「机率论」 这本书，是专门为工程与应用科学领域之学生所编译的一本书。它是一本踏入 「机率与统计」 领域的入门书。本书的内容共有9章。除了第1章为机率与统计的基本介绍外，第2~6章为 「机率论」 ，而第7~9章为简单的 「推论统计」 范畴。本书的内容适合一个学期的课程教学，阅读本书，读者不需要具备 「机率与统计」 的基础，但具备微积分以及一些线性代数的数学背景的学生，比较有能力澈底了解本书所提的观念，并且能较有效率的运用本书所提供的工具。本编译书的章节习题为精选习题，每章以不超过 40 题为原则，习题除了包括章节内容的延伸之外，还有日常所预见的科学现象 ( 如气候预测、选举民调等 ) 和工程情境中 ( 如生物医学、工业生产、生物工程等 ) 的统计现象，若想得到较为详细的资料，可以参考原书所提供的网站：www.pearsonhighered.com/datasets。

本书特色

　　1. 数学理论和实际应用并重：针对一个基础学科而言，我们必须以严谨的态度来面对其数学的基本原理。但另一方面，为了让学生充分了解其基本原理所代表的意义，适度的应用与范例是必须的。本书的撰写以多年的教学经验为依据，在理论与应用之间保持平衡是很重要的。

　　2. 内容与课程规划：本书的章节约略可分为「机率与统计的基础」、「机率模型的概念」、「机率模型的使用、验证与分析」三大主题。对于「机率论」而言，本书详述所有机率的模型、教导如何选择适当的机率模型，以及其验证与分析的方式，并提供其基本概念以及完整的实验程序。对于「推论统计」而言，我们将机率的模型加以推广于统计应用上，透过有意义的数学模型与计算公式整合成推论统计的结论，并辅以实际的例子为验证，使学生能充分了解「机率统计」的关连与概念，同时本书的编译也强调每个章节之间的流畅性以及逻辑性。

　　3. 精选习题与理论证明：为了增强教学效果，我们会在适当的时候给予详细的理论推导与数学证明。此外，本书还特别增加了以工程、生物、物理与电机等方面的习题与例题，在合适的章尾也会有章节回顾并强调与其他章节的相关性。所有的定理，本书均以严谨的方式陈述之，但不以过度复杂的数学理论方式来呈现。较为复杂的数学理论，都会有合适的例题与习题加以辅佐，让学生透过练习来了解机率与统计的基本概念。

第一章 统计学与资料分析简介
第二章 机　率
第三章 随机变数与机率分佈
第四章 数学期望值
第五章 重要的离散机率分佈
第六章 重要的连续机率分佈
第七章 基本抽样分佈以及资料叙述
第八章 单样本与双样本的估计问题
第九章 统计推测

附录A　机率统计表与证明
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