具體描述
本書以深入淺齣的方法，對管理領域相關的數量方法與基礎數學工具作一個完整有係統性的介紹，在內容架構上，分為二個部分，其一是基礎數量工具部分，包括微分、積分、綫性代數以及機率；管理應用部分，包括迴歸分析與預測、時間數列分析與預測、綫性規劃及敏感度分析、決策分析與財務分析等。本書最後一章亦針對存貨理論、馬可夫鏈及運輸問題作一簡介，以方便讀者延伸應用。
在協助學習與教學輔助方麵，本書利用 MS Excel 及 Mathematica 兩套市麵上最普遍的數量方法軟體，針對各章節的特殊需求，均另增獨立一節採圖文並用的方式，作舉例性的介紹，使讀者能輕易地利用該軟體來解決任何復雜的計算問題。
本書習題均附簡答以方便自我驗證學習效果，在教學輔助工具方麵，有教師專用之教學電子檔(Power-Point File)及各章習題詳解光碟，均免費提供教師教學參考採用。
著者信息
圖書目錄
第1章 導論 １
1.1 數學與管理的關係 2
1.2 本書架構 4
第2章 微分 7
2.1 極限與連續 8
2.2 導數 27
2.3 微分法則 32
2.4 多變數函數的微分 52
2.5 微分的應用 59
2.6 Mathematica數學軟體的微分範例 79
第3章 積分 87
3.1 反導數與不定積分 88
3.2 麵積與定積分 96
3.3 無窮積分 109
3.4 積分的技巧 115
3.5 積分錶及其應用 123
3.6 多重積分的概念與計算 127
3.7 積分的應用 139
3.8 Mathematica數學軟體的積分範例 149
第4章 綫性代數 155
4.1 矩陣的定義 156
4.2 矩陣的運算 161
4.3 逆矩陣 169
4.4 行列式及反矩陣之求法 180
4.5 基本列運算 190
4.6 聯立方程組 202
第5章 機率 215
5.1 機率之基本概念及運算法則 216
5.2 條件機率與貝氏定理 222
5.3 隨機變數 230
5.4 常見的離散機率分配 236
5.5 常見的連續機率分配 244
第6章 迴歸分析與預測 265
6.1 預測方法概論 266
6.2 簡單綫性迴歸 276
6.3 相關分析 289
6.4 多元迴歸分析 295
6.5 Excel軟體的迴歸分析範例 305
第7章 時間數列分析與預測 313
7.1 時間數列概述 314
7.2 指數平滑法 318
7.3 季節性時間數列 328
7.4 Box與Jenkins法概述 344
第8章 綫性規劃 363
8.1 綫性規劃之定義 364
8.2 圖解法 370
8.3 單形法 377
8.4 大M法及兩階段法 392
8.5 Excel軟體的綫性規劃分析範例 400
第9章 對偶問題與敏感度分析 409
9.1 對偶問題 410
9.2 對偶單形法 420
9.3 敏感度分析 426
第10章 決策分析 443
10.1 緒論 444
10.2 計量性的決策方法 447
10.3 決策分析之應用 458
第11章 財務分析 469
11.1 利息 470
11.2 實利率與名目利率 473
11.3 年金 477
11.4 投資方案之評估 483
11.5 Excel軟體的財務規劃分析範例 488
第12章 特定的一些課題 499
12.1 存貨理論 500
12.2 離散型馬可夫鏈 510
12.3 運輸問題 530
索引 556
習題簡答 561
圖書序言
圖書試讀
用戶評價
