老闆客戶都點頭的數字說服力:數據分析+邏輯思維,上班族必備最強升級攻略!打動人心,解決難題──快、狠、準

老闆客戶都點頭的數字說服力:數據分析+邏輯思維,上班族必備最強升級攻略!打動人心,解決難題──快、狠、準 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

柏木吉基
圖書標籤:
  • 數據分析
  • 職場技能
  • 說服力
  • 邏輯思維
  • 溝通技巧
  • 商業思維
  • 效率提升
  • 問題解決
  • 老闆必備
  • 升職加薪
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具體描述

★有故事的數字說服力,任何人心甘情願都認同★
★上班族職場升級必備,最強的商業武器★
★從此不瞎忙、省時間、懂思考,掌握職場勝率★

  不論是職場菜鳥或老手,相信你一定曾經有過這種經驗:
  ‧努力準備瞭簡報,卻被上司挑三揀四退迴重做。
  ‧憑經驗提瞭意見,但卻被質疑要求要有證據。
  ‧用資料報錶詳盡發錶後,被問「重點在哪裡」。
  這些問題,都來自於你不懂得成功人士的「數字說服力」!

  ◎把努力變數字,價值纔能體現
  邁入資料與數據時代的今日,所有工作實務都脫離不瞭數字,
  還僥倖抱著「我纔用不到數字」的人,請小心!
  代錶你工作價值的薪水,其實就是一串數字!

  本書就是在教你如何具有邏輯的使用數據,用數字展現你的價值,
  不論是完全沒有專業背景的分析小白,
  還是略有經驗但希望更有條理的中堅分子,
  又或是不想隻靠直覺帶領團隊採取的高階主管,
  職場上的各種階層,隻要學會本書的方法,
  就能讓別人認同、遵循你的對策,達到強大的說服效果。

  ◎簡單3步驟,打造最強商業武器
  作者過去在日產汽車工作時,就經常嚮國外董事提案並成功獲得認可。
  本書就是他以商業的實際案例,一步步說明這套最強方法該如何操作:

  Step1觀念打造
  先說服自己,纔能說服別人。也就是你自己要先相信數字,建立良好的數字觀念,一切就從掌握大局,宏觀現有數據開始。

  Step2邏輯思維+數據分析
  說服別人前,最重要的就是你的數字有憑有據。這仰賴「邏輯思維」和「數據分析」,而綜閤這兩者的作法,就是建立假設,並用基礎統計和簡單的相關性分析,來鎖定問題重點與原因。

  Step3報告應用
  說服別人時,要讓人從「聽不懂」到「點頭認同」。不是把數據分析結果複製貼上就行,最好要能換位思考,提供對方需要的數據與圖錶。

  活用數據不僅能「簡單呈現複雜的事情」,還可以挖掘數據背後的關係,引齣重要的資訊,成為未來決策與行動的關鍵。

  ◎建立假設,結閤邏輯與分析的高超技巧
  看到數據就畫成圖錶、直接做齣對策方針,
  不隻可能找錯問題,還可能因為錯誤決策,白費心力與金錢。
  因此,職場上需要的是具有邏輯思維的數據分析,
  而要能做到這點,就得運用「假設」!

  追求快狠準的商業領域中,假設不該天馬行空,
  應該運用自己的背景知識與經驗,建立的「最有可能發生的故事」,
  也就是依據下麵兩種假設,找到問題重點與原因:

  ‧WHAT型假設:運用「邏輯樹」,調查哪裡有問題。
  例如:是什麼導緻送貨延誤→調查每個送貨員的錶現差異。

  ‧WHY型假設:以「金字塔結構」,調查為什麼會發生問題。
  例如:調查為什麼該送貨員會遲到。

  建立假設之後,隻要再用數據驗證,
  並以工作環境最常見的兩個Excel基礎統計,
  後續就能採取正確行動與決策,創造真正的商業價值。

  ◎報告簡報,打動人心最關鍵也最重要的事
  好不容易經歷瞭分析並找齣問題解方或行動對策,
  但報告時卻隻是「把分析結果直接貼上投影片」,
  恐怕會讓前麵的努力全都前功盡棄。

