本書以深入淺齣的方法，對管理領域相關的數量方法與基礎數學工具作一個完整有係統性的介紹，在內容架構上，分為二個部分，其一是基礎數量工具部分，包括微分、積分、綫性代數以及機率；管理應用部分，包括迴歸分析與預測、時間數列分析與預測、綫性規劃及敏感度分析、決策分析與財務分析等。本書最後一章亦針對存貨理論、馬可夫鏈及運輸問題作一簡介，以方便讀者延伸應用。

　　在協助學習與教學輔助方麵，本書利用 MS Excel 及 Mathematica 兩套市麵上最普遍的數量方法軟體，針對各章節的特殊需求，均另增獨立一節採圖文並用的方式，作舉例性的介紹，使讀者能輕易地利用該軟體來解決任何復雜的計算問題。
　　本書習題均附簡答以方便自我驗證學習效果，在教學輔助工具方麵，有教師專用之教學電子檔(Power-Point File)及各章習題詳解光碟，均免費提供教師教學參考採用。

第1章　導論 　　　　　　 １

1.1 數學與管理的關係 　　　　　　 2
1.2 本書架構 　　　　　　　　　　4

第2章　微分 　　　　　　　 7

2.1 極限與連續 8
2.2 導數 27
2.3 微分法則 32
2.4 多變數函數的微分 52
2.5 微分的應用 59
2.6 Mathematica數學軟體的微分範例 79

第3章　積分 87

3.1 反導數與不定積分 88
3.2 麵積與定積分 96
3.3 無窮積分 109
3.4 積分的技巧 115
3.5 積分錶及其應用 123
3.6 多重積分的概念與計算 127
3.7 積分的應用 139
3.8 Mathematica數學軟體的積分範例 149

第4章　綫性代數 155

4.1 矩陣的定義 156
4.2 矩陣的運算 161
4.3 逆矩陣 169
4.4 行列式及反矩陣之求法 180
4.5 基本列運算 190
4.6 聯立方程組 202

第5章　機率 215
5.1 機率之基本概念及運算法則 216
5.2 條件機率與貝氏定理 222
5.3 隨機變數 230
5.4 常見的離散機率分配 236
5.5 常見的連續機率分配 244

第6章　迴歸分析與預測 265

6.1 預測方法概論 266
6.2 簡單綫性迴歸 276
6.3 相關分析 289
6.4 多元迴歸分析 295
6.5 Excel軟體的迴歸分析範例 305

第7章　時間數列分析與預測 313

7.1 時間數列概述 314
7.2 指數平滑法 318
7.3 季節性時間數列 328
7.4 Box與Jenkins法概述 344

第8章　綫性規劃 363

8.1 綫性規劃之定義 364
8.2 圖解法 370
8.3 單形法 377
8.4 大M法及兩階段法 392
8.5 Excel軟體的綫性規劃分析範例 400

第9章　對偶問題與敏感度分析 409

9.1 對偶問題 410
9.2 對偶單形法 420
9.3 敏感度分析 426

第10章　決策分析 443

10.1 緒論 444
10.2 計量性的決策方法 447
10.3 決策分析之應用 458

第11章　財務分析 469

11.1 利息 470
11.2 實利率與名目利率 473
11.3 年金 477
11.4 投資方案之評估 483
11.5 Excel軟體的財務規劃分析範例 488

第12章　特定的一些課題 499

12.1 存貨理論 500
12.2 離散型馬可夫鏈 510
12.3 運輸問題 530

索引　 556
習題簡答　 561