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图书标签:

• 资讯管理
• 信息管理
• 知识管理
• 数据管理
• 信息技术
• 管理学
• 情报学
• 数字化
• 信息资源
• 信息系统

本书特色：

　　资讯管理是一门跨领域的学科，不但要探讨资讯方法与工具的发展，同时也必须借由资讯方法与工具的导入和实践，在组织与人性的工作环境中，检视对于管理问题改善与解决的成效。因此，我们也可以说资讯管理对于学术界与实务界而言，是一门兼具问题、理论、与方法的学门。本书尝试以理论为经，以方法为纬，在经纬的架构中，借着个案以及课间的实例，来辅助说明资讯管理在不同使用者、不同功能与用途过程中所发生的问题，以及所产生之成功与失败的经验。相较于国外资管教科书所提出之案例皆为国外的经验，本书针对各章节不同的主题，蒐集了64个本土的资讯管理个案以及实例，令读者学习时更具有亲近性。这是一本兼具探讨问题、理论、与方法，并且具有本土化特色的资讯管理用书。

作者简介

廖述贤

现职：
淡江大学管理学院经营决策系暨管理科学研究所 专任教授

学历：
英国华崴克大学作业研究与系统管理博士(Warwick University, Ph.D. of Operational Research & System Group, UK)

经历：
国防大学管理学院资源管理研究所专任副教授(兼任研究中心主任)
国防大学管理学院资源管理研究所专任教授

研究领域：
资讯管理，资料库管理，知识管理，科技管理，资料採矿，决策理论

着作：
着作曾发表研究成果于European Journal of Operational Research、Journal of the Operational Research Society、Expert Systems With Applications、Government Information Quarterly、Soft Computing、Technovation、Space Policy、Knowledge Management Research & Practices、Asia Pacific Management Review、Pan-pacific Management Review、Tamsui Oxford Journal of Mathematical Sciences、人力资源管理学报、亚太管理评论、资讯系统展望、中华管理评论、国防管理学报等期刊，另发表百余篇学术研讨会与一般性杂志论文。

