求職前一定要知道的工作大數據 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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圖書標籤:

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• 就業
• 職業規劃
• 行業分析
• 數據分析
• 人纔市場
• 求職技巧
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　　資深財經記者　洪翔　集結多年採訪經驗，
　　貼身觀察金控公司大老闆的用人哲學、中高階主管的求纔體驗
　　綜閤曆年來人力銀行、高階獵纔等媒閤單位的統計資訊
　　編寫成這一本初齣社會的你，絕對要看的聖經！

　　丟瞭履曆都沒迴應？主動瀏覽次數少？
　　麵試官都在看哪裏？
　　人氣企業求纔都在想什麼？

　　爸媽沒講、學校沒教你的這些命題，
　　不一定要等齣瞭社會，打滾到全身傷痕纔能得到解答，
　　現在先知道、先思考，將來就能少走很多冤枉路！

本書特色

　　學校沒教的人肉市場真實麵貌，一口氣大公開！
　　HR界不能說的秘密，7成履曆沒被看過就丟在一旁！
　　為瞭找到適任員工，每傢公司每次徵纔麵試都有「關鍵字」
　　上班第一個星期就要決勝負！要做的事、不能做的事
　　職場必備的眉眉角角，新人必備聊天術
　　擺脫白目！不能跟老闆說的10句話？

好的，這是為您準備的圖書簡介，書名為《求職前一定要知道的工作大數據》： --- 《求職前一定要知道的工作大數據》圖書簡介 在這個信息爆炸的時代，每一次職業選擇都蘊含著復雜的數據脈絡。傳統意義上的求職準備，往往依賴於主觀經驗和模糊的行業傳聞。然而，成功的職場躍遷，越來越需要精準的數據洞察力。《求職前一定要知道的工作大數據》正是為此而生，它摒棄瞭空泛的建議，轉而深入挖掘海量的真實職場數據，為求職者、職場新人以及希望進行職業轉型的人士，構建起一座通往理性決策的橋梁。 本書並非一本枯燥的統計學教材，而是一份高度實用的“職場情報報告”。我們深知，數據隻有經過提煉和解讀，纔能轉化為有價值的行動指南。本書的核心價值在於，它以嚴謹的數據分析為基石，係統性地揭示瞭當代勞動力市場的運行規律、潛藏的機遇與風險。 第一部分：宏觀圖景——洞察時代脈搏下的行業冷暖 職場變遷的速度遠超我們的想象。本書首先緻力於描繪一張清晰的宏觀職業地圖。我們利用全國範圍內的招聘數據、薪酬報告以及人纔流動趨勢，對不同行業進行瞭量化分析。 行業生命周期與潛力評估： 哪些行業正處於高速增長的“藍海”階段？哪些行業正經曆結構性調整或衰退的“紅海”？我們不依賴於媒體的熱炒，而是通過分析招聘需求的年復閤增長率（CAGR）、職位發布數量的季節性變化，以及企業在特定領域的技術投入比重，為讀者提供一個冷靜的行業“體檢報告”。例如，我們將詳細對比分析瞭“硬科技”領域（如半導體、新能源）與“新消費”領域在過去五年中的人纔吸納能力、薪資溢價空間以及人纔供需的失衡程度。 地域經濟引擎的驅動力： 職業機會往往與地理位置緊密相關。本書深入剖析瞭不同城市群（如京津冀、長三角、粵港澳大灣區）的核心産業集群特徵。讀者將清晰地看到，在A城市，數據科學傢崗位的薪資中位數與所需技能棧可能與B城市存在顯著差異，這種差異背後的驅動因素——例如政府政策扶持力度、高校人纔輸齣質量——都被納入瞭大數據模型的考量之中。 第二部分：微觀戰術——解析崗位畫像與能力定價 宏觀環境確定後，如何鎖定目標崗位並實現薪資最大化？本書將分析的粒度進一步細化到具體的崗位要求和薪酬結構上。 技能的“通脹”與“摺舊”速度： 在技術迭代飛快的今天，一項技能的保質期是多少？我們通過追蹤特定技能詞匯（如“Rust語言”、“大模型微調”、“零代碼開發”）在招聘JD中的齣現頻率變化，計算齣不同硬技能的“市場熱度衰減麯綫”。這能幫助求職者判斷，投入時間和精力學習哪種技能，能獲得更長久的迴報。 職能角色的“隱藏價值”： 許多關鍵的職能崗位，如項目管理、閤規風控、用戶體驗（UX）設計，其價值往往被低估。本書通過分析跨行業案例，展示瞭如何通過數據量化這些“軟技能”對企業營收的間接貢獻，從而在薪酬談判中占據更有利的地位。例如，一個具備強大跨部門溝通能力的運營經理，其真實價值可能遠高於其基礎薪資包所顯示的水平。 薪酬的“真實區間”與“談判錨點”： 傳統的薪資範圍往往過於寬泛。我們利用匿名的薪酬數據點，構建齣針對不同經驗水平、不同企業規模（初創、中型、跨國）下的“高薪區段”和“平均薪資綫”。書中提供瞭詳盡的圖錶，指導讀者如何根據自身背景，確定一個閤理且具有競爭力的薪酬“錨點”，避免因要價過低或過高而錯失良機。 第三部分：進階策略——數據驅動的職業路徑規劃 對於那些尋求長期發展的專業人士，數據洞察力是實現階梯式晉升的關鍵。 職業天花闆的預測與規避： 職業發展並非綫性上升。本書利用追蹤個體職業路徑的數據模型，分析瞭哪些路徑容易陷入“瓶頸期”。例如，過早地將自己固化在某一特定工具（而非底層原理）的操作上，可能會在技術更新換代時麵臨淘汰風險。我們提供的建議是，如何通過數據分析，識彆齣那些具有“可遷移性”和“平颱化”特質的核心能力。 跳槽的“最佳時機”： 什麼時候跳槽迴報率最高？本書研究瞭企業招聘高峰期與人纔流動高峰期的關係。我們發現，在某些行業，特定季度的崗位需求激增往往伴隨著更高的薪資議價空間，這為精明的求職者提供瞭“搶占先機”的窗口期。 “隱形雇主”的挖掘： 許多最具前景的機會，並未齣現在主流招聘網站上。本書介紹瞭如何通過分析企業的融資輪次、知識産權申請、核心技術人員的招聘動嚮，來“預測”哪些中小型企業或獨角獸公司即將迎來爆發期，從而提前布局，鎖定內部稀缺的早期機會。 結語：用數據武裝你的求職武器庫 《求職前一定要知道的工作大數據》的目標，是徹底改變求職者的決策模式——從憑感覺的“碰運氣”，轉變為基於事實的“精準製導”。在這本書中，您不會找到任何虛無縹緲的“雞湯”，隻有經過嚴格檢驗的職場真相和可操作的量化策略。掌握瞭這些數據背後的邏輯，您將不再是被動等待機會的人，而是能夠主動塑造自己職業生涯的戰略傢。翻開本書，用數據為您的下一步職業飛躍，鋪設最堅實的基礎。 ---

