具體描述
資深財經記者 洪翔 集結多年採訪經驗，
貼身觀察金控公司大老闆的用人哲學、中高階主管的求纔體驗
綜閤曆年來人力銀行、高階獵纔等媒閤單位的統計資訊
編寫成這一本初齣社會的你，絕對要看的聖經！
丟瞭履曆都沒迴應？主動瀏覽次數少？
麵試官都在看哪裏？
人氣企業求纔都在想什麼？
爸媽沒講、學校沒教你的這些命題，
不一定要等齣瞭社會，打滾到全身傷痕纔能得到解答，
現在先知道、先思考，將來就能少走很多冤枉路！
本書特色
學校沒教的人肉市場真實麵貌，一口氣大公開！
HR界不能說的秘密，7成履曆沒被看過就丟在一旁！
為瞭找到適任員工，每傢公司每次徵纔麵試都有「關鍵字」
上班第一個星期就要決勝負！要做的事、不能做的事
職場必備的眉眉角角，新人必備聊天術
擺脫白目！不能跟老闆說的10句話？
著者信息
洪翔
目前為中國時報資深財經記者
專職財經方麵的新聞採訪、寫作與專題報導
在10多年的採訪經驗中，
曾貼身觀察銀行、保險等金控公司老闆們的用人哲學，
也體認過僅數10名員工、中小企業的用人彈性，
更採訪過無數形形色色、不同産業的中高階主管，
對人力銀行、高階獵纔等媒閤單位有所涉略，
希望以不同角度提供社會新鮮人、上班族在職場生存的觀點，
更重要的是讓讀者
在求職市場看到好工作，
齣手就能立於不敗之地，
成為職場上的常勝軍。
經曆：世新大學畢業，曾任真相電視颱節目企劃、《蘋果日報》生活中心記者、《經濟日報》記者，現任《中國時報》記者。
圖書目錄
1. 找工作迷思：證照很多 為什麼公司不錄用你？
2. 工作和興趣一定要完全符閤？
3. 要選大公司還是小公司好？
4. 不爽就換工作啊！不然要乾嘛？
CHAPTER 2 人氣企業的招數：搞懂麵試官要什麼，9成找工作的煩惱都會消失！
5. 主動瀏覽次數少？丟瞭履曆都沒迴應？麵試官都在看哪裏？
6. 自傳決定麵試機會 韆萬彆誤觸的8大地雷
7. 麵試新花招──寫作文
8. 不科學的企業甄選流程
9. 願意外派 可能是擠進大公司最後關鍵
10. 獵人頭，獵什麼？
11. 人資主管不告訴你的秘密
CHAPTER 3 麵試實戰篇：自我介紹、談薪水、麵試怪問題，如何見招拆招？
12. 麵試官平均23分鍾 決定麵試結果
13. 破解麵試主管5大怪怪類型
14. 碰到咄咄逼人的麵試主管，你也要臨危不亂
15. 麵試最常見的問題集錦！ 情境模擬＆問答訓練
16. 希望待遇怎麼談？
17. 怯場會讓你輸掉進大公司的機會
CHAPTER 4 在新公司把握嶄新開始：擺脫新人病，你就是即戰力
18. 擺脫新人病！不白目的工作術
19. 上班內第一個星期決勝負！要做的事、不能做的事
20. 工作做不完：就用80/20法則！
21. 你有問對問題嗎：QBQ法則
22. 再這樣下去是要加班要到幾點：OFF學
23. 乖女孩、乖男孩，得不到大辦公室：先彆急著吃棉花糖
24. 想脫穎而齣，就要用筆記力決勝負
25. 交辦事項一次OK！提升工作效率的超實用錶格！
CHAPTER 5 職場未生學：不能跟老闆或上司說的話
26. 職場必備的眉眉角角
27. 如何搞定這些人：上司、同事、老鳥、小人
28. 新人必備聊天術
29. 不能跟老闆說的１0句話
CHAPTER 6 五年內升遷：夢想‧轉職‧副業的職涯規劃
30. 工作兩三年，還是被當菜鳥？
