本书详细介绍计量经济学的基础理论与架构,并整合基础的统计学内容,以浅显易懂的文字说明复杂的数学计算公式,使学习者对于此一科目不再感到困难艰涩。对于较难的学术计算本书也有详细的公式推导,可更深入了解其来龙去脉,加强印象。
本书特色
1 . 整合计量经济学与统计学之概念,将复杂的理论化为浅显的字句,简明易懂。
2 . 针对较难的理论及统计量,採以简单的方式说明其架构,使学习无负担。
3 . 公式条理清晰,图表详尽完整,让读者快速进入内文架构,了解计量经济学基础。
4 . 文中并附有较深的数学公式推导说明,利于欲进一步钻研理论者研究。
第一篇 绪论与基本统计理论
第1章 绪论
第2章 叙述统计学
第3章 机率分配
第4章 常用的机率分配
第5章 抽样及抽样分配
第6章 估计
第7章 假设检定
第二篇 线性回归模型
第8章 简单线性回归模型
第9章 多元线性回归模型
第10章 模型设定之相关问题
第三篇 进阶计量理论
第11章 变异数不齐一性
第12章 自我相关
第13章 时间数列分析
第14章 纵横资料分析
这本书的纸质和排版很舒服,拿在手里有分量,翻阅起来也比较顺畅。我特别喜欢它在章节编排上的逻辑性,从最基础的统计概念讲起,一步步引申到更复杂的计量模型,这种循序渐进的方式,对于我这种非经济学专业的读者来说,非常友好。我印象比较深刻的是书里关于时间序列分析的那部分,它详细介绍了ARIMA模型、VAR模型等,并且还举了一些金融市场数据的例子,比如股票价格的预测。虽然我暂时还无法独立运用这些模型进行高阶分析,但光是理解这些模型背后的原理和假设,就觉得收获很大。作者在讲解过程中,也引入了一些统计软件的应用技巧,虽然书里没有直接给出完整的代码,但相关的提示和思路还是有的,这让我对接下来的实践学习有了明确的方向。我还在思考如何将书里提到的异方差检验和序列相关检验应用到我目前正在进行的研究项目里,我觉得这些方法能够帮助我更准确地评估我的模型的有效性。这本书的优点在于它并没有一味地追求理论的晦涩难懂,而是努力在理论深度和实践可操作性之间找到平衡点,这一点对于初学者来说至关重要。我发现书里关于因果推断的讨论也相当精彩,特别是对于实验设计和准实验设计的介绍,让我对如何建立更加可靠的因果关系有了新的认识。
评分我个人对这本书的评价会比较侧重于它在学术研究方面的启示。这本书的理论深度是很足够的,从宏观经济学的模型到微观经济学的计量方法,都有比较详尽的介绍。我个人特别喜欢关于面板数据模型和纵向研究设计的讨论,这对于分析动态经济过程,或者研究个体行为随时间的变化非常有帮助。书里也引用了很多经典的研究案例,这些案例能够帮助我更好地理解抽象的理论概念。我还在思考如何将书里提到的模型,比如动态面板模型,应用到我目前正在进行的一些研究课题中,我觉得它能够帮助我更有效地处理变量之间的动态关系。另外,书里关于模型选择和模型检验的部分,提供了很多实用的建议,比如如何进行残差分析,如何判断模型的拟合优度等等,这些细节对于保证研究结果的可靠性非常重要。我感觉这本书的优点在于它能够提供一个坚实的理论基础,并且引导读者思考如何将这些理论应用到实际的研究问题中。我还对书里关于变量选取和数据清洗的细致讲解印象深刻,这让我意识到,实际研究中的很多困难都源于对这些基础环节的忽视。
评分这本书的封面设计就很有意思,那个抽象的图腾,乍一看有点摸不着头脑,但仔细琢磨,又觉得它暗藏玄机,好像是想表达什么数据的流动,或者经济变量之间的错综复杂的关系。我拿到手的时候,还特地翻了翻目录,感觉内容涵盖得很广,从基础概念到一些比较深入的模型都有涉猎。不过,我个人对于书里的某些理论推导过程,还需要再花点时间去消化。像是书里提到的回归分析,它有讲到一些模型的选择和检验方法,对我这种刚入门的读者来说,有些地方确实有点挑战性。但是,不得不说,作者在解释概念的时候,还是尽量用比较易懂的语言,而且穿插了不少实际案例,这让我觉得学习起来不至于太枯燥。我尤其关注的是关于数据处理和模型构建的那一部分,因为我觉得这是应用计量经济学最核心也最实用的地方。这本书在这方面提供了很多思路,比如如何处理内生性问题,如何选择合适的工具变量等等,这些都是在实际研究中经常会遇到的难题。虽然有些地方我还没有完全弄懂,但总体来说,这本书给我打开了一扇新的大门,让我对如何用严谨的数学工具去分析经济现象有了更深刻的认识。我还在琢磨书里介绍的几个经典模型,比如面板数据模型,它能处理跨时间和跨个体的数据,这在很多宏观经济分析中都非常有用。
评分我购买这本书的主要原因是听说它在学术界被广泛推荐,尤其是在进行实证研究的读者群体中。这本书的内容涵盖了非常广泛的计量经济学模型,从最基础的线性回归到一些更高级的面板数据模型和时间序列模型,都有详细的介绍。我特别关注的是关于因果推断的章节,书中详细阐述了反事实分析、工具变量法、断点回归设计以及双重差分法等多种识别因果效应的方法。这对我理解和设计实证研究至关重要。书里还引用了大量的经典和前沿的学术研究作为例子,通过这些例子,我能够更直观地理解各种计量方法的应用场景和局限性。我正在思考如何将书里介绍的这些方法,特别是关于政策评估和项目评估的计量工具,运用到我的实际工作中,以更科学地衡量各项干预措施的效果。这本书的优点在于它不仅讲解了理论,还强调了模型选择的依据和结果解释的严谨性,这对于避免研究中的常见误区非常有帮助。我感觉这本书的出版,对于提升国内经济学研究的实证水平有着积极的意义。
评分这本书的作者在学术界很有名气,所以质量应该是有保证的。我拿到手的时候,立刻就被它厚重的篇幅给震住了,感觉里面内容应该很扎实。我主要关注的是关于微观计量经济学的那几章,比如关于面板数据模型的处理,以及一些断点回归和双重差分法的应用。书里对这些方法的介绍,不光有理论基础,还有大量的例子,很多都是基于实际的社会经济数据来分析的,这让我觉得非常贴近实际应用。我特别想深入研究的是书里关于政策评估的部分,因为现在很多政策的制定都需要基于严谨的经济学分析,而这本书正好提供了很多工具和方法。比如,如何衡量一项政策的真实效果,如何排除其他混杂因素的干扰,这些都是非常关键的问题。书里介绍的这些计量方法,让我看到了用科学的手段来理解和解决社会问题的可能性。我还对书里关于空间计量经济学的介绍产生了兴趣,虽然这个领域我接触不多,但感觉它在分析区域经济发展、房地产市场等方面有很大的潜力。这本书给我的感觉就是,它不仅仅是一本教科书,更像是一本工具书,能够帮助你在实际研究中找到解决问题的思路。
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