行為科學統計學

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Robert R. Pagano
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具体描述

  本書適合所有初學統計的讀者,即使沒有數學基礎也能輕鬆閱讀。從最基礎的敘述統計、機率原理到推論統計的基本概念,皆以最平實的敘述讓讀者能夠有深刻理解。本書將統計學和實驗方法緊密結合,展現出統計學在科學研究中的重要性。

  1. 以實例和應用為內容主軸,避免艱深的統計公式推演。
  2. 強調「由做中學」,引導在解題過程中建構統計概念。
  3. 重視階段性的學習,透過概念闡述、應用實例評量、問題模式回饋,逐步奠定學習的基礎。
  4. 每章節均設計行為科學各領域的實例,介紹能實際派上用場的統計學例子。
  5. 結合 SPSS 統計軟體的示範操作,在配合軟體的應用後更能明瞭統計圖表及數據的表達方式。
 
好的,这是一本关于管理学与组织行为学的专业书籍的简介,旨在探讨在复杂商业环境中,如何通过深入理解人类行为模式、群体动力学以及组织结构,来实现高效管理、变革推动和战略目标的达成。 --- 书籍名称:《组织效能与变革管理:基于复杂系统的深度洞察》 导言:超越流程的视角——重塑现代组织的基石 在当今快速迭代、充满不确定性的商业环境中,成功的企业不再仅仅依赖于精密的财务模型或领先的技术平台。真正的核心竞争力,深植于其组织内部的动态平衡、文化韧性以及个体的行为倾向。 本书《组织效能与变革管理:基于复杂系统的深度洞察》,是为高层管理者、人力资源战略家以及组织发展顾问量身打造的深度指南。它摒弃了传统管理学中过于线性的、机械化的视角,转而采用复杂系统理论(Complex Systems Theory)和社会网络分析(Social Network Analysis)的框架,来剖析组织内部的非线性互动、涌现行为以及权力结构的微妙运作。 本书的重点不在于教授“如何制定战略”,而在于阐明“如何在组织内部有效地植入、维护和加速战略的执行”,这需要对人类行为的深层动机、冲突的结构性根源以及群体决策的认知偏差进行系统性的理解。 第一部分:组织行为的底层逻辑——从个体到群体的涌现 本部分聚焦于解析驱动组织行为的微观基础。我们首先要理解,组织不是一个简单的机器,而是由无数相互关联的决策者、沟通者和情感载体构成的生命体。 第一章:认知偏差与决策质量 本章深入探讨了行为经济学中关于人类理性局限的最新研究成果,并将其直接应用于企业决策场景。我们将细致剖析锚定效应(Anchoring)、确认偏误(Confirmation Bias)以及损失厌恶(Loss Aversion)如何系统性地扭曲高管团队的风险评估和资源分配。重点在于建立一套“反脆弱”的决策校验机制,通过制度设计来对抗固有的心理捷径。 核心议题: 如何设计会议流程和信息流,以暴露群体思维(Groupthink)并鼓励“建设性异议”。 实操工具: 情景假设分析(Pre-mortem Analysis)的结构化应用。 第二章:内在动机、承诺与组织公民行为(OCB) 超越薪酬激励的范畴,本章探讨自我决定理论(Self-Determination Theory)在知识型工作中的应用。我们分析了胜任感(Competence)、自主性(Autonomy)和关联性(Relatedness)如何直接影响员工的投入程度和创新意愿。此外,还专门开辟章节探讨“组织公民行为”——即员工自发为组织福祉付出的非正式努力,并阐明其对长期组织绩效的决定性影响。 第三章:沟通网络的力量:隐性权力的地图绘制 传统的组织结构图只展示了正式汇报关系。然而,真正的权力、信息流动和创新火花,往往发生在这些结构图之外的非正式网络中。