圖解社會工作研究法(2版) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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陳思緯

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社會工作專業的實踐與倫理：深度探討與案例分析 本書旨在為社會工作專業人員、政策制定者、學術研究者以及關心社會福祉的公眾，提供一個全面、深入且極具實用價值的視角，剖析當代社會工作在複雜多變的社會環境中所面臨的挑戰、核心倫理困境以及創新性的實踐策略。本書聚焦於如何將理論知識轉化為有效的干預行動，並在充滿道德兩難的場景中，堅守專業的最高標準。 --- 第一部分：當代社會工作格局的重塑與挑戰 本部分著重於勾勒出當前全球及本土社會工作場域的宏觀圖景。我們探討社會結構性變遷如何直接衝擊服務對象的需求模式與服務供給體系。 第一章：全球化、數位化與社會不平等的新面貌 本章深入分析全球化進程對弱勢群體的雙重影響：一方面帶來經濟轉型的陣痛，加劇了收入與機會的不平等；另一方面，跨國界的人口流動、移民與難民問題對傳統的社區支持系統提出了嚴峻考驗。我們將重點考察數位落差（Digital Divide）如何成為新的社會排斥維度，以及社會工作者應如何利用或應對新興科技（如大數據、人工智慧）在個案管理和服務分配中的潛在偏見與應用倫理。探討重點包括：社會資本的侵蝕與重構、預防性干預在面對快速變遷環境中的失效與再設計。 第二章：公共衛生危機與社會服務體系的韌性 回顧近年來重大公共衛生事件（如流行病、氣候變遷引發的災難）對社會服務基礎設施造成的衝擊。本章著重於分析社會安全網的薄弱環節，探討在極端壓力下，社會工作機構如何迅速調整服務模式（從實體轉向混合式或完全線上），以及如何維持服務品質與個案的信任連結。內容涵蓋：災後心理重建、跨部門協作的效率瓶頸、以及如何建立具有韌性的、能迅速響應危機的社區支持網絡。 第三章：專業角色的界定與身份認同的流變 隨著社會服務的多元化與外包趨勢，社會工作者的專業邊界日益模糊。本章旨在重新審視社會工作者的核心價值觀與職能定位。我們將討論在與其他專業（如心理治療師、社群組織者、行為健康專家）交叉領域中，如何確立社會工作專業的獨特性。特別關注新進人員在面對高負荷、低資源環境下，如何維持專業自主性與職業認同感，避免職業倦怠與價值耗竭。 --- 第二部分：核心倫理困境的深度解析與決策框架 倫理是社會工作的基石。本部分超越了對倫理守則的表面羅列，著重於探討在現實服務情境中，當倫理原則發生衝突時，工作者應採取的系統化決策過程。 第四章：權力、自主性與知情同意的實務操作 本章針對服務對象在不同生命階段（如兒童、老年人、精神疾病患者）中，其決策能力與自主權的複雜性進行專題探討。我們將分析「替代性決策」（Substitute Decision-Making）的界線，以及如何設計更具包容性的「支持性決策」（Supported Decision-Making）機制，確保弱勢群體在最大程度上參與影響自身福祉的決策。