少年Py的大冒險-成為Python AI深度學習達人的第一門課(附範例光碟) 

少年Py的大冒險-成為Python AI深度學習達人的第一門課(附範例光碟)  pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

蔡炎龍
图书标签:
  • Python
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  • 深度学习
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具体描述

  近年來人工智慧最主要的重心在深度學習,也是因深度學習有許多突破性的發展,而讓人工智慧有了許多以前意想不到的應用。本書承襲前作《少年 Py的大冒險:成為Python數據分析達人的第一門課》的風格,藉由輕鬆活潑的方式,從基本的原理開始,讀者可一步步跟著書中每個冒險,成為可以活用AI的深度學習達人!

  本書規劃三個篇章,共41種冒險。從AI的原理、怎麼思考所需的AI模型開始說明,接著介紹神經網路三大天王(DNN、CNN、RNN),並大量運用Gradio這個有趣的套件,把書中的AI模型做成網路應用程式。

  本書也介紹了如何用Hugging Face的transformers套件打造有趣的自然語言處理應用,以及使用DeepFace打造人臉辨識、情緒辨識等等。對於生成對抗網路(GAN)及強化學習也有相當詳細地說明。

本書特色

  1.以三大篇章,共41種冒險旅程,成為可以活用AI的深度學習達人。
  2.書中以各種有趣的範例,如:用電腦創作歌詞、使用DeepFace打造人臉辨識、情緒辨識等引發學習興趣。
  3.書末以「股票的自動交易系統」為專題,從資料整理與程式實作兩方面做整合性的應用。
  4.輕鬆活潑的筆調,搭配可愛的插圖,以圖解化方式加深學習印象。
 
编程启蒙与计算思维:开启数字世界的钥匙 一、 数字世界的基石:理解计算的本质 本书旨在为初学者构建一个坚实而直观的编程基础,重点不在于追逐最新的热门技术,而是深入理解计算机科学的核心原理。我们将从最基础的逻辑思维训练入手,带领读者认识什么是“算法”,以及如何将现实世界的问题抽象化、结构化,最终转化为计算机可以理解的精确指令集。 内容导引: 零基础入门: 摒弃复杂的专业术语,用日常生活的例子来解释变量、数据类型和基本操作符的概念。如何像管理库存一样管理数据? 流程控制的艺术: 学习“如果……那么……”(条件判断)和“重复执行”(循环结构)如何构建程序的骨架。我们将通过解决一些简单的逻辑谜题,如“走迷宫”或“排队取号”,来体会流程控制的强大力量。 抽象的力量:函数与模块: 介绍如何通过定义函数来封装重复性的操作,实现代码的复用和模块化管理。理解函数调用的堆栈机制,这对于未来处理更复杂的程序结构至关重要。 二、 结构化思维与数据组织:驾驭信息洪流 现代信息社会的核心挑战是如何有效地存储、检索和操作数据。本书将详细介绍处理结构化数据的基本工具和方法。我们不急于展示复杂的数据库系统,而是聚焦于如何使用基础编程语言的内置工具来管理信息集合。 内容导引: 序列的力量:列表与数组: 深入探讨有序集合的特性、索引查找的效率,以及如何在序列中高效地插入、删除和排序元素。我们将模拟一个图书馆的书目管理系统,来实践这些操作。 非结构化关联:字典与哈希表: 学习如何通过“键-值”对来快速定位信息。理解哈希函数的基本概念,解释为什么通过名字(键)查找信息比通过编号(索引)查找要灵活得多。 文本处理的入门: 学习如何处理字符串,包括模式匹配、字符编码的基本概念(如ASCII与Unicode的区分),以及如何从纯文本文件中读取数据并进行清洗。 三、 基础算法的魅力:效率与优雅的权衡 编程的精髓在于效率。本书将引入几种经典且基础的排序和搜索算法,让读者直观感受到不同实现方式在处理大规模数据时性能上的巨大差异。 内容导引: 搜索的效率对比: 比较线性搜索(逐个检查)与二分查找(分而治之)的速度差异,并通过图形化展示数据规模增长对运行时间的影响。 排序的经典对决: 详细讲解冒泡排序、选择排序和插入排序的内部机制。重点在于分析时间复杂度($O(n^2)$)的含义,理解“慢”在计算机科学中是如何量化的。 递归的初步探索: 介绍递归作为一种强大的自引用思维方式,通过解决如“计算阶乘”或“斐波那契数列”等数学问题,培养读者从整体分解到局部解决的思维习惯。 四、 软件工程的萌芽:良好的编码习惯 优秀的程序员不仅能写出能运行的代码,更能写出易于理解和维护的代码。本书强调从一开始就养成良好的编程规范。 内容导引: 可读性优先:命名与注释规范: 讨论清晰的变量命名、函数命名约定,以及何时应该添加注释,何时注释是多余的。 调试的艺术: 如何使用基础的调试工具(如断点、单步执行、查看变量状态)来定位程序错误,而不是仅仅依赖“打印输出”来排查问题。 错误处理与健壮性: 学习如何使用“尝试-捕获”结构来预见和处理程序运行时可能发生的异常(如除零错误、文件不存在),确保程序在面对意外输入时不会崩溃。 五、 跨越编程的鸿沟:面向对象思维的引入(非深度实践) 在理解了过程式编程的基础后,本书将适度地介绍面向对象编程(OOP)的初级概念,帮助读者为接触更大型的软件开发做好准备。 内容导引: 现实世界的建模:对象与类: 讲解如何将现实世界中的实体(如“汽车”或“用户”)映射为软件中的“类”,并理解“对象”是类的具体实例。 封装与数据保护: 介绍私有变量的概念,理解为什么不希望外部代码随意修改对象内部的状态。 总结: 本书致力于为所有对计算思维感兴趣的人士提供一个全面、扎实且易于消化的入门体验。它不提供速成秘籍,而是聚焦于构建核心的逻辑框架和解决问题的能力。掌握了这些基础知识,读者将能够自信地学习任何一门具体编程语言,无论是用于数据分析、网站开发还是更前沿的技术领域,因为底层的计算原理是通用的。这是一门关于如何思考的课程,而非仅仅关于如何敲击键盘的指南。