《数字时代的商业洞察：数据驱动的决策艺术》 图书简介 在当前这个信息洪流奔涌、技术迭代加速的时代，企业运营的底层逻辑正在发生深刻的变革。传统的经验主义正在快速失效，取而代之的是对“数据”的深度依赖与精准解读。本书《数字时代的商业洞察：数据驱动的决策艺术》，并非聚焦于信息本身的存储、分类或传递技术（即信息系统本身），而是深入探讨如何将海量原始数据转化为具有实际商业价值的洞察力，并构建一个以数据为核心驱动力的企业决策体系。 本书的核心关切点在于“应用”与“价值”的实现，它旨在为中高层管理者、业务分析师以及渴望在竞争中取得领先的企业提供一套系统化、可操作的框架，用以驾驭数据资产，将其转化为增长引擎和风险控制的利器。 第一部分：思维重塑——从数据迷雾到洞察蓝图 本部分着重于建立一种全新的商业思维模式。在数字时代，数据不再是IT部门的附属品，而是与财务、市场、运营同等重要的战略资产。 第一章：数据的战略地位与认知偏差 我们将剖析当前企业在数据应用中普遍存在的“信息孤岛”现象和“认知惰性”。成功的企业不再是拥有最多数据量，而是最懂得提问和验证的企业。本章详细阐述了如何识别数据价值链中的关键瓶颈，并强调了从描述性分析（发生了什么）向预测性分析（将要发生什么）跃迁的紧迫性。 第二章：构建数据伦理与治理的基础框架 数据的价值必须建立在信任和合规的基础之上。本章探讨的重点是如何建立清晰的数据所有权、使用权和保护机制。这包括隐私保护法规（如GDPR、CCPA等）对业务流程的重塑，以及如何在保证数据质量和一致性的前提下，实现跨部门的有效共享。这不是关于数据库架构，而是关于流程、责任和文化。 第三章：提问的艺术：定义真正的商业问题 许多数据项目失败，并非技术能力不足，而是方向错误。本书提出了一套“自上而下”的问题定义方法论。我们必须先明确核心的战略目标（例如，客户生命周期价值提升15%，或供应链中断风险降低20%），然后反推需要哪些数据支撑、需要进行何种程度的分析。本章提供了一系列结构化的“商业假设验证清单”。 第二部分：洞察提炼——分析方法的商业化落地 本部分将理论分析工具与实际商业场景紧密结合，阐释如何将复杂模型转化为直观的商业指导。 第四章：客户行为的深度解码 聚焦于市场营销与销售领域。本书探讨了如何超越传统的RFM模型，利用高维数据（如点击流、社交互动、客服记录）构建多触点客户旅程地图。重点讲解了“行为意图评分”模型的构建逻辑，以及如何利用这些评分实时调整个性化推荐和流失干预策略，从而最大化客户终身价值（CLV）。 第五章：运营效率的实时优化引擎 对于生产、物流和供应链管理，本章侧重于“延迟”的消除。我们研究了如何利用物联网（IoT）数据和历史绩效数据，建立预测性维护模型，从而将非计划停机时间降至最低。此外，还深入探讨了动态定价和库存优化策略，这些策略不再依赖于固定的经验系数，而是实时适应市场波动。 第六章：风险预警与财务稳健性 本章面向财务和风险管理部门。重点在于构建前瞻性的风险指标体系。这包括信用风险的早期识别、欺诈模式的实时检测，以及如何利用情景分析来模拟宏观经济变化对企业现金流的冲击。强调的是“预见性”而非“事后审计”。 第三部分：决策与执行——数据转化为行动的闭环 拥有洞察力只是第一步，如何确保这些洞察能够迅速、准确地嵌入日常决策流程，才是决定成败的关键。 第七章：构建决策支持仪表板的哲学 本书认为，有效的仪表板不应该是数据的堆砌，而应是“行动的触发器”。本章详细论述了“少即是多”的仪表板设计原则，强调指标的层级结构（战略层、战术层、操作层），以及如何设计“异常警报”机制，确保管理者在数据偏离目标时能立即采取干预措施。 第八章：敏捷决策的组织文化建设 数据驱动的文化需要自上而下的推动。本章探讨了如何打破部门间的壁垒，建立跨职能的数据赋能团队（Data Enablers）。这涉及到如何激励员工主动使用数据、如何进行数据素养培训，以及如何建立一个允许“快速失败、快速学习”的实验性环境，从而加速洞察的商业化落地速度。 第九章：衡量数据投资的回报率（ROI） 企业必须量化数据项目的价值。本章提供了一套实用的框架来评估数据基础设施、分析工具和人才投入的实际商业回报。这要求管理者能够将抽象的“数据改进”转化为具体的财务指标——例如，一个预测模型优化带来的库存周转率提升，或者一个更好的市场细分带来的营销费用效率提高。 --- 《数字时代的商业洞察：数据驱动的决策艺术》是一本实践指南，它不教授任何编程语言，也不深入探讨复杂的算法数学公式。它的目标是为决策者提供清晰的路线图：如何在错综复杂的数字环境中，有效利用已有的数据资源，重塑商业流程，并在瞬息万变的市场中保持持续的竞争优势。读完本书，您的目光将不再停留在数据的表面，而是直达驱动业务增长的核心脉络。

Part 1　资讯管理概论1
Chapter 1　资讯与组织　　3

1.1组织（何谓组织、组织特质、组织功能、组织分类）　　4
1.2资讯与组织（组织架构、流程与资讯系统）　　13
1.3资讯系统与组织变革　　19
1.4资讯系统与组织发展（网路与无线通信对组织的影响）　25

Chapter 2　资讯与管理　　43

2.1管理（管理的概念与理论）　　46
2.2资讯系统的方法（资讯系统不同的论述）　　51
2.3资讯系统与管理（资讯系统与管理结合的一些概念）　　57
2.4资讯管理的发展与挑战　　64

