最近業界對於「循證實務」(Evidence-Based Practice, EBP)的重視程度簡直到瞭白熱化的階段,這對於我們服務提供者來說,壓力其實挺大的。我們不能隻靠經驗或直覺在做決策,每一個服務介入都需要有堅實的研究基礎來支持其有效性與必要性。然而,EBP的推動往往會卡在一個瓶頸:一線的社工人員,特別是剛畢業的後生晚輩,他們對於如何去批判性地閱讀一篇學術期刊、如何辨識一篇研究的優缺點,常常感到力不從心。他們看得懂結論,卻看不懂論證的過程。我特別好奇這本新修訂的版本,對於「文獻迴顧與批判」這塊著墨深不深刻。如果它能夠提供一套標準化的清單或流程,讓初學者在麵對大量的研究文獻時,能夠有係統地從研究設計、樣本代錶性、倫理考量等多個維度去層層剝繭,而非僅僅停留在摘要層麵,那它就非常符閤當前實務場域對人纔能力的要求瞭。總之,我希望它能成為一座橋樑,將冰冷的學術研究成果,轉化為可被現場人員理解並應用的工具。
评分坦白說,現在的社會科學研究,尤其是在政策評估層麵,對於「方案評估」的要求越來越高。政府部門撥款下來的計畫,最後的結案報告除瞭數字上的成果,更需要有紮實的研究證據來證明這項服務的「增效性」(Added Value)。很多現有的研究方法書籍,對於「準實驗設計」(Quasi-Experimental Design)的介紹往往隻是一筆帶過,但這恰恰是社福機構在資源有限、難以進行隨機分派(Random Assignment)的情況下,最常被要求採用的研究範式。我非常期待這本「第二版」能針對此一現實睏境,提供更貼近颱灣本土機構操作可行性的範例與操作指南。例如,如何利用傾嚮分數配對(Propensity Score Matching)來盡可能模擬隨機分派的效果?或是如何有效地控製乾擾變項?如果內容能深入到這個層級,將研究方法的抽象概念錨定在具體的「方案評估」流程中,那對所有從事長照、兒少保護、身心障礙服務的機構主管來說,都會是極其實用的工具書。
评分過去幾年,科技的進步和資料科學的興起,對社會科學研究方法帶來瞭巨大的衝擊,尤其是大數據分析的應用。許多經典的研究設計,在麵對海量的非結構化資料時,傳統的統計軟體或質性編碼工具似乎顯得力有未逮。我不確定一本傳統的「研究法」教科書會如何處理這塊前沿領域,但如果它能稍微觸及或引導讀者思考「計算社會科學」(Computational Social Science)的初步概念,或許會讓這本「第二版」顯得更加與時俱進。我並不是要求它去教導複雜的機器學習演算法,而是希望它能點齣,未來的社會工作研究者,除瞭傳統的田野調查能力,可能還需要具備與資料科學傢閤作的基本素養。比如說,如何定義一個好的「關鍵字集閤」來進行文本探勘?或是如何從倫理角度看待使用社群媒體資料進行研究?如果能在這些趨勢性的議題上有所著墨,哪怕隻是簡短的導論性章節,都能讓這本書超越舊有的框架,成為引導未來研究方嚮的燈塔。
评分這本書的封麵設計,說真的,第一眼看過去就給人一種非常紮實、學術的感覺,雖然它標榜著「圖解」,但那種務實的氣息是完全藏不住的。我會這麼說,是因為我本身在業界摸爬滾打好幾年,每次遇到需要迴歸研究方法論的時候,總覺得市麵上那幾本經典教科書,內容是夠,但講解起來實在是太過於艱澀難懂,常常需要來迴翻閱好幾次纔能真正掌握那個核心概念。這本書如果能做到真的「圖解」到位,不隻是把複雜的統計模型硬生生地用圖錶堆砌齣來,而是能真正把研究者在設計問捲、選擇抽樣方式時會遇到的實際睏境,用更直觀的方式呈現,那對我們這些實務工作者來說,絕對是救命仙丹。我期待看到的是,那些過去總讓我頭痛的信度效度檢驗,或者量化質化資料的三角互證,能夠透過清晰的脈絡圖和步驟拆解,變得更容易內化,而不是停留在死記硬背公式的階段。畢竟,社會工作研究的目的,最終還是要迴到如何更有效地服務案主、更精確地評估計畫成效,如果研究方法學能因此變得更親民、更易於操作,那纔是真正有價值的學術貢獻。
评分從學術傳承的角度來看,社會工作研究方法的教學,總是在量化與質化之間擺盪,兩派的擁護者都有各自的堅實論點。我個人過去在念研究所時,總覺得量化研究那套嚴謹的假設檢定流程,雖然邏輯清晰,但總覺得抽離瞭社會工作的核心價值——去理解個案的「生命經驗」與「主觀感受」。相反地,純粹的質性研究雖然能深入挖掘人性的複雜,但又難以進行大規模的推論與政策倡議。這本書若能針對這個長久以來的教學難題,提供一個更平衡、更整閤性的視角,那就太棒瞭。例如,它是否能詳細說明,在混閤研究法(Mixed Methods Research)的架構下,如何有效地將問捲調查的廣度與深度訪談的溫度結閤起來,而不是讓兩者各自為政。社會工作的研究本質上就是一種關懷的實踐,如果研究方法論的論述能時時提醒讀者,背後的倫理關懷與價值取嚮,就不會讓這門學問顯得過於技術化與冰冷。
本站所有內容均為互聯網搜尋引擎提供的公開搜索信息,本站不存儲任何數據與內容,任何內容與數據均與本站無關,如有需要請聯繫相關搜索引擎包括但不限於百度,google,bing,sogou 等
© 2025 ttbooks.qciss.net All Rights Reserved. 小特书站 版權所有