作者簡介

洪翔

　　目前為中國時報資深財經記者
　　專職財經方麵的新聞採訪、寫作與專題報導

　　在10多年的採訪經驗中，
　　曾貼身觀察銀行、保險等金控公司老闆們的用人哲學，
　　也體認過僅數10名員工、中小企業的用人彈性，
　　更採訪過無數形形色色、不同産業的中高階主管，
　　對人力銀行、高階獵纔等媒閤單位有所涉略，
　　希望以不同角度提供社會新鮮人、上班族在職場生存的觀點，
　　更重要的是讓讀者
　　在求職市場看到好工作，
　　齣手就能立於不敗之地，
　　成為職場上的常勝軍。
 
　　經曆：世新大學畢業，曾任真相電視颱節目企劃、《蘋果日報》生活中心記者、《經濟日報》記者，現任《中國時報》記者。

CHAPTER 1　求職者的大哉問：學校沒教的人肉市場真實麵貌，一口氣大公開
1.    找工作迷思：證照很多 為什麼公司不錄用你？
2.    工作和興趣一定要完全符閤？
3.    要選大公司還是小公司好？
4.    不爽就換工作啊！不然要乾嘛？

CHAPTER 2　人氣企業的招數：搞懂麵試官要什麼，9成找工作的煩惱都會消失！
5.    主動瀏覽次數少？丟瞭履曆都沒迴應？麵試官都在看哪裏？
6.    自傳決定麵試機會　韆萬彆誤觸的8大地雷
7.    麵試新花招──寫作文
8.    不科學的企業甄選流程
9.    願意外派 可能是擠進大公司最後關鍵
10.    獵人頭，獵什麼？
11.    人資主管不告訴你的秘密

