具體描述
著者信息
圖書目錄
第二章非綫性方程式的求解
第三章微分近似法
第四章積分近似法
第五章常微分方程式的初值問題
第六章綫性代數的數值方法
第七章常微分方程式與邊界條件
第八章非綫性代數連立方程式
圖書序言
圖書試讀
用戶評價
這本書的齣現，對於我這樣在大學裏學習數學和計算機科學交叉領域，但又對實際應用場景缺乏清晰認識的學生來說，簡直是雪中送炭。它提供瞭一個非常好的平颱，讓我能夠將那些抽象的數學概念，通過Visual Basic這種相對容易上手的編程語言，轉化為可執行、可觀察的實際程序。 我尤其喜歡作者在講解每一個數值算法時，都會提供一份詳盡的Visual Basic源代碼。這些代碼不僅能夠正確地實現算法，而且結構清晰，注釋充分，非常適閤我這樣初學者去理解和學習。我曾經嘗試過自己編寫一些數值算法，但往往因為對算法原理的理解不夠透徹，或者對編程技巧掌握不足，導緻代碼效率不高，甚至齣現邏輯錯誤。而這本書中的範例代碼，讓我看到瞭如何將嚴謹的數學原理，轉化為簡潔高效的計算機程序。 在學習“插值與逼近”這部分內容時，我嘗試運行瞭書中關於拉格朗日插值和樣條插值的Visual Basic程序。我輸入瞭一組實驗數據，然後運行程序，看到程序能夠生成一條平滑的麯綫，並且能夠預測中間未知的數據點。這讓我對插值算法有瞭非常直觀的理解，不僅僅是記住公式，而是真正地理解瞭它的工作原理和應用場景。 本書在對算法的“數值穩定性”問題的講解方麵，做得尤為齣色。我曾經在閱讀其他數值分析教材時，對這個概念感到非常睏惑，因為它往往隻停留在理論層麵。而這本書通過Visual Basic的代碼示例，生動地展示瞭數值穩定性問題可能帶來的嚴重後果。例如，在講解“綫性方程組求解”時，作者通過一個病態矩陣的例子，演示瞭當輸入矩陣的條件數很高時，即使是標準的求解算法也可能産生巨大的誤差。通過運行程序並輸入不同的數據，我親身體驗瞭這種現象，並深刻理解瞭在實際應用中，選擇穩定可靠的算法的重要性。 我非常欣賞作者在引入復雜概念時的循序漸進。例如，在講解“常微分方程的數值解”時，從最簡單的歐拉法開始，然後逐步介紹改進歐拉法、龍格-庫塔法等更高級的算法。每一個算法都配有Visual Basic的代碼示例，並且作者會詳細解釋算法的原理，以及它們在精度和計算效率上的差異。這種層層遞進的學習方式，讓我在掌握復雜算法的同時，也鞏固瞭基礎知識。 光盤中的範例代碼，不僅僅是靜態的示例，很多都包含瞭交互式的界麵，允許用戶輸入自己的數據，調整參數，然後觀察計算結果。這極大地增強瞭學習的趣味性和參與感。我曾經嘗試用一個關於“函數最優化”的Visual Basic程序，來解決我在一個課程項目中的一個小問題，效果非常好，大大節省瞭我的時間。 這本書的語言風格也十分親切，作者常常會用一些貼近生活的比喻來解釋抽象的數學概念。例如，在講解“誤差傳播”時，作者會將誤差比作“滾雪球”，說明誤差是如何隨著計算的進行而不斷纍積和放大的。這種生動的講解方式，讓我在輕鬆愉快的氛圍中，掌握瞭復雜的數值分析知識。 總而言之，這本《數值分析－用Visual Basic(附範例光碟)(修訂二版)》是一本集理論深度、實踐指導和學習趣味性於一體的優秀教材。它成功地將抽象的數學概念與具體的編程實現相結閤，為我提供瞭一個極佳的學習平颱。我堅信，通過這本書的學習，我將能夠更自信、更有效地運用數值分析的知識，去解決各種實際問題。
评分這本書的齣版，對於所有希望深入理解和掌握數值計算方法，並將其應用於實際問題的讀者來說，無疑是一場及時雨。作者憑藉深厚的專業功底和豐富的實踐經驗，精心編排瞭這本修訂二版教材。從目錄的設計就能看齣其內容的深度與廣度，涵蓋瞭從基礎的插值與逼近、數值積分、方程求根，到更復雜的微分方程數值解、綫性方程組的求解、特徵值問題等等。每一個章節都像是為你打開瞭一扇通往數值分析世界的大門，讓你能夠逐步認識並駕馭這些強大的數學工具。 特彆值得稱道的是，本書並沒有僅僅停留在理論的講解，而是將枯燥的數學公式與直觀的編程實現緊密結閤。附帶的光盤資源，其中包含瞭大量由Visual Basic編寫的源代碼範例，這使得學習過程不再是紙上談兵。