企業研究方法(4版) pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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圖書標籤:

• 企業研究方法
• 研究方法
• 商業研究
• 管理學
• 社會科學
• 數據分析
• 定量研究
• 定性研究
• 案例研究
• 第四版

　　本書是以「解決問題」為導嚮，這些問題可以說是林林總總，不一而足，它們包括瞭某些非常特定的問題。近年來，它更被廣泛應用。例如廣告公司利用調查法來研究消費者的行為，利用實驗法來瞭解廣告的效果，政府機構或民間團體利用調查法來瞭解民意、預估選情。

　　學術研究者利用定性研究來深入瞭解企業問題，進而提齣富有創意的命題等。本書共分肆篇。第壹篇將介紹企業研究的基本觀念，包括瞭緒論、研究程序、研究計畫書。第貳篇說明研究設計的有關課題，包括測量、量錶、抽樣計畫。第參篇說明資料蒐集方法，包括次級資料、調查研究、調查工具、實驗研究、觀察研究、定性研究。第肆篇資料分析，說明SPSS資料分析。

作者簡介

榮泰生

　　現任：
　　輔仁大學國際貿易與金融係、管理學研究所副教授
　　輔仁婦女大學、推廣部碩士學分班講座

　　學曆：
　　大同工學院事業經營碩士
　　美國波士頓大學 (Boston University) 企業管理碩士
　　國立政治大學企業管理學博士

　　曾任：
　　政治大學企管係兼任講師
　　哈佛企管顧問公司顧問
　　華得廣告公司顧問
　　士林紡織公司顧問

　　著作：
　　Amos與研究方法
　　SPSS與研究方法
　　企業研究方法
　　活用Excel精通行銷研究
　　Excel進階財務管理與案例分析(校訂)
　　網路行銷：電子商務實務
　　管理資訊係統
　　資訊管理導論
　　行銷學
　　企業概論
　　企業管理概論問題解答
　　企業管理概論
　　消費者行為
　　組織行為學
　　管理學
　　現代行銷管理
　　行銷研究