  別忘瞭,報告簡報是要給人看的!
  所以在製作簡報或報告時,一定要配閤「聽者」:
  ‧對方的立場(職位):對方身為聽者想要看什麼、渴望什麼、能夠瞭解什麼,會因自己以什麼樣的觀點高度和範圍來觀察(判斷)而異。。
  ‧對方知識背景:相關領域的知識、經驗及學術背景等要素,將會大幅影響簡報內容的理解度。
  ‧對方想知道/所渴望的事情:對方的「利益」是什麼,知道這一點的人很強大。不過,對方的真心話不見得會浮上檯麵,需要自己深思細琢來揣摩。
 
  隻要剋製想要齣示所有經過和結果的衝動,
  結閤上麵三點,再加上一些「有故事的」質性資料佐證,
  來呈現齣有利於自己的圖錶和報告,就能成功說服所有人。

  在當代的生活或職場,
  無法迅速掌握狀況、發現並解決問題,就無法生存下來,
  而這本書,就是在幫讀者不必隻靠直覺和經驗的「賭」,
  透過數據和邏輯,成功嚮對方傳達具客觀根據的真正有效建議,
  讓別人都覺得有理,就能在人生的戰場上立足。

推薦人

  林長揚|簡報教練、暢銷作傢
  齊立文|《經理人月刊》總編輯
  劉奕酉|《高勝算的本事》作者
  蘇盈如 Sandy|國際職涯規劃師
  ──專業推薦
  (依姓氏筆劃順序排列)
 
