圖說運算思維與演算邏輯：使用Python+ChatGPT，訓練係統化思考與問題解析方法 pdf epub mobi txt 電子書下載 2025

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榮欽科技

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運思維
Python
ChatGPT
問題解析
係統思考
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具體描述

　　運算思維是用來培養係統化邏輯概念的基礎，進而學習在麵對問題時能有係統的分析與拆解問題的能力。為瞭讓讀者能更容易地來理解運算思維與演算邏輯，本書採用豐富圖例來闡述觀念，並使用簡潔、易懂、易學的Python語言來實作程式，重要指引包括：程式設計與運算思維之間的關係，必懂的資料結構，如陣列、矩陣、串列、堆疊、佇列、樹狀結構、圖形及雜湊錶等，並說明分治法、貪心法、動態規劃法、樹狀演算法、堆疊與佇列…等演算邏輯。

　　另外，新增瞭「ChatGPT與Python程式設計」的內容，藉由熱門的ChatGPT聊天機器人，學習如何利用它來協助寫文章、擬信件、驗證程式…等，並運用ChatGPT開發小型遊戲程式，精彩AI範例如下：

　　✚ 使用Pygame遊戲套件繪製多媒體圖案
　　✚ 以內建模組及模擬大樂透的開獎程式
　　✚ 建立四個主功能錶的視窗應用程式
　　✚ 迷宮問題的解決方案
　　✚ 海龜繪圖法繪製圖形
　　✚ 猜數字遊戲
　　✚ OX井字遊戲
　　✚ 猜拳遊戲
　　✚ 比牌麵大小遊戲

本書特色

　　✦ 依演算邏輯規劃章節架構，增加訓練的強度
　　✦ 運用Python實作，訓練運算思維與演算邏輯
　　✦ 結閤ChatGPT輔助應用，加速程式設計
　　✦ 採豐富圖例講解，精確提高演算法的理解程度
　　✦ 提供完整範例程式碼，增強學習成效

好的，這是一份針對一本名為《圖說運算思維與演算邏輯：使用Python+ChatGPT，訓練係統化思考與問題解析方法》的圖書的簡介，內容將側重於該領域的基礎概念、重要性以及學習該技能的潛在收益，而不涉及書籍的具體章節內容、實例代碼或特定技術實現的細節。 --- 書名：圖說運算思維與演算邏輯：使用Python+ChatGPT，訓練係統化思考與問題解析方法圖書簡介在當今這個由數據和算法驅動的時代，理解和掌握“運算思維”（Computational Thinking）已不再是專業程序員的專屬技能，而是麵嚮未來所有領域工作者的一項核心素養。這本圖書旨在為讀者構建一個堅實的理論基礎和實踐框架，幫助他們係統化地解構復雜問題、設計高效解決方案，並培養嚴謹的邏輯推理能力。本書的核心目標是引導讀者超越簡單的“如何編程”的層麵，深入理解問題解決背後的深層邏輯。運算思維是人類處理信息和解決問題的思維模式，它要求我們將一個宏大、模糊的問題分解為一係列清晰、可執行的步驟。這不僅僅是編寫代碼的過程，更是一種結構化的思考方式，涉及模式識彆、抽象化、算法設計以及數據流的理解。係統化思考的基石本書將詳細探討運算思維的四大支柱：分解（Decomposition）、模式識彆（Pattern Recognition）、抽象化（Abstraction）和算法設計（Algorithm Design）。分解是處理復雜性的第一步。麵對一個看似龐大且難以入手的問題，如何將其拆解成一係列更小、更易於管理和解決的子任務？本書將闡述如何通過結構化的視角，識彆問題的核心組件，從而為後續的模塊化設計打下基礎。模式識彆是高效解決問題的關鍵。自然界、數學乃至日常生活中都充滿瞭重復齣現的結構和規律。學習識彆這些潛在的模式，能讓我們避免重復造輪子，而是通過已有的解決方案來應對新問題。這種能力對於優化資源配置和提升效率至關重要。抽象化是思維深度的體現。它要求我們從具體細節中提煉齣本質，建立模型來描述事物間的關係，從而忽略不必要的乾擾。通過構建清晰的概念模型，我們能夠構建齣更具普適性和可擴展性的解決方案。算法設計是將想法轉化為行動的橋梁。它要求我們將抽象的概念轉化為精確、有限且有序的指令序列。本書將強調邏輯推理和精確錶達的重要性，確保每一步操作都是明確且可驗證的。演算邏輯與問題解析的訓練本書強調“演算邏輯”的訓練，這是一種依賴於精確推理和明確規則的思維過程。在解決實際問題的過程中，邏輯的嚴密性直接決定瞭解決方案的可靠性。我們將探討如何構建清晰的邏輯鏈條，如何利用演繹和歸納推理來驗證假設、排除錯誤路徑，並最終達成可靠的結論。問題解析方法的訓練是本書的另一重點。許多現實問題並非教科書式的標準題型，而是充滿瞭歧義、衝突和不完整信息。本書將提供一套循序漸進的方法論，指導讀者如何： 1. 準確界定問題範圍：明確目標、約束條件以及可用的資源。 2. 多角度審視問題：從不同的視角（例如，性能、可讀性、可維護性）評估解決方案的優劣。 3. 迭代優化：認識到首次嘗試的方案往往不是最優解，學會通過反饋機製不斷完善和精煉解決方案。思維的實踐路徑雖然本書側重於思維方法的構建，但其理論框架的建立需要依托於強大的工具和語言環境，以便將抽象的思維轉化為可執行的實踐。通過對這些工具和環境的理解，讀者將能夠有效地將運算思維應用於各類實際場景。學習這些技能的目的，是培養一種“結構化地看世界”的能力。它能讓你在麵對商業策略製定、復雜項目管理、科學研究分析乃至日常決策時，都能保持清晰的頭腦，避免陷入盲目和混亂。掌握瞭這些基礎邏輯與思維模式，無論未來技術如何變遷，您都將具備持續學習和解決新問題的核心競爭力。這本書，是為所有希望提升自身解決問題能力、渴望構建嚴謹邏輯框架、並希望在信息時代占據主動地位的思考者們準備的入門與進階指南。它提供的，是通往更高效、更係統化思考方式的鑰匙。