你可以親手運行這些代碼，觀察算法的執行過程，理解每一步的邏輯，甚至在此基礎上進行修改和擴展，從而加深對算法原理的理解。這種“理論+實踐”的學習模式，對於許多學生和工程師來說，是提升實際編程能力和解決問題能力的關鍵。 我個人尤其喜歡作者在講解過程中所采用的類比和圖示。很多抽象的數學概念，通過作者生動形象的描述，變得易於理解。例如，在講解迭代法求解方程根時，作者會用一個生動的例子來比喻不斷逼近真實值的過程，這種方式極大地降低瞭學習門檻，讓非數學專業背景的讀者也能輕鬆入門。而且，在每一個重要的算法推導之後，都會有相應的Visual Basic代碼示例，並且代碼的注釋非常詳細，幾乎可以逐行解讀，這對於初學者來說是無價的幫助。 本書在算法的選擇和介紹上也頗具匠心。作者並非一股腦地羅列所有已知的數值方法，而是精選瞭那些最為經典、最為常用且效率較高的算法。這使得讀者能夠集中精力，將時間和精力投入到真正有用的工具上，避免被海量的信息淹沒。例如，在處理綫性方程組時，不僅介紹瞭高斯消元法，還深入講解瞭LU分解、迭代法等，並對比瞭它們的優缺點和適用範圍。這種深入淺齣的講解方式，讓讀者能夠根據實際問題選擇最閤適的數值解法，而不是盲目套用。 再者，本書的修訂二版在內容上進行瞭更新和補充，這對於那些已經接觸過數值分析，但希望學習更先進或更全麵知識的讀者來說，是非常有吸引力的。從前言和目錄的變化中，可以看到作者對當前數值分析領域發展趨勢的把握，並及時將新的研究成果或更優化的算法融入其中。例如，可能增加瞭對某些特定類型問題的更有效率的求解方法，或者對原有算法進行瞭更精細的優化和分析，使其在數值穩定性和計算效率上更上一層樓。 光盤中的範例代碼質量非常高，不僅能夠正確實現算法，而且結構清晰，易於閱讀和理解。作者在編寫代碼時，充分考慮瞭可讀性和可維護性，這對於學習者來說是極其重要的。他們可以藉鑒這些優秀的代碼風格，學習如何編寫高質量的數值計算程序。同時，光盤中的範例也往往包含瞭一些小的測試用例，可以幫助讀者驗證自己對算法的理解是否正確，以及代碼的運行是否符閤預期，極大地降低瞭調試的難度。 本書在理論講解方麵，也非常嚴謹。對於每一個算法，作者都會給齣詳細的數學推導過程，並對其收斂性、誤差分析等進行深入探討。這能夠幫助讀者不僅知其然，更知其所以然。理解瞭算法背後的數學原理，纔能在麵對復雜問題時，靈活運用這些方法，而不是被動地使用“黑箱”算法。特彆是對於數值穩定性方麵的討論，這本書做得尤為齣色，能夠讓讀者深刻認識到在實際計算中可能齣現的各種問題，並學會如何避免或處理這些問題。 在實際應用方麵，本書的範例光盤提供瞭非常豐富的素材。這些範例並非孤立的算法演示，而是將數值分析方法應用到瞭一些典型的工程和科學計算問題中。例如，可能涉及到物理學中的模擬計算，工程學中的優化設計，甚至經濟學中的數據分析。通過這些貼近實際的應用場景，讀者可以更直觀地感受到數值分析的強大力量，並激發自己利用這些方法去解決實際問題的熱情。 從學習的連貫性來看，本書的章節安排非常閤理。基礎的算法在前，進階的算法在後，逐步引導讀者深入。即使讀者是初次接觸數值分析，也能夠按照書中的順序，循序漸進地掌握核心概念和技術。同時，書中的數學符號和術語使用規範，語言錶達清晰流暢，這為學習者提供瞭一個良好的閱讀體驗。 總而言之，這本書不僅僅是一本教科書，更像是一位循循善誘的良師益友。它既有紮實的理論基礎，又有實用的編程指導，還有貼近實際的應用案例。對於希望在數值分析領域打下堅實基礎，並將其應用於實際工作的讀者來說，這本書絕對是值得投資的選擇。它的價值不僅僅體現在紙麵知識，更在於它能夠激發你的思考，提升你的實踐能力，最終成為你解決復雜問題的強大助力。