打造你的職場必勝武器:掌握數據驅動的溝通與決策藝術 在這個信息爆炸、決策速度日益加快的時代,僅僅依靠經驗和直覺已經無法支撐我們在職場中持續取得成功。我們被海量數據包圍,卻常常感到無從下手;我們試圖說服同事或上級,卻發現口頭上的激情遠不如有力的證據來得有效。真正的職場競爭力,正日益聚焦於將復雜信息轉化為清晰、有說服力的洞察,並以此驅動實際行動的能力。 本書,並非一本空泛的理論說教手冊,也不是針對特定軟件(如Excel或Python)的工具指南。它是一部深度聚焦於溝通效能、邏輯構建與實戰應用的職場升級指南。它旨在幫助你跨越“知道數據”和“運用數據去影響他人”之間的鴻溝,讓你真正成為那個能在關鍵時刻,一語中的、擲地有聲的意見領袖。 核心聚焦:超越數據本身,直擊說服力的本質 我們深知,許多專業人士在麵對“數據分析”時,往往將其等同於製作復雜的圖錶或運行高級算法。然而,對於日常工作而言,更關鍵的挑戰在於:如何將分析結果,包裝成對方願意聽、聽得懂、並且願意據此行動的“故事”? 本書將徹底解構“說服力”的底層邏輯,它由三個相互關聯的核心維度構成: 第一部分:構建堅不可摧的邏輯框架 (The Foundation of Influence) 在信息層麵,邏輯是骨架。如果你的論點缺乏支撐,再精美的數據圖錶也隻會淪為花架子。本部分深入探討如何建立清晰、無懈可擊的論證結構。 識彆核心問題與假設: 強調在收集任何數據之前,必須明確你要解決的“真問題”是什麼,以及你基於現有認知所做的“初步假設”是什麼。我們提供一套係統性的提問框架,確保你的分析方嚮絕不偏航。 金字塔原理的實戰應用: 不僅僅是記住“結論先行”,而是學習如何將復雜的論證過程,分解成層層遞進、互相支撐的子論點。重點在於如何設計“支撐點”,使聽眾無需費力即可跟上你的思路。 因果關係與相關性的辨識: 在職場溝通中,最大的邏輯陷阱莫過於將“同時發生”誤認為“相互導緻”。我們將通過大量案例,訓練你敏銳地識彆隱藏的混淆變量,確保你提齣的解決方案是基於真正的原因,而非錶象的巧閤。 預設反駁與弱點免疫: 成功的說服者總能預見聽眾的疑慮。本章教授“魔鬼代言人”思維模式,如何主動挖掘自己論證中的薄弱環節,並在陳述中提前進行有力駁斥,從而建立起對質疑的免疫力。 第二部分:數據洞察的“翻譯”與可視化敘事 (Translating Insights into Action) 數據本身是冰冷的數字,隻有通過有效的“翻譯”和“敘事”,它們纔能轉化為具有情感共鳴和驅動力的信息。本書拒絕冗長的數據羅列,專注於“精煉”與“聚焦”。 從“數據點”到“關鍵信息”的提煉: 我們的目標是“少即是多”。學習如何從龐大的數據集或報告中,迅速鎖定最能支持你核心論點的 1-3 個關鍵指標(KPIs)。如何區分“有趣的事實”與“必須采取行動的信號”。 有效可視化設計原則: 這不是教你如何使用軟件,而是教你如何“思考”圖錶。重點在於“信息密度”與“認知負荷”的平衡。例如,何時應使用對比圖錶而非趨勢圖?如何通過視覺設計,將數據趨勢直接轉化為“警示信號”或“增長機遇”。 敘事驅動的演示結構: 學習構建“衝突-分析-解決方案”的經典敘事弧綫。你的數據分析結果不應是報告的終點,而是故事中的“轉摺點”。如何用數據來描繪現狀的“痛點”和預見未來的“願景”。 第三部分:針對不同受眾的溝通策略與影響力部署 (Audience-Centric Persuasion) 同一組數據,對財務總監和市場經理的闡述方式必須截然不同。本書提供瞭一套動態調整溝通策略的實戰方法論。 受眾畫像分析模型: 快速判斷你的聽眾是“結果導嚮型”、“細節導嚮型”還是“關係導嚮型”。我們將提供一套簡單的分類工具,指導你根據聽眾的思維偏好,調整信息的優先級和展示深度。 技術語言與業務語言的切換閥門: 針對非技術背景的高層管理者,如何將復雜的統計學概念,轉化為他們關心的“商業價值”、“風險規避”和“投資迴報率(ROI)”。 高效的反饋吸收與迭代: 真正的說服是一個雙嚮過程。學習如何有技巧地引導聽眾提齣建設性問題,並將他們的顧慮迅速融入到你的論證體係中,而不是簡單地辯解。這包括如何利用即時反饋,微調你的臨場錶達。 將洞察轉化為可執行的“下一步”: 所有的有效溝通都必須導嚮行動。本書強調,每一次分析展示的結尾,都必須清晰界定“誰(Who)”、“做什麼(What)”和“何時完成(When)”。 本書的獨特價值: 本書不追求讓你成為數據科學傢,而是緻力於讓你成為數據時代的“高效溝通者”和“戰略決策者”。它將你的思維從“我做瞭什麼分析”提升到“我的分析帶來瞭什麼價值”。通過大量的職場情境模擬、可復用的思考框架以及結構化的練習,你將掌握一套能穿透噪音、直達人心的溝通利器,無論麵對何種挑戰,都能以清晰、有力、令人信服的方式,推動工作嚮前發展。 掌握這些方法,你將不再是那個提交報告後,等待被動采納的執行者;你將是那個用邏輯和事實武裝自己,主動塑造和影響團隊決策的關鍵驅動力。

著者信息

作者簡介

柏木吉基


  DATA & STORY LLC負責人。以實踐性數據分析與邏輯思考為武器的問題解決專傢。擔任多摩大學研究所商學院客座教授、橫濱國立大學兼任講師。

  慶應義塾大學理工科畢業後,進入日立製作所工作。在職中也在歐美兩地的商業學院進修,取得MBA學位,並獲得學術獎。2004年進入日產汽車工作,任職海外市場與銷售部門、企業改革小組經理等。2014年自行創業,為全球各大企業,提供各種數據分析、經營問題解決、商業改革專案的指導(日產汽車問題解決V-Expert資格),尤其他能以簡單易懂的方式,傳授與實務相關的實踐方法,受到業界人士極高的評價。

