新型冠狀病毒肺炎影像檢查與診斷實踐 (電子書) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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尹訓濤

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临床医学前沿进展与热点问题（第十二辑） 作者： 丁文强，李宏志，张建华 等 出版社： 人民卫生出版社 出版日期： 2023年10月 页数： 约980页 --- 内容简介 本书是“临床医学前沿进展与热点问题”系列丛书的第十二辑，汇集了国内外顶尖医学专家和学者在过去两年中对基础医学、临床医学以及交叉学科领域最新研究成果的深入剖析和独到见解。本辑内容紧密围绕当前医学界面临的重大挑战、突破性技术应用以及未来发展趋势，旨在为广大临床医生、科研人员、医学院校师生提供一本高屋建瓴、内容扎实的前沿参考资料。全书结构严谨，图文并茂，涵盖了从分子机制到个体化治疗的多个维度。 第一部分：分子生物学与精准医学 本部分聚焦于驱动疾病发生发展的分子机制的最新发现，以及如何将这些发现转化为精准的临床策略。 1. 基因编辑技术（CRISPR/Cas系统）的临床转化与伦理考量： 详细介绍了CRISPR/Cas9、Cas12、碱基编辑（Base Editing）和先导编辑（Prime Editing）等新一代基因编辑工具的原理、体内外应用进展。重点讨论了在遗传性疾病如镰刀型细胞贫血症、杜氏肌营养不良症的治疗试验中的初步成效，并深入探讨了脱靶效应的控制、递送系统的优化（如腺相关病毒载体和脂质纳米颗粒）以及跨国界的伦理、法律和社会影响（ELSI）。 2. 表观遗传学在慢性病中的作用机制： 阐述了DNA甲基化、组蛋白修饰和非编码RNA（特别是长链非编码RNA和环状RNA）在调控癌症耐药性、神经退行性疾病（如阿尔茨海默病）进展中的关键地位。探讨了如何利用表观遗传修饰的靶点开发新型的小分子抑制剂或激活剂。 3. 单细胞组学技术的新突破： 总结了单细胞RNA测序（scRNA-seq）、单细胞ATAC测序（scATAC-seq）在绘制复杂组织（如免疫微环境、肿瘤异质性）细胞图谱方面的最新应用。特别关注了“空间转录组学”技术如何将基因表达信息与组织形态结构相结合，为病理诊断提供了前所未有的分辨率。 第二部分：心血管与代谢系统疾病的革新疗法 本部分侧重于心血管和内分泌系统疾病诊疗策略的重大飞跃，强调预防、早期干预和再生医学的应用。 1. 动脉粥样硬化新型生物标志物与靶向治疗： 梳理了除传统脂蛋白指标外，炎症因子、循环肿瘤细胞（CTCs）衍生外泌体在预测急性冠脉综合征事件中的价值。深入分析了PCSK9抑制剂以外的降脂新靶点，以及激活PPARs和FXR激动剂在复杂血脂异常管理中的临床数据。 2. 心力衰竭的分子分型与个体化药物研发： 探讨了基于心肌细胞微环境、线粒体功能障碍和心肌纤维化信号通路对心衰进行更精细的分型。详细介绍了SGLT2抑制剂在非糖尿病心衰患者中显示出的超适应症益处背后的心肾保护机制，以及肌联蛋白调节剂在改善射血分数方面的最新临床试验结果。 3. 糖尿病病程逆转策略： 聚焦于通过生活方式干预、二甲双胍联合新型GLP-1受体激动剂或GIP/GLP-1双重激动剂在肥胖2型糖尿病患者中实现血糖长期稳定的“功能性缓解”研究。