圖說運算思維與演算邏輯：使用Python+ChatGPT，訓練系統化思考與問題解析方法 pdf epub mobi txt 电子书下载 2025

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榮欽科技

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具体描述

　　運算思維是用來培養系統化邏輯概念的基礎，進而學習在面對問題時能有系統的分析與拆解問題的能力。為了讓讀者能更容易地來理解運算思維與演算邏輯，本書採用豐富圖例來闡述觀念，並使用簡潔、易懂、易學的Python語言來實作程式，重要指引包括：程式設計與運算思維之間的關係，必懂的資料結構，如陣列、矩陣、串列、堆疊、佇列、樹狀結構、圖形及雜湊表等，並說明分治法、貪心法、動態規劃法、樹狀演算法、堆疊與佇列…等演算邏輯。

　　另外，新增了「ChatGPT與Python程式設計」的內容，藉由熱門的ChatGPT聊天機器人，學習如何利用它來協助寫文章、擬信件、驗證程式…等，並運用ChatGPT開發小型遊戲程式，精彩AI範例如下：

　　✚ 使用Pygame遊戲套件繪製多媒體圖案
　　✚ 以內建模組及模擬大樂透的開獎程式
　　✚ 建立四個主功能表的視窗應用程式
　　✚ 迷宮問題的解決方案
　　✚ 海龜繪圖法繪製圖形
　　✚ 猜數字遊戲
　　✚ OX井字遊戲
　　✚ 猜拳遊戲
　　✚ 比牌面大小遊戲

本書特色

　　✦ 依演算邏輯規劃章節架構，增加訓練的強度
　　✦ 運用Python實作，訓練運算思維與演算邏輯
　　✦ 結合ChatGPT輔助應用，加速程式設計
　　✦ 採豐富圖例講解，精確提高演算法的理解程度
　　✦ 提供完整範例程式碼，增強學習成效

好的，这是一份针对一本名为《圖說運算思維與演算邏輯：使用Python+ChatGPT，訓練系統化思考與問題解析方法》的图书的简介，内容将侧重于该领域的基础概念、重要性以及学习该技能的潜在收益，而不涉及书籍的具体章节内容、实例代码或特定技术实现的细节。 --- 书名：圖說運算思維與演算邏輯：使用Python+ChatGPT，訓練系統化思考與問題解析方法图书简介在当今这个由数据和算法驱动的时代，理解和掌握“運算思維”（Computational Thinking）已不再是专业程序员的专属技能，而是面向未来所有领域工作者的一项核心素养。这本图书旨在为读者构建一个坚实的理论基础和实践框架，帮助他们系统化地解构复杂问题、设计高效解决方案，并培养严谨的逻辑推理能力。本书的核心目标是引导读者超越简单的“如何编程”的层面，深入理解问题解决背后的深层逻辑。運算思維是人类处理信息和解决问题的思维模式，它要求我们将一个宏大、模糊的问题分解为一系列清晰、可执行的步骤。这不仅仅是编写代码的过程，更是一种结构化的思考方式，涉及模式识别、抽象化、算法设计以及数据流的理解。系统化思考的基石本书将详细探讨運算思維的四大支柱：分解（Decomposition）、模式识别（Pattern Recognition）、抽象化（Abstraction）和算法设计（Algorithm Design）。分解是处理复杂性的第一步。面对一个看似庞大且难以入手的问题，如何将其拆解成一系列更小、更易于管理和解决的子任务？本书将阐述如何通过结构化的视角，识别问题的核心组件，从而为后续的模块化设计打下基础。模式识别是高效解决问题的关键。自然界、数学乃至日常生活中都充满了重复出现的结构和规律。学习识别这些潜在的模式，能让我们避免重复造轮子，而是通过已有的解决方案来应对新问题。这种能力对于优化资源配置和提升效率至关重要。抽象化是思维深度的体现。它要求我们从具体细节中提炼出本质，建立模型来描述事物间的关系，从而忽略不必要的干扰。通过构建清晰的概念模型，我们能够构建出更具普适性和可扩展性的解决方案。算法设计是将想法转化为行动的桥梁。它要求我们将抽象的概念转化为精确、有限且有序的指令序列。本书将强调逻辑推理和精确表达的重要性，确保每一步操作都是明确且可验证的。演算逻辑与问题解析的训练本书强调“演算逻辑”的训练，这是一种依赖于精确推理和明确规则的思维过程。在解决实际问题的过程中，逻辑的严密性直接决定了解决方案的可靠性。我们将探讨如何构建清晰的逻辑链条，如何利用演绎和归纳推理来验证假设、排除错误路径，并最终达成可靠的结论。问题解析方法的训练是本书的另一重点。许多现实问题并非教科书式的标准题型，而是充满了歧义、冲突和不完整信息。本书将提供一套循序渐进的方法论，指导读者如何： 1. 准确界定问题范围：明确目标、约束条件以及可用的资源。 2. 多角度审视问题：从不同的视角（例如，性能、可读性、可维护性）评估解决方案的优劣。 3. 迭代优化：认识到首次尝试的方案往往不是最优解，学会通过反馈机制不断完善和精炼解决方案。思维的实践路径虽然本书侧重于思维方法的构建，但其理论框架的建立需要依托于强大的工具和语言环境，以便将抽象的思维转化为可执行的实践。通过对这些工具和环境的理解，读者将能够有效地将運算思維应用于各类实际场景。学习這些技能的目的，是培养一种“结构化地看世界”的能力。它能让你在面对商业策略制定、复杂项目管理、科学研究分析乃至日常决策时，都能保持清晰的头脑，避免陷入盲目和混乱。掌握了這些基礎邏輯與思維模式，无论未来技术如何变迁，您都将具备持续学习和解决新问题的核心竞争力。这本书，是为所有希望提升自身解决问题能力、渴望构建严谨逻辑框架、并希望在信息时代占据主动地位的思考者们准备的入门与进阶指南。它提供的，是通往更高效、更系统化思考方式的钥匙。