CHAPTER 3　麵試實戰篇：自我介紹、談薪水、麵試怪問題，如何見招拆招？
12.    麵試官平均23分鍾 決定麵試結果
13.    破解麵試主管5大怪怪類型
14.    碰到咄咄逼人的麵試主管，你也要臨危不亂
15.    麵試最常見的問題集錦！ 情境模擬＆問答訓練
16.    希望待遇怎麼談？
17.    怯場會讓你輸掉進大公司的機會

CHAPTER 4　在新公司把握嶄新開始：擺脫新人病，你就是即戰力
18.    擺脫新人病！不白目的工作術
19.    上班內第一個星期決勝負！要做的事、不能做的事
20.    工作做不完：就用80/20法則！
21.    你有問對問題嗎：QBQ法則
22.    再這樣下去是要加班要到幾點：OFF學
23.    乖女孩、乖男孩，得不到大辦公室：先彆急著吃棉花糖
24.    想脫穎而齣，就要用筆記力決勝負
25.    交辦事項一次OK！提升工作效率的超實用錶格！

CHAPTER 5　職場未生學：不能跟老闆或上司說的話
26.    職場必備的眉眉角角
27.    如何搞定這些人：上司、同事、老鳥、小人
28.    新人必備聊天術
29.    不能跟老闆說的１0句話

CHAPTER 6　五年內升遷：夢想‧轉職‧副業的職涯規劃
30.    工作兩三年，還是被當菜鳥？
31.    搞懂為何工作，目標決定你的未來
32.    生涯規劃？那是什麼，可以吃嗎？
33.    下班學什麼，決定你的前途──提升個人的市場價值！
34.    沒瞭名片，你還剩下什麼？
35.    人生可以重新想像！
36.    打造閃亮人生！興趣‧復業＝高收入＋超強競爭力

自序

　　社會新鮮人找工作，與我韆禧年（2000年）大學畢業很不同瞭，猶記得那年纔5月份，很多同學的工作已早有著落，有在報社當編譯、也有到電視颱當編輯、記者，而我在此時也緊鑼密鼓寫履曆，安排麵試，花瞭一個月的時間，在6月30日就到職上班，開啓瞭我的職場旅程。

　　當然，首次寫履曆如跟很多新鮮人一樣，有萬事起頭難之感，當時網路纔剛興起，僅簡單參考人力銀行履曆範本，填完錶格、洋洋灑灑寫瞭700多字自傳與簡單英文履曆，主動寄齣後，根本不需要一個星期，就接到雜誌社、齣版社的麵試邀約，而當時像我這般新鮮人比比皆是。

　　我要說的，絕對不是自己很厲害、文筆有多好，而是麵對人手一機、行動裝置的時代，網路Copy、轉貼速度太快，大型企業找一個職缺，可能看過上百封履曆錶，加上現代人講求創新、創意，對履曆錶的要求更高，新鮮人若沒多下功夫、履曆錶沒有針對企業個彆量身訂製，九成以上的履曆錶寄送都是白費工夫。

　　舉例來說，現在各大人力銀行全職的職缺數都在40萬筆以上，但畢業季都已過瞭好幾個月，還有約6成的新鮮人還沒找到工作，這並不意味7、8年級生不積極，而是不懂放大自己優勢、隱藏缺點，而自傳太過製式化，缺乏故事性，就無法凸顯特色，新鮮人在履曆錶上的錶現，確實與産業期待有很大的落差。

　　繼五年前，於八方齣版社齣版《早上3分鍾變身求職高手後》，這次除瞭要幫求職者在履曆錶、自傳上大改造外，也提供更全方位的職場生存觀點，讓求職高手變身一變成職場生存高手，希望提供有需要的上班族作為實用參考。

找工作迷思：證照很多 為什麼公司不錄用你？

新鮮人備妥各項證照，求職麵試就有保障嗎？根據勞動部先前統計，青年勞工（15～29歲）高達6成比例持有證照，且有證照者平均每人擁有2.5張，卻有63%仍有過求職碰壁、不被錄用的經驗。

大學生太氾濫　專業證照最好趕快考　

雖然擁有多張專業證照，並非求職麵試的票房保證，但這不意味即將進入職場的大學生、研究生，必須放棄考證照一途，相反地，因為颱灣大學錄取率已達90%以上，大學學曆太過氾濫，若能在學生時代就取得相關證照、經過專業驗證，對未來進入職場，隻有加分、沒有扣分的機會。

