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作者简