图书目录

第1章▸大話運算思維與程式設計
1-1 我與運算思維
1-2 認識運算思維
1-3 生活中到處都是演算法
1-4 程式設計邏輯是什麼？

第2章▸走入資料結構與演算法的異想世界
2-1 資料結構初體驗
2-2 必懂的資料結構
2-3 矩陣與深度學習
2-4 小手拉小手的串列
2-5 後進先出的堆疊
2-6 先進先出的佇列
2-7 盤根錯節的樹狀結構
2-8 學會藏寶圖的密技－圖形簡介
2-9 神奇有趣的雜湊表

第3章▸各個擊破的分治演算邏輯
3-1 化繁為簡的分治邏輯思維
3-2 分治法孿生兄弟－遞迴演算邏輯
3-3 古老的河內塔演算法
3-4 快速排序演算法
3-5 合併排序演算法
3-6 一刀兩斷的二分搜尋演算法

第4章▸給我最好，其餘免談的貪心演算邏輯
4-1 貪心邏輯思維
4-2 最小花費擴張樹（MST）
4-3 圖形最短路徑演算法

第5章▸分治法的麻吉兄弟－動態規劃演算邏輯
5-1 動態規劃邏輯思維
5-2 字串比對功能
5-3 AOV網路與拓樸排序演算法
5-4 AOE網路
5-5 青蛙跳台階演算法

第6章▸超圖解的樹狀演算邏輯
6-1 陣列實作二元樹
6-2 串列實作二元樹
6-3 二元樹走訪的入門捷徑
6-4 話說二元搜尋樹
6-5 二元樹節點插入
6-6 二元樹節點的刪除
6-7 疊羅漢般的堆積樹排序法

第7章▸堆疊與佇列演算邏輯徹底研究
7-1 陣列實作堆疊
7-2 串列實作堆疊
7-3 經典堆疊應用的八皇后演算法
7-4 陣列實作佇列
7-5 鏈結串列實作佇列
7-6 有趣的雙向佇列
7-7 一定要懂的優先佇列

第8章▸改變程式功力的經典演算邏輯
8-1 不斷繞圈的疊代邏輯思維
8-2 人人都有獎的枚舉邏輯思維
8-3 不對就回頭的回溯邏輯思維
8-4 一學就懂的雜湊演算法
8-5 破解碰撞與溢位處理的小撇步

第9章▸ChatGPT與Python程式設計黃金入門課
9-1 認識聊天機器人
9-2 ChatGPT初體驗
9-3 使用ChatGPT寫Python程式
9-4 ChatGPT AI Python程式範例集
9-5 課堂上學不到的ChatGPT使用祕訣
9-6 利用ChatGPT輕鬆開發AI小遊戲
9-7 你不能不會的演算法