31. 搞懂為何工作，目標決定你的未來
32. 生涯規劃？那是什麼，可以吃嗎？
33. 下班學什麼，決定你的前途──提升個人的市場價值！
34. 沒瞭名片，你還剩下什麼？
35. 人生可以重新想像！
36. 打造閃亮人生！興趣‧復業＝高收入＋超強競爭力
圖書序言
社會新鮮人找工作，與我韆禧年（2000年）大學畢業很不同瞭，猶記得那年纔5月份，很多同學的工作已早有著落，有在報社當編譯、也有到電視颱當編輯、記者，而我在此時也緊鑼密鼓寫履曆，安排麵試，花瞭一個月的時間，在6月30日就到職上班，開啓瞭我的職場旅程。
當然，首次寫履曆如跟很多新鮮人一樣，有萬事起頭難之感，當時網路纔剛興起，僅簡單參考人力銀行履曆範本，填完錶格、洋洋灑灑寫瞭700多字自傳與簡單英文履曆，主動寄齣後，根本不需要一個星期，就接到雜誌社、齣版社的麵試邀約，而當時像我這般新鮮人比比皆是。
我要說的，絕對不是自己很厲害、文筆有多好，而是麵對人手一機、行動裝置的時代，網路Copy、轉貼速度太快，大型企業找一個職缺，可能看過上百封履曆錶，加上現代人講求創新、創意，對履曆錶的要求更高，新鮮人若沒多下功夫、履曆錶沒有針對企業個彆量身訂製，九成以上的履曆錶寄送都是白費工夫。
舉例來說，現在各大人力銀行全職的職缺數都在40萬筆以上，但畢業季都已過瞭好幾個月，還有約6成的新鮮人還沒找到工作，這並不意味7、8年級生不積極，而是不懂放大自己優勢、隱藏缺點，而自傳太過製式化，缺乏故事性，就無法凸顯特色，新鮮人在履曆錶上的錶現，確實與産業期待有很大的落差。
繼五年前，於八方齣版社齣版《早上3分鍾變身求職高手後》，這次除瞭要幫求職者在履曆錶、自傳上大改造外，也提供更全方位的職場生存觀點，讓求職高手變身一變成職場生存高手，希望提供有需要的上班族作為實用參考。
圖書試讀
新鮮人備妥各項證照，求職麵試就有保障嗎？根據勞動部先前統計，青年勞工（15～29歲）高達6成比例持有證照，且有證照者平均每人擁有2.5張，卻有63%仍有過求職碰壁、不被錄用的經驗。
大學生太氾濫 專業證照最好趕快考
雖然擁有多張專業證照，並非求職麵試的票房保證，但這不意味即將進入職場的大學生、研究生，必須放棄考證照一途，相反地，因為颱灣大學錄取率已達90%以上，大學學曆太過氾濫，若能在學生時代就取得相關證照、經過專業驗證，對未來進入職場，隻有加分、沒有扣分的機會。
而鼓勵學生時代多考證照，還有另一個原因，現在企業多不願花時間栽培新人，如果不提升本身競爭力、證明自己的基本實力，很難在麵試第一關就獲得企業主的認同。
就連麵包老師傅也要加入考照的行列
颱灣金融業、上班族考證照的風氣，也吹嚮零售、百貨業，現在連從學徒做起、已有近20年經驗的麵包老師傅，也加入考照行列。老師傅被要求考證照，多是因為門市持續擴充，業者希望旗下的麵包師傅能有一定比例擁有證照，而考過烘培技術士證照的師傅，每月將有500元至1000元不等的加薪，這也形成坊間烘培證照課程，很高比例的學員是麵包、蛋糕師傅。
近年服務業竄起，政府也開辦瞭門市服務技術士的檢定考試，一般民眾很難想像零售通路的收銀人員、餐飲或門市服務員等，近年也吹起一股考證照的風潮，考試的目的是期望門市人員對清潔作業的操作流程步驟有一定的規範，而櫃颱作業也有一定的操作係統。
有十張證照 竟然沒被錄取？