本章引入社会网络分析(SNA)的基本概念,教导读者如何识别网络中的“信息枢纽”(Bridges)、“孤岛”(Isolates)以及“核心圈子”(Cliques)。理解这些网络结构,是有效进行知识转移和关键人才保留的前提。 第二部分:动态中的组织——变革的阻力与推动力 现代企业管理的核心挑战在于持续变革。本部分将组织变革视为一个复杂的适应性过程,而非一次性项目。 第四章:变革阻力的系统性根源分析 变革失败的主要原因往往不是技术或资源不足,而是对既得利益(Entrenched Interests)和组织惯性(Organizational Inertia)的低估。本章运用力场分析(Force Field Analysis)的升级版模型,识别并量化推动力和阻力。我们详细分析了四种主要的变革阻力类型:结构性阻力、文化性阻力、认知性阻力与情感性阻力,并提出针对性干预策略。 第五章:变革的心理契约与信任的重建 每一次重大变革都会在员工心中撕裂原有的“心理契约”。本章探讨了在变革期间如何管理员工的不确定性焦虑和感知公平性(Perceived Justice)。重点分析了程序正义(Procedural Justice)和互动正义(Interactional Justice)在维持员工稳定性和合作意愿中的关键作用。 重点工具: 如何在不确定性高涨时,设计透明且可预测的沟通节奏。 第六章:赋权、冲突与创造性破坏 有效的变革需要适度的内部冲突来激发创新。本章区分了建设性冲突(Functional Conflict)和破坏性冲突(Dysfunctional Conflict)。我们探讨了领导者如何通过角色清晰化、目标对齐以及创建安全的试错环境,将潜在的对立转化为推动组织前进的能量。理解冲突的结构而非仅仅压制表面现象,是实现“创造性破坏”的前提。 第三部分:文化、领导力与长期韧性 组织文化的塑造并非玄学,而是通过一致的领导行为和系统性的奖励机制长期构建的结果。 第七章:文化基因的识别与干预 组织文化是集体共享的假设和价值观的沉淀。本章借鉴了Schein的文化三层次模型,指导读者如何透过表象的仪式和口号,挖掘出深层的、影响日常行为的“基本假设”。更重要的是,本章提供了一套文化诊断框架,用以评估当前文化与未来战略目标之间的“契合度差距”,并设计出渐进式的文化迁移路径。 第八章:领导力的情境适应性与权力使用伦理 本书认为,没有一种“万能”的领导风格。本章深入探讨了情境领导理论(Situational Leadership)的进阶应用,强调领导者必须根据团队成员的成熟度和任务的复杂性动态调整其指示与支持水平。此外,我们还探讨了权力(Power)的道德使用。权力不仅是地位的体现,更是资源分配和影响范围的工具,领导者必须深刻理解其权力运用如何塑造组织中的信任和服从结构。 第九章:构建有韧性的组织(Organizational Resilience) 韧性是指组织在面对重大冲击时恢复、适应并超越原有状态的能力。本章探讨了如何通过冗余设计(Redundancy)、分布式决策权以及跨职能学习机制来系统性地提升组织的抗脆弱性。真正的韧性并非在于避免错误,而在于快速、有效地从错误中学习并适应新的环境参数。 结语:从观察者到系统设计师 《组织效能与变革管理》的最终目标是培养读者成为主动的系统设计师。成功的管理者不再仅仅是应对突发事件的消防员,而是能够预见行为模式、识别结构缺陷并主动塑造有利于战略实现的组织生态的架构师。本书提供的工具和框架,旨在深化您对“人”在组织复杂系统中的核心作用的理解,从而推动持续、稳健的组织绩效提升。 --- (总字数:约1500字)

著者信息

譯者簡介

趙碧華


  現職    東吳大學社會工作學系副教授
  學歷    國立政治大學中山人文社會科學研究所博士
  研究領域    少年問題與福利服務、社會統計、研究方法、社會工作管理、非營利組織管理研究