同时，讨论了胰岛β细胞再生研究的最新进展和异种移植的可行性评估。 第三部分：肿瘤学的新范式——免疫疗法与溶瘤病毒 肿瘤学的进展集中在如何更有效地激活或重塑患者自身的免疫系统，以应对传统化疗和靶向治疗难以克服的耐药问题。 1. 新一代免疫检查点抑制剂与联合治疗策略： 除了PD-1/PD-L1和CTLA-4的联合应用外，本书重点介绍了LAG-3、TIGIT和TIM-3等“下一代”免疫检查点靶点的临床前研究及早期临床数据。详细分析了免疫联合化疗、放疗和抗血管生成药物在不同实体瘤中的疗效优化方案。 2. CAR-T细胞疗法的拓宽应用与实体瘤挑战： 总结了CAR-T技术从血液肿瘤向实体瘤拓展时面临的“肿瘤微环境抑制”和“抗原异质性”难题，以及为解决这些问题而开发的双特异性靶向CAR-T、安全开关设计以及靶向肿瘤相关成纤维细胞（CAFs）的T细胞疗法。 3. 溶瘤病毒的机制与临床前研究进展： 阐述了工程化溶瘤病毒（如HSV-1、腺病毒）通过直接裂解肿瘤细胞并释放肿瘤抗原，从而协同增强全身性抗肿瘤免疫反应的“双重作用机制”。讨论了病毒载体设计、免疫原性优化以及与免疫检查点抑制剂联合使用的潜力。 第四部分：神经科学与精神病学的前沿探索 本部分关注神经退行性疾病的早期生物标志物发现以及精神疾病的神经生物学基础。 1. 阿尔茨海默病（AD）的病理生理学新认识： 强调了淀粉样蛋白假说与Tau蛋白病理学之外的炎症、神经胶质细胞激活和血脑屏障功能障碍在AD发病中的核心作用。详述了基于特定磷酸化Tau蛋白的血液生物标志物在临床前和早期AD诊断中的应用前景。 2. 帕金森病（PD）的疾病修饰疗法： 深入分析了针对α-突触核蛋白聚集体清除的策略，包括主动和被动免疫疗法。讨论了左旋多巴替代疗法和微创神经调控技术（如聚焦超声）在改善运动症状方面的最新迭代。 3. 精神分裂症和重度抑郁症的神经环路调控： 介绍了利用高密度脑电图（HD-EEG）和功能性磁共振成像（fMRI）识别的特定功能连接异常，以及基于这些异常靶点进行的经颅磁刺激（TMS）和经颅直流电刺激（tDCS）的精准化应用。 第五部分：医疗技术、人工智能与循证医学 本书的最后一部分探讨了赋能未来医疗实践的关键技术工具。 1. 医疗大数据与人工智能辅助诊断： 介绍了深度学习模型（如卷积神经网络CNNs和Transformer模型）在医学图像（如病理切片分析、放射学图像识别）中的性能提升。重点分析了AI在预测ICU患者病情恶化、辅助药物警戒系统中的实际部署案例和局限性。 2. 远程医疗与可穿戴设备的临床价值评估： 讨论了连续血糖监测（CGM）、智能心电贴片等可穿戴设备产生的海量生理数据如何通过边缘计算和云平台进行实时分析，以支持慢性病的居家管理和早期预警。强调了这些数据在构建真实世界证据（RWE）中的作用。 3. 复杂系统性疾病的建模与模拟： 介绍了生理学基础上的“器官芯片”（Organ-on-a-Chip）技术，用于模拟人体生理环境，尤其是在药物毒性筛选和疾病模型建立方面的优势。讨论了如何利用计算流体力学（CFD）模拟血管内血流动力学变化在动脉瘤形成中的贡献。 --- 目标读者： 本书适合高年级医学生、住院医师、专科医师、临床研究人员以及医学教育工作者深入了解并把握当代医学研究的脉搏。本书资料翔实，注重实证，是拓展临床视野、提升科研思维的必备参考书。