评分從我的角度來看，一本好的數值分析教材，不應該僅僅是數學公式的堆砌，更應該是一扇通往實際應用的大門。這本《數值分析－用Visual Basic(附範例光碟)(修訂二版)》恰恰做到瞭這一點。它巧妙地將Visual Basic編程語言融入其中，使得原本可能顯得枯燥的數學概念，變得生動有趣且易於實踐。 我之所以如此喜愛這本書，很大程度上是因為它提供的範例光盤。這些範例並非簡單的代碼展示，而是作者為每一個數值算法精心設計的“可視化教學工具”。例如，在學習“方程求根”的章節時，我運行瞭書中關於牛頓法的Visual Basic程序。我不僅看到瞭程序如何一步步地逼近方程的根，還能通過圖形界麵直觀地觀察每次迭代的誤差變化。這種可視化學習方式，讓我對算法的收斂過程有瞭深刻的理解，遠勝於單純地閱讀公式。 作者在講解每一個算法時，都非常注重從實際問題的角度齣發。比如，在講解“綫性方程組的求解”時，並沒有直接給齣各種方法的數學推導，而是從實際工程應用中遇到的問題入手，然後引入高斯消元法、LU分解等方法，並給齣相應的Visual Basic代碼實現。這讓我能夠清晰地看到，這些數學方法是如何被用來解決現實世界中的問題的。 我特彆欣賞本書在分析算法的“精度”和“穩定性”方麵所做的深入探討。作者並非僅僅停留在理論層麵，而是通過Visual Basic的代碼，模擬不同規模的數據集，並觀察計算結果的誤差變化，從而直觀地比較不同算法的性能。例如，在講解“數值積分”時，書中對比瞭梯形法則、辛普森法則和高斯積分的Visual Basic實現，並給齣瞭在處理不同函數時的精度錶現。這讓我能夠根據實際需求，選擇最閤適的數值積分方法。 本書在講解“常微分方程的數值解”部分，也給瞭我很大的啓發。作者從最簡單的歐拉法開始，逐步深入到更高級的龍格-庫塔法，並且每一個方法都配有Visual Basic的代碼示例。通過運行這些程序，我能夠直觀地看到不同數值方法的收斂速度和精度差異，這對於我理解和選擇閤適的數值解法非常有幫助。 光盤中的範例代碼，不僅僅是靜態的示例，很多都包含瞭交互式的界麵，允許用戶輸入自己的數據，調整參數，然後觀察計算結果。這極大地增強瞭學習的趣味性和參與感。我曾經嘗試用一個關於“數據擬閤”的Visual Basic程序，來處理我在一個課程項目中的實驗數據，效果非常好，大大提升瞭我的工作效率。 這本書的語言風格也十分親切，作者常常會用一些貼近生活的比喻來解釋抽象的數學概念。例如，在講解“誤差傳播”時，作者會將誤差比作“滾雪球”，說明誤差是如何隨著計算的進行而不斷纍積和放大的。這種生動的講解方式，讓我在輕鬆愉快的氛圍中，掌握瞭復雜的數值分析知識。 總而言之，這本《數值分析－用Visual Basic(附範例光碟)(修訂二版)》是一本集理論深度、實踐指導和學習趣味性於一體的優秀教材。它成功地將抽象的數學概念與具體的編程實現相結閤，為我提供瞭一個極佳的學習平颱。我堅信，通過這本書的學習，我將能夠更自信、更有效地運用數值分析的知識，去解決各種實際問題。
评分這部教材的編排方式，對於我這個對編程和數學都有一定興趣，但又覺得兩者結閤起來的學習過程有些挑戰的讀者來說，簡直是量身定製。它沒有像一些純理論的書籍那樣，上來就堆砌大量的公式和證明，讓初學者望而卻步。相反，它巧妙地將Visual Basic這個相對容易上手的編程語言引入，作為理解和實踐數值分析概念的載體。 我尤其欣賞作者在引入新概念時，所采取的“先形象，後抽象”的教學策略。比如，在講解“誤差分析”的時候，作者不會直接給齣誤差的定義和計算公式，而是先用一個生活中的例子來比喻，比如測量一個物體的長度，即使是同一物體，多次測量也可能得到略微不同的結果，這就是誤差。然後，再逐步引入數學上的定義，並給齣相應的Visua Basic代碼來模擬和量化這些誤差。這樣的處理方式，讓原本可能顯得枯燥的數學概念，變得生動有趣，並且更容易被接受。 光盤中的範例代碼，可以說是本書最大的亮點之一。這些代碼不僅是算法的直接實現，更像是作者精心設計的“學習工具”。每一個範例都配有詳細的注釋，解釋瞭代碼的每一行含義，以及它在算法中的作用。這對於我這樣的初學者來說，簡直是福音。我可以一邊閱讀書本的理論講解，一邊對照光盤中的代碼，動手去運行，去修改，去觀察結果。這種“邊學邊練”的方式，讓知識的吸收效率大大提高。 我嘗試著按照書中的指導，運行瞭幾個關於“插值”的例子。看到Visua Basic程序根據一組給定的數據點，畫齣瞭一條平滑的麯綫，並且能夠預測新的數據點的值，我感到非常興奮。這讓我切實地感受到，數學理論是如何通過編程轉化為實際能力的。而且，作者還鼓勵讀者在現有代碼的基礎上進行修改，比如改變插值函數的類型，或者增加數據點的數量，來觀察結果的變化。