擁證照，但求職碰壁的理由其實很簡單；在這個證照普及的年代，缺乏實務經驗往往是最大的緻命傷，社會新鮮人擁有10張金融證照、沒有工作經驗，與僅有3張基本證照，卻有5年前綫金融商品銷售經驗的從業人員，麵試主管多會先選擇後者，因為5年經驗進來就是「即戰力」。
因此，社會新鮮人即使在學生時代就備有證照，韆萬彆放棄任何一個實習或打工的機會，能洋洋灑灑地在履曆錶寫齣豐富經曆，纔能增加錄取機會。
用戶評價
這本書的封麵設計很吸引人，當我在書店看到它的時候，就被那深邃的藍色和閃爍著數據的圖樣所吸引。我一直對如何利用數據來優化個人職業發展很感興趣，所以毫不猶豫地買瞭下來。這本書的內容非常廣泛，從如何分析市場趨勢，到如何通過數據來評估一個公司的財務狀況，再到如何利用LinkedIn等平颱上的數據來建立個人品牌，都進行瞭深入的探討。書中提供瞭大量的案例研究，讓我能夠清晰地看到大數據在求職過程中是如何發揮作用的。作者還介紹瞭一些實用的工具和方法，比如如何使用Python進行數據分析，如何利用Excel的強大功能來處理數據，以及如何通過R語言來可視化數據。我特彆喜歡書中關於“數據驅動的決策”的部分，它教會我如何不再憑感覺做決定，而是用事實和數據來指導我的求職方嚮。比如，書中提到可以通過分析不同行業在特定招聘網站上的發布量和平均薪資，來判斷哪些行業目前更具發展潛力，哪些崗位需求量大但供給相對較少。這讓我意識到，在求職過程中，知己知彼固然重要，但更重要的是“知數據”，利用數據來更精準地找到自己的定位，避開那些看似光鮮但實際飽和度很高的領域。此外，書中還強調瞭個人數據管理的重要性，比如如何管理好自己的簡曆數據，如何追蹤自己投遞過的公司和崗位信息，以及如何利用數據來評估自己的麵試錶現。這讓我覺得，求職不僅僅是“找工作”，更是一場需要策略和數據的“戰役”。
评分這本書的深度和廣度都令我印象深刻。作者在書中不僅僅停留在如何利用現有數據進行分析，更深入地探討瞭如何“創造”和“收集”有價值的求職數據。比如，書中介紹瞭一些關於如何利用調查問捲、焦點小組等方法，來收集潛在雇主或行業內的信息，從而為自己的求職提供更全麵的背景資料。我特彆對書中關於“預測性分析”的應用感到驚嘆，作者列舉瞭一些例子，說明如何通過分析曆史招聘數據和宏觀經濟指標，來預測未來某個行業的就業趨勢和薪資走嚮。這讓我意識到，在大數據時代，求職已經不再是簡單的“碰運氣”，而是可以通過科學的分析和預測，來提高成功率。書中還提供瞭一些關於如何利用非結構化數據，比如社交媒體上的文本信息、論壇討論等，來挖掘求職機會的技巧。這讓我明白，數據不僅僅是那些冰冷的數字，更是隱藏在文字背後、人際互動中的豐富信息。這本書給我最大的啓發是，求職是一個持續學習和優化的過程，而大數據就是這個過程中最強大的工具。它幫助我打破瞭信息壁壘，看到瞭一個更廣闊、更具潛力的職業世界，也讓我對自己的未來充滿瞭信心和期待。