Chapter 3　数位化企业　　81

3.1数位化企业　　84
3.2数位化企业发展　　95
3.3数位化企业的机会与挑战　　117

Part 2　资讯科技131
Chapter 4　资讯硬体与软体设施　　133

4.1计算机基本概念　　136
4.2计算机硬体　　141
4.3计算机系统与架构发展　　152
4.4计算机软体　　156

Chapter 5　网路与通信设施　　173

5.1网路架构　　178
5.2通信系统　　185
5.3资讯与通信设施　　194
5.4资通与企业发展　　202

Chapter 6　资料库设施与管理系统　　213

6.1资料库概念　　216
6.2资料库管理与系统　　222
6.3物件导向式资料库　　234
6.4资料仓储　　241

Part 3　资讯系统建置　　255
Chapter 7　资讯系统规划　　257

7.1资讯系统的变革　　262
7.2资讯系统的需求　　266
7.3资讯系统的发展　　276
7.4资讯系统规划的问题　　284

Chapter 8　资讯系统建构　　299

8.1资讯系统架构　　302
8.2资讯系统建构的方法　　307
8.3资讯系统建构的流程　　314
8.4资讯系统建构的机会与挑战　　329

Chapter 9　资讯系统与组织流程设计　　343

9.1组织功能与流程　　348
9.2资讯系统建构与企业流程再造　　352
9.3资讯系统建构对组织成员影响　　363

Part 4　资讯管理应用　　377
Chapter 10　资料採矿　　379

10.1资料採矿简介　　382
10.2商业智慧　　391
10.3资料採矿分析方法　　403
10.4资料採矿在企业的应用　　414

Chapter 11　电子商务　　427

11.1电子商务简介　　430
11.2资讯科技与电子商务　　449
11.3协同商务　　453
11.4电子商务的机会与挑战　　463

Chapter 12　资讯系统与关系管理　　477

12.1顾客关系管理　　480
12.2供应商关系管理　　493
12.3伙伴关系管理　　498
12.4供应链管理　　506

Chapter 13　决策支援与知识为基础系统　　527

13.1决策支援系统　　530
13.2群体决策支援系统　　541
13.3高阶主管资讯系统　　552
13.4以知识为基础决策支援系统　　558

Chapter 14　知识管理　571

14.1知识管理概念　　576
14.2知识管理理论　　584
14.3知识管理系统　　602
14.4人工智慧　　611

Part 5　资讯社会　　625
Chapter 15　资讯使用与伦理　　627

15.1资讯使用的问题　　632
15.2资讯伦理与规范　　639
15.3资讯安全　　649

Chapter 16　数位化政府与组织　671

16.1政府在资讯社会的功能　　674
16.2数位化政府的服务　　680
16.3数位化政府与企业　　688
16.4数位化国际组织与公约　　704

评分☆☆☆☆☆

《资讯管理》这本书，我觉得它最棒的地方在于，它成功地打破了“资讯管理”这个概念的刻板印象。很多人可能觉得这玩意儿很无聊，很技术化，跟我们普通人没啥关系。但这本书完全颠覆了我的想法。作者用非常接地气的方式，把资讯管理讲得像一个正在发生的故事，里面有各种挑战、困境，也有巧妙的解决方案。我特别喜欢其中关于“信息孤岛”的讨论，我们公司现在就面临这个问题，各个部门的资料都分散在不同的系统里，沟通起来非常麻烦。看了这本书，我才明白，原来这背后是有系统性的管理问题，而不是简单的技术故障。作者提出的解决方案，不仅仅是技术上的，更多的是组织架构和流程上的优化。读这本书的时候，我经常会联想到自己工作中的具体情境，然后就会觉得，“对！就是这样！” 这种共鸣感非常强。而且，这本书的语言风格也很活泼，一点也不像枯燥的教科书，有时候读起来甚至有点像在听一场精彩的讲座。总之，如果你对如何让工作更有效率、信息流通更顺畅感兴趣，这本书绝对值得你花时间去细细品味。

评分☆☆☆☆☆

我一直都觉得，在这个信息爆炸的时代，如何有效地利用信息，决定了一个企业乃至个人的竞争力。所以我一直在寻找一本能够帮助我厘清思路，并且提供 actionable insights 的书。《资讯管理》这本书，可以说完全满足了我的需求。它不像有些书那样，停留在理论层面，而是非常务实地探讨了资讯管理在实际运营中的应用。我尤其欣赏作者对于“资讯价值最大化”的解读。他不仅仅关注如何收集和存储信息，更重要的是如何将信息转化为有用的洞察，从而支持更明智的决策。书里面提到的关于“知识管理”的部分，给我留下了深刻的印象。它让我意识到，真正的资讯管理，不仅仅是技术，更是将零散的知识整合成有价值的智慧。我个人在这方面一直有些心得，但这本书的论述，让我有了更系统的框架和更深入的理解。读完之后，我感觉自己对如何提升团队的知识共享能力，以及如何构建一个学习型组织，有了更清晰的规划。这本书不仅仅是提供知识，更重要的是它能够启发思考，并引导我们去行动。