內容涵蓋：如何平衡保密義務與安全通報責任、以及在監管環境下如何促進個案的賦權感。 第五章：文化能力、謙遜與反種族主義實踐 本書強調，文化能力（Cultural Competence）已不足以應對當代社會的結構性歧視。本章深入探討文化謙遜（Cultural Humility）的必要性，並提供清晰的步驟，指導工作者進行內在的自我反思，識別並拆解自身潛在的偏見與特權結構。我們將運用具體的跨文化案例，闡述如何將反種族主義和反壓迫的理論框架，應用於從個案評估到服務計畫制定的每一個環節。 第六章：跨專業協作中的界線管理與利益衝突 在多學科團隊（MDT）中，資源分配、專業責任劃分與資訊共享往往引發倫理爭議。本章提供一套實用的框架，用以辨識和管理潛在的利益衝突，特別是在涉及私人執業、與服務對象建立雙重關係，或在資源極度稀缺時的服務排程決策。探討重點包括：如何專業地處理轉介失敗，以及在協作過程中如何維護服務對象資訊的完整性。 --- 第三部分：創新干預模式與實證導向的深化 社會工作的有效性依賴於持續的創新和對證據的嚴謹採用。本部分將關注前沿的干預模式，並強調嚴謹的評估標準。 第七章：敘事治療、焦點解決與轉化性敘事 本章詳述了在處理創傷後壓力與身份認同危機時，敘事取向理論的應用。我們將展示如何引導服務對象「重寫」他們的生命故事，從受害者敘事轉向韌性與行動的敘事。此外，本書將對焦點解決短期治療（SFBT）在快速個案管理和危機處理中的效率進行嚴格的實證分析，並探討如何將這兩種方法靈活結合，以適應不同文化背景下的服務需求。 第八章：社區賦權與行動研究的協同作用 強調社會工作不能僅限於一對一的個案服務。本章重點介紹社區組織（Community Organizing）的當代策略，特別是如何運用行動研究（Action Research）的方法，賦予社區成員發聲權和自我決策的能力。探討如何識別社區中的隱性權力結構，並設計出真正由下而上（Bottom-Up）的倡議項目，以推動結構性的制度變革，而非僅僅提供緩解性的服務。 第九章：服務成效評估的精細化與透明度 本書主張，社會工作者必須對其干預的成效負責。本章超越了簡單的滿意度調查，探討如何運用混合研究方法（Mixed Methods）來評估服務的深度與廣度。重點討論如何建立合理的「改變指標」（Indicators of Change），尤其是在評估長期心理健康、社會融合或家庭功能改善等難以量化的結果時。同時，分析如何將評估結果透明化，並反饋給服務對象和資助方，以持續優化服務模型，並為政策倡議提供堅實的證據基礎。 --- 結語：社會工作的未來視野 本書最終引導讀者展望未來，社會工作將不再是被動的「問題修補者」，而應是積極的「社會創新者」與「結構性變革的推動者」。這要求專業人士不僅精通個案技巧，更需具備宏觀的政策視野、堅定的倫理羅盤，以及不斷學習和適應新挑戰的開放性。本書為讀者提供了必要的工具箱和思維模型，以應對二十一世紀最複雜的社會福祉議題。