著者信息

作者簡介

蔡炎龍


  現職:
  國立政治大學應用數學系 副教授

  學歷:
  美國爾灣加州大學數學研究所 博士

  專長:
  代數幾何、熱帶幾何、神經網路、深度學習、人工智慧

林澤佑

  現職:
  國立臺灣大學資料科學學位學程 助理教授

  學歷:
  國立政治大學應用數學系 博士

  專長:
  幾何重建、深度學習、HodgeRank的應用

黃瑜萍

  學歷:
  國立政治大學經濟研究所 碩士

焉然

  學歷:
  國立政治大學應用數學研究所 碩士

图书目录

第1篇【啟程】打造裝備,踏上深度學習冒險旅程
【工具準備】
冒險 01 Colab 免安裝的深度學習環境
冒險 02 瞭解Colab 的檔案系統
冒險 03 用Anaconda 在自己電腦打造深度學習環境
冒險 04 互動模式的復習
冒險 05 用 Gradio 神速打造 Web App!

【人工智慧概念】
冒險 06 人工智慧就是問個好問題,化成函數的形式學個函數!
冒險 07 打造函數學習機三部曲
冒險 08 運用深度學習的種種想法

第2篇【冒險】深度學習的三大天王
【全連結神經網路】
冒險 09 神經網路的概念和全連結神經網路
冒險 10 神經網路的學習方式
冒險 11 實作手寫辨識:MNIST 數據集
冒險 12 打造全連結神經網路函數學習機
冒險 13 讀回我們的 model, 用 gradio 瞬間打造網路 app!

【圖形辨識天王 CNN】
冒險 14 圖形辨識天王 CNN
冒險 15 用 CNN 做圖形辨識 - 資料處理篇
冒險 16 三部曲打造圖形辨識 CNN
冒險 17 Cooper 真的是馬爾濟斯嗎?使用名門 CNN 幫助辨識!
冒險 18 遷移式學習做八哥辨識

【有記憶的神經網路 RNN】
冒險 19 神經網路三大天王之有記憶的 RNN
冒險 20 IMDb 評論情意分析問題介紹
冒險 21 打造 RNN 情意分析函數學習機
冒險 22 打造真的可以使用的情意分析
冒險 23 RNN 技巧討論
冒險 24 《紅樓夢》生成器
冒險 25 打造自己的 Tokenizer(文字型資料的處理)

第3篇【回歸】發揮創意,看到 AI 的無限可能
【Attention 和 transformer】
冒險 26 RNN 看成 Encoder-Decoder Structure
冒險 27 Attention 注意力模式的概念
冒險 28 有機會成為第四大天王的變形金剛 transformer
冒險 29 芝麻街自然語言新時代
冒險 30 用 transformers 快速打造文字生成器
冒險 31 讓我們做歌詞產生器網路 App!

【生成模式和 GAN】
冒險 32 神經網路的另一個打造方式
冒險 33 Functional API 介紹
冒險 34 簡單找表示向量的方法 Autoencoder
冒險 35 創作型的神經網路 GAN
冒險 36 有趣的 GAN 應用
冒險 37 FaceNet 和特徵表現向量的尋找
冒險 38 用 DeepFace 來做人臉辨識!
 