潘中道

  現職    國立暨南國際大學社會政策與社會工作學系副教授
  學歷    英國阿斯頓大學政策研究與服務管理博士

郭俊賢

  現職    文教業的自由工作者
  學歷    國立政治大學教育研究所碩士
 

图书目录

PART 1 概論
第01章 統計學與科學方法
獲得知識的方法
定義
科學研究與統計學
隨機抽樣
描述統計與推論統計
電腦在統計上的應用
統計學與「真實世界」

PART 2 描述統計學
第02章 統計學的基礎數理與測量概念
研讀統計學的建議
數學符號
總和的概念
測量尺度
行為科學中的測量尺度
連續變項與間斷變項

第03章 次數分配
分組分數
百分位數
百分等級
次數分配圖示法
探索性的資料分析

第04章 集中趨勢與變異性的測量方法
集中趨勢測量
變異性測量方法

第05章 常態分配與標準分數
常態分配曲線
標準分數(z 值)

第06章 簡單相關
關係
相關

第07章 直線迴歸
預測與不完全關係
建構最小平方迴歸線:Y 對 X 的迴歸
預測誤差的測量:估計標準誤
使用線性迴歸預測時的考量
迴歸係數與皮爾森 r 值間的關係
複迴歸

PART 3 推論統計學
第08章 隨機抽樣與機率
隨機抽樣
機率

第09章 二項分配
二項分配的定義與說明
無限擴張的二項式產生二項分配
使用二項式表
使用常態近似值法

第10章 以符號檢定來簡介假設檢定
假設檢定的邏輯
第一類型和第二類型錯誤
顯著水準(α)和決策過程
評估分配的兩端
單尾和雙尾的機率評估
效果量:顯著性對重要性

第11章 考驗力
什麼是考驗力?
Pnull 與 Preal
AIDS 實驗的考驗力分析
Alpha-Beta 和真實
解釋不顯著結果
計算考驗力

第12章 平均數的抽樣分配、 Z 檢定、單一樣本之 Student's t 檢定
抽樣分配
常態離差(z )檢定
z 和 t 檢定的比較
t 的抽樣分配
t 和 z 分配的比較
電競選手參賽能力訓練時間之實驗的修訂
根據原始分數計算 tobt
t 檢定適用的情境
母群體平均數的信賴區間
皮爾森 r 的顯著性考驗

第13章 適用於關聯和獨立分組的 Student's t 檢定
適用於關聯分組的 t 檢定
適用於獨立分組的 z 檢定和 t 檢定
適用於獨立分組設計的 z 檢定
適用於獨立分組的 Student's t 檢定
t 檢定的考驗力
關聯分組設計和獨立分組設計之比較

第14章 變異數分析
F 檢定和變異數分析(ANOVA)
變異數分析技術的概論
以變異數分析技術來分析資料
單因子變異數分析的基本邏輯
變異數分析和 t 檢定間的關係
變異數分析的基本假設
使用 ω2 或 η2 的效果量
變異數分析的考驗力
多重比較

第15章 二因子變異數分析
簡介二因子變異數分析──概念說明
二因子變異數分析的量化說明
以二因子 ANOVA 分析實驗
多重比較
二因子變異數分析的基本假設

第16章 卡方和無母數檢定
卡方檢定(X2)
魏克遜配對符號等級檢定
曼-惠二氏 U 檢定
克-瓦二氏檢定

附錄 A 公式
附錄 B 附表
附錄 C 部分習題解答

 

图书序言

  • ISBN:9786269595341
  • 規格:平裝 / 672頁 / 17 x 23 x 3.36 cm / 普通級 / 單色印刷 / 初版
  • 出版地:台灣

图书试读

譯者序

  本書原著者Robert R. Pagano博士的統計教學經驗已有30多年了,他的學生評價稱許這本書是所有書中最棒的一本,雖然這是一本絕大多數學生所畏懼的統計用書,但卻是學生口中評價最好的一本書,足見本書的難能可貴。本書陳述次第清楚,以十分輕鬆淺顯的文句傳遞了艱澀的統計概念,能引導學生有趣的學習統計與應用統計。