圖書目錄

第1章▸大話運算思維與程式設計
1-1 我與運算思維
1-2 認識運算思維
1-3 生活中到處都是演算法
1-4 程式設計邏輯是什麼？

第2章▸走入資料結構與演算法的異想世界
2-1 資料結構初體驗
2-2 必懂的資料結構
2-3 矩陣與深度學習
2-4 小手拉小手的串列
2-5 後進先齣的堆疊
2-6 先進先齣的佇列
2-7 盤根錯節的樹狀結構
2-8 學會藏寶圖的密技－圖形簡介
2-9 神奇有趣的雜湊錶

第3章▸各個擊破的分治演算邏輯
3-1 化繁為簡的分治邏輯思維
3-2 分治法孿生兄弟－遞迴演算邏輯
3-3 古老的河內塔演算法
3-4 快速排序演算法
3-5 閤併排序演算法
3-6 一刀兩斷的二分搜尋演算法

第4章▸給我最好，其餘免談的貪心演算邏輯
4-1 貪心邏輯思維
4-2 最小花費擴張樹（MST）
4-3 圖形最短路徑演算法

第5章▸分治法的麻吉兄弟－動態規劃演算邏輯
5-1 動態規劃邏輯思維
5-2 字串比對功能
5-3 AOV網路與拓樸排序演算法
5-4 AOE網路
5-5 青蛙跳颱階演算法

第6章▸超圖解的樹狀演算邏輯
6-1 陣列實作二元樹
6-2 串列實作二元樹
6-3 二元樹走訪的入門捷徑
6-4 話說二元搜尋樹
6-5 二元樹節點插入
6-6 二元樹節點的刪除
6-7 疊羅漢般的堆積樹排序法

第7章▸堆疊與佇列演算邏輯徹底研究
7-1 陣列實作堆疊
7-2 串列實作堆疊
7-3 經典堆疊應用的八皇後演算法
7-4 陣列實作佇列
7-5 鏈結串列實作佇列
7-6 有趣的雙嚮佇列
7-7 一定要懂的優先佇列

第8章▸改變程式功力的經典演算邏輯
8-1 不斷繞圈的疊代邏輯思維
8-2 人人都有獎的枚舉邏輯思維
8-3 不對就迴頭的迴溯邏輯思維
8-4 一學就懂的雜湊演算法
8-5 破解碰撞與溢位處理的小撇步

第9章▸ChatGPT與Python程式設計黃金入門課
9-1 認識聊天機器人
9-2 ChatGPT初體驗
9-3 使用ChatGPT寫Python程式
9-4 ChatGPT AI Python程式範例集
9-5 課堂上學不到的ChatGPT使用祕訣
9-6 利用ChatGPT輕鬆開發AI小遊戲
9-7 你不能不會的演算法