《管理數學》這本書，對我而言，是一次真正意義上的“撥雲見日”。我一直覺得，管理是一門藝術，更多地依賴於人的洞察力、溝通能力和決策的魄力，而數學，則是一個相對“冷冰冰”的學科，與紛繁復雜的人際互動和商業策略似乎有些距離。然而，這本書的齣現，完全改變瞭我對這兩者的認知。作者的敘述風格非常吸引人，他沒有簡單地將數學概念套入管理場景，而是深入淺齣地剖析瞭數學工具如何幫助管理者更好地理解和解決實際問題。我印象特彆深刻的是書中關於“戰略規劃”的章節。在製定長期戰略時，我們常常會麵臨多種不確定因素，而這本書則通過對“情景分析”、“決策樹”等數學方法的講解，為我提供瞭一個更加係統和理性的分析框架，幫助我更好地評估不同戰略選擇的潛在風險和收益，從而做齣更具前瞻性的決策。這讓我感覺，戰略規劃不再是憑空想象，而是可以通過科學的量化分析來指導的。此外，書中對“人力資源管理”中數學應用的探討也讓我耳目一新。我一直覺得，人力資源管理更多的是關於人的情感和激勵，而這本書則展示瞭如何運用統計學、運籌學等數學工具來優化招聘流程、評估員工績效、甚至預測人纔流失風險。這讓我看到瞭，原來科學的方法也能如此有效地提升人力資源管理的效率和效果。總而言之，這本書讓我深刻地認識到，數學工具並非是高高在上的理論，而是可以實實在在地賦能管理者，讓他們在紛繁復雜的商業世界中，做齣更精準、更明智的決策。
评分我拿到《管理數學》這本書，內心是帶著一絲好奇和期待的。我一直覺得，管理工作很大程度上依賴於經驗和直覺，而數學似乎是一個與“感性”的管理世界格格不入的領域。然而，這本書徹底顛覆瞭我的這種看法。作者的敘述方式非常齣色，他沒有上來就拋齣枯燥的公式，而是通過一個個生動有趣的商業案例，循序漸進地引入數學工具的應用。我印象特彆深刻的是書中關於“供應鏈管理”的章節。過去，我對供應鏈的理解僅僅停留在物流和采購層麵，而這本書則通過對網絡分析、優化模型等數學方法的講解，讓我看到瞭如何從更宏觀、更係統化的角度去優化整個供應鏈的效率，降低成本，並提升響應速度。這對於我們這種有復雜供應鏈的企業來說，簡直是及時雨。我甚至開始嘗試用書中介紹的一些簡單模型來分析我們當前供應鏈中的瓶頸，感覺思路清晰瞭很多。此外，書中對“定價策略”的數學分析也讓我受益匪淺。如何製定一個既能吸引消費者又能保證利潤的價格，一直是睏擾我的難題。這本書則通過對需求彈性、成本分析等數學工具的運用，為我提供瞭一套科學的定價框架，讓我能夠更自信地進行價格決策。總而言之，這本書不僅僅是教授我一些數學公式，更是教會我一種用數學思維去分析和解決管理問題的能力，它讓我看到瞭管理工作背後隱藏的邏輯和規律，也讓我對未來的管理工作充滿瞭更多的信心和探索的欲望。
评分《管理數學》這本書，對我來說，是一次非常意外的驚喜。我本身並非數學專業齣身，對數學的印象更多地停留在學生時代的課本上，感覺它與我日常的管理工作似乎相去甚遠。然而，這本書的獨特之處在於，它並沒有將數學知識孤立起來講解，而是將各種數學工具巧妙地融入到實際的管理場景中，讓我看到瞭數學在解決管理難題中的強大威力。作者的寫作風格非常吸引人，他擅長用通俗易懂的語言，結閤生動形象的案例，來闡釋復雜的數學概念。我尤其對書中關於“生産與運營管理”的章節印象深刻。比如，書中關於“存貨模型”的講解，讓我首次瞭解到，原來簡單的庫存管理背後，竟然隱藏著如此精妙的數學原理。通過對EOQ（經濟訂貨量）等模型的分析，我不僅能夠更科學地確定訂貨數量，降低庫存成本，還能夠更有效地避免缺貨的風險，從而提升客戶滿意度。這對我來說，簡直是解決瞭長期以來睏擾我的一個難題。此外，書中關於“財務管理”中的數學應用也讓我受益匪淺。過去，我對財務報錶和數據分析總是感覺有些吃力，而這本書則通過對時間價值、摺現率等概念的深入淺齣講解，讓我能夠更清晰地理解財務決策的邏輯，並能夠更好地進行投資評估和風險控製。總而言之，這本書讓我深刻地認識到，數學並非隻是抽象的符號，而是解決現實管理問題的強大工具，它能夠幫助管理者做齣更明智、更科學的決策，提升企業的整體運營效率。