评分☆☆☆☆☆

从我们台湾医疗体系的角度来看待这本书，它提供了一个非常宝贵的“他山之石”的视角。虽然我们自身的防疫经验和临床路径已经非常成熟，但不同地区在疫情爆发初期的影像学发现和病理生理学的理解侧重点可能会略有不同。这本书的某些观察角度和术语习惯，虽然和我们日常惯用的略有出入，但正是这种差异性，激发了我们去反思和审视自己的诊断标准。更重要的是，它详尽地记录了特定时间点上，全球影像医学界是如何应对这一前所未有的挑战的。这种历史的记录性和专业知识的积累性，使得这本书不仅仅是一本技术手册，更像是一部抗疫期间影像医学的“编年史”。它帮助我们构建了一个跨越地域、时间维度的知识网络，使我们能更全面地理解这个疾病在不同人群和不同发展阶段的表现，对于我们未来在处理任何新型呼吸道病原体的影像学研究上，都奠定了坚实的基础和参考坐标。

评分☆☆☆☆☆

阅读这本书的过程中，我最大的感受是它在处理“鉴别诊断的艺术”方面的独到之处。影像诊断的难点就在于，很多初期表现是如此的相似，如何利用有限的线索去排除那些罕见病或者其他感染性疾病，是非常考验功力的。这本书在这方面的处理相当细腻。它没有简单地罗列鉴别诊断列表，而是通过大量的“陷阱案例”和“经典案例”的对比分析来展开叙述。比如，它会详细分析早期新冠影像特征与非感染性肺炎（如特发性肺纤维化急性加重期）的影像重叠区域，并给出具体的排除标准，比如对肺血管结构的观察、对气道壁增厚的评估等。这种基于案例驱动的教学模式，对我个人的临床思维启发非常大。它教会我们，诊断不是一个单一的线性过程，而是一个不断排除、修正假设的过程。每一次翻阅，都能在脑海中重新校准自己对那些模糊病灶的判断尺度，感觉自己的“阅片雷达”的敏感度和特异性都在悄悄提升。

评分☆☆☆☆☆

这本书的电子版体验，也值得提一下。作为台湾的读者，我们获取专业电子资源有时会遇到格式和兼容性的问题，但这一版的电子书在排版上处理得非常好，尤其是在处理那些需要放大观察的图像细节时，触控翻页和缩放的反应都非常流畅。不过，我个人在使用过程中，有一个小小的建议，或者说是一个期望：如果在未来修订版中，能够更系统地整合最新的分子影像学数据或者PET/CT在特定并发症评估中的应用案例，那这本书的全面性会更上一层楼。目前来看，它主要聚焦在传统的CT和胸片的应用，这当然是核心，但在处理一些复杂或后遗症的评估时，多一些影像组学（Radiomics）或者功能影像的整合讨论，可能会让这本书更具前瞻性。总的来说，目前的内容已经非常扎实可靠，是目前市面上少有的能够兼顾理论深度与临床实操性的参考书，但总希望能看到更多跨越传统影像学范畴的新鲜血液加入进来。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计，说实话，一开始就给我一种非常专业、非常严谨的感觉，那种理工科教科书的排版风格，没有太多花里哨的装饰，直接切入主题。我记得我是在一个比较忙碌的周五晚上打开这个电子版的，想着先翻个大概，结果就被里面详尽的图表和流程图吸引住了。感觉作者团队是真的下了苦功，把病毒影像学这块内容梳理得井井有条。尤其让我印象深刻的是关于不同阶段病灶的CT表现对比，那些细微的磨玻璃影、实变影的演变过程，配图的清晰度和标注的精准度，简直是临床工作中的“金标准”参考。对于我们这些天天跟影像报告打交道的，这本书就像是提供了一个标准化的语言系统，让大家在讨论复杂病例时，能用更精确、更统一的术语去描述我们观察到的现象。它不是那种泛泛而谈的科普读物，而是那种能让你在遇到棘手病例时，能立刻检索到相关鉴别诊断思路的工具书。我个人觉得，对于年轻的放射科医师或者住院医师来说，这本工具书的价值是无可替代的，它帮你建立了一个扎实的影像诊断框架，避免了“看片靠经验”的盲目性。

评分☆☆☆☆☆

这本书的编排逻辑，给我一种“层层递进，深入浅出”的阅读体验，但它的“浅出”只是针对最基础的概念解释，一旦进入到具体技术的探讨，那深度绝对是够呛的。我特别欣赏它在探讨高分辨率CT（HRCT）参数设置那一块的细致程度。你知道，影像设备的型号五花八门，不同医院的扫描方案也千差万别，但这本书尝试去提炼出那些不受设备局限的、基于物理学原理的优化策略。比如，它对重建算法（如标准重建与迭代重建）在评估微小病灶时的优劣势进行了非常深入的对比分析，这在很多同类书籍里是比较少见的。我记得我当时就尝试着用书里提到的几个关键参数点，去对比我们医院最近一次大改版设备出来的图像质量，从中发现了不少之前没注意到的细节。这本书的价值在于，它不仅仅是告诉你“这个看起来像什么”，更深入地探讨了“为什么它看起来是这个样子”，以及“我们如何通过调整参数让它看起来更清晰”。这种从宏观到微观，再到操作层面的全方位覆盖，让这本书的实用性大大提升，不只是停留在理论层面。