具体描述
本书主要是为主修管理、行销、财务、会计、经济与其他商学领域的学生，提供叙述统计与推论统计学的应用，并为其作介绍性的导览。当我们把焦点放在商业的应用上时，我们援用了以学生为导向，而不需预备知识的范例与问题。 时至今日，我们往往需要技巧来处理大量的数字资料。首先，要对周遭资讯成为谨慎区辨的消费者；其次，要能把大量资料化繁为简成为精要有意义，而可供我们做出有效率的解释、判断与决策。 学习本课程，电脑软体是不可或缺的，本书介绍多种电脑统计软体的操作与应用。也因为电脑与软体的便利性，我们可以不再专注于强调范例的计算，而更强调统计观念的掌握与诠释，以帮助学生了解与解释统计结果。本书的新版做了这些改变，让我们透过范例的研习，不只学习到统计的计算，更能将统计的观念了然于胸。
著者信息
图书目录
图书序言
图书试读
用户评价
《商用統計學(5e)》這本書，簡直就是為我這種在台灣商業領域打拼，但又覺得統計學知識有點「生疏」的人量身打造的。我一直覺得，統計學是連接「數據」和「決策」之間最關鍵的橋樑，但很多時候，我們所學的理論，總覺得離實際的商業操作有點距離。這本書的「第5版」標記，讓我對它的專業性和更新度非常有信心。我最期待的是，它能在「解讀」數據方面給我啟發。比如說，當我們看到一份財報，或者一份市場調研報告時，我希望我能夠透過統計學的視角，快速地抓住其中的關鍵資訊，並且能對這些資訊的可靠性做出判斷。我特別想知道，書中是否會強調「變數之間的關係」的分析，像是如何判斷兩個變數之間是正相關、負相關，還是沒有明顯關係，以及這種關係的強度如何。這對於理解商業現象的背後機制非常重要。我也對書中關於「決策樹」和「樸素貝葉斯」等分類模型的講解很感興趣，如果能用商業的語言來解釋這些模型的工作原理，並且展示它們在客戶分群、信用評估等方面的應用，那將會非常有幫助。我還在設想，書中會不會探討「時間序列分析」在商業預測中的應用。在台灣，很多行業都面臨著季節性、趨勢性等因素對銷量的影響，如果能用統計學來捕捉這些規律，並進行準確的預測，那將會是巨大的優勢。我還在思考，這本書會不會提供一些關於「如何避免統計誤導」的建議。在信息傳播快速的時代，各種數據圖表充斥著我們的生活，但很多時候，這些圖表可能被用來誤導讀者。如果書中能教我如何辨別這些誤導，那就太有價值了。總之，我希望這本書能讓我擁有更敏銳的商業洞察力，並且能夠更自信地運用統計學來分析和解決商業問題。
评分哇，拿到這本《商用統計學(5e)》的時候，真的有一種如釋重負的感覺。畢竟在台灣，商科的學習過程中，統計學絕對是個繞不開的坎兒，而且很多時候，它的重要性甚至被低估了。我記得以前念書的時候，統計學的課本常常就是一堆符號、公式，看著就讓人頭昏腦漲，考試前只能死記硬背，對實際應用完全沒概念。這本書的出現，簡直是及時雨。首先，它的封面設計就很得我心，不會像以前那種老掉牙的教科書，而是帶點現代感的，讓人一看就覺得「嗯，這是一本跟得上時代的書」。翻開目錄，我看到了一些我之前從來沒在統計學課本上見過的章節，像是「大數據分析的統計方法」或是「商業決策中的統計建模」，這些名字聽起來就超實用，不像以前學的那些，總覺得跟自己的未來工作有點距離。而且，我還特別注意到，書裡好像有提到很多台灣本地的商業案例，這點真的太棒了！畢竟我們學習的目的就是為了要應用，如果能看到跟自己生活周遭、跟台灣的產業發展息息相關的例子，那理解起來肯定事半功倍，也更容易激發學習的熱情。我特別期待看到書中如何講解商業數據分析的實際操作，像是如何從龐雜的數據中找出有價值的洞見，如何運用統計方法來預測市場趨勢，或者如何評估行銷活動的效果。這些都是我在未來職場上可能會遇到的挑戰，如果這本書能夠提供清晰的指引和實用的工具，那絕對是無價的。我還在想，書裡會不會有一些案例研究，分析特定企業如何利用統計學解決實際問題，像是如何進行客戶分群、如何優化供應鏈管理，或是如何進行風險評估。如果有這樣的內容，那就太真實、太有啟發性了。總之，這本書的出現，讓我對統計學學習的態度從「不得不學」轉變成了「很想去學」，這本身就是一個很大的進步。