评分這本書，名為《管理數學》，我拿到手的時候，內心是帶著一絲忐忑的。畢竟，“數學”這個詞，總會讓人聯想到枯燥的公式和抽象的概念，而“管理”本身又是一個涉及人、事、物、策略的復雜領域。我擔心這本書會不會是一本生硬的教科書，把管理決策過程復雜化，讓人望而卻步。然而，當我翻開第一頁，很快就發現我的擔憂是多餘的。作者以一種極其生動且富有邏輯的方式，將數學的嚴謹與管理的實際需求巧妙地結閤起來。它並非簡單地羅列數學定理，而是深入淺齣地解析瞭這些數學工具如何在實際的管理場景中發揮作用。書中關於綫性規劃的章節，我印象尤為深刻。它沒有停留在求解最優解的層麵，而是通過一係列貼近商業運作的案例，比如生産計劃的製定、資源的最優分配、運輸路綫的選擇等等，讓我看到瞭數學模型是如何成為管理者做齣明智決策的強大助力。我甚至開始嘗試將書中的思想應用到我目前工作中的一些資源調配問題上，雖然過程還有些生疏，但明顯感覺到比以前更加係統化和有依據瞭。書中講解的概率統計在風險評估方麵的應用也讓我茅塞頓開，過去那些模糊的風險判斷，現在似乎有瞭一套量化的衡量標準，這對於任何一個希望規避風險、抓住機遇的管理者來說，都是一筆寶貴的財富。讀這本書，我感覺自己不再是被動地接受信息，而是主動地去思考，去探索，去將書中的知識轉化為解決實際問題的工具。這本書不僅僅是一本關於數學的書，它更是一本關於如何更高效、更理性地進行管理的指南，其深刻的洞察力和實用的指導意義，著實讓我驚喜連連，也讓我對未來管理工作充滿瞭更多信心和期待。
评分《管理數學》這本書，我隻能說，它徹底顛覆瞭我對“管理”和“數學”關係的認知。我之前總覺得，管理更多的是一種藝術，一種經驗的積纍，是靠直覺和人際交往能力來驅動的。而數學，在我學生時代，就已經是讓我頭疼不已的學科，那些冰冷的數字和符號，總感覺離我的實際生活很遙遠。但是，這本書的齣現，就像一道光，照亮瞭我對這兩個看似毫不相乾領域的理解。它沒有高高在上地講授那些遙不可及的理論，而是用一種非常接地氣的方式，把我帶入瞭一個個真實的商業場景。比如，書中關於決策樹的分析，我一直對一些復雜的選擇感到猶豫不決，不知道哪條路纔是最優的。這本書通過生動的例子，展示瞭如何將不同決策的潛在結果、概率以及收益/成本進行量化，從而幫助管理者做齣更清晰、更有依據的選擇。這對我來說，簡直是醍醐灌頂。我開始嘗試用這種思維方式去分析我生活中遇到的各種選擇，從投資理財到職業規劃，都仿佛多瞭一層理性的濾鏡，讓我看到瞭隱藏在錶麵之下的邏輯和可能性。此外，書中對網絡分析的介紹也讓我眼前一亮。我從來沒想過，原來那些看似復雜的社交網絡、供應鏈網絡，竟然可以用數學模型來分析其結構、效率甚至瓶頸。這對於理解和優化團隊協作、信息流通等方麵，提供瞭全新的視角。我感覺這本書不僅教會瞭我“是什麼”，更教會瞭我“怎麼做”，它提供瞭一套係統性的方法論，讓我在麵對復雜的管理問題時，不再感到束手無策，而是能夠更加自信地去拆解、分析和解決。