评分☆☆☆☆☆

從學術傳承的角度來看，社會工作研究方法的教學，總是在量化與質化之間擺盪，兩派的擁護者都有各自的堅實論點。我個人過去在念研究所時，總覺得量化研究那套嚴謹的假設檢定流程，雖然邏輯清晰，但總覺得抽離了社會工作的核心價值——去理解個案的「生命經驗」與「主觀感受」。相反地，純粹的質性研究雖然能深入挖掘人性的複雜，但又難以進行大規模的推論與政策倡議。這本書若能針對這個長久以來的教學難題，提供一個更平衡、更整合性的視角，那就太棒了。例如，它是否能詳細說明，在混合研究法（Mixed Methods Research）的架構下，如何有效地將問卷調查的廣度與深度訪談的溫度結合起來，而不是讓兩者各自為政。社會工作的研究本質上就是一種關懷的實踐，如果研究方法論的論述能時時提醒讀者，背後的倫理關懷與價值取向，就不會讓這門學問顯得過於技術化與冰冷。

评分☆☆☆☆☆

這本書的封面設計，說真的，第一眼看過去就給人一種非常紮實、學術的感覺，雖然它標榜著「圖解」，但那種務實的氣息是完全藏不住的。我會這麼說，是因為我本身在業界摸爬滾打好幾年，每次遇到需要回歸研究方法論的時候，總覺得市面上那幾本經典教科書，內容是夠，但講解起來實在是太過於艱澀難懂，常常需要來回翻閱好幾次才能真正掌握那個核心概念。這本書如果能做到真的「圖解」到位，不只是把複雜的統計模型硬生生地用圖表堆砌出來，而是能真正把研究者在設計問卷、選擇抽樣方式時會遇到的實際困境，用更直觀的方式呈現，那對我們這些實務工作者來說，絕對是救命仙丹。我期待看到的是，那些過去總讓我頭痛的信度效度檢驗，或者量化質化資料的三角互證，能夠透過清晰的脈絡圖和步驟拆解，變得更容易內化，而不是停留在死記硬背公式的階段。畢竟，社會工作研究的目的，最終還是要回到如何更有效地服務案主、更精確地評估計畫成效，如果研究方法學能因此變得更親民、更易於操作，那才是真正有價值的學術貢獻。

评分☆☆☆☆☆

坦白說，現在的社會科學研究，尤其是在政策評估層面，對於「方案評估」的要求越來越高。政府部門撥款下來的計畫，最後的結案報告除了數字上的成果，更需要有紮實的研究證據來證明這項服務的「增效性」（Added Value）。很多現有的研究方法書籍，對於「準實驗設計」（Quasi-Experimental Design）的介紹往往只是一筆帶過，但這恰恰是社福機構在資源有限、難以進行隨機分派（Random Assignment）的情況下，最常被要求採用的研究範式。我非常期待這本「第二版」能針對此一現實困境，提供更貼近台灣本土機構操作可行性的範例與操作指南。例如，如何利用傾向分數配對（Propensity Score Matching）來盡可能模擬隨機分派的效果？或是如何有效地控制干擾變項？如果內容能深入到這個層級，將研究方法的抽象概念錨定在具體的「方案評估」流程中，那對所有從事長照、兒少保護、身心障礙服務的機構主管來說，都會是極其實用的工具書。

评分☆☆☆☆☆

最近業界對於「循證實務」（Evidence-Based Practice, EBP）的重視程度簡直到了白熱化的階段，這對於我們服務提供者來說，壓力其實挺大的。我們不能只靠經驗或直覺在做決策，每一個服務介入都需要有堅實的研究基礎來支持其有效性與必要性。然而，EBP的推動往往會卡在一個瓶頸：一線的社工人員，特別是剛畢業的後生晚輩，他們對於如何去批判性地閱讀一篇學術期刊、如何辨識一篇研究的優缺點，常常感到力不從心。他們看得懂結論，卻看不懂論證的過程。我特別好奇這本新修訂的版本，對於「文獻回顧與批判」這塊著墨深不深刻。如果它能夠提供一套標準化的清單或流程，讓初學者在面對大量的研究文獻時，能夠有系統地從研究設計、樣本代表性、倫理考量等多個維度去層層剝繭，而非僅僅停留在摘要層面，那它就非常符合當前實務場域對人才能力的要求了。總之，我希望它能成為一座橋樑，將冰冷的學術研究成果，轉化為可被現場人員理解並應用的工具。

评分☆☆☆☆☆

過去幾年，科技的進步和資料科學的興起，對社會科學研究方法帶來了巨大的衝擊，尤其是大數據分析的應用。許多經典的研究設計，在面對海量的非結構化資料時，傳統的統計軟體或質性編碼工具似乎顯得力有未逮。我不確定一本傳統的「研究法」教科書會如何處理這塊前沿領域，但如果它能稍微觸及或引導讀者思考「計算社會科學」（Computational Social Science）的初步概念，或許會讓這本「第二版」顯得更加與時俱進。我並不是要求它去教導複雜的機器學習演算法，而是希望它能點出，未來的社會工作研究者，除了傳統的田野調查能力，可能還需要具備與資料科學家合作的基本素養。比如說，如何定義一個好的「關鍵字集合」來進行文本探勘？或是如何從倫理角度看待使用社群媒體資料進行研究？如果能在這些趨勢性的議題上有所著墨，哪怕只是簡短的導論性章節，都能讓這本書超越舊有的框架，成為引導未來研究方向的燈塔。