发表于2025-01-09
资料分析要学好,试验设计不可少。一般良好研究资料应採用何种统计分析法,才能获得合理正确的结论,是依据试验设计的法则来判断的。本书竭尽所能以图像方式解说试验的方法与原则,简洁易懂。笔者感谢读者的支持与建议,有几位读者希望能编辑习题解答,以便对照自己研判的分析法是否正确。其实各章后之习题以该章之试验设计法而编辑的,其统计分析法也都依据该章设计法进行资料分析,比较担心的是新资料(不是例题或习题中的资料)该如何研判採用何种统计分析法,这就要读者多留意学习各章节中试验设计的原则。
本版中调整一些章节的内容,尤其第九章交叉设计增列数个标准设计法及分析法,第十七章综合变方分析中增加稳定性分析(Analysis of Stability),稳定性分析是用于优良作物品种推广前最后一道把关的统计分析法,并附有SAS电脑分析程序,以利资料分析。在本版书后设有网址,读者可以上网下载(download)书中所有SAS电脑程序进行操作练习,或更换资料后即可进行资料分析。
Chapter 1 导 论 1
1.1 试验设计的演进 2
1.2 试验研究上重要三原则 4
1.3 如何利用统计分析技术进行试验研究 10
1.4 试验资料SAS套装软体之应用 11
习题一 16
Chapter 2 简单的比较试验 17
2.1 绪 言 18
2.2 常态分布-高斯分布 18
2.3 常态分布之应用 19
2.4 一个样品均值的比较测验 20
2.5 两样品均值比较测验 23
2.6 非成对t与成对t值测验SAS电脑程序及分析结果 31
习题二 34
Chapter 3 变方分析 35
3.1 变方分析之原理 36
3.2 观测值之组成份 38
3.3 观测值平方和之划分 39
3.4 单向变方分析数学模式及假设检定程序 43
3.5 数学模式中未知母数之估算 48
3.6 单向变方分析SAS电脑程序 50
习题三 52
Chapter 4 处理均值比较测验 55
4.1 比较之意义 56
4.2 最小显着差异测验法 57
4.3 邓式新多变域测验法 59
4.4 纽曼-柯尔测验法 60
4.5 特奇公正显着差异法 62
4.6 丹内特测验法 63
4.7 达安复合比较法 64
4.8 雪菲S法 65
4.9 正交比较 67
4.10 如何选择适当的比较方法 68
4.11 复合比较SAS电脑程序 69
习题四 73
Chapter 5 资料转换 75
5.1 绪 言 76
5.2 变方分析前提之检定法 76
5.3 资料转换法 93
5.4 资料转换后变方分析SAS电脑程序 96
习题五 98
Chapter 6 完全随机设计 99
6.1 完全随机设计的原理 100
6.2 统计分析法 102
6.3 各处理重复不等变方分析法 105
6.4 试验处理重复次数的决定 106
6.5 完全随机设计变方分析法SAS电脑程序及分析结果 110
习题六 113
Chapter 7 随机完全区集设计 115
7.1 随机完全区集设计的原理 116
7.2 统计分析法 118
7.3 缺值估算法 125
7.4 区集效率 127
7.5 相对效率 128
7.6 分段抽样法 129
7.7 随机完全区集设计SAS电脑程序及分析结果 136
7.8 二段抽样变方分析SAS电脑程序及分析结果 140
习题七 144
Chapter 8 拉丁方设计 147
8.1 拉丁方设计的原理 148
8.2 统计分析法 151
8.3 资料缺值估算法 156
8.4 区集效率 157
8.5 重复拉丁方设计 159
8.6 拉丁方设计SAS电脑程序及分析结果 161
8.7 重复拉丁方设计SAS电脑程序及分析结果 163
习题八 165
Chapter 9 交叉设计(轮换设计) 167
9.1 绪 言 168
9.2 两处理比较之交叉设计 168
习题九 202
Chapter 10 均衡不完全区集设计 207
10.1 绪 言 208
10.2 统计模式与变方分析 208
10.3 均衡不完全区集各效应之估算 214
10.4 数学模式与θi值之关系 215
10.5 矫正处理均值及变方 216
10.6 相对效率 217
10.7 均衡设计 217
10.8 不完全区集设计SAS电脑程序及分析结果 218
习题十 220
Chapter 11 复因子试验 221
11.1 绪 言 222
11.2 简单效应,主效应及交感效应 222
11.3 两因子复因子试验 225
11.4 复因子试验各因子效应线性检定 238
11.5 复因子试验处理仅一次重复统计分析法 240
11.6 均方期望值求法 243
11.7 23复因子试验 251
11.8 33复因子试验 257
11.9 复因子试验失衡资料变方分析法 263