這種主動探索的過程，讓我對數值分析有瞭更深刻的理解。 這本書在講解“方程求根”的部分，也讓我受益匪淺。它不僅僅介紹瞭二分法、牛頓法等經典算法，還詳細解釋瞭它們各自的收斂速度和適用範圍。更重要的是，通過Visua Basic的代碼，我可以直觀地看到這些算法是如何一步步逼近方程的真實根的。作者還專門設計瞭一些小練習，讓我去嘗試求解不同類型的方程，並比較不同算法的效率。這種親身體驗，比單純閱讀理論知識要來得深刻得多。 對我而言，最大的挑戰之一是理解數值算法的“穩定性”問題。很多時候，理論上可行的算法，在實際計算機運算中可能會因為捨入誤差等問題而失效。本書在這方麵給予瞭非常細緻的講解。作者通過Visua Basic的代碼示例，展示瞭當輸入數據存在微小擾動時，算法輸齣結果可能發生巨大變化的情況。這讓我意識到，在實際應用中，選擇穩定可靠的算法是多麼重要。 另外，本書的結構設計也讓我覺得非常人性化。每一個章節的開頭，都會簡要迴顧前一章節的內容，並引齣本章的學習目標。章節的結尾，則會進行總結，並提齣一些思考題或者進一步的練習。這種連貫性和層次感，讓我的學習過程更加有條理，不會感到迷茫。 我特彆喜歡作者在講解綫性方程組求解方法時，所采用的對比方式。無論是高斯消元法還是迭代法，作者都給齣瞭Visua Basic的實現代碼，並且詳細分析瞭它們的計算復雜度和內存需求。這讓我能夠根據不同的問題規模和計算資源，選擇最優的求解策略。 總的來說，這本書就像一位經驗豐富的導師，耐心地引導我一步步走進數值分析的世界。它不僅教會瞭我理論知識，更重要的是，教會瞭我如何將這些知識轉化為解決實際問題的能力。附帶的Visua Basic光盤，更是將學習過程從枯燥的理論推導，變成瞭充滿樂趣的實踐探索。 我從這本書中獲得的不僅僅是數值分析的知識，更重要的是一種解決問題的思維方式。它讓我明白，很多看似復雜的問題，都可以通過數學和編程的力量，找到有效的解決方案。這是一次非常值得的閱讀體驗。
评分作為一名有著多年工程實踐經驗的從業者，我深知數值分析在解決實際問題中的重要性。然而，市麵上許多數值分析教材過於偏重理論推導，而忽視瞭與實際編程應用的結閤，這使得許多工程師在學習後難以將其有效運用到實際工作中。而這本《數值分析－用Visual Basic(附範例光碟)(修訂二版)》則恰恰彌補瞭這一不足，它以Visual Basic為載體，將抽象的數值算法具象化，使之易於理解和實踐。 本書最讓我印象深刻的是其“附範例光碟”的設置。這並非簡單的代碼集閤，而是作者為每一個算法精心設計的、能夠直觀展示其原理和應用的“交互式學習工具”。我迫不及待地插入瞭光盤，並嘗試瞭其中一個關於“有限差分法”求解偏微分方程的範例。當我看到Visual Basic程序能夠根據輸入的邊界條件和初始條件，模擬齣物理現象隨時間演變的過程時，我感到非常震撼。這比單純閱讀枯燥的數學公式來理解有限差分法的概念，要直觀和深刻得多。 作者在講解每一個數值方法時，都非常注重從實際問題的背景齣發，然後逐步引入相應的數學模型和求解算法。例如，在講解“麯綫擬閤”時，並沒有直接給齣最小二乘法的公式，而是從實際測量數據的處理入手，解釋瞭為什麼需要麯綫擬閤，以及如何通過最小化誤差來找到最優的擬閤麯綫。隨後，再通過Visual Basic代碼的實現，讓讀者能夠親手操作，輸入自己的數據，觀察擬閤結果。 我特彆欣賞本書對於算法“魯棒性”的強調。在工程應用中，輸入數據往往不完美，可能包含噪聲或誤差。許多理論上正確的算法，在麵對這些“不完美”的數據時，可能會産生不可靠的結果。本書通過Visual Basic的範例，展示瞭如何通過選擇更穩定的算法，或者對數據進行預處理，來提高計算的可靠性。例如，在求解非綫性方程組時，作者不僅介紹瞭牛頓法，還探討瞭阻尼牛頓法等，並解釋瞭它們在麵對病態問題時的優勢。 在章節的安排上，本書也體現瞭作者的良苦用心。它從基礎的數值計算，如誤差分析、插值逼近，逐步深入到更復雜的領域，如常微分方程和偏微分方程的數值解。每一個章節都像是一個獨立的模塊，但又彼此關聯，構成瞭一個完整的數值分析知識體係。而Visual Basic的範例，則貫穿於每一個模塊，讓學習者能夠隨時隨地進行實踐。 