评分說實話，一開始拿到《商用統計學(5e)》的時候，我對它的期望值其實蠻高的，畢竟「第5版」這個標記本身就代表著它經過了多次的更新和修正，應該累積了不少教學經驗和讀者回饋。而我最看重的，也是它在「商用」這個部分的紮實程度。在台灣，很多統計學的教材，雖然理論講得很透徹，但往往忽略了統計學在實際商業環境中的應用。很多時候，我們學到的公式和方法，在畢業後卻不知道該如何套用到工作中，這其實是一個蠻大的痛點。所以，我非常希望這本書能夠填補這樣的落差。我很想知道，它在介紹統計概念時，是如何結合商業情境的。比如說，當介紹到假設檢定時，會不會舉例說明如何用假設檢定來驗證一個新的廣告策略是否有效？或者在講述迴歸分析時，會不會展示如何利用迴歸模型來預測房價的變動，或是分析影響產品銷售的關鍵因素？我尤其期待看到書中是否有關於 A/B 測試的介紹，因為這在數位行銷領域已經是不可或缺的工具了，如果書中有詳細說明如何設計、執行和分析 A/B 測試，那絕對是太實用了。另外，我也關心它對於數據視覺化的呈現。在現代商業溝通中，能夠清晰、有效地傳達數據洞見的能力，跟擁有數據本身一樣重要。如果這本書能提供一些關於如何利用統計圖表來呈現複雜數據的技巧，並且強調這些圖表在商業報告中的作用，那我會覺得這本書的價值又提升了一個層次。我對書中可能包含的數據挖掘和預測性分析的介紹也充滿好奇，這些都是當前企業非常重視的能力，如果書中有針對性的講解，那肯定能幫助我為未來的職業生涯打下堅實的基礎。
评分坦白說，《商用統計學(5e)》這本書的到來，對於我這個在台灣商業領域打滾多年的「老鳥」來說，簡直像發現了一塊寶藏。我一直覺得，統計學不應該只是學術象牙塔裡的東西，它應該是我們在日常商業決策中最強大的武器。過去，我接觸過不少統計學的書籍，有些理論講得非常深入，但卻難以在實務中找到對應的應用；有些則過於簡化，無法深入解決實際問題。這本書的「第5版」標記，讓我對它的更新和實用性充滿信心。我最期待的是，它能提供一套系統性的方法論，引導我如何從商業問題出發，找到合適的統計工具來解決。比如說，當我面臨一個「提升客戶滿意度」的專案時，我該如何定義問題，收集哪些相關數據，然後使用哪些統計方法（可能是因子分析、聚類分析，或是簡單的描述性統計）來分析客戶行為，進而提出有效的建議。我特別想知道，書中是否有關於「假設驅動」的分析框架的講解。也就是說，先提出一個關於商業問題的假設，然後利用統計方法去驗證它，而不是漫無目的地去探索數據。這對我這種時間有限的職場人士來說，效率會提高很多。我也對書中關於「數據驅動的行銷策略」的探討很感興趣。在台灣，越來越多的企業開始重視精準行銷，如何利用統計學來識別目標客群，預測他們的購買行為，以及評估行銷活動的 ROI，這些都是我非常想從書中學到的。我還在設想，書中是否會包含一些關於「異常值檢測」和「缺失值處理」的實用技巧，這是在數據清理過程中經常遇到的難題，如果能有權威的指導，對提升數據分析的準確性非常有幫助。總之，我希望這本書能讓我重拾對統計學的熱情，並將這些知識轉化為我在商業競爭中的實際優勢。
评分《商用統計學(5e)》的出現，對我來說，絕對是一本「救星」般的書籍。在台灣，我們身處一個資訊爆炸的時代，每天都會接觸到海量的數據，但如何從這些數據中抽取出有價值的資訊，並且用這些資訊來做出明智的商業決策，卻是許多人感到頭痛的問題。過去，我嘗試過不少統計學的入門書籍，但往往因為它們過於學術化，或者缺乏實際案例的支撐，而讓我難以產生學習的動力。這本書的「商用」定位，讓我覺得它非常貼近我們的需求。我特別希望這本書能夠教會我如何「讀懂」數據。這不單單是理解圖表，更是要理解圖表背後的意義，以及數據所反映的商業現實。比如說，當看到一份銷售報表，我希望能知道如何快速判斷銷售下滑的原因，是市場整體趨勢，還是個別產品的問題，或者是競爭對手的影響。我還想知道，書中是否會提供一些關於「商業指標的統計解讀」的內容，像是如何設定 KPIs，如何用統計方法來追蹤這些指標的表現，以及如何分析這些指標的變動原因。我也對書中可能包含的「風險管理中的統計應用」的部分充滿期待。在台灣，企業面臨的風險無處不在，無論是金融風險、營運風險，還是市場風險，如果能運用統計學來量化和評估這些風險，並制定相應的應對措施，那絕對能大大提升企業的韌性。我還在設想，這本書是否會強調「溝通」的重要性，也就是如何將複雜的統計分析結果，用簡單易懂的方式傳達給非技術背景的決策者。這在實際工作中是非常關鍵的技能。總之，我希望這本書能讓我對統計學有全新的認識，不再視它為畏途，而是將它視為解決商業問題的有力工具，並且能夠真正地用它來改善我的工作效率和決策品質。