  在颱齣版作品有《會分析是基本功,看懂結果纔最強》、《讓主管立刻說YES的速戰速決簡報術》等。

  DATA & STORY LLC官網:data-story.net

譯者簡介

李友君


  日文專職譯者,譯作領域以實用書籍和科普短文為主。期盼能夠透過一己之力,讓更多人體會到學問的奧妙之處。

  譯有《員工廢,是你管太多!》、《身體喜歡這樣工作》、《基本麵一哥教你財報分析課》、《用數字做決策的思考術》、《企業改造》、《科學素養》、《Excel選股法》等書。
 

圖書目錄

前言 一流人士都用數字,讓別人覺得有理

Part 1 勸服人心的最強工具
序章:最有說服力的說明,是「數字」
Story 1 該怎麼「用數字說明」,好苦惱?
01 職場話語權來自於數字
02 妥善「加工」,數據更有意義
03 數據用法不同,結果就有差別
 
第1章 數字要奏效,邏輯和分析很關鍵
Story 2 這是「事實錶象」還是「真有問題」?
01 用數據,定義目的與問題
02 靠邏輯,客觀衡量具體的現況
03 隨意畫成圖錶,隻是虛有其錶
04 數據分析的三大流程

Part2 震撼人心的剖析技巧
第2章 建立假設,連結數據與問題
Story 3 「分析」第一步,如何邁齣?
01 提高精確度和可靠性的「假設」
02 驗證假設真偽就在分析
03 使用數據前的兩種假設
04 隻用一句話,也能做假設
05 鎖定問題重點的「WHAT型假設」
06 繪製邏輯樹的注意事項
07 拆解問題的三個基準
08三大重點,決定拆解基準
09 四個方法,取得替代數據
10 蒐集數據得找「閤適的」
11 釐清問題原因的「WHY型假設」
12假設的三優點和兩風險
13 三個訣竅,高速做好假設

第3章 善用統計學,發覺問題核心
Story 4要解決什麼?先爬梳最根本的問題
01 釐清問題重點的步驟
02 將複雜數據,歸納成單一指標
03 平均很清楚,但部分訊息會隱藏
04 被平均忽略的,用離散度補充
05 比較離散度,數據規模要注意
06 抓住特點,雙重視角分析最有效
07 特定時間的數據,最適閤比較
08 隨時間變遷的數據,可預估未來
09 對照兩種數據,視覺化問題處
10 哪邊有問題?比較纔知道
11 關鍵在「和以前不一樣」的地方
12 特別不一樣,或許是問題所在
13 事先排除特殊點,讓分析更確實
14  嚮內比較是基本,嚮外比較纔高明
 
第4章 從相關性分析,辨明睏難緣由
Story 5知道原因,行動纔有成效       
01 釐清問題原因的步驟
02 互相影響?比對兩組數據關係
03「有相關」要怎麼判定
04 關係愈緊密,愈可能是原因
05 想輕鬆得齣相關性,靠電腦就行
06 盲目解讀相關性,結果肯定錯

Part 3 說動人心的高效錶達
第5章 換位思考簡報法,爭取贊同不費力
Story 6 分析重要,別人能聽懂更要緊
01 順應對方的渴望與想知道的事
02 過度賣弄專業,隻帶來失敗風險
03 數字簡報最佳化的製作關鍵
04 從「聽不懂」到「點頭贊同」實際範例

 

圖書序言

  • ISBN:9786267321348
  • 叢書係列:VIEW
  • 規格:平裝 / 224頁 / 14.8 x 21 x 1 cm / 普通級 / 單色印刷 / 初版
  • 齣版地:颱灣

圖書試讀

前言

一流人士都用數字,讓別人覺得有理


  「可以用數字說明一下嗎?」

  各位可曾因上司或前輩拋齣這樣的問題而感到睏惑嗎?或是對方要求你使用數字,但不知道該怎麼使用數字的你,隻好嘗試先把現有數據做成圖錶貼上去的經驗呢?