【強化學習和 DQN】
冒險 39 強化學習的介紹
冒險 40 自動交易系統:資料整理篇
冒險 41 自動交易系統:程式實作篇
 

图书序言

  • ISBN:9786263282964
  • 叢書系列:大專資訊
  • 規格:平裝 / 400頁 / 19 x 26 x 2 cm / 普通級 / 全彩印刷 / 初版
  • 出版地:台灣

图书试读

用户评价

评分

身為一個想要跨足科技領域,但背景並非理工科系的「斜槓青年」,我最怕的就是那種假設讀者已經具備大量數學基礎的書籍。如果這本《少年Py的大冒險》真的能做到讓「少年」都能理解,那就說明它在內容的組織上一定有獨到的地方。我非常關注它在介紹機器學習核心概念,例如梯度下降、反向傳播這些詞彙時,會如何避免過度依賴微積分或線性代數的描述。如果它能用更直觀、更具象化的方式,比如用市場供需的模型或者遊戲規則來比喻演算法的運作,那我肯定會毫不猶豫地推薦給身邊所有對AI有興趣的朋友。這種打破知識壁壘的企圖心,正是好教材最珍貴的地方。

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說真的,現在坊間的程式設計書籍,要找到一本排版舒服、圖文並茂的實在不容易。很多時候,程式碼佔滿了整頁,字又印得密密麻麻,讀起來眼睛超級酸。我希望能看到這本《少年Py的大冒險》在視覺設計上有下功夫。畢竟是「大冒險」,如果配上一些趣味性的插畫或者流程圖,應該能幫助我們更好地理解程式的邏輯走向。特別是對初學者來說,光是看一堆英文字母和符號組成的程式碼,簡直是種折磨。我希望它在講解每一個模組或函式庫的使用時,都能搭配清晰的截圖步驟,最好是連操作環境的設定都能講得清清楚楚,這樣就不怕自己在哪個環節卡住,進而打斷學習的興致了。隨書附贈的範例光碟這點更是加分,表示我們不用自己辛苦地從頭建構環境,可以直接載入範例程式碼,馬上看到跑出來的結果,那種即時的回饋感對建立信心實在太重要了。

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現在的學習資源爆炸,但高品質的中文資源相對稀缺,尤其是針對台灣讀者的語境和習慣來編寫的。我希望這本書在用語上能夠非常「接地氣」,不會出現太多生硬的翻譯腔,讓我在閱讀時能夠完全沉浸在學習的樂趣中,而不是被拗口的術語卡住。另外,我非常重視學習路徑的規劃。如果這本書不只是單一知識點的堆疊,而是像地圖一樣,清晰地標示出學完這些內容之後,下一步應該往哪個更深入的方向探索,例如推薦相關的線上課程、開源專案,或者更進階的書籍,那就非常實用了。它不只是一本書,更像是一個進入AI世界的「起點指南」,能指引我們未來的學習方向,這對自學者來說簡直是無價的!

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这本《少年Py的大冒險-成為Python AI深度學習達人的第一門課(附範例光碟)》光是書名就讓人覺得充滿了熱血和希望啊!我最近真的對AI領域超有興趣,但一看到那些複雜的數學公式和專業術語就頭昏腦脹,想說是不是該找本「入門級」的書來啃啃看。看到這本書的介紹,強調是「少年」的視角,讓我這個對寫程式還在摸索階段的讀者,頓時覺得親切了許多。想像一下,跟著一個像個小偵探一樣的主角,一步步解開Python和深度學習的謎團,那種感覺肯定比看教科書枯燥多了吧?我特別期待它在基礎概念的講解上,能不能用非常生活化的比喻來解釋那些抽象的演算法,畢竟光是聽「類神經網路」這幾個字就讓人卻步了。如果它能做到把那些高深的理論拆解成我們可以理解的小積木,那就太棒了。而且,現在科技發展這麼快,如果這本書的內容還能稍微跟上業界最新的趨勢,哪怕只是介紹一些基礎的應用場景,都足以讓我非常滿意了。畢竟,學東西就是要用嘛,不能只是紙上談兵。

评分

我對程式語言學習的經驗告訴我,光看理論是絕對不夠的,動手實作才是王道。這本號稱是「第一門課」,理應要非常注重實戰演練。我比較好奇的是,它設計的實作案例會不會太過簡單,導致學完之後還是不知道怎麼應用到真實世界的問題上?理想中的情況是,它能設計一些從易到難的專題練習,例如,先從簡單的影像分類,慢慢進階到處理一些小型的文字資料集。更重要的是,我希望書中對於程式碼的註解能夠非常詳盡,不只是告訴你「這行程式碼是做什麼的」,更要解釋「為什麼要這樣寫,背後的原理是什麼」。畢竟,學寫程式的最終目的不是複製貼上,而是要能夠理解和修改程式碼,才能真正內化這些知識。如果這本書能像一個耐心的導師,隨時在你身邊提醒你注意那些常見的陷阱,那就太棒了。

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