  Robert R. Pagano博士歸納出本書受歡迎的主因,包括如:(1)重視了解甚於數學問題的解答;(2)以輕鬆幽默的撰寫方式降低學生對統計學習的焦慮;(3)在重要的地方清楚地做提示;(4)提供很豐富且多元的統計素材;(5)呈現很清晰的視覺效果,次序分明;(6)設計有趣的例題做解題的示範,並在每章後面提供許多題目讓學生演練。我們知道行為科學領域的主流研究,一定需採用統計學的知識來蒐集資料,分析資料。但統計學絕不只是一門分析量化數據的方法而已,它更是一套思考方式、解決問題的模式。在行為科學領域中統計是屬於應用性的,雖不盡然要懂統計所隱含高深的數理基礎,但若能清楚理解其中每個概念與公式發展的思考背景間的聯結,則這些統計公式就不再是深奧難懂的抽象符號,而是能轉化成有意義的語言與符號,如此我們將能更準確地用其來幫助分析資料與解決問題,而不致誤用與濫用統計技術。

  Robert R. Pagano博士本著教授基礎統計學的豐富經驗,更深知此一關鍵,所以在介紹行為科學中最常用的統計概念與方法時,都盡量在不涉及數理統計的前提下,用最淺顯的用語清楚詳盡地解釋每個統計觀念,再佐以生活實例或相關實驗的示範說明,使內容與我們的日常生活變得更息息相關,即使是缺乏數理背景或害怕統計心理的學習者,仍能在作者的循循善誘下,對統計學有正確的認識與理解,更懂得如何善用統計思考來解决生活或研究上所遭遇的問題。

  本書版本是譯自原書的第十版,分為概論、描述統計學與推論統計學三大部分,共十六章。全書深入淺出,各章節互相連貫,觀念說明詳細,讀來淺顯易懂,不失為一本優良的統計學教科書。本次中文版四版修正重點如下:

  1. 整併第12及13章,將同屬單一樣本的均數檢定Z與t檢定歸併一章,學習更具連貫一致性。

  2. 取消第18章推論統計之回顧,本章雖是作者擷取精華的集中回顧,但基於作者每章後均有摘要說明及重要名詞,已做統計方法及原理的重點回顧整理,所以不再重複呈現。

  3. 修改更新各章的實驗範例、例題及習題内容,以增加各學科的本土背景,希望讓學習者更容易了解統計的實用性。

  4. 將習題解答中譯,希望能讓學習者便利查閱並更清楚檢視學習成果。

  本書翻譯歷多次修訂,屢次完成此譯本時,在原書字裡行間中能深刻感受到原著者不斷追求完美的精神,與處處提醒學生充分學習的用心,更體驗到一本好的統計用書誕生之不易,再嚴謹的書也會有疏漏,再多的用心都嫌不夠。感謝雙葉書廊的邀請及支持,使我們有閱讀並翻譯此書的學習機會,這種學習經驗正是我們翻譯此書最大的動力。在翻譯上雖然力求忠於原著,但若有疏漏之處實是力有未逮在所難免,尚祈師長先進們不吝惠予賜正。讓我們一起為學子的學習盡一些心力,共同協助學生做有效的統計學習。

趙碧華
寫於士林外雙溪2020年9月

用户评价

评分

這本書的排版和編排設計也相當用心,這點在學術類書籍中其實很難得。每一章節的結構都非常清晰,重點概念都有加粗或框註,非常方便我這種需要快速查閱或複習重點的人。最讚的是,它沒有過度美化「不理性」這件事,而是客觀地將其視為人類認知系統的必然產物,並教導我們如何在這個不完美系統中做出更好的選擇。它不是在批判人性的弱點,而是提供了一套科學的「導航系統」。例如,書中關於「損失規避」如何影響投資決策的分析,讓我徹底理解了為什麼這麼多人會在熊市中緊抱套牢的股票不放。總體來說,這本書成功地架起了一座橋樑,讓原本屬於象牙塔的統計學和神經科學發現,走入了我們日常的商業決策和個人理財規劃中。它提供的不僅是知識,更是一種更具策略性的思維模式,讓人感到非常受用。