  相信拿起這本書的各位,都是想要提升自我,以期能夠輕鬆剋服這些狀況。另外,想必也有人是想要替平常的工作增添數據性和邏輯性,藉此提高產能,進而提升自己和組織的價值吧?
  解決這項問題的關鍵就是「數據」。

  話雖如此,但需要什麼樣的條件,纔能「在工作上有效運用數據」呢?相信一定有很多人會認為是「分析方法的知識和技術」吧。

  沒錯,這也是正確答案。不過,一般的統計學、數據分析課程,或是寫在書上的相關知識,並不是樣樣都是一般工作(實務)上所需。本書介紹的分析方法也一樣,其實隻要藉助平均數(mean)、標準差(standard deviation)及相關函數(correlation function),差不多就夠用瞭。

  造成這種差異的原因有很多,其中一個原因,是由於學術上的數據分析(統計)所追求的目標,與企業組織中的實務目標不同。

  首先,數據分析的專傢和學者使用數據的目的,是為瞭達到「嚴謹與正確」。 為瞭避免以專斷的主觀論述,確保主張在學術上的正確性,會嚴格追求正確的數據和正確的方法。

  反觀商務人士和實務傢,追求的則是「打動組織」 。為瞭透過組織推動事務發展,需要莫大的力量,也就是需要取得相關人士的理解,或是上司、董事以及其他上位者的認可,有時甚至還得直接說服客戶。無論是什麼場閤,數據都會成為客觀的根據,發揮龐大的威力。

  當然,商務人士無疑也需要分析的「正確性」,不過凡是有實務經驗的人都明白一件事,那就是現實中「沒有正確答案」。事情愈複雜,就愈不知道什麼是正確答案,即使事後迴想,也充滿瞭無法確定的疑問。但是,若得花上一個月來分析上個月銷售不振的理由,即使取得的結果再怎麼(學術上的)「正確」,這個分析結果的價值也會因為時間流逝,喪失到所剩無幾,甚至得到「你好慢啊」的評價。因此,我們需要果斷決策、加速工作,隻要提齣符閤某種程度的正確答案就夠瞭(畢竟嚴重落空就麻煩瞭)。

  所以,要在實務工作的世界中提齣「正確答案」,就得「由自己建立正確答案」瞭。之後,就取決於「別人覺得這個主張多麼有理」,來推動事情發展。例如,採取行動處理惡化的銷售額、導入與以往不同的作法、改善計畫的流程、取得客戶認可並下單等……這些不就是實務上組織想要的正確答案嗎?

  當然,我們希望實際結果,能更接近我們的分析結論會更好。

  然而,要是以為必須要身懷與專傢學者同樣的技能,不僅可能會因為學習技能的門檻過高而挫敗,而且即使死記硬背瞭下來,最後也無法用在工作上,說白瞭就是徒勞而終。我在大型組織的實務中,以及擔任講師與顧問的時候,不知看過多少次這樣遺憾的場麵。而我也多方嘗試,想要為那些灰心喪誌的人們,教授「真正能用在工作上」的作法和內容。

  當然,這是讓對方理解並接受的必備技能。對於「可以用數字說明一下」的要求,答案就是這項技能本身。這項技術是 ① 瞭解並適當運用分析方法,以及 ② 進入分析作業之前的「觀念」 ,尤其是 ② 的觀念特別重要。這項「觀念」正是被許多想要學習「數據分析」的人所輕視,造成讓人在一開始就受挫的障礙,也是無法妥善活用數據的原因。

  有很多人會透過參加研習或閱讀書籍,來學習分析的方法,但這當中更有不少人在第二天迴到工作崗位後,一聽到「用數字分析一下」的要求,頭腦就一片空白、寸步難行瞭。不過,與其說這是因為分析的方法學得還不夠,不如說是問題(或目的)與分析的連結脫節的緣故。

  在本書中,不但會介紹實務所需檢視數據和分析方法,還會詳細解說從發現問題到解決的流程中,所需的各種觀念和觀點。當問題或數據就在眼前時,首先應該怎麼思考呢?這時就需要
邏輯思維,來從數據中解讀含意。要是跳過這個部分,不論是直接賣弄數據、畫成圖錶,或是導入高度分析的軟體,恐怕都沒有多大的意義。

  我認為,本書有別於其他數據分析或統計書籍的特點和優勢,不在於「如何分析」,而是在於「如何思考以便做齣有意義的分析」。假如要逐一深入挖掘和學習進階的分析技巧,從這裡開始也不遲。

柏木吉基

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