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二版一刷

◎本书内容深入浅出、条理分明、概念清晰，强调基本理论、基本概念和基本方法。
◎详细的MATLAB程式码，让读者能在自己的电脑上反覆练习，增强读者学习效果。
◎每章均附上精选习题并配合详细的步骤，让读者能举一反三,触类旁通。
◎入门教科书籍，适合在职研发工程师以及在校学生。建立清晰数位讯号处理观念。

图书简介：数字信号处理的理论与实践——超越MATLAB的广阔视野 书名：数字信号处理的理论与实践——超越MATLAB的广阔视野 作者：[此处留空，模拟无特定作者的通用教材风格] 出版社：[此处留空，模拟学术出版社的风格] 页数：约900页（包含丰富的图表、例题与习题） --- 本书概述：构建坚实的理论基石与前沿应用视野 本书旨在为读者提供一个全面、深入且高度现代化的数字信号处理（Digital Signal Processing, DSP）课程体系。我们深刻认识到，尽管MATLAB等工具是DSP实践中不可或缺的利器，但真正的理解和创新必须植根于坚实的数学原理和对底层算法的洞察。因此，本书的叙事核心在于数学理论的严谨推导、核心算法的原理剖析，以及如何将这些理论应用于超越单一软件环境的真实世界工程挑战。 本书的结构设计遵循从基础概念到高级应用的逻辑顺序，力求在保证工程实用性的同时，不牺牲理论的深度。我们特别强调对离散时间系统、Z变换、傅里叶分析（DFT/FFT的数学基础）以及滤波器设计（IIR/FIR）的深入挖掘，确保读者能够理解“为什么”某些方法有效，而不仅仅是“如何”调用一个函数。 第一部分：离散时间系统的数学基础与分析（第1章至第4章） 本部分奠定了整个DSP领域赖以生存的数学框架。我们摒弃了直接从现成公式堆砌的教学方式，而是通过详尽的推导，展示了信号在时域和频域之间转换的必然性。 第1章：离散时间信号与系统回顾 重点在于复习和强化连续时间系统（CT）到离散时间系统（DT）的映射关系，区分采样、量化对信号信息的保留与损失。详细讨论了冲激函数（$delta[n]$）在离散系统中的核心地位，并引入了信号的周期性与能量/功率的概念，为后续的频谱分析做铺垫。 第2章：Z变换——时域与复频域的桥梁 Z变换被视为拉普拉斯变换在离散系统中的对等物，但其收敛域（ROC）的分析在DSP中尤为关键。本章花费大量篇幅讲解ROC的几何意义，以及如何利用ROC判断系统的因果性、稳定性与可逆性。我们提供了详尽的Z变换对（Pair）推导表，并重点分析了延迟、卷积性质在Z域中的代数表示。 第3章：离散时间傅里叶变换（DTFT）与离散傅里叶变换（DFT）的本质 DTFT是理解信号频谱特性的核心工具。本章不仅展示了DTFT的积分形式，更重要的是，通过引入周期延拓的概念，自然地导出了DFT的定义。我们将DFT视为对DTFT在特定离散频率点上的采样，这有助于读者理解频谱泄露（Spectral Leakage）的根本原因，而非仅仅将其视为采样窗口效应的附属品。 第4章：线性时不变（LTI）系统的分析 本章将卷积运算提升到核心地位，展示了时域卷积如何通过Z域的乘法简化。我们使用伯德图（Bode Plot）的离散化概念，来分析系统频率响应的相位和幅度特性，为滤波器设计的理论打下基础。 第二部分：数字滤波器设计与实现（第5章至第7章） 本部分是DSP实践中应用最广泛的领域。我们不仅教授如何设计滤波器，更侧重于解释不同设计方法的物理意义和工程权衡。 第5章：IIR滤波器设计 IIR滤波器因其在有限阶数下实现陡峭过渡带的优势而备受青睐。本章详细对比了双线性变换法（Bilinear Transform）和脉冲不变法。特别强调了在采用双线性变换时，如何通过预畸变（Prewarping）技术来补偿频率轴的非线性映射，这是精确模仿模拟滤波器响应的关键步骤，而这种补偿机制与软件工具自动执行的步骤是不同的。 第6章：FIR滤波器设计 FIR滤波器的线性相位特性是其核心优势。本章聚焦于窗函数法（Windowing Method）的原理，包括矩形窗、汉宁窗、海明窗等对主瓣宽度和旁瓣抑制度的影响关系。此外，我们还将介绍更高级的频率采样法和Parks-McClellan算法的理论基础，强调优化算法在最小化最大误差上的效率。 第7章：滤波器实现与量化效应 本章将理论设计转化为实际的硬件或软件实现。我们深入分析了直接形式、正交实现和级联形式的优缺点，尤其关注有限精度算术（如定点运算）对滤波器性能的影响，如系数量化误差和溢出问题，这些是嵌入式DSP系统中必须直接面对的挑战。 第三部分：高效的算法与高级主题（第8章至第10章） 本部分探讨了如何高效地处理大规模数据，并引入了现代信号处理中不可或缺的自适应技术。 第8章：快速傅里叶变换（FFT）的算法结构 本章不只是介绍FFT的公式，而是深入剖析了Cooley-Tukey算法的蝶形运算（Butterfly Operation）和位反转（Bit Reversal）的必要性。读者将理解FFT如何通过分治策略，将$O(N^2)$的DFT运算降至$O(Nlog N)$，从而掌握并行化处理的可能性。 第9章：多相结构与滤波器组 本章介绍了多相分解（Polyphase Decomposition）在抽取滤波器（Decimator）和插值滤波器（Interpolator）中的应用，这对于理解率转换（Rate Conversion）和子带编码（Subband Coding）至关重要。我们探讨了如何使用多相结构实现高效的非整数倍率转换。 第10章：自适应滤波基础 本章引入了现代信号处理的前沿——自适应系统。我们详细讲解了最小均方误差（LMMSE）准则，并推导了最基本的维纳滤波器（Wiener Filter）的解法。重点阐述了LMS（Least Mean Squares）算法的收敛性分析，以及其在噪声消除、均衡器设计中的实际部署考虑，而非仅仅是提供一个“自适应滤波器模块”的调用指南。 本书特色与目标读者定位 本书的教学理念侧重于“原理先行，工具辅助”。我们期望读者在阅读完本书后，不仅能熟练使用任何DSP软件工具（无论是MATLAB、Python/SciPy还是专门的DSP开发环境），更重要的是，他们能够根据实际工程需求，独立推导、修改和优化底层的算法实现。 目标读者包括： 电子工程、通信工程、计算机科学（侧重多媒体处理方向）、自动化控制等专业的本科高年级学生、研究生，以及需要深化DSP理论知识的工程师和科研人员。 本书提供了大量的理论证明、深入的数学分析和工程案例对比，确保读者能够从根本上掌握数字信号处理这门学科的精髓。

