企业研究方法(4版) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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• 企业研究方法
• 研究方法
• 商业研究
• 管理学
• 社会科学
• 数据分析
• 定量研究
• 定性研究
• 案例研究
• 第四版

　　本书是以「解决问题」为导向，这些问题可以说是林林总总，不一而足，它们包括了某些非常特定的问题。近年来，它更被广泛应用。例如广告公司利用调查法来研究消费者的行为，利用实验法来了解广告的效果，政府机构或民间团体利用调查法来了解民意、预估选情。

　　学术研究者利用定性研究来深入了解企业问题，进而提出富有创意的命题等。本书共分肆篇。第壹篇将介绍企业研究的基本观念，包括了绪论、研究程序、研究计画书。第贰篇说明研究设计的有关课题，包括测量、量表、抽样计画。第参篇说明资料蒐集方法，包括次级资料、调查研究、调查工具、实验研究、观察研究、定性研究。第肆篇资料分析，说明SPSS资料分析。

作者简介

荣泰生

　　现任：
　　辅仁大学国际贸易与金融系、管理学研究所副教授
　　辅仁妇女大学、推广部硕士学分班讲座

　　学历：
　　大同工学院事业经营硕士
　　美国波士顿大学 (Boston University) 企业管理硕士
　　国立政治大学企业管理学博士

　　曾任：
　　政治大学企管系兼任讲师
　　哈佛企管顾问公司顾问
　　华得广告公司顾问
　　士林纺织公司顾问

　　着作：
　　Amos与研究方法
　　SPSS与研究方法
　　企业研究方法
　　活用Excel精通行销研究
　　Excel进阶财务管理与案例分析(校订)
　　网路行销：电子商务实务
　　管理资讯系统
　　资讯管理导论
　　行销学
　　企业概论
　　企业管理概论问题解答
　　企业管理概论
　　消费者行为
　　组织行为学
　　管理学
　　现代行销管理
　　行销研究