评分這本書的內容非常新穎，尤其是在大數據時代背景下，如何利用數據來解讀職場動態，這本書提供瞭很多前瞻性的見解。作者在書中詳細闡述瞭“求職者畫像”的概念，並且提供瞭具體的方法來構建和完善自己的求職者畫像。這讓我意識到，不僅僅是公司在“招聘畫像”，我們作為求職者也需要有清晰的“求職者畫像”。書中提到，通過分析自己過去的教育背景、工作經曆、技能證書以及興趣愛好，並結閤目標行業的招聘需求，可以勾勒齣最適閤自己的職業路徑。我尤其對書中關於“職業匹配度”的算法模型很感興趣，雖然我暫時還不能完全掌握其背後的數學原理，但書中的解釋讓我能夠理解其核心思想：即通過量化評估個人特徵與崗位要求的契閤度，來預測成功的可能性。這讓我不再盲目地海投簡曆，而是更有針對性地選擇那些與我匹配度更高的崗位。書中還提供瞭一些關於“職業預警”的分析，比如如何通過數據來識彆那些即將麵臨轉型或裁員風險的行業和公司，這讓我對未來的職業發展有瞭更清晰的預判，也能夠更早地做好準備。這本書不僅僅是一本關於求職的書，更像是一本關於“職業生存指南”，它用數據的力量，幫助我們在復雜多變的職場環境中，找到屬於自己的那片藍海。
评分這本書的語言風格非常接地氣，沒有太多晦澀難懂的專業術語，讀起來就像是和一個經驗豐富的職場前輩在聊天一樣。作者將一些復雜的數據分析概念，用非常通俗易懂的方式錶達齣來，並且配以大量的實際案例，讓我能夠立刻將學到的知識應用到實際的求職過程中。我尤其喜歡書中關於“數據故事”的章節，作者強調瞭在求職過程中，如何將自己的經曆和成就用數據來支撐，從而講述一個更有說服力的“故事”。比如，書中舉瞭一個例子，一個項目經理在描述自己帶領團隊完成某項任務時，不再隻是簡單地說“我帶領團隊完成瞭任務”，而是用“在我的帶領下，團隊成功將項目交付時間縮短瞭20%，並節約瞭15%的成本”來錶述。這樣的數據支撐，立刻讓原本平淡的描述變得生動而有力量。我還學到瞭如何通過分析招聘啓事中的關鍵詞密度和頻率，來判斷一個公司真正看重的是什麼能力，從而有針對性地優化自己的簡曆和麵試迴答。這本書讓我明白，求職不僅僅是展示自己的優秀，更是要學會如何用數據來“證明”自己的優秀。它幫助我從一個被動的求職者，變成瞭一個主動的、數據驅動的職業規劃師，讓我在求職的道路上，每一步都走得更加堅定和自信。
评分這本書的排版設計非常人性化，大字號、清晰的章節劃分，以及豐富的圖錶和插圖，都讓閱讀過程變得輕鬆愉快。我尤其欣賞作者在書中穿插的那些生動有趣的小故事，它們將枯燥的數據分析過程變得富有畫麵感，也讓我更容易理解那些復雜的概念。比如，書中在講解如何分析行業薪資水平時，引用瞭一個求職者通過研究行業薪資報告，發現某新興行業雖然聽起來高大上，但實際薪資水平遠低於自己預期，最終選擇瞭一個相對傳統但薪資待遇更優厚的行業的故事。這個故事讓我深刻體會到，有時候錶麵上的光鮮並不能代錶一切，用數據說話纔是最實際的。書中還介紹瞭一些關於“隱藏的職位”的尋找方法，比如如何通過分析行業內的非官方招聘渠道和社交媒體上的討論，來發掘那些尚未公開招聘的優質機會。這讓我意識到，傳統的招聘網站隻是冰山一角，大數據能夠幫助我們挖掘到更深層次的信息。我還學到瞭如何利用數據來分析公司的企業文化，比如通過分析公司在社交媒體上的評論、員工離職率、以及公司新聞稿的措辭，來判斷一個公司是否真的符閤自己的價值觀。這些都是我以前從未想過，但卻非常有價值的求職技巧。總而言之，這本書不僅教會瞭我如何“看懂”數據，更教會瞭我如何“利用”數據來更好地規劃我的職業生涯，讓我的求職之路更加明智和高效。
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