 `print()` 函数，而是深入探讨 Python 的“胶水语言”特性及其在软件生态中的定位。我们详细演示如何设置高效的开发环境，包括虚拟环境（`venv` 或 `conda`）的最佳实践，这是专业开发的第一步。通过一系列小巧但富有启发性的练习，读者将理解变量、数据类型（特别是不可变性与可变性的差异）的底层逻辑。 第二章：结构化编程的艺术：流程控制的精妙 本章超越了基础的 `if-elif-else` 和循环结构，重点讲解如何利用 列表推导式 (List Comprehensions) 和 字典推导式 (Dictionary Comprehensions) 编写出更具 Pythonic 风格的代码。我们将用实际案例对比传统循环和推导式的效率与可读性，强调“代码即文档”的理念。同时，引入 `for...else` 结构和 `break/continue` 的恰当使用场景，避免不必要的复杂逻辑分支。 第三章：数据结构的深度挖掘与运用 Python 的强大很大程度上归功于其内置数据结构。本章细致剖析： 序列（Sequences）： 不仅涵盖列表（List）的切片技巧和常用方法，更深入探讨元组（Tuple）在函数返回多值和作为字典键时的应用。 集合（Sets）： 重点演示集合在去重、成员测试和数学集合运算中的高效性，特别是与数据库查询的关联性。 映射（Dictionaries）： 详解字典的内部哈希机制，并通过 `defaultdict` 和 `Counter` 展示如何用更简洁的代码处理计数和分组任务。 第四章：函数：模块化与抽象的起点 本章是迈向高级编程的关键一步。我们将彻底解析函数的参数传递机制（args 和 kwargs），并详细讲解如何使用 注解（Annotations） 来提升代码的可维护性。内容将涵盖： 闭包 (Closures)： 解释内部函数如何“记住”外部函数的变量，这是装饰器实现的基础。 递归函数： 通过斐波那契数列和树形结构遍历等经典案例，理解递归的思维方式和潜在的栈溢出风险。 第五章：面向对象编程 (OOP) 的 Python 实践 本章摒弃生硬的定义，直接通过构建一个小型“学生管理系统”案例来讲解 OOP 的三大支柱：封装、继承和多态。重点介绍 Python 特有的魔术方法（Dunder Methods），例如 `__init__`, `__str__`, `__repr__`，让对象表现得更像原生类型。深入探讨类变量与实例变量的区别，以及 `@classmethod` 和 `@staticmethod` 的精确使用场景。 --- 第二部分：提升效率与工程化：标准库与高级特性 掌握了基础语法后，本部分将引导读者如何利用 Python 提供的强大内置工具，写出更健壮、更快速的代码。 第六章：模块、包与异常处理：工程化的基石 我们将规范化模块的导入机制，讲解如何构建清晰的项目结构，并正确使用 `__name__ == "__main__"`。异常处理部分着重于如何使用 `try...except...finally` 结构来优雅地处理错误，以及如何自定义异常类以增强错误报告的准确性。 第七章：文件操作与数据持久化 涵盖了文本文件（CSV, JSON）和二进制文件的读写操作。重点介绍 `with open(...)` 语句的上下文管理器优势，确保资源（文件句柄）的自动释放。特别关注 JSON 模块在配置和数据交换中的广泛应用。 第八章：迭代器、生成器与协程：性能优化的秘密武器 这是区分普通用户和资深开发者的重要章节。 迭代器与生成器： 通过 `yield` 关键字，演示如何处理无限序列或大型数据集，避免一次性将所有数据加载到内存中造成的性能瓶颈。 `itertools` 模块的威力： 介绍 `product`, `combinations`, `groupby` 等工具函数，展示如何用一行代码替代复杂的循环逻辑。 初探异步编程： 简要引入 `async`/`await` 的概念，为后续网络编程打下理论基础。 第九章：装饰器：代码的魔法外套 深入剖析装饰器的工作原理，包括不带参数、带参数的装饰器写法。通过实际案例，如 函数计时器 和 权限检查器，展示装饰器在不修改原函数代码的情况下，实现功能增强（横切关注点）的强大能力。 --- 第三部分：主流应用领域的全景实战 本部分将侧重于将前述知识应用于当前业界最热门的三个方向，提供可立即投入使用的完整项目模板。 第十章：数据处理与分析的利器：Pandas 基础实战 本章侧重于数据清洗和初步探索性分析 (EDA)。 Series 与 DataFrame 结构： 详细解释这两种核心数据结构的创建、索引与选择。 数据清洗： 重点讲解缺失值处理（`fillna`, `dropna`）、数据类型转换和字符串操作。 数据聚合与重塑： 掌握 `groupby()` 的强大分组统计功能以及 `pivot_table` 的透视表创建，为后续的机器学习建模做准备。 第十一章：Web 开发入门：使用 Flask 构建 API 服务 本章选择轻量级框架 Flask 进行教学，快速搭建起 Web 应用的骨架。 路由与视图函数： 理解 HTTP 请求 (GET, POST) 如何映射到 Python 函数。 RESTful 规范初探： 构建简单的 CRUD (创建、读取、更新、删除) 接口。 模板渲染： 结合 Jinja2 模板引擎，实现动态页面的生成。 第十二章：自动化脚本与系统交互 本章展示 Python 如何成为“系统管家”。 `os` 和 `pathlib` 模块： 跨平台的文件路径操作与目录管理的最佳实践。 定时任务与日志： 使用 `logging` 模块进行结构化日志记录，并结合 `schedule` 库实现简单的脚本定时运行。 网络请求实战 (`requests` 库)： 编写脚本抓取特定网页数据，并解析返回的 HTML 内容（结合 `BeautifulSoup` 库进行初级解析）。 结语：持续学习的路径图 本书最后总结了 Python 生态系统的广阔前景，并为读者指明了下一步深入学习的方向，例如 Django 框架、高级数据科学库（Scikit-learn, TensorFlow）或高性能计算（NumPy, Cython）。 --- 本书读者对象： 渴望系统学习 Python 编程，希望快速入门并能独立完成项目的编程爱好者。 有其他语言基础，希望高效迁移到 Python 平台的开发者。 需要利用 Python 进行数据处理、自动化工作流的职场人士。