　　译作：
　　动脑成金
　　商场霸术
　　掌握权势
　　如何在三十五岁前财务独立
　　企业不倒翁
　　网路零售

探索商业世界的深度：企业研究方法与实践的全面指南 （本书旨在为渴望深入理解企业运营逻辑、掌握严谨研究技能的商业人士、管理者、学者及高阶学生提供一本前沿且实用的工具书。内容聚焦于如何构建、执行和评估针对复杂商业问题的研究，而不涉及特定版本的教材内容。） --- 导言：数据驱动决策的时代呼唤 在当今瞬息万变的商业环境中，直觉和经验固然重要，但日益增长的竞争压力和信息爆炸要求组织必须转向基于证据的决策模式。企业研究不再是学术象牙塔里的专属活动，而是驱动战略创新、优化运营效率和提升市场竞争力的核心能力。成功的企业需要一套系统化的方法论，用以探索市场空白、诊断内部瓶颈、预测未来趋势，并验证新策略的有效性。 本书的核心目标是为读者搭建一座坚实的桥梁，连接理论模型与实际商业挑战。我们提供的不是一套僵化的公式，而是一套灵活、可操作的研究框架，使您能够像训练有素的研究人员一样思考和行动。我们将带领您穿越从问题界定到最终报告撰写的全过程，确保每一步骤都建立在逻辑严密、数据可靠的基础上。 第一部分：研究的基石——商业问题的界定与理论框架的构建 任何高质量的研究都始于一个清晰、有意义且可操作的问题。本部分将重点剖析如何将模糊的商业困境转化为可量化的研究命题。 1. 识别关键商业挑战 商业问题多种多样，可能涉及市场进入策略、客户流失分析、供应链韧性评估、组织变革管理等。我们将教授如何运用情景分析和利益相关者访谈来精确捕捉问题的根源，区分“症状”与“病因”。 2. 文献回顾的战略意义 有效的企业研究必须建立在对现有知识的深刻理解之上。本章将指导读者如何进行系统性的文献检索与批判性评估，识别研究空白（Research Gaps）和理论缺口。我们不仅关注学术期刊，更强调如何整合行业报告、专利数据和竞争对手情报，构建一个全面的知识背景。 3. 概念化与操作化 理论概念（如“组织承诺”、“品牌忠诚度”、“敏捷性”）在实践中必须被清晰地定义。我们将详细讲解如何将抽象的概念转化为可测量的变量（Operationalization），这是从定性洞察转向定量分析的关键一步。读者将学习如何构建严谨的研究模型和假设框架，为后续的数据收集和分析奠定基础。 第二部分：研究设计的艺术——选择恰当的路径 研究设计是指导整个研究过程的蓝图。不同的商业目标需要采用不同的研究范式。本部分深入探讨了定性、定量及混合方法的研究范式及其在企业环境中的适用性。 1. 定量研究的严谨性 当目标是测量关系、检验因果效应或进行总体推断时，定量方法是首选。 抽样理论的精细化应用： 详细解析概率抽样（如分层抽样、系统抽样）和非概率抽样（如目的性抽样、滚雪球抽样）在企业调查中的优缺点。 问卷设计的科学： 探讨量表设计原则（如李克特量表的构建、维度平衡）、信度和效度的评估标准，以及如何最小化测量误差。 实验与准实验设计： 介绍A/B测试、前测-后测设计在市场营销和运营优化中的应用，重点强调控制组的设置和外部效度的保持。 2. 定性研究的深度挖掘 当需要探索“为什么”和“如何”时，定性研究提供了丰富的情境化理解。 深入访谈的技巧： 教授如何设计半结构化或非结构化访谈提纲，掌握深度挖掘受访者观点、动机和经历的技巧。 案例研究的构建： 指导如何选择具有代表性的企业案例，进行多源数据三角验证（Triangulation），以形成具有穿透力的深度分析报告。 观察法与民族志： 探讨在不干扰自然情境下，对组织行为、工作流程进行系统性观察的方法。 3. 混合方法论的集成优势 认识到单一方法论的局限性，本书大力倡导混合方法（Mixed Methods Research）。我们将展示如何通过序列设计（如定性先行探索，定量后验证）或平行设计，实现数据间的互补和交叉验证，从而提供更全面、更具说服力的研究结论。 第三部分：数据获取与分析的实战技能 研究的价值最终体现在数据的处理与解读上。本部分侧重于应用工具和技术，将原始数据转化为可供决策的洞察。 1. 描述性统计与推断性统计的运用 描述性分析： 强调数据的清洗、整理，以及如何利用集中趋势、离散程度和分布形态来初步描绘数据集的特征。 推断性检验的正确选择： 详细阐述t检验、方差分析（ANOVA）、卡方检验等基础工具的适用场景。 回归分析的精进： 超越基础的线性回归，深入讲解多元回归、逻辑回归（Logistic Regression）在预测和变量关系解释中的强大能力，并重点关注多重共线性、异方差性等常见问题的诊断与解决。 2. 定性数据的系统化分析 定性数据分析绝非主观臆断。我们将介绍结构化的分析技术： 主题分析（Thematic Analysis）： 教授如何通过编码（Coding）过程，从访谈文本中系统地提炼出核心主题和模式。 扎根理论（Grounded Theory）： 探讨如何从原始数据中逐步构建和发展新的理论模型。 辅助软件的应用： 介绍如何利用专业软件（如NVivo等）来管理和分析大量文本数据，确保分析过程的可追溯性和透明度。 3. 高级分析的引入 针对复杂的数据集和前沿课题，本章引入了更先进的技术： 因子分析与结构方程模型（SEM）： 用于检验复杂的潜变量关系网络，特别适用于组织行为学和市场结构研究。 时间序列分析： 用于预测基于历史数据的未来趋势，如销售预测、库存需求波动分析等。 第四部分：研究的转化——报告撰写与伦理考量 再完美的研究如果不能清晰地传达给决策者，其价值将大打折扣。同时，企业研究活动必须严格遵守职业伦理。 1. 撰写高影响力的研究报告 研究报告的受众通常是时间有限的高级管理者。本章指导读者如何： 构建执行摘要（Executive Summary）： 确保在三分钟内抓住决策者的注意力，突出核心发现和建议。 结构化论证： 确保从研究问题、方法、发现到结论的逻辑链条清晰、无缝衔接。 可视化沟通： 教授如何选择最恰当的图表类型（如森林图、帕累托图、桑基图）来清晰、有力地传达数据故事。 2. 研究的伦理与合规性 企业研究常常涉及敏感信息和个人隐私。我们将详细讨论： 知情同意（Informed Consent）的边界： 在企业内部环境中如何获取有效的同意。 数据保密性与匿名化处理： 确保研究参与者和企业核心数据的安全，避免泄密风险。 利益冲突的管理： 识别并披露潜在的利益冲突，维护研究的客观性和公信力。 结语：构建持续学习的研究型组织 本书提供的方法论是一套内生的能力，而非一次性的任务。企业研究的最终目的，是培养一种质疑、验证、迭代的文化。掌握这些方法，意味着组织能够将每一次商业挑战转化为一次系统的学习机会，从而确保长期的适应性和卓越的绩效。通过本书的学习，读者将装备自己成为能够独立设计、执行并成功转化高价值企业研究的专业人士。

第壹篇　企业研究的基本观念
　　第１章　绪　论
　　第２章　研究方法与程序
　　第３章　研究计计画书

第贰篇　研究设计
　　第４章　测　量
　　第５章　量　表
　　第６章　抽样计画

第参篇　资料的来源与蒐集
　　第７章　次级资料
　　第８章　调查研究
　　第９章　调查工具
　　第10章　实验研究
　　第11章　观察研究
　　第12章　定性研究