11.10 均值模式分析法 275
11.11 SAS电脑分析四型变方分析表之形态 300
11.12 复因子试验SAS电脑程序 302
习题十一 306
Chapter 12 折叠设计(巢式设计) 311
12.1 绪 言 312
12.2 两因子折叠设计统计分析法 312
12.3 M层折叠设计统计分析法 321
12.4 折叠复因子试验 324
习题十二 327
Chapter 13 混杂设计 331
13.1 绪 言 332
13.2 混杂设计之意义 332
13.3 混杂设计之分组法-2k复因子试验 336
13.4 3k复因子设计区集分组法 339
13.5 23复因子混杂试验统计分析法 344
13.6 33复因子混杂试验统计分析法 351
13.7 2×2×2完全混杂设计SAS电脑程序 355
习题十三 358
Chapter 14 裂区设计 359
14.1 裂区设计的原理 360
14.2 统计分析法 361
14.3 裂区设计各种试验法变方分析 368
14.4 缺值估算法 370
14.5 二重裂区设计 371
14.6 裂区设计SAS电脑程序 377
习题十四 381
Chapter 15 复因子试验直交表之应用 385
15.1 绪 言 386
15.2 直交表之构成 386
15.3 直交表之配置(应用) 391
15.4 试验资料统计分析 394
15.5 直交表应用SAS电脑程序 400
习题十五 403
Chapter 16 简方设计 405
16.1 绪 言 406
16.2 简方设计的原理及统计分析法 406
习题十六 416
Chapter 17 综合变方分析 417
17.1 绪 言 418
17.2 合併一次之综合变方分析 419
17.3 各年期(地区)之试区位置不经改变者 423
17.4 合併二次之综合变方分析法 428
17.5 综合变方分析SAS电脑程序 437
17.6 稳定性分析 440
习题十七 467
Chapter 18 回归分析 469
18.1 简单直线回归 470
18.2 复回归分析 525
18.3 回归分析之推测及解析 544
18.4 异常值侦测及补救法 550
18.5 最佳模式配合法 551
18.6 逻辑回归模式 559
18.7 复逻辑回归模式 568
18.8 试验设计配合回归模式 573
18.9 欠合性检定 575
18.10 复回归、复相关及偏(净)相关SAS电脑程序 578
习题十八 584
Chapter 19 变积分析 587
19.1 绪 言 588
19.2 单向分类一个共变数之变积分析法 588
19.3 处理均值矫正及处理差异显着性测验 595
19.4 双向分类一个共变数之变积分析法 600
19.5 变积分析SAS电脑程序 605
习题十九 609
Chapter 20 效应曲面法 611
20.1 绪 言 612
20.2 陡升法 614
20.3 二阶效应曲面分析 622
20.4 配合效应曲面之试验设计 625
20.5 效应曲面区集设置法 637
20.6 效应曲面嵴分析法 649
习题二十 659
Chapter 21 无母数统计法 665
21.1 单一样品测验 667
21.2 两独立样品比较 673
21.3 成对两样品比较 684
21.4 K个独立样品比较 687
21.5 K个有关样品的比较 691
21.6 复因子试验无母数变方分析法 696
21.7 相关性测验 704
21.8 几个变数一致性检定 712
21.9 SAS电脑程序及分析结果 715
习题二十一 722
参考文献 725
附表 729
附表1 随机数字 729
附表2 标准常态分布累计机率 734
附表3 学生氏t分布 736
附表4 卡方分布(右单尾) 737
附表5 费氏F分布 738
附表6 邓氏新多变域测验值 744
附表7 学生化变域统计值 746
附表8 Dunnett测验值 748
附表9 Dunnett复合比较测验值 752
附表10 Bliss百分比转换为角度值 753
附表11 二项分布机率 756
附表12 Kolmogorov-Smirnov D临界值(单一样品) 766
附表13 Mann-Whitney U测验值 769
附表14 Wilcoxon配对训号等级测验法T临界值 772
附表15 Spearman等级相关r临界值 773
附表16 直交多项式系数 774
附表17 等级相关系数T临界值 775
附表18 不同显着水准相关系数(r) 776
附表19 最大F比值表 777
附表20 直交表、交感效应配行表与线点图 778
附表21 轮数检定(r) 783
索引 785
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