评分☆☆☆☆☆

從一個完全沒有程式背景的行政人員角度來看，這本 Python 教材的設計哲學非常人性化，它沒有那種高高在上的學術氣息，而是像一位非常有經驗的學長，手把手帶著你走。最讓我感到貼心的是，書中對於錯誤處理和除錯（Debugging）的篇幅給予了足夠的重視。很多入門書只教你寫對程式碼，卻很少講當程式碼出錯時該怎麼辦，這導致初學者常常在遇到 Bug 時就完全不知所措。這本書不僅教你如何預防錯誤，還詳細拆解了常見的錯誤類型及其解決思路。這種「預防勝於治療」的教學方式，讓我建立起穩健的除錯思維，這對任何想長期在程式領域發展的人來說，絕對是比學會一兩個語法更重要的寶貴資產。

评分☆☆☆☆☆

我本身是轉職想學程式設計的工程師，對技術文件閱讀速度要求比較高，手邊也看過好幾本 Python 書。這本「特訓班」的編排方式給我的感覺很不一樣，它不像傳統教科書那樣枯燥乏味，而是用一種「專案導向」的方式帶領讀者前進。雖然書名強調是「初學特訓」，但內容的廣度和深度其實蠻驚人的，很多我以為要到中階才會碰到的實務技巧，都在裡面被簡潔有力地呈現出來了。閱讀的過程中，我能感覺到作者對不同學習曲線的讀者都有兼顧到，對於想要快速上手的人，可以跟著範例快速操作；對於想深入了解背後原理的人，書中也有足夠的理論支撐。尤其是一些常見的資料結構處理，書裡的解法非常精煉且有效率，對於想精進程式品質的我來說，是很有價值的參考資料。

评分☆☆☆☆☆

說實在話，市面上 Python 書這麼多，要挑一本適合自己的真的要花時間比較。我會選擇這本，主要是看中它「全面實戰」的介紹，因為光是看語法對我來說意義不大，我比較需要的是能馬上套用到工作上的案例。這本書在這方面做得非常到位，它不只是教你怎麼寫 `if-else`，而是會告訴你，在實際處理檔案或資料庫連接時，這些語法該怎麼組合運用。我特別喜歡它在介紹特定模組時，都會附帶講解該模組在業界的實際應用場景，這讓學習過程變得非常有趣，不再是單純的硬背。而且，書裡提供的程式碼範例結構都寫得相當工整，這對培養良好的程式撰寫習慣非常有幫助，讓我從一開始就能模仿到專業級的程式架構。

评分☆☆☆☆☆

我對這本教材的「影音教學」部分印象最深刻，坦白說，一開始我沒太在意這個附加價值，想說自己看書比較快。結果實際體驗後發現，當我對某個觀念卡住時，切換到對應的影片輔助理解，效果出奇地好。特別是那些涉及視覺化操作或環境配置的章節，文字描述總有其極限，但透過影片演示，那些原本看起來霧裡看花的設定步驟，瞬間就清晰明瞭了。這套組合拳打下來，學習的挫折感大幅降低，進度自然也比我預期中要快。對於那些對純文字學習感到吃力的朋友，我強烈建議一定要善用這個資源，它真的能讓「特訓」的效率拉高好幾個檔次，確保你不會在某個環節被卡住太久。

评分☆☆☆☆☆

這本 Python 教材實在是太有感了！我最近開始接觸程式設計，想找一本從基礎紮實打底的書，結果同事大力推薦了這本。一翻開書，就被它清晰的排版和詳盡的範例吸引住了。作者的寫法非常貼近初學者，很多複雜的概念都會用生活化的比喻來解釋，讓我這個對程式碼一竅不通的新手也能很快抓到重點。特別是關於函式和迴圈的部分，書裡圖文並茂的解說，真的讓我茅塞頓開。我過去在網路上看過一些教學影片，但往往講得太快，很多細節一閃而過，讀完這本書後，我發現自己對程式邏輯的理解提升了一大截，對於後續學習更進階的內容也更有信心了。這本書的優點是它並沒有急著衝刺到複雜的應用，而是非常耐心地把每個基礎元素都講透徹，對我這種需要「慢慢來、比較快」的學習者來說，簡直是救星。