评分

這本書的文字風格相當成熟且富有洞察力,完全不像某些翻譯書那樣生硬。作者似乎非常了解台灣讀者在理解這類跨領域知識時可能遇到的認知障礙,所以總能在關鍵處加入精闢的註解或類比,讓複雜的統計模型瞬間變得立體起來。尤其對「因果推論」和「相關性」的區分,書中解釋得特別透徹。過去我常常混淆這兩者,導致在做專案評估時總有些模稜兩可的地方,但讀完後,我現在能更堅定地指出哪些干預措施確實產生了預期的效果,哪些可能只是巧合的共變。它提供的工具箱是實用的,而非純理論的炫技。對於那些在學術界或研究機構的朋友來說,這本書無疑是提升研究嚴謹度的利器;而對我這種偏向應用層面的讀者,它則像是解鎖了理解市場和組織行為的密碼。它讓我知道,所謂的「人性弱點」,其實是可以被量化、預測甚至優化的對象。

评分

我必須說,這本書的深度遠超我的預期,它不是那種讀完後可以隨手丟到一旁的「快餐書」。它強迫讀者去質疑自己根深蒂固的認知偏誤。書中引用的研究文獻橫跨心理學、行為經濟學和神經科學,展現了作者深厚的學術功底。不過,儘管內容紮實,行文卻絲毫不覺沉悶。作者對於如何「設計實驗」來驗證行為假設的描述,尤其精彩。他不僅告訴我們「什麼是錯的」,更鉅細靡遺地展示了「如何設計一個嚴謹的實驗來證明它是錯的」。這對任何需要設計A/B測試或進行小型內部試驗的團隊來說,都是極具價值的操作指南。老實說,讀到後面,我感覺自己看待世界的視角都變了,不再輕易相信新聞標題或專家言論,而是會本能地去追問:「這個結論的樣本數夠嗎?實驗設計夠嚴謹嗎?有沒有潛在的混淆變數?」這種批判性思考的提升,比單純學到幾個統計名詞,要珍貴得多。

评分

說真的,我一開始抱著有點懷疑的態度拿起這本書的,畢竟市面上關於「行為」和「統計」結合的書很多,但內容往往流於表面,不然就是過度學術化到讓人望之卻步。但這本《行為科學統計學》完全打破了我的刻板印象。它的厲害之處在於,它能將看似不相關的兩個領域——描述人類非理性行為的心理學和用嚴謹數學語言解釋世界的統計學——完美地編織在一起,而且銜接得非常自然流暢。書中的圖表和案例選擇極為精妙,它們不是那種教科書裡冷冰冰的數據集,而是充滿了人性的趣味與矛盾。例如,它探討了「從眾心理」如何影響數據分佈的偏態,這讓我立刻聯想到最近社交媒體上的熱門話題是如何被演算法和群體壓力推向極端的。閱讀的過程中,我常常需要停下來思考,作者提出的觀點是不是真的可以解釋我生活中遇到的某些「反常」現象。這本書提供了一個強大的分析框架,讓我們能夠用更客觀、更量化的方式,去審視那些我們自以為是直覺判斷的東西。

评分

這本書的內容真的讓人耳目一新,特別是對於像我這樣長期在商業領域打滾,常常需要面對各種數據報告的上班族來說,簡直是及時雨。我過去總覺得統計學這塊很學術、很枯燥,但作者用非常生活化的例子,把那些複雜的理論講得清清楚楚,像是拆解我們日常決策的過程,然後用科學的方法去解釋為什麼我們會這樣做。我記得有一段特別讓我印象深刻,講到「錨定效應」,作者用了很多實際的商業案例,像是定價策略的心理學,讓我瞬間領悟到原來我們在市場上看到的各種銷售手法,背後都有這麼深厚的學術根據。這本書的敘事節奏掌握得很好,不會讓人覺得自己像是在上大學的統計課,而是像跟著一位經驗豐富的導師在聊天,一步步引導你進入行為科學的迷人世界。讀完後,我覺得自己在看市場趨勢和消費者行為時,眼睛都亮起來了,不再只是看數字本身,而是能更深入地理解數字背後那隻「看不見的手」在推動什麼。對於想提升決策品質,或是對心理學有興趣的朋友,這本書絕對值得一讀,它不只是教你怎麼算,更教你怎麼「看透」。

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