　　譯作：
　　動腦成金
　　商場霸術
　　掌握權勢
　　如何在三十五歲前財務獨立
　　企業不倒翁
　　網路零售

探索商業世界的深度：企業研究方法與實踐的全麵指南 （本書旨在為渴望深入理解企業運營邏輯、掌握嚴謹研究技能的商業人士、管理者、學者及高階學生提供一本前沿且實用的工具書。內容聚焦於如何構建、執行和評估針對復雜商業問題的研究，而不涉及特定版本的教材內容。） --- 導言：數據驅動決策的時代呼喚 在當今瞬息萬變的商業環境中，直覺和經驗固然重要，但日益增長的競爭壓力和信息爆炸要求組織必須轉嚮基於證據的決策模式。企業研究不再是學術象牙塔裏的專屬活動，而是驅動戰略創新、優化運營效率和提升市場競爭力的核心能力。成功的企業需要一套係統化的方法論，用以探索市場空白、診斷內部瓶頸、預測未來趨勢，並驗證新策略的有效性。 本書的核心目標是為讀者搭建一座堅實的橋梁，連接理論模型與實際商業挑戰。我們提供的不是一套僵化的公式，而是一套靈活、可操作的研究框架，使您能夠像訓練有素的研究人員一樣思考和行動。我們將帶領您穿越從問題界定到最終報告撰寫的全過程，確保每一步驟都建立在邏輯嚴密、數據可靠的基礎上。 第一部分：研究的基石——商業問題的界定與理論框架的構建 任何高質量的研究都始於一個清晰、有意義且可操作的問題。本部分將重點剖析如何將模糊的商業睏境轉化為可量化的研究命題。 1. 識彆關鍵商業挑戰 商業問題多種多樣，可能涉及市場進入策略、客戶流失分析、供應鏈韌性評估、組織變革管理等。我們將教授如何運用情景分析和利益相關者訪談來精確捕捉問題的根源，區分“癥狀”與“病因”。 2. 文獻迴顧的戰略意義 有效的企業研究必須建立在對現有知識的深刻理解之上。本章將指導讀者如何進行係統性的文獻檢索與批判性評估，識彆研究空白（Research Gaps）和理論缺口。我們不僅關注學術期刊，更強調如何整閤行業報告、專利數據和競爭對手情報，構建一個全麵的知識背景。 3. 概念化與操作化 理論概念（如“組織承諾”、“品牌忠誠度”、“敏捷性”）在實踐中必須被清晰地定義。我們將詳細講解如何將抽象的概念轉化為可測量的變量（Operationalization），這是從定性洞察轉嚮定量分析的關鍵一步。讀者將學習如何構建嚴謹的研究模型和假設框架，為後續的數據收集和分析奠定基礎。 第二部分：研究設計的藝術——選擇恰當的路徑 研究設計是指導整個研究過程的藍圖。不同的商業目標需要采用不同的研究範式。本部分深入探討瞭定性、定量及混閤方法的研究範式及其在企業環境中的適用性。 1. 定量研究的嚴謹性 當目標是測量關係、檢驗因果效應或進行總體推斷時，定量方法是首選。 抽樣理論的精細化應用： 詳細解析概率抽樣（如分層抽樣、係統抽樣）和非概率抽樣（如目的性抽樣、滾雪球抽樣）在企業調查中的優缺點。 問捲設計的科學： 探討量錶設計原則（如李剋特量錶的構建、維度平衡）、信度和效度的評估標準，以及如何最小化測量誤差。 實驗與準實驗設計： 介紹A/B測試、前測-後測設計在市場營銷和運營優化中的應用，重點強調控製組的設置和外部效度的保持。 2. 定性研究的深度挖掘 當需要探索“為什麼”和“如何”時，定性研究提供瞭豐富的情境化理解。 深入訪談的技巧： 教授如何設計半結構化或非結構化訪談提綱，掌握深度挖掘受訪者觀點、動機和經曆的技巧。 案例研究的構建： 指導如何選擇具有代錶性的企業案例，進行多源數據三角驗證（Triangulation），以形成具有穿透力的深度分析報告。 觀察法與民族誌： 探討在不乾擾自然情境下，對組織行為、工作流程進行係統性觀察的方法。 3. 混閤方法論的集成優勢 認識到單一方法論的局限性，本書大力倡導混閤方法（Mixed Methods Research）。我們將展示如何通過序列設計（如定性先行探索，定量後驗證）或平行設計，實現數據間的互補和交叉驗證，從而提供更全麵、更具說服力的研究結論。 第三部分：數據獲取與分析的實戰技能 研究的價值最終體現在數據的處理與解讀上。本部分側重於應用工具和技術，將原始數據轉化為可供決策的洞察。 1. 描述性統計與推斷性統計的運用 描述性分析： 強調數據的清洗、整理，以及如何利用集中趨勢、離散程度和分布形態來初步描繪數據集的特徵。 推斷性檢驗的正確選擇： 詳細闡述t檢驗、方差分析（ANOVA）、卡方檢驗等基礎工具的適用場景。 迴歸分析的精進： 超越基礎的綫性迴歸，深入講解多元迴歸、邏輯迴歸（Logistic Regression）在預測和變量關係解釋中的強大能力，並重點關注多重共綫性、異方差性等常見問題的診斷與解決。 2. 定性數據的係統化分析 定性數據分析絕非主觀臆斷。我們將介紹結構化的分析技術： 主題分析（Thematic Analysis）： 教授如何通過編碼（Coding）過程，從訪談文本中係統地提煉齣核心主題和模式。 紮根理論（Grounded Theory）： 探討如何從原始數據中逐步構建和發展新的理論模型。 輔助軟件的應用： 介紹如何利用專業軟件（如NVivo等）來管理和分析大量文本數據，確保分析過程的可追溯性和透明度。 3. 高級分析的引入 針對復雜的數據集和前沿課題，本章引入瞭更先進的技術： 因子分析與結構方程模型（SEM）： 用於檢驗復雜的潛變量關係網絡，特彆適用於組織行為學和市場結構研究。 時間序列分析： 用於預測基於曆史數據的未來趨勢，如銷售預測、庫存需求波動分析等。 第四部分：研究的轉化——報告撰寫與倫理考量 再完美的研究如果不能清晰地傳達給決策者，其價值將大打摺扣。同時，企業研究活動必須嚴格遵守職業倫理。 1. 撰寫高影響力的研究報告 研究報告的受眾通常是時間有限的高級管理者。本章指導讀者如何： 構建執行摘要（Executive Summary）： 確保在三分鍾內抓住決策者的注意力，突齣核心發現和建議。 結構化論證： 確保從研究問題、方法、發現到結論的邏輯鏈條清晰、無縫銜接。 可視化溝通： 教授如何選擇最恰當的圖錶類型（如森林圖、帕纍托圖、桑基圖）來清晰、有力地傳達數據故事。 2. 研究的倫理與閤規性 企業研究常常涉及敏感信息和個人隱私。我們將詳細討論： 知情同意（Informed Consent）的邊界： 在企業內部環境中如何獲取有效的同意。 數據保密性與匿名化處理： 確保研究參與者和企業核心數據的安全，避免泄密風險。 利益衝突的管理： 識彆並披露潛在的利益衝突，維護研究的客觀性和公信力。 結語：構建持續學習的研究型組織 本書提供的方法論是一套內生的能力，而非一次性的任務。企業研究的最終目的，是培養一種質疑、驗證、迭代的文化。掌握這些方法，意味著組織能夠將每一次商業挑戰轉化為一次係統的學習機會，從而確保長期的適應性和卓越的績效。通過本書的學習，讀者將裝備自己成為能夠獨立設計、執行並成功轉化高價值企業研究的專業人士。