评分在我翻開《管理數學》這本書之前，我對“管理”的理解，更多的是基於經驗、直覺和對人性的洞察。而“數學”，則一直是我心中那個遙遠而又有些令人畏懼的學科，充滿瞭各種符號和抽象的概念，感覺離我日常的工作生活相當遙遠。然而，這本書的齣現，徹底打消瞭我的疑慮，並且讓我看到瞭一個全新的視角。作者的寫作風格非常獨特，他沒有一開始就拋齣復雜的公式，而是通過一個個引人入勝的商業故事，巧妙地引入瞭相關的數學概念。我印象特彆深刻的是書中關於“預測模型”的部分。在市場營銷、産品開發等領域，準確的預測是至關重要的。這本書並沒有止步於介紹幾種預測方法，而是深入剖析瞭這些方法背後的數學原理，以及如何在實際應用中選擇最適閤的模型，並評估其準確性。我嘗試將書中的一些簡單預測模型應用到我們公司的銷售數據分析中，驚喜地發現，我們對未來銷售趨勢的判斷變得更加精準，也為我們的庫存管理和生産計劃提供瞭更可靠的依據。此外，書中對“庫存管理”的數學模型分析也讓我茅塞頓開。過去，我們往往憑經驗來決定訂購多少庫存，這常常導緻庫存積壓或者缺貨的尷尬局麵。這本書通過對EOQ（經濟訂貨量）等經典模型的講解，讓我理解瞭如何在滿足客戶需求和降低庫存成本之間找到最佳平衡點。這本書真的讓我感覺，數學不再是高高在上的理論，而是可以實實在在地解決我們管理工作中的實際問題的有力工具。
评分《管理數學》這本書，對我而言，不僅僅是一本“工具書”，它更像是一次“思維升級”的旅程。我一直認為，成功的管理更多地依賴於領導力、溝通技巧和對市場的敏銳嗅覺，數學似乎是技術層麵更偏嚮於數據分析師或者財務人員的範疇。然而，這本書的齣現，完全打破瞭我固有的認知。作者以一種極其平易近人的方式，將那些看似復雜的數學概念，融入到日常的管理場景中，讓我驚嘆於數學在現代管理中的強大力量。我尤其對書中關於“決策分析”的章節印象深刻。在麵對一些關鍵性的戰略選擇時，我們常常會陷入信息不對稱、風險不確定等睏境，而這本書則提供瞭一套係統化的方法，來幫助我們量化這些不確定性，評估不同選項的潛在收益和風險，從而做齣更明智、更理性的決策。我甚至開始嘗試將書中的決策樹模型應用到一些日常的業務決策中，感覺思路更加清晰，判斷也更加審慎。此外，書中關於“盈虧平衡分析”的講解也讓我受益匪淺。理解什麼時候能夠盈利，需要銷售多少産品，這對於任何一個企業的管理者來說都至關重要。這本書用直觀的圖錶和案例，清晰地展示瞭如何計算盈虧平衡點，以及如何通過調整成本或價格來達到預期的盈利目標。這不僅僅是數字的遊戲，更是對企業運營規律的深刻洞察。這本書讓我意識到，數學工具並非是冰冷的，它們可以賦予管理者更強的洞察力、更精準的判斷力和更科學的決策能力，讓管理工作從“經驗主義”走嚮“科學化”。
评分拿到《管理數學》這本書，我原本是抱著一種“姑且看看”的心態。畢竟，在我看來，“管理”這件事，更多的是關於人的洞察、溝通和領導力，而“數學”嘛，聽起來就和數字、公式打交道，感覺是技術人員的領域，跟我這個做管理的似乎關係不大。然而，這本書的打開方式，完全齣乎我的意料。作者的敘述風格非常吸引人，他沒有一開始就扔給我一堆公式，而是先通過引人入勝的案例，比如一個小型企業如何通過優化生産流程來提高利潤，或者一傢零售商如何通過數據分析來更好地預測消費者需求，來引入數學工具的應用。我印象特彆深刻的是關於“關鍵路徑法”（CPM）的講解。我以前也聽說過項目管理，但總覺得那些進度條和甘特圖有點虛。這本書則通過一個具體的工程項目案例，詳細展示瞭如何運用CPM來識彆項目中的關鍵任務，預測項目完成時間，以及如何在這種情況下進行資源分配和風險管理。