图书序言

ISBN：9786263336865
規格：平裝 / 320頁 / 17 x 23 x 1.67 cm / 普通級 / 單色印刷 / 初版
出版地：台灣

本書分類：電腦資訊> 程式設計/APP開發> 程式邏輯/演算法

用户评价

评分☆☆☆☆☆

初读这本书，最大的感受是它在试图搭建一座连接理论与实践的桥梁，而不仅仅是罗列那些晦涩难懂的概念。作者在行文中流露出一种对初学者友好的态度，不急于抛出复杂的数学公式或深奥的计算机科学原理，而是选择了一种循序渐进的引导方式。我特别欣赏它在讲解“思维”构建过程中的那种细致入微的描述，它不像是在讲解一个既定的知识体系，更像是在陪伴读者一起探索一个迷宫，一步步找到出口。阅读过程中，我几次停下来，不是因为看不懂，而是因为想把刚才领悟到的那种“顿悟”的感觉多回味一会儿。这种体验对于那些总觉得自己“跟不上”技术节奏的人来说，无疑是一种极大的鼓舞。它让抽象的逻辑变得触手可及，仿佛伸手就能抓住那些平日里难以捉摸的思维火花。

评分☆☆☆☆☆

这本书的语言风格非常鲜明，它没有过度使用那种冷峻的学术腔调，反而带有一种老教授对新事物的热情和耐心。读起来就像是坐在一个经验丰富的导师身边，他知道哪里容易卡住你，并且会提前为你准备好“绕道”或“搭桥”的工具。文字中那种鼓励探索、允许犯错的氛围，极大地降低了阅读过程中的心理压力。特别是当涉及一些比较繁复的逻辑推演时，作者总能用非常形象化的比喻来打破僵局，让复杂的概念瞬间变得清晰明了。这种“高情商”的教学方式，让学习的过程充满了正向反馈，让人在不知不觉中就吸收了大量的知识和方法论。

评分☆☆☆☆☆

这本书的结构设计非常巧妙，它似乎精心平衡了“深度”与“广度”这两个常常相互矛盾的元素。在某些章节中，它会深入挖掘一个特定算法背后的决策逻辑，这种深挖不是为了炫技，而是为了让读者理解为什么“是这样设计，而不是那样设计”。这种溯源探究的方式，极大地提升了阅读的质感，避免了沦为一本简单的“工具书”或“速查手册”。更值得称道的是，它的叙事节奏掌握得恰到好处，在技术概念密集轰炸之后，总能穿插一些富有启发性的案例分析，这些案例不是那些教科书上常见的陈词滥调，而是贴近现实工作场景中的痛点，让人读完后忍不住想马上动手试试看。这种将学习与实战无缝对接的设计理念，是许多同类书籍所欠缺的。

评分☆☆☆☆☆

我喜欢它对于知识体系的组织方式，它并非完全线性的推进，而是构建了一种相互引用的网络结构。当你学到一个新的概念时，它会让你回溯到前面某个看似不相关的章节，让你意识到这些看似分散的模块其实是同一棵大树上的不同枝桠。这种网状的学习结构，强迫读者进行更高层次的整合与关联思考，而不是孤立地记忆知识点。这种深层次的结构设计，极大地提升了知识的留存率和迁移能力。可以说，这本书不只是教你“做什么”，更重要的是教你“如何把学到的东西串联起来形成你自己的方法论体系”，这对于任何追求长期成长的学习者而言，都是极其宝贵的财富。

评分☆☆☆☆☆

坦白说，我本来对任何涉及“思维训练”的书籍都抱持着一份审慎的怀疑态度，总觉得这些内容很容易流于空泛的口号。然而，这本书成功地用一种非常扎实的论证体系打破了我的偏见。它不是空谈“要多思考”，而是具体拆解了“如何思考”的步骤和路径，甚至把这些路径与实际操作工具结合起来进行演示。这种务实的态度使得“思维”这个原本虚无缥缈的概念，被具象化为一套可被学习、模仿和优化的流程。它更像是一份详细的“认知地图绘制指南”，而不是一张写满口号的激励海报。这种扎根于实际操作层面的理论阐述，是我阅读体验中最为惊喜的部分。