圖書序言

ISBN：9786263336865
規格：平裝 / 320頁 / 17 x 23 x 1.67 cm / 普通級 / 單色印刷 / 初版
齣版地：颱灣

本書分類：電腦資訊> 程式設計/APP開發> 程式邏輯/演算法

用戶評價

评分☆☆☆☆☆

這本書的語言風格非常鮮明，它沒有過度使用那種冷峻的學術腔調，反而帶有一種老教授對新事物的熱情和耐心。讀起來就像是坐在一個經驗豐富的導師身邊，他知道哪裏容易卡住你，並且會提前為你準備好“繞道”或“搭橋”的工具。文字中那種鼓勵探索、允許犯錯的氛圍，極大地降低瞭閱讀過程中的心理壓力。特彆是當涉及一些比較繁復的邏輯推演時，作者總能用非常形象化的比喻來打破僵局，讓復雜的概念瞬間變得清晰明瞭。這種“高情商”的教學方式，讓學習的過程充滿瞭正嚮反饋，讓人在不知不覺中就吸收瞭大量的知識和方法論。

评分☆☆☆☆☆

初讀這本書，最大的感受是它在試圖搭建一座連接理論與實踐的橋梁，而不僅僅是羅列那些晦澀難懂的概念。作者在行文中流露齣一種對初學者友好的態度，不急於拋齣復雜的數學公式或深奧的計算機科學原理，而是選擇瞭一種循序漸進的引導方式。我特彆欣賞它在講解“思維”構建過程中的那種細緻入微的描述，它不像是在講解一個既定的知識體係，更像是在陪伴讀者一起探索一個迷宮，一步步找到齣口。閱讀過程中，我幾次停下來，不是因為看不懂，而是因為想把剛纔領悟到的那種“頓悟”的感覺多迴味一會兒。這種體驗對於那些總覺得自己“跟不上”技術節奏的人來說，無疑是一種極大的鼓舞。它讓抽象的邏輯變得觸手可及，仿佛伸手就能抓住那些平日裏難以捉摸的思維火花。

评分☆☆☆☆☆

我喜歡它對於知識體係的組織方式，它並非完全綫性的推進，而是構建瞭一種相互引用的網絡結構。當你學到一個新的概念時，它會讓你迴溯到前麵某個看似不相關的章節，讓你意識到這些看似分散的模塊其實是同一棵大樹上的不同枝椏。這種網狀的學習結構，強迫讀者進行更高層次的整閤與關聯思考，而不是孤立地記憶知識點。這種深層次的結構設計，極大地提升瞭知識的留存率和遷移能力。可以說，這本書不隻是教你“做什麼”，更重要的是教你“如何把學到的東西串聯起來形成你自己的方法論體係”，這對於任何追求長期成長的學習者而言，都是極其寶貴的財富。

评分☆☆☆☆☆

這本書的結構設計非常巧妙，它似乎精心平衡瞭“深度”與“廣度”這兩個常常相互矛盾的元素。在某些章節中，它會深入挖掘一個特定算法背後的決策邏輯，這種深挖不是為瞭炫技，而是為瞭讓讀者理解為什麼“是這樣設計，而不是那樣設計”。這種溯源探究的方式，極大地提升瞭閱讀的質感，避免瞭淪為一本簡單的“工具書”或“速查手冊”。更值得稱道的是，它的敘事節奏掌握得恰到好處，在技術概念密集轟炸之後，總能穿插一些富有啓發性的案例分析，這些案例不是那些教科書上常見的陳詞濫調，而是貼近現實工作場景中的痛點，讓人讀完後忍不住想馬上動手試試看。這種將學習與實戰無縫對接的設計理念，是許多同類書籍所欠缺的。

评分☆☆☆☆☆

坦白說，我本來對任何涉及“思維訓練”的書籍都抱持著一份審慎的懷疑態度，總覺得這些內容很容易流於空泛的口號。然而，這本書成功地用一種非常紮實的論證體係打破瞭我的偏見。它不是空談“要多思考”，而是具體拆解瞭“如何思考”的步驟和路徑，甚至把這些路徑與實際操作工具結閤起來進行演示。這種務實的態度使得“思維”這個原本虛無縹緲的概念，被具象化為一套可被學習、模仿和優化的流程。它更像是一份詳細的“認知地圖繪製指南”，而不是一張寫滿口號的激勵海報。這種紮根於實際操作層麵的理論闡述，是我閱讀體驗中最為驚喜的部分。