第一章 信号与系统(Signal and System)
第二章 Z转换
第三章 折积(convolution)
第四章 取样(Sampling)
第五章 离散傅立叶转换DFT(Discrete Fourier Transform)
第六章 转换(Transform)
第七章 泸波器架构(Filter Structure)
第八章 有限沖激响应泸波器FIR
第九章 无限沖激响应泸波器(IIR)
附录A 拉普拉斯转换(Laplace transform)
附录B 数学公式
附录C 常用的转换对
附录D Matlab指令

评分☆☆☆☆☆

这本《数位讯号处理－使用MATLAB（附光碟）》真的让我眼睛一亮，我一直对数字信号处理（DSP）这块领域充满好奇，但苦于理论太抽象，光看书本公式常常感到云里雾里。这次入手这本，最吸引我的就是它搭配了MATLAB这个强大的工具，而且还附了光碟，这对我这种喜欢动手实践的人来说简直是福音。我当初买它，主要就是看中了它能够理论结合实践的教学方式。光是想到可以用MATLAB去模拟各种信号，然后观察它们在不同算法下的变化，我就觉得非常有成就感。不像有些书，讲了一大堆理论，学完之后还是不知道怎么运用。这本书在这方面做得非常到位，它不是那种只讲概念的教科书，而是教你怎么用代码来实现，这样学习起来就事半功倍了。我记得我当时刚拿到这本书的时候，就迫不及待地翻开光碟里的例子，然后跟着书上的步骤，一步一步地在MATLAB里操作。看着屏幕上出现的波形图、频谱图，我才真正体会到DSP的魅力所在。那种感觉就像是把抽象的数学公式变成了活生生的图像，非常直观。我特别期待书中能够深入讲解傅里叶变换、Z变换等核心概念，并且用MATLAB的代码演示出来，这样我才能真正理解它们的精髓。我还会关注它对于滤波器的设计和分析有没有详细的介绍，毕竟滤波器在实际应用中太重要了。