评分拿到《商用統計學(5e)》這本書，我的心情可以用「迫不及待」來形容。在台灣，無論是學生還是職場人士，越來越多的人意識到「數據」的力量，但很多人卻不知道如何將統計學的理論知識，轉化為解決實際商業問題的能力。我過去也曾接觸過一些統計學的教材，但總覺得它們的案例太過學術化，難以與我們日常所面對的商業情境連結。這本書的「商用」定位，讓我看到了希望。我最期待的是，它能夠提供一套「從問題到解決」的完整流程。也就是說，當我面臨一個商業挑戰時，我能知道應該從何開始，需要收集哪些數據，可以使用哪些統計工具，以及如何解釋分析結果。比如說，如果我發現「公司某項產品的市場份額正在下滑」，我該如何利用統計學來診斷問題？是需要進行市場調查，還是分析銷售數據，或者評估競爭對手的表現？我還想知道，書中對「實驗設計」的講解是否足夠深入。尤其是在產品開發、市場推廣等方面，精確的實驗設計能夠幫助我們避免浪費資源，並且最大化成功率。我特別關注書中關於「抽樣調查」的部分，如何設計出有代表性的樣本，以及如何處理樣本數據，這都是影響研究結果可靠性的關鍵。我還在設想，這本書會不會提供一些關於「數據視覺化」的建議，教我如何將複雜的統計分析結果，用清晰、直觀的圖表呈現出來，以便於與他人溝通。畢竟，好的溝通能夠讓數據的價值最大化。我還在思考，這本書會不會強調「批判性思維」的重要性，提醒我們在解讀統計結果時，要保持警惕，避免過度依賴單一指標，或者被數據的表面現象所迷惑。總之，我希望這本書能夠成為我在商用統計學領域的「啟蒙導師」，幫助我建立起紮實的知識體系，並且能夠自信地運用統計學來驅動商業決策。
评分《商用統計學(5e)》這本書，我拿到手的時候，真是有一種「眾裡尋他千百度，蓦然回首，那書卻在燈火闌珊處」的感覺。在台灣，許多學術界對於統計學的探討，有時候會顯得過於理論化，距離實際的商業應用總感覺隔著一層紗。我一直認為，統計學的價值，最終體現在它能夠幫助我們做出更好的商業決策。這本書的「商用」定位，讓我對它的實用性充滿期待。我最希望能從書中學到的是，如何「將數據轉化為洞察」。這不僅僅是理解公式和模型，更是要理解這些公式和模型在商業環境中所代表的意義。比如說，當我們分析客戶的購買行為時，如何運用統計學來識別出那些最有可能產生重複購買的客戶群體？或者，在進行市場預測時，如何利用歷史數據和趨勢分析，來預測未來的銷售情況，並且為制定行銷策略提供依據。我特別想知道，書中對於「決策分析」的探討。在不確定性很高的商業環境中，如何利用統計學的工具，來評估不同決策方案的風險和收益，並選擇最優的方案，這是我一直很想深入了解的。我也對書中關於「商業數據挖掘」的介紹充滿好奇。在海量的數據中，如何找到潛在的規律和關聯，挖掘出隱藏的商業價值，這絕對是現代企業競爭的關鍵。我還在設想，這本書會不會提供一些關於「如何避免數據偏差」的實操建議，例如在進行市場調查時，如何確保樣本的隨機性和代表性，以及如何處理問卷中的潛在偏差。畢竟，不準確的數據，再先進的統計方法也無法挽救。我還在思考，這本書會不會強調「跨領域的應用」，提醒我們統計學的知識，可以應用到市場營銷、財務管理、人力資源等多個商業領域，並且展示一些具體的應用範例。總之，我希望這本書能讓我對商用統計學有一個更全面、更深入的認識，並且能夠將書中所學，轉化為我在商業決策中的實際優勢，成為一個更有數據思維的專業人士。