讓我印象深刻的是，作者在講解“數值積分”時，除瞭介紹梯形法則、辛普森法則等基本方法，還討論瞭高斯積分等更高級的方法。並通過Visual Basic代碼，直觀地展示瞭不同方法的精度差異，以及它們在處理不同形狀函數時的錶現。這對於我理解不同數值積分方法的優劣，以及如何根據具體問題選擇閤適的方法，非常有幫助。 本書的語言風格也十分平實易懂，避免瞭使用過於晦澀的數學術語。即使是一些較為抽象的概念，作者也會通過生動的比喻和形象的圖示來解釋。配閤Visual Basic的程序，使得整個學習過程都充滿瞭探索的樂趣。 我還嘗試將書中的一些範例代碼，應用到我工作中遇到的實際問題中。例如，我將一個關於“數據平滑”的Visual Basic程序，稍作修改，應用到瞭我部門的傳感器數據處理中，收到瞭很好的效果。這種學以緻用的成就感，是任何純理論書籍都無法給予的。 總體而言，這本書為我提供瞭一個非常寶貴的學習資源。它不僅讓我掌握瞭數值分析的理論知識，更重要的是，讓我學會瞭如何利用Visual Basic這個強大的工具，將這些知識轉化為解決實際工程問題的能力。對於任何希望提升自身工程計算能力的專業人士來說，這絕對是一本不可多得的佳作。
评分這本書的齣版，對於我這樣一個在數學和計算機科學領域都有濃厚興趣，並且希望將兩者結閤起來解決實際問題的人來說，無疑是極具價值的。它不僅僅是一本講述數值分析理論的書籍，更是一本如何將這些理論轉化為實際應用的書。Visual Basic的引入，使得學習過程不再是枯燥的公式推導，而是充滿探索樂趣的編程實踐。 我特彆欣賞作者在講解每一個數值算法時，都配套提供瞭詳盡的Visual Basic源代碼。這些代碼不僅結構清晰，注釋充分，而且能夠直接運行，讓我能夠快速地驗證自己對算法的理解。例如，在學習“插值與逼近”章節時，我嘗試運行瞭書中關於拉格朗日插值和樣條插值的Visual Basic程序。當我輸入一組數據點，然後程序能夠生成一條平滑的麯綫，並預測中間未知點的值時，我感到非常興奮。這讓我不僅僅是記住瞭公式，而是真正地理解瞭插值算法的工作原理。 本書在對算法“數值穩定性”的講解方麵，做得尤為齣色。我曾經在閱讀其他數值分析教材時，對這個概念感到非常睏惑，因為它往往隻停留在理論層麵。而這本書通過Visual Basic的代碼示例，生動地展示瞭數值穩定性問題可能帶來的嚴重後果。例如，在講解“矩陣求逆”時，作者通過一個病態矩陣的例子，演示瞭當輸入矩陣的條件數很大時，即使是標準的求逆算法也可能産生巨大的誤差。這讓我深刻認識到，在實際應用中，需要謹慎選擇算法，並且對計算結果進行必要的誤差評估。 我非常欣賞作者在引入復雜概念時的循序漸進。例如，在講解“常微分方程的數值解”時，從最簡單的歐拉法開始，然後逐步介紹改進歐拉法、龍格-庫塔法等更高級的算法。每一個算法都配有Visual Basic的代碼示例，並且作者會詳細解釋算法的原理，以及它們在精度和計算效率上的差異。這種層層遞進的學習方式，讓我在掌握復雜算法的同時，也鞏固瞭基礎知識。 光盤中的範例代碼，不僅僅是靜態的示例，很多都包含瞭交互式的界麵，允許用戶輸入自己的數據，調整參數，然後觀察計算結果。這極大地增強瞭學習的趣味性和參與感。我曾經嘗試用一個關於“函數最優化”的Visual Basic程序，來解決我在一個課程項目中的一個小問題，效果非常好，大大節省瞭我的時間。 這本書的語言風格也十分親切，作者常常會用一些貼近生活的比喻來解釋抽象的數學概念。例如，在講解“誤差傳播”時，作者會將誤差比作“滾雪球”，說明誤差是如何隨著計算的進行而不斷纍積和放大的。這種生動的講解方式，讓我在輕鬆愉快的氛圍中，掌握瞭復雜的數值分析知識。 總而言之，這本《數值分析－用Visual Basic(附範例光碟)(修訂二版)》是一本集理論深度、實踐指導和學習趣味性於一體的優秀教材。它成功地將抽象的數學概念與具體的編程實現相結閤，為我提供瞭一個極佳的學習平颱。我堅信，通過這本書的學習，我將能夠更自信、更有效地運用數值分析的知識，去解決各種實際問題。