第肆篇　资料的准备、分析与呈现
　　第13章　SPSS资料分析

附　录　研究报告的呈现

评分☆☆☆☆☆

`分隔，且不包含提问中的具体要求。 這本《企業研究方法（4版）》根本是我的救星！還記得當初接手那個專案，光是想到要怎麼著手進行嚴謹的學術研究就頭痛欲裂。身為一個在業界摸爬滾打多年的業務，雖然有豐富的實務經驗，但要將這些經驗系統化、科學化，卻是另一回事。翻開這本書，我簡直看到了希望。作者的筆觸非常親切，不像有些學術書籍那樣冰冷難懂。他從最基礎的概念，像是研究問題的確立、文獻回顧的重要性，到各種研究設計的優劣勢，都講解得非常透徹。我特別喜歡書中那些案例分析，很多都是我工作中曾經遇到的情境，但書中提供了專業的研究視角和方法，讓我豁然開朗，原來問題可以這樣拆解、數據可以那樣收集與分析。書中對於量化和質化研究方法的介紹，也做得非常平衡，讓我能夠根據不同的研究目的，選擇最適合的工具。我以前總覺得研究方法很遙遠，是學術界才在玩的東西，但這本書讓我了解到，原來這些方法離我們的實務工作並不遠，而且能極大地提升我們決策的準確性和效率。我強烈推薦給所有想要提升研究能力、或是對企業經營背後的邏輯有更深一層探索的讀者。

评分☆☆☆☆☆

收到！以下是五段以台湾读者口吻撰写的、关于《企业研究方法（4版）》的图书评价，每段约300字，风格和内容各有侧重，并使用`

评分☆☆☆☆☆

說真的，以前上學的時候，《企業研究方法》這門課總讓我覺得枯燥乏味，就是背公式、記名詞。但這次為了準備一個重要的市場分析報告，我不得不重新翻開這本《企業研究方法（4版）》，沒想到竟然有這麼大的改觀！這本書的編排方式非常吸引人，作者在闡述理論的同時，不斷穿插實際的企業案例，讓那些抽象的概念變得生動起來。像是關於抽樣方法的討論，書中就舉了好幾個不同產業的例子，說明為什麼要採用特定的抽樣方式，以及錯誤抽樣可能導致的嚴重後果，這比單純的課本講解要有效太多了。我尤其對書中關於問卷設計的章節印象深刻，過去我總以為問卷就是把問題條列出來就好，但這本書讓我了解到，一個好的問卷需要考慮到題項的語意、順序、量表設計等等細節，這直接關係到我們收集到的數據是否真實可靠。還有，書中對於統計軟體在研究中的應用，也有相當程度的介紹，這對我這種對數據分析比較弱的讀者來說，無疑是一大福音。我感覺這本書不僅僅是告訴你「怎麼做」，更重要的是「為什麼要這麼做」，它建立了一種嚴謹的研究思維，這對我後續撰寫報告非常有幫助。

评分☆☆☆☆☆

對我這種長期在學術界打滾的老師來說，要找到一本既能貼合當前學術潮流，又能提供實用指導的《企業研究方法》書籍並不容易。這本《企業研究方法（4版）》恰恰滿足了這個需求。作者在更新版中，對於一些新興的研究方法，例如大數據分析在企業研究中的應用，以及一些更為進階的統計技術，都有所提及和介紹，這讓本書保持了相當的時效性。更重要的是，書中對於研究方法論的討論，比如實證主義、解釋主義等不同哲學觀點，都闡述得非常清晰，這有助於學生建立正確的研究範式。我尤其欣賞書中對於研究設計的靈活性和情境性的強調，不像有些書將方法固定化，本書鼓勵讀者根據具體的研究問題和研究對象，靈活運用不同的研究工具。我會在我的課程中大量引用書中的案例和習題，因為這些內容都非常貼近真實的研究情境，能有效地引導學生進行獨立思考和實踐。總的來說，這是一本兼具理論深度與實務指導價值的優秀教材，非常適合高等教育的教學與學術研究。

评分☆☆☆☆☆

身為一位即將畢業準備投入職場的學生，手邊的幾本研究方法書籍，這本《企業研究方法（4版）》絕對是讓我最有成就感的一本。我之前總覺得寫研究計畫書、做論文是一件遙不可及的任務，但透過這本書的引導，我發現整個過程可以被拆解成許多可以掌握的步驟。書中對於研究議題的選擇、研究架構的建立，都有非常清晰的指導。我特別欣賞書中強調的研究倫理部分，這是我以前比較忽略的，但書中用很嚴肅的態度說明了學術誠信的重要性，以及在研究過程中需要注意的各種潛在問題，這讓我意識到，學術研究不僅是追求知識，更是一種負責任的態度。另外，書中對於如何撰寫研究報告的建議，也給了我很多實質性的幫助，從緒論、文獻探討，到研究方法、結果分析、結論與建議，每一個部分都提供了具體的寫作要點和範例。這本書讓我對學術研究的恐懼感大大降低，反而激發了我深入探索的興趣。我認為這本對於大學部或研究所的學生來說，絕對是必備的參考書。