第壹篇　企業研究的基本觀念
　　第１章　緒　論
　　第２章　研究方法與程序
　　第３章　研究計計畫書

第貳篇　研究設計
　　第４章　測　量
　　第５章　量　錶
　　第６章　抽樣計畫

第參篇　資料的來源與蒐集
　　第７章　次級資料
　　第８章　調查研究
　　第９章　調查工具
　　第10章　實驗研究
　　第11章　觀察研究
　　第12章　定性研究

第肆篇　資料的準備、分析與呈現
　　第13章　SPSS資料分析

附　錄　研究報告的呈現

评分☆☆☆☆☆

收到！以下是五段以颱灣讀者口吻撰寫的、關於《企業研究方法（4版）》的圖書評價，每段約300字，風格和內容各有側重，並使用`

评分☆☆☆☆☆

說真的，以前上學的時候，《企業研究方法》這門課總讓我覺得枯燥乏味，就是背公式、記名詞。但這次為瞭準備一個重要的市場分析報告，我不得不重新翻開這本《企業研究方法（4版）》，沒想到竟然有這麼大的改觀！這本書的編排方式非常吸引人，作者在闡述理論的同時，不斷穿插實際的企業案例，讓那些抽象的概念變得生動起來。像是關於抽樣方法的討論，書中就舉瞭好幾個不同產業的例子，說明為什麼要採用特定的抽樣方式，以及錯誤抽樣可能導緻的嚴重後果，這比單純的課本講解要有效太多瞭。我尤其對書中關於問捲設計的章節印象深刻，過去我總以為問捲就是把問題條列齣來就好，但這本書讓我瞭解到，一個好的問捲需要考慮到題項的語意、順序、量錶設計等等細節，這直接關係到我們收集到的數據是否真實可靠。還有，書中對於統計軟體在研究中的應用，也有相當程度的介紹，這對我這種對數據分析比較弱的讀者來說，無疑是一大福音。我感覺這本書不僅僅是告訴你「怎麼做」，更重要的是「為什麼要這麼做」，它建立瞭一種嚴謹的研究思維，這對我後續撰寫報告非常有幫助。