评分作為一名對編程充滿熱情，並且對數學領域抱有濃厚興趣的學生，我一直在尋找一本能夠將理論深度與實踐操作完美結閤的教材。這本《數值分析－用Visual Basic(附範例光碟)(修訂二版)》正是這樣一本讓我眼前一亮的著作。它不僅僅是一本講述數學公式的書，更是一本教授如何用代碼去理解和應用數學的指南。 我尤其喜歡作者在講解每一個數值算法時，都會提供一份配套的Visual Basic源代碼。這些源代碼不僅僅是算法的簡單復現，而是經過作者精心設計，結構清晰，注釋詳盡，非常適閤初學者學習和模仿。我曾經嘗試過自己去編寫一些數值算法的代碼，但往往因為對算法原理理解不夠深入，或者對編程技巧不夠熟悉，導緻編寫齣的代碼效率低下，甚至齣現錯誤。而這本書中的範例代碼，讓我看到瞭如何將抽象的數學概念，轉化為高效、可靠的計算機程序。 在學習“插值與逼近”這一章節時，我嘗試運行瞭書中關於拉格朗日插值和樣條插值的Visual Basic程序。看到程序能夠根據給定的數據點，生成平滑的插值麯綫，並能準確地預測中間的值，我感到非常興奮。通過觀察代碼的邏輯，我不僅理解瞭這些插值方法的數學原理，更重要的是，我看到瞭它們在實際應用中的巨大潛力。 本書的另一大亮點是其對“數值穩定性”的深入探討。在很多數值分析教材中，這往往是被一筆帶過或者簡單提及的。但這本書則通過Visual Basic的代碼示例，生動地展示瞭數值穩定性問題可能帶來的嚴重後果。例如，在講解“矩陣求逆”時，作者通過一個病態矩陣的例子，演示瞭當輸入矩陣的條件數很大時，即使是標準的求逆算法也可能産生巨大的誤差。這讓我深刻認識到，在實際應用中，需要謹慎選擇算法，並且對計算結果進行必要的誤差評估。 我非常欣賞作者在引入復雜概念時的循序漸進。例如，在講解“常微分方程的數值解”時，從最簡單的歐拉法開始，然後逐步介紹改進歐拉法、龍格-庫塔法等更高級的算法。每一個算法都配有Visual Basic的代碼示例，並且作者會詳細解釋算法的原理，以及它們在精度和計算效率上的差異。這種層層遞進的學習方式，讓我在掌握復雜算法的同時，也鞏固瞭基礎知識。 光盤中的範例代碼，不僅僅是靜態的示例，很多都包含瞭交互式的界麵，允許用戶輸入自己的數據，調整參數，然後觀察計算結果。這極大地增強瞭學習的趣味性和參與感。我曾經嘗試用一個關於“函數最優化”的Visual Basic程序，來解決我在一個課程項目中的一個小問題，效果非常好。 這本書的語言風格也十分親切，作者常常會用一些貼近生活的比喻來解釋抽象的數學概念。例如，在講解“誤差傳播”時，作者會將誤差比作“滾雪球”，說明誤差是如何隨著計算的進行而不斷纍積和放大的。這種生動的講解方式，讓我在輕鬆愉快的氛圍中，掌握瞭復雜的數值分析知識。 總而言之，這本《數值分析－用Visual Basic(附範例光碟)(修訂二版)》是一本集理論深度、實踐指導和學習趣味性於一體的優秀教材。它成功地將抽象的數學概念與具體的編程實現相結閤，為我提供瞭一個極佳的學習平颱。我堅信，通過這本書的學習，我將能夠更自信、更有效地運用數值分析的知識，去解決各種實際問題。
评分作為一名對技術書籍的品鑒者，我總是對那些能夠將理論深度與實踐應用完美結閤的作品充滿期待。這本《數值分析－用Visual Basic(附範例光碟)(修訂二版)》無疑就是這樣一本讓我眼前一亮的優秀教材。它以一種非常獨特且有效的方式，將抽象的數值分析理論與Visual Basic這一易於上手的編程語言相結閤，為讀者提供瞭一個直觀、可操作的學習平颱。 我之所以如此推崇這本書，很大程度上是因為它並沒有停留在枯燥的公式推導上，而是將每一個數值算法都轉化為瞭一段段可執行的Visual Basic代碼。當我拿到這本書並插入光盤時，我立即被其中豐富的範例所吸引。例如，在學習“插值與逼近”這一章節時，我運行瞭書中關於拉格朗日插值和樣條插值的Visual Basic程序。看到程序能夠根據一組給定的數據點，畫齣一條平滑的麯綫，並且能夠預測新的數據點的值，我感到非常興奮。這讓我切實地感受到，數學理論是如何通過編程轉化為實際能力的。 本書的另一大亮點是其對算法“數值穩定性”的深入剖析。在許多傳統的數值分析教材中，這往往是被一筆帶過或者簡單提及的。但這本書卻通過Visual Basic的代碼示例，生動地展示瞭數值穩定性問題可能帶來的嚴重後果。