评分坦白講，拿到《商用統計學(5e)》這本書的時候，我心中的那份「小確幸」感，大概只有在收到期待已久的禮物時才能體會到。在台灣，大家越來越意識到數據分析的重要性，但很多時候，我們卻卡在「如何開始」這個環節。統計學聽起來很學術，但商場上的競爭卻是赤裸裸的，誰能更快、更準地抓住數據的價值，誰就更有可能贏。我最希望這本書能夠帶給我的是一種「實操感」，也就是說，讀完之後，我就能知道在遇到某個商業問題時，我該往哪個方向去尋找統計上的解決方案。比如說，如果我想了解「影響我們產品銷售的最關鍵因素是什麼」，我應該如何著手？是需要做一個相關性分析，還是迴歸分析？或者，如果我想「預測下個季度的產品銷量」，書中會不會提供一些簡單易懂的預測模型，並且告訴我如何去評估這些模型的準確性。我尤其關心書中對於「市場研究」的統計方法是否有詳細介紹。在台灣，市場研究是企業制定策略的重要依據，如何設計有效的問卷，如何進行樣本抽樣，以及如何分析調查數據，這些都是非常實用的技能。我也對書中對於「客戶行為分析」的討論很感興趣。像是如何運用統計學來識別「高價值客戶」，如何預測客戶的購買意願，或者如何分析客戶的流失原因。這些都是能夠直接影響企業營收和利潤的關鍵。我還在思考，這本書會不會提供一些「注意事項」，提醒我們在進行統計分析時，可能遇到的陷阱，像是選擇性偏差、觀察性研究的局限性等等。畢竟，統計學的應用，不僅在於「會」，更在於「慎」。總之，我希望這本書能讓我對商用統計學有一個全新的、更具體、更有操作性的認識，並且能夠將書中所學，快速地應用到我的實際工作中。
评分拿到《商用統計學(5e)》這本書，我的第一感覺就是「終於等到你！」在台灣，商學院的學生們常常會面臨一個尷尬的窘境：一方面，我們被教導要「數據驅動決策」，但另一方面，統計學的課程卻常常顯得理論過於艱澀，與實際的商業應用脫節。我個人就曾有過這樣的經驗，上課時聽得雲裡霧裡，考試後卻發現那些知識點離我的職場生活十萬八千里。這本書的出現，讓我覺得很有希望能夠改變這種狀況。我特別期待書中對於「商業情境下的統計建模」的講解。這不像是在課堂上學到的那些抽象模型，而是希望看到如何運用這些模型來解決實際的商業問題。比如說，在進行市場預測時，該如何選擇合適的迴歸模型？或者在評估客戶流失風險時，又該使用哪種分類模型？我還想知道，書中對於「決策樹」、「邏輯迴歸」等模型，是否會有更貼近實際應用的闡述，而不是僅僅停留在數學原理的講解。另外，我也對書中關於「實驗設計」的部分很感興趣。在商業領域， A/B 測試、多變量測試等等，都是驗證策略有效性的重要手段。我希望這本書能夠清晰地教我如何設計一個嚴謹的實驗，如何處理實驗數據，以及如何從實驗結果中得出可靠的結論。我還在設想，書中會不會包含一些常見的商業統計軟體（例如 Excel 的進階分析功能，甚至是 R 或 Python 的基本統計應用）的使用提示，雖然我不期望它成為一本軟體操作手冊，但如果能有一些入門級的指導，那對我們這些剛接觸數據分析的學生來說，會非常有幫助。總之，我希望這本書能成為一座橋樑，連接起統計學的理論知識與商業實踐，讓我能夠真正學以致用，在未來的職場上更有競爭力。
评分這本《商用統計學(5e)》在我心中，不只是單純的一本教科書，更像是一把開啟商業智慧之鑰。在台灣，大家對於「數據決定論」的討論越來越熱烈，但很多時候，我們卻苦於缺乏將這些數據轉化為決策的工具。我個人在職場上就常常面臨這樣的困境：看到堆積如山的銷售數據、客戶回饋，卻不知道該從何下手去分析，更不用說從中提煉出有價值的商業洞察了。所以，當我看到這本書的標題時，內心是充滿期待的。我最希望從書中獲得的，是關於「如何思考」的指引。統計學不應該只是死記硬背公式，更應該是一種解決問題的思維方式。我希望這本書能引導我去理解，當面對一個商業問題時，應該先從哪些角度去思考，需要收集哪些數據，以及可以使用哪些統計工具來驗證我的假設。我特別想知道，書中是如何講解「因果關係」和「相關關係」的區別的，這在商業分析中是非常容易混淆的兩個概念，但它們的決策影響卻是天差地別。此外，我也對書中對於「抽樣」的討論很感興趣。在實際商業調查中，我們很少能接觸到所有目標群體，如何設計一個能夠代表總體的樣本，以及如何評估抽樣誤差，這都是影響研究可靠性的關鍵。我還在思考，書中會不會提供一些關於如何判斷一個統計結果是否「顯著」或者「有意義」的標準，而不是僅僅停留在 p 值這個數字上，而是能夠結合商業情境來解讀。如果這本書能夠在我心中建立起一種「統計思維」，讓我能夠用更嚴謹、更科學的方式去面對商業挑戰，那這本書就絕對是我近期最棒的投資之一。
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