评分☆☆☆☆☆

身為一位即將畢業準備投入職場的學生，手邊的幾本研究方法書籍，這本《企業研究方法（4版）》絕對是讓我最有成就感的一本。我之前總覺得寫研究計畫書、做論文是一件遙不可及的任務，但透過這本書的引導，我發現整個過程可以被拆解成許多可以掌握的步驟。書中對於研究議題的選擇、研究架構的建立，都有非常清晰的指導。我特別欣賞書中強調的研究倫理部分，這是我以前比較忽略的，但書中用很嚴肅的態度說明瞭學術誠信的重要性，以及在研究過程中需要注意的各種潛在問題，這讓我意識到，學術研究不僅是追求知識，更是一種負責任的態度。另外，書中對於如何撰寫研究報告的建議，也給瞭我很多實質性的幫助，從緒論、文獻探討，到研究方法、結果分析、結論與建議，每一個部分都提供瞭具體的寫作要點和範例。這本書讓我對學術研究的恐懼感大大降低，反而激發瞭我深入探索的興趣。我認為這本對於大學部或研究所的學生來說，絕對是必備的參考書。

评分☆☆☆☆☆

對我這種長期在學術界打滾的老師來說，要找到一本既能貼閤當前學術潮流，又能提供實用指導的《企業研究方法》書籍並不容易。這本《企業研究方法（4版）》恰恰滿足瞭這個需求。作者在更新版中，對於一些新興的研究方法，例如大數據分析在企業研究中的應用，以及一些更為進階的統計技術，都有所提及和介紹，這讓本書保持瞭相當的時效性。更重要的是，書中對於研究方法論的討論，比如實證主義、解釋主義等不同哲學觀點，都闡述得非常清晰，這有助於學生建立正確的研究範式。我尤其欣賞書中對於研究設計的靈活性和情境性的強調，不像有些書將方法固定化，本書鼓勵讀者根據具體的研究問題和研究對象，靈活運用不同的研究工具。我會在我的課程中大量引用書中的案例和習題，因為這些內容都非常貼近真實的研究情境，能有效地引導學生進行獨立思考和實踐。總的來說，這是一本兼具理論深度與實務指導價值的優秀教材，非常適閤高等教育的教學與學術研究。

评分☆☆☆☆☆

`分隔，且不包含提問中的具體要求。 這本《企業研究方法（4版）》根本是我的救星！還記得當初接手那個專案，光是想到要怎麼著手進行嚴謹的學術研究就頭痛欲裂。身為一個在業界摸爬滾打多年的業務，雖然有豐富的實務經驗，但要將這些經驗係統化、科學化，卻是另一迴事。翻開這本書，我簡直看到瞭希望。作者的筆觸非常親切，不像有些學術書籍那樣冰冷難懂。他從最基礎的概念，像是研究問題的確立、文獻迴顧的重要性，到各種研究設計的優劣勢，都講解得非常透徹。我特別喜歡書中那些案例分析，很多都是我工作中曾經遇到的情境，但書中提供瞭專業的研究視角和方法，讓我豁然開朗，原來問題可以這樣拆解、數據可以那樣收集與分析。書中對於量化和質化研究方法的介紹，也做得非常平衡，讓我能夠根據不同的研究目的，選擇最適閤的工具。我以前總覺得研究方法很遙遠，是學術界纔在玩的東西，但這本書讓我瞭解到，原來這些方法離我們的實務工作並不遠，而且能極大地提升我們決策的準確性和效率。我強烈推薦給所有想要提升研究能力、或是對企業經營背後的邏輯有更深一層探索的讀者。