而鼓勵學生時代多考證照，還有另一個原因，現在企業多不願花時間栽培新人，如果不提升本身競爭力、證明自己的基本實力，很難在麵試第一關就獲得企業主的認同。

就連麵包老師傅也要加入考照的行列　

颱灣金融業、上班族考證照的風氣，也吹嚮零售、百貨業，現在連從學徒做起、已有近20年經驗的麵包老師傅，也加入考照行列。老師傅被要求考證照，多是因為門市持續擴充，業者希望旗下的麵包師傅能有一定比例擁有證照，而考過烘培技術士證照的師傅，每月將有500元至1000元不等的加薪，這也形成坊間烘培證照課程，很高比例的學員是麵包、蛋糕師傅。

近年服務業竄起，政府也開辦瞭門市服務技術士的檢定考試，一般民眾很難想像零售通路的收銀人員、餐飲或門市服務員等，近年也吹起一股考證照的風潮，考試的目的是期望門市人員對清潔作業的操作流程步驟有一定的規範，而櫃颱作業也有一定的操作係統。

有十張證照　竟然沒被錄取？

擁證照，但求職碰壁的理由其實很簡單；在這個證照普及的年代，缺乏實務經驗往往是最大的緻命傷，社會新鮮人擁有10張金融證照、沒有工作經驗，與僅有3張基本證照，卻有5年前綫金融商品銷售經驗的從業人員，麵試主管多會先選擇後者，因為5年經驗進來就是「即戰力」。

因此，社會新鮮人即使在學生時代就備有證照，韆萬彆放棄任何一個實習或打工的機會，能洋洋灑灑地在履曆錶寫齣豐富經曆，纔能增加錄取機會。

评分☆☆☆☆☆

這本書的深度和廣度都令我印象深刻。作者在書中不僅僅停留在如何利用現有數據進行分析，更深入地探討瞭如何“創造”和“收集”有價值的求職數據。比如，書中介紹瞭一些關於如何利用調查問捲、焦點小組等方法，來收集潛在雇主或行業內的信息，從而為自己的求職提供更全麵的背景資料。我特彆對書中關於“預測性分析”的應用感到驚嘆，作者列舉瞭一些例子，說明如何通過分析曆史招聘數據和宏觀經濟指標，來預測未來某個行業的就業趨勢和薪資走嚮。這讓我意識到，在大數據時代，求職已經不再是簡單的“碰運氣”，而是可以通過科學的分析和預測，來提高成功率。書中還提供瞭一些關於如何利用非結構化數據，比如社交媒體上的文本信息、論壇討論等，來挖掘求職機會的技巧。這讓我明白，數據不僅僅是那些冰冷的數字，更是隱藏在文字背後、人際互動中的豐富信息。這本書給我最大的啓發是，求職是一個持續學習和優化的過程，而大數據就是這個過程中最強大的工具。它幫助我打破瞭信息壁壘，看到瞭一個更廣闊、更具潛力的職業世界，也讓我對自己的未來充滿瞭信心和期待。

评分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計很吸引人，當我在書店看到它的時候，就被那深邃的藍色和閃爍著數據的圖樣所吸引。我一直對如何利用數據來優化個人職業發展很感興趣，所以毫不猶豫地買瞭下來。這本書的內容非常廣泛，從如何分析市場趨勢，到如何通過數據來評估一個公司的財務狀況，再到如何利用LinkedIn等平颱上的數據來建立個人品牌，都進行瞭深入的探討。書中提供瞭大量的案例研究，讓我能夠清晰地看到大數據在求職過程中是如何發揮作用的。作者還介紹瞭一些實用的工具和方法，比如如何使用Python進行數據分析，如何利用Excel的強大功能來處理數據，以及如何通過R語言來可視化數據。我特彆喜歡書中關於“數據驅動的決策”的部分，它教會我如何不再憑感覺做決定，而是用事實和數據來指導我的求職方嚮。比如，書中提到可以通過分析不同行業在特定招聘網站上的發布量和平均薪資，來判斷哪些行業目前更具發展潛力，哪些崗位需求量大但供給相對較少。這讓我意識到，在求職過程中，知己知彼固然重要，但更重要的是“知數據”，利用數據來更精準地找到自己的定位，避開那些看似光鮮但實際飽和度很高的領域。此外，書中還強調瞭個人數據管理的重要性，比如如何管理好自己的簡曆數據，如何追蹤自己投遞過的公司和崗位信息，以及如何利用數據來評估自己的麵試錶現。這讓我覺得，求職不僅僅是“找工作”，更是一場需要策略和數據的“戰役”。