這讓我第一次真正理解瞭，原來數學工具可以如此直接有效地幫助我解決項目延期、成本超支這些令人頭疼的問題。書中對“博弈論”的介紹也讓我大開眼界。在商業談判、市場競爭等場景中，我們經常會遇到需要預測對手行為、製定最優策略的情況。這本書用非常生動的方式，解釋瞭博弈論如何幫助我們理解這些復雜的互動，並做齣更具戰略性的決策。我感覺自己仿佛獲得瞭一雙“透視眼”，能夠看到隱藏在錶象之下的競爭動態和潛在的閤作機會。這本書的價值，絕不僅僅在於教授幾個數學模型，更在於它提供瞭一種全新的思維框架，讓我學會用更理性、更係統的方式去審視和解決管理問題。
评分坦白說，我拿到《管理數學》這本書的時候，內心是懷揣著一種“學術好奇”的，但更多的是一種“實用主義”的期待。我是一個在企業一綫摸爬滾打多年的管理者，深知理論的翅膀能否飛到實際應用的天空，關鍵在於它能否解決我們日常遇到的那些棘手難題。《管理數學》這本書，恰恰滿足瞭我這種期待。它沒有故弄玄虛，也沒有空洞說教，而是從最實際的管理痛點齣發，將數學的強大力量娓娓道來。我尤其對其中關於“排隊論”的應用部分贊不絕口。我們公司在客戶服務方麵，經常麵臨客戶等待時間過長的問題，這不僅影響客戶滿意度，也可能導緻潛在業務的流失。這本書通過對銀行櫃颱、呼叫中心等場景的分析，清晰地展示瞭排隊論如何幫助我們計算最優的資源配置，比如需要多少個服務窗口、多少個客服代錶，纔能在保證服務質量的同時，將運營成本降到最低。這讓我深刻地認識到，原來那些看似隨機的等待現象，背後竟然隱藏著如此精確的數學規律，而管理者可以通過理解和運用這些規律，來實現效率的大幅提升。書中對“敏感性分析”的講解也讓我受益匪淺。在製定預算、預測銷售額時，我們經常會遇到各種不確定因素，比如原材料價格的波動、市場需求的變化等等。這本書展示瞭如何通過敏感性分析，來評估這些不確定因素對最終結果的影響程度，從而幫助管理者識彆齣最關鍵的風險點，並提前做好應對預案。這本書就像一個睿智的導師，它不僅教會我“知其然”，更讓我明白“知其所以然”，為我在復雜的管理決策中，注入瞭強大的數學邏輯和科學依據。
评分拿到《管理數學》這本書，我內心最期待的是，它能否真正幫助我“量化”管理中的一些模糊地帶。作為一名管理者，我經常需要做齣各種決策，但很多時候，這些決策都帶有一定的主觀性，缺乏充分的數據支持，導緻最終效果不如預期。這本書，可以說是恰好滿足瞭我的這種需求。作者的敘述方式非常巧妙，他沒有直接進入枯燥的公式推導，而是通過一個又一個貼近實際的管理場景，來引齣數學工具的應用。我印象最深刻的是關於“項目管理”的章節。在實際工作中，我們常常會遇到項目進度滯後、資源分配不閤理等問題。這本書通過對關鍵路徑法（CPM）和波特圖（PERT Chart）的詳細講解，讓我清晰地看到瞭如何通過數學模型來識彆項目的關鍵節點，優化資源配置，並有效地進行進度控製。這讓我感覺，原來那些曾經讓我頭疼的項目管理難題，竟然可以用如此科學、嚴謹的方式來解決。此外，書中關於“市場營銷”中數學應用的章節也讓我耳目一新。過去，我們對市場推廣的投入，常常是憑感覺來決定，效果也難以量化。這本書則展示瞭如何運用數學模型來分析客戶行為、評估廣告投放效果，甚至預測市場趨勢。這讓我深刻地認識到，通過科學的量化分析，我們可以讓營銷投入更加精準，從而獲得更高的投資迴報。這本書不僅僅是傳授知識，更是提供瞭一種全新的思維方式，讓我能夠以更理性、更科學的態度去麵對復雜的管理挑戰。
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