评分☆☆☆☆☆

当时我入手《数位讯号处理－使用MATLAB（附光碟）》这本书，主要是看中了它能够直接上手操作的特点。我个人学习DSP的经验，往往是理论学了不少，但一到实际应用就卡壳，因为不知道如何将数学模型转化为可执行的代码。这本书的“MATLAB”和“光碟”配置，就像是一座桥梁，连接了理论与实践。我非常渴望在这本书中找到关于信号的生成、处理以及分析的完整流程。例如，如何用MATLAB生成各种典型的信号，如正弦波、方波、噪声信号等，并对其进行频谱分析。接着，如何设计并应用不同的数字滤波器来去除噪声或者提取特定频率成分。我特别希望书中能够详细讲解窗函数法、频率采样法等FIR滤波器设计方法，以及巴特沃斯、切比雪夫等IIR滤波器的设计原理和MATLAB实现。如果书中还能包含一些信号重构、信号压缩等方面的实例，那将是锦上添花了。

评分☆☆☆☆☆

说实话，我当初买这本《数位讯号处理－使用MATLAB（附光碟）》的时候，是抱着一种“试试看”的心态。我一直觉得DSP这块领域，理论门槛很高，很多书写的都像天书一样，看得我头昏脑涨。但这本书的名称就点出了它的特色——结合MATLAB，这让我看到了希望。我个人学习方法比较偏向于“动手做中学”，所以理论跟实践相结合的书对我来说非常有吸引力。想象一下，不用再对着冷冰冰的公式发呆，而是可以通过编写MATLAB代码，亲眼看到信号的变化，感受到算法的威力，这本身就是一种极大的学习动力。我非常期待书中能够提供足够多的、贴合实际应用的MATLAB示例代码，让我们可以直接运行、修改，甚至在此基础上进行二次开发。比如，关于数字滤波器设计的部分，如果能有各种经典滤波器（如FIR、IIR）的设计实例，并且展示如何用MATLAB来生成滤波器系数，再用代码来验证其性能，那将是多么棒的学习体验！我还希望书中在介绍一些信号处理的基本概念时，能用生动形象的比喻和图示，避免过度学术化的语言，让初学者也能轻松入门。

评分☆☆☆☆☆

我当初选这本《数位讯号处理－使用MATLAB（附光碟）》纯粹是因为被它的“MATLAB”和“光碟”两个关键词吸引。我一直觉得，学习技术类的知识，尤其像DSP这种偏工程应用的方向，光看书本上的理论公式是远远不够的，必须得有软件工具的支持，才能真正理解其精髓。这本书恰恰满足了我的需求，它提供了一个将理论与实践结合的平台。我一直期待书中能够提供清晰、可执行的MATLAB代码，并且对于代码的每一部分都有详细的解释，让我知道为什么这么写，它在算法中扮演什么角色。我尤其关心书中是否会涉及一些进阶的主题，比如自适应滤波器、谱估计或者小波变换等，如果能用MATLAB实现这些高级算法，那对我来说价值就更大了。毕竟，了解这些前沿的技术，对于我未来在相关领域的工作或者进一步学习，都会有很大的帮助。我还会特别关注它是否有关于信号采样、量化以及重构等基础知识的深入讲解，并且是如何在MATLAB中进行模拟的。

评分☆☆☆☆☆

我当初选择《数位讯号处理－使用MATLAB（附光碟）》这本书，是因为我一直觉得，光是死记硬背公式，对于DSP这样一门讲求实际应用的学科来说，是远远不够的。我更倾向于那种能够让我动手去尝试、去验证的教材。这本书的名字里包含了“MATLAB”和“附光碟”，这正是我所需要的，它提供了一个强大的工具，让我能够把书本上的理论付诸实践。我非常期待书中能够有非常详细的MATLAB代码示例，并且这些代码能够直接运行，最好还能提供一些简单的修改和扩展的指导，让我能够举一反三。我特别想知道书中会如何讲解像傅立叶变换、拉普拉斯变换、Z变换这些核心概念，并且是如何用MATLAB的代码来直观地展示这些变换的过程和结果。比如，通过绘制时域和频域的图形，让我能够深刻理解信号的变换。此外，对于数字滤波器的设计与实现，我也充满了期待，希望书中能够有足够多的实际案例，让我能够亲手设计出不同类型的滤波器，并验证它们的效果。