评分☆☆☆☆☆

哇，这本书啊，我真的超想推荐给我所有在资讯科技领域打滚的朋友们！我当初是因为工作上经常需要处理各种数据和系统，对资讯管理这块一直觉得有点摸不着头绪，总觉得很多东西可以做得更好，效率更高。然后，我的同事就大力推荐了这本《资讯管理》，说实话，一开始我还有点犹豫，担心会太学术、太枯燥，毕竟我不是念资讯相关的科班出身，只是在工作中接触到。结果呢？完全出乎意料！这本书的叙述方式非常生动，而且作者举的例子都非常贴近实际的职场情况。我记得其中一章讲到如何建立一个有效的信息共享平台，当时我们公司正好在讨论这个问题，看了这本书之后，我才恍然大悟，原来我们之前卡住的点在这里！作者不仅解释了理论的必要性，更重要的是，他提供了很多可操作的建议和方法，让人读完之后真的有种“豁然开朗”的感觉。不像是那种只讲理论的书，这本书更像是我的职场启蒙导师，让我对资讯管理有了更清晰的认知，也开始思考如何将这些知识应用到我的日常工作中。真的，如果你也和我一样，觉得资讯管理这东西好像很重要，但又不知道从何下手，这本书绝对是你的最佳选择！

评分☆☆☆☆☆

我是一个对资讯安全问题特别重视的读者，因为我在工作中接触到很多敏感的客户资料，对数据泄露的风险一直非常警惕。当我拿到《资讯管理》这本书的时候，我最先翻阅的就是关于资讯安全和隐私保护的部分。不得不说，作者在这方面的论述非常透彻，而且角度非常新颖。他不仅仅是列举了各种安全威胁和防护措施，而是从更宏观的角度，阐述了资讯安全在整个资讯管理体系中的核心地位。我特别印象深刻的是，书中有提到如何建立一个持续性的资讯安全风险评估和管理机制，这比我之前那种“头痛医头、脚痛医脚”的做法要有效得多。而且，作者还强调了人员培训和意识提升的重要性，这往往是被很多企业忽略的环节。读完这部分，我感觉自己对资讯安全的理解提升到了一个新的高度，不再仅仅是技术层面的问题，而是涉及到组织文化和管理策略的系统性工程。这本书让我重新审视了我们公司现有的资讯安全措施，也让我有了更清晰的改进方向。对于任何关心数据安全和企业可持续发展的读者来说，这本书的这部分内容绝对是价值连城。

评分☆☆☆☆☆

说实话，我一开始对《资讯管理》这本书抱持着一种“姑且看看”的心态。毕竟市面上关于资讯管理类的书籍琳琅满目，要找到一本真正有深度又易懂的，实在不容易。我是一个对技术趋势非常敏感的人，但同时我也非常注重实际应用的落地性。这本书最让我惊喜的地方在于，它并没有停留在概念层面，而是深入剖析了资讯管理在不同行业、不同规模的企业中的实际应用案例。作者的分析非常到位，他能够将复杂的资讯管理理论，用一种非常平实的语言解释清楚，并且通过大量生动的例子，让我们这些非专业人士也能理解其核心思想。我尤其喜欢其中关于数据分析和决策支持的部分，这恰好是我最近工作中的一个痛点。书里面提供的分析框架和工具，让我能够更系统地思考如何从海量数据中提取有价值的信息，并将其转化为可执行的商业策略。读完之后，我感觉自己的逻辑思维和分析能力都有了很大的提升，不再是那种“感觉”和“直觉”，而是有了更坚实的理论支撑和实践指导。这本书不仅仅是一本书，更像是一场关于资讯管理的深度对话，让我受益匪浅。