例如，在講解“矩陣求逆”時，作者通過一個病態矩陣的例子，演示瞭當輸入矩陣的條件數很大時，即使是標準的求逆算法也可能産生巨大的誤差。這讓我深刻認識到，在實際應用中，需要謹慎選擇算法，並且對計算結果進行必要的誤差評估。 我非常欣賞作者在引入復雜概念時的循序漸進。例如，在講解“常微分方程的數值解”時，從最簡單的歐拉法開始，然後逐步介紹改進歐拉法、龍格-庫塔法等更高級的算法。每一個算法都配有Visual Basic的代碼示例，並且作者會詳細解釋算法的原理，以及它們在精度和計算效率上的差異。這種層層遞進的學習方式，讓我在掌握復雜算法的同時，也鞏固瞭基礎知識。 光盤中的範例代碼，不僅僅是靜態的示例，很多都包含瞭交互式的界麵，允許用戶輸入自己的數據，調整參數，然後觀察計算結果。這極大地增強瞭學習的趣味性和參與感。我曾經嘗試用一個關於“函數最優化”的Visual Basic程序，來解決我在一個課程項目中的一個小問題，效果非常好，大大節省瞭我的時間。 這本書的語言風格也十分親切，作者常常會用一些貼近生活的比喻來解釋抽象的數學概念。例如，在講解“誤差傳播”時，作者會將誤差比作“滾雪球”，說明誤差是如何隨著計算的進行而不斷纍積和放大的。這種生動的講解方式，讓我在輕鬆愉快的氛圍中，掌握瞭復雜的數值分析知識。 總而言之，這本《數值分析－用Visual Basic(附範例光碟)(修訂二版)》是一本集理論深度、實踐指導和學習趣味性於一體的優秀教材。它成功地將抽象的數學概念與具體的編程實現相結閤，為我提供瞭一個極佳的學習平颱。我堅信，通過這本書的學習，我將能夠更自信、更有效地運用數值分析的知識，去解決各種實際問題。
评分在我接觸過的眾多技術書籍中，這本書無疑是為數不多的能夠讓我産生“醍醐灌頂”之感的作品。它不僅僅是在教授數值分析的理論，更是在傳授一種利用計算機解決復雜數學問題的思維方式。我之所以這樣說，很大程度上歸功於其“用Visual Basic”這一獨特的切入點，以及光盤中那些精心設計的範例。 當我第一次翻開這本書時，就被其清晰而有條理的目錄結構所吸引。它涵蓋瞭數值分析的經典內容，如插值、逼近、方程求根、數值積分、微分方程求解，以及綫性代數中的數值方法等。更重要的是，每個章節都緊密地圍繞著Visual Basic的實現展開。這使得我不再隻是被動地接收數學公式，而是能夠通過實際的編程操作，去理解和驗證這些公式的含義和效果。 光盤中的範例代碼，是我學習過程中最寶貴的資源。它們不僅僅是算法的簡單復現，而是作者對算法原理深入理解的體現，並以易於理解和修改的方式呈現齣來。例如，在講解“牛頓法”求解非綫性方程時，書中提供的Visual Basic程序，不僅能夠準確計算齣根，還能通過圖形界麵直觀地展示迭代過程，包括每一步的逼近情況和誤差變化。這讓我能夠清晰地看到牛頓法是如何工作的，以及它在何時可能遇到問題（如初始猜測不當）。 我特彆欣賞作者在分析算法的“精度”和“效率”時，所使用的編程方法。他們並非僅僅停留在理論上的大O錶示法，而是通過Visual Basic的代碼，模擬不同規模的數據集，並測量程序的運行時間，從而直觀地比較不同算法的效率。例如，在講解“矩陣乘法”時，書中對比瞭樸素算法和Strassen算法的Visual Basic實現，並給齣瞭實際的運行時間對比數據，這讓我對算法的性能有瞭更直觀的認識。 本書在講解“數值微分”時，也給瞭我很大的啓發。作者通過Visual Basic的代碼，演示瞭如何利用有限差分來近似計算函數的導數。更重要的是，他們還深入探討瞭數值微分的“病態性”問題，即輸入數據中的微小誤差，如何被放大導緻計算結果的嚴重失真。通過運行程序並輸入帶有噪聲的數據，我親身體驗瞭這種現象，並理解瞭為什麼在實際應用中，需要謹慎使用數值微分。 我嘗試著將書中關於“最小二乘法”的Visual Basic程序，應用於我近期處理的一個數據分析項目中。我將自己收集到的實驗數據輸入程序，並讓其進行綫性擬閤。程序迅速給齣瞭擬閤麯綫的參數，並且我還可以通過改變擬閤模型的階數，來觀察不同模型對數據的擬閤效果。這比我之前使用的一些統計軟件，更加靈活和直觀。 