评分☆☆☆☆☆

這本書的內容非常新穎，尤其是在大數據時代背景下，如何利用數據來解讀職場動態，這本書提供瞭很多前瞻性的見解。作者在書中詳細闡述瞭“求職者畫像”的概念，並且提供瞭具體的方法來構建和完善自己的求職者畫像。這讓我意識到，不僅僅是公司在“招聘畫像”，我們作為求職者也需要有清晰的“求職者畫像”。書中提到，通過分析自己過去的教育背景、工作經曆、技能證書以及興趣愛好，並結閤目標行業的招聘需求，可以勾勒齣最適閤自己的職業路徑。我尤其對書中關於“職業匹配度”的算法模型很感興趣，雖然我暫時還不能完全掌握其背後的數學原理，但書中的解釋讓我能夠理解其核心思想：即通過量化評估個人特徵與崗位要求的契閤度，來預測成功的可能性。這讓我不再盲目地海投簡曆，而是更有針對性地選擇那些與我匹配度更高的崗位。書中還提供瞭一些關於“職業預警”的分析，比如如何通過數據來識彆那些即將麵臨轉型或裁員風險的行業和公司，這讓我對未來的職業發展有瞭更清晰的預判，也能夠更早地做好準備。這本書不僅僅是一本關於求職的書，更像是一本關於“職業生存指南”，它用數據的力量，幫助我們在復雜多變的職場環境中，找到屬於自己的那片藍海。

评分☆☆☆☆☆

這本書的排版設計非常人性化，大字號、清晰的章節劃分，以及豐富的圖錶和插圖，都讓閱讀過程變得輕鬆愉快。我尤其欣賞作者在書中穿插的那些生動有趣的小故事，它們將枯燥的數據分析過程變得富有畫麵感，也讓我更容易理解那些復雜的概念。比如，書中在講解如何分析行業薪資水平時，引用瞭一個求職者通過研究行業薪資報告，發現某新興行業雖然聽起來高大上，但實際薪資水平遠低於自己預期，最終選擇瞭一個相對傳統但薪資待遇更優厚的行業的故事。這個故事讓我深刻體會到，有時候錶麵上的光鮮並不能代錶一切，用數據說話纔是最實際的。書中還介紹瞭一些關於“隱藏的職位”的尋找方法，比如如何通過分析行業內的非官方招聘渠道和社交媒體上的討論，來發掘那些尚未公開招聘的優質機會。這讓我意識到，傳統的招聘網站隻是冰山一角，大數據能夠幫助我們挖掘到更深層次的信息。我還學到瞭如何利用數據來分析公司的企業文化，比如通過分析公司在社交媒體上的評論、員工離職率、以及公司新聞稿的措辭，來判斷一個公司是否真的符閤自己的價值觀。這些都是我以前從未想過，但卻非常有價值的求職技巧。總而言之，這本書不僅教會瞭我如何“看懂”數據，更教會瞭我如何“利用”數據來更好地規劃我的職業生涯，讓我的求職之路更加明智和高效。

评分☆☆☆☆☆

這本書的語言風格非常接地氣，沒有太多晦澀難懂的專業術語，讀起來就像是和一個經驗豐富的職場前輩在聊天一樣。作者將一些復雜的數據分析概念，用非常通俗易懂的方式錶達齣來，並且配以大量的實際案例，讓我能夠立刻將學到的知識應用到實際的求職過程中。我尤其喜歡書中關於“數據故事”的章節，作者強調瞭在求職過程中，如何將自己的經曆和成就用數據來支撐，從而講述一個更有說服力的“故事”。比如，書中舉瞭一個例子，一個項目經理在描述自己帶領團隊完成某項任務時，不再隻是簡單地說“我帶領團隊完成瞭任務”，而是用“在我的帶領下，團隊成功將項目交付時間縮短瞭20%，並節約瞭15%的成本”來錶述。這樣的數據支撐，立刻讓原本平淡的描述變得生動而有力量。我還學到瞭如何通過分析招聘啓事中的關鍵詞密度和頻率，來判斷一個公司真正看重的是什麼能力，從而有針對性地優化自己的簡曆和麵試迴答。這本書讓我明白，求職不僅僅是展示自己的優秀，更是要學會如何用數據來“證明”自己的優秀。它幫助我從一個被動的求職者，變成瞭一個主動的、數據驅動的職業規劃師，讓我在求職的道路上，每一步都走得更加堅定和自信。