Access資料庫理論與實務-適用Access 2010/2013 (電子書) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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桂思強

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深入探索信息时代的基石：关系型数据库原理与实践（电子书） 本书旨在为广大学习者和专业人士提供一套全面、深入且高度实用的关系型数据库理论与实践指南。它不侧重于任何特定软件的版本迭代，而是聚焦于数据库系统设计、构建、管理和优化的核心概念和通用技能，确保读者掌握的知识能够跨越软件平台和时间限制，成为信息技术领域长久的核心竞争力。 第一部分：数据库基础与理论框架 (The Foundational Theory) 本部分将带领读者从零开始，构建对数据管理世界的宏观认知和理论基础。我们将详细探讨信息时代数据爆炸的背景下，为何需要结构化的数据管理系统，以及关系型模型（Relational Model）如何成为解决复杂数据关联问题的黄金标准。 第一章：数据管理的演进与数据库系统的角色 从文件系统到数据库： 剖析传统文件系统的局限性（数据冗余、不一致性、并发控制困难），引入数据库管理系统（DBMS）的核心价值——数据共享、数据独立性与数据完整性。 数据库系统的架构： 深入理解三级模式架构（外模式、概念模式、内模式）及其提供的ANSI/SPARC框架，探讨数据独立性的实现机制（物理和逻辑独立性）。 数据库的类型概述： 简要对比层次模型、网状模型、对象模型和关系模型的优劣，重点论述关系模型在当前企业级应用中的主导地位及其原因。 第二章：关系代数与关系演算的理论基石 关系代数的严谨性： 详细讲解关系代数的基本运算（选择、投影、并、差、笛卡尔积），以及派生运算（自然连接、除法、交集）。通过实例演示如何使用这些基本操作来表达复杂的查询需求，为后续学习SQL打下坚实的理论基础。 元组关系演算（TRC）与域关系演算（DRC）： 介绍基于一阶逻辑的查询语言，理解它们与关系代数的等价性，体会关系数据库理论的完备性。 第三章：数据模型的设计与规范化 实体-关系（E-R）模型精讲： 学习如何识别实体、属性和关系，掌握不同类型的联系（一对一、一对多、多对多）的表示方法。重点分析超键、候选键、主键和外键的定义与选择标准。 E-R 图到关系模式的转换： 详细讲解将复杂的E-R图转化为初始关系模式集的步骤和注意事项。 关系模式的规范化理论： 深入解析函数依赖（Functional Dependency, FD）的定义、闭包计算及依赖集的求取。系统学习第一范式（1NF）到第五范式（5NF）的推导过程，包括BCNF（巴斯-科德范式）的分析和无损连接分解的实现。重点讨论规范化与反规范化（Denormalization）在性能优化中的权衡艺术。 --- 第二部分：查询语言的精通与应用 (Mastering Query Languages) 本部分将聚焦于结构化查询语言（SQL）——关系数据库的通用操作语言。内容涵盖SQL的各个层面，从基本的数据定义到复杂的数据操作和视图管理。 第四章：结构化查询语言（SQL）基础 数据定义语言（DDL）： 掌握`CREATE`, `ALTER`, `DROP`命令在表结构、索引、约束（主键、外键、非空、唯一）的创建和修改中的应用。 数据操纵语言（DML）： 详尽讲解`INSERT`, `UPDATE`, `DELETE`的操作语法，以及如何结合`WHERE`子句进行精确的数据控制。 数据查询语言（DQL）入门： 学习`SELECT`语句的基本结构，掌握`FROM`, `WHERE`, `GROUP BY`, `HAVING`, `ORDER BY`的执行顺序和组合使用。 第五章：高级SQL查询技巧与关联 多表连接的艺术： 深入剖析内连接（INNER JOIN）、外连接（LEFT/RIGHT/FULL OUTER JOIN）的区别和实际应用场景。掌握交叉连接（CROSS JOIN）。 子查询与公用表表达式（CTE）： 学习如何利用嵌套查询解决复杂逻辑问题，并重点介绍CTE在提高查询可读性和处理递归查询（若数据库系统支持）中的强大能力。 集合操作与窗口函数（Window Functions）： 探讨`UNION`, `INTERSECT`, `EXCEPT`在合并查询结果中的应用。重点讲解现代SQL中用于复杂报表生成的窗口函数，如`ROW_NUMBER()`, `RANK()`, `LAG()`, `LEAD()`等。 第六章：视图、存储过程与事务管理 视图的创建与应用： 理解视图作为虚拟表的优势，学习如何利用视图简化复杂查询、提供安全隔离。 过程化SQL（Procedural SQL）： 介绍存储过程（Stored Procedures）和函数（Functions）的编写，探讨其在封装业务逻辑、提高执行效率和减少网络流量方面的作用。 事务处理与并发控制： 详细讲解ACID特性（原子性、一致性、隔离性、持久性）。深入剖析SQL的隔离级别（如读未提交、读已提交、可重复读、串行化）及其对并发控制和性能的影响。 --- 第三部分：数据库的性能优化与管理 (Performance and Administration) 本部分关注数据库系统的实际运行效率和日常维护，是数据库管理员（DBA）和资深开发人员必须掌握的领域。 第七章：数据库的索引设计与查询优化 索引的原理与类型： 揭示B-Tree和哈希索引的内部结构和工作机制。区分聚簇索引（Clustered Index）和非聚簇索引（Non-Clustered Index）。 索引的有效使用策略： 探讨何时创建索引，索引覆盖（Covering Index）的概念。深入分析复合索引的选择顺序（最左前缀原则）。 查询优化器工作流程： 学习如何阅读和分析查询执行计划（Execution Plan），识别性能瓶颈，例如全表扫描、不当的连接操作等，并据此调整SQL语句或索引结构。 第八章：数据库的安全性、备份与恢复 用户权限与安全模型： 讲解基于角色的权限管理机制，如何通过授权和撤销权限来保护敏感数据。 数据备份策略： 介绍全量备份、增量备份和差异备份的原理、优缺点及应用场景。 恢复机制： 探讨日志文件（如事务日志、重做日志）在系统故障恢复中的作用，以及如何进行时间点恢复（Point-in-Time Recovery）。 第九章：现代数据库系统的新趋势 NoSQL 数据库的兴起： 简要介绍键值存储、文档数据库、列式数据库和图数据库的特点，以及它们在特定场景下（如大数据、高并发读写）对传统关系模型的补充作用。 数据仓库与OLAP： 介绍星型模型和雪花模型，理解联机事务处理（OLTP）与联机分析处理（OLAP）的区别和数据仓库的设计原则。 总结与展望 本书结构严谨，理论与实践紧密结合，通过大量精心设计的案例，帮助读者从“会写SQL”跃升至“能设计和优化数据库系统”的专业水平。掌握本书内容，读者将具备构建稳健、高效、可维护的现代信息系统的核心能力。