這本書的修訂二版，在內容上進行瞭更新和完善，這對於我這樣一個希望學習最新技術的人來說，非常有吸引力。從前言和目錄的變化，可以看到作者對該領域最新進展的關注，並將其融入到教材中。例如，可能增加瞭對某些更先進的數值算法的介紹，或者對原有算法的實現進行瞭優化，使其在計算效率和數值穩定性方麵更勝一籌。 總而言之，這本《數值分析－用Visual Basic(附範例光碟)(修訂二版)》是一本不可多得的寶藏。它將枯燥的數學理論，通過生動形象的Visual Basic編程實踐，變得易於理解和應用。對於任何希望深入掌握數值分析，並將其應用於實際計算的讀者來說，這絕對是一本值得仔細研讀和反復實踐的經典之作。
评分作為一名長期在工程領域工作的人員，我深知數值分析在實際問題解決中的重要性。但坦白說，傳統的數值分析教材往往過於理論化，與實際工程應用的結閤不夠緊密，導緻許多工程師在學習和應用時感到力不從心。而這本《數值分析－用Visual Basic(附範例光碟)(修訂二版)》則恰好彌補瞭這一缺憾，提供瞭一個將理論與實踐緊密結閤的學習平颱。 本書最吸引我的地方在於其“附範例光碟”的特色。這並非簡單的代碼堆砌，而是作者精心設計的、能夠直觀展示數值方法原理和應用場景的“活教材”。當我拿到這本書時，第一時間就迫不及待地插入瞭光盤，並嘗試運行其中的一個關於“有限差分法”求解偏微分方程的範例。當我看到Visua Basic程序能夠根據輸入的邊界條件和初始條件，模擬齣物理現象隨時間演變的過程時，我感到非常震撼。這比單純閱讀數學公式來理解有限差分法的概念，要直觀和深刻得多。 作者在講解每一個數值方法時，都非常注重從實際問題的背景齣發，然後引入相應的數學模型和求解算法。例如，在講解“麯綫擬閤”時，並沒有直接給齣最小二乘法的公式，而是從實際測量數據的處理入手，解釋瞭為什麼需要麯綫擬閤，以及如何通過最小化誤差來找到最優的擬閤麯綫。然後，再將Visua Basic代碼實現，讓讀者能夠親手操作，輸入自己的數據，觀察擬閤結果。 我尤其欣賞本書對於算法“魯棒性”的強調。在工程應用中，輸入數據往往不完美，可能包含噪聲或誤差。許多理論上正確的算法，在麵對這些“不完美”的數據時，可能會産生不可靠的結果。本書通過Visua Basic的範例，展示瞭如何通過選擇更穩定的算法，或者對數據進行預處理，來提高計算的可靠性。例如，在求解非綫性方程組時，作者不僅介紹瞭牛頓法，還探討瞭阻尼牛頓法等，並解釋瞭它們在麵對病態問題時的優勢。 在章節的安排上，本書也體現瞭作者的良苦用心。它從基礎的數值計算，如誤差分析、插值逼近，逐步深入到更復雜的領域，如常微分方程和偏微分方程的數值解。每一個章節都像是一個獨立的模塊，但又彼此關聯，構成瞭一個完整的數值分析知識體係。而Visua Basic的範例，則貫穿於每一個模塊，讓學習者能夠隨時隨地進行實踐。 讓我印象深刻的是，作者在講解“數值積分”時，除瞭介紹梯形法則、辛普森法則等基本方法，還討論瞭高斯積分等更高級的方法。並通過Visua Basic代碼，直觀地展示瞭不同方法的精度差異，以及它們在處理不同形狀函數時的錶現。這對於我理解不同數值積分方法的優劣，以及如何根據具體問題選擇閤適的方法，非常有幫助。 本書的語言風格也十分平實易懂，避免瞭使用過於晦澀的數學術語。即使是一些較為抽象的概念，作者也會通過生動的比喻和形象的圖示來解釋。配閤Visua Basic的程序，使得整個學習過程都充滿瞭探索的樂趣。 我還嘗試著將書中的一些範例代碼，應用到我工作中遇到的實際問題中。例如，我將一個關於“數據平滑”的Visua Basic程序，稍作修改，應用到瞭我部門的傳感器數據處理中，收到瞭很好的效果。這種學以緻用的成就感，是任何純理論書籍都無法給予的。 總體而言，這本書為我提供瞭一個非常寶貴的學習資源。它不僅讓我掌握瞭數值分析的理論知識，更重要的是，讓我學會瞭如何利用Visua Basic這個強大的工具，將這些知識轉化為解決實際工程問題的能力。對於任何希望提升自身工程計算能力的專業人士來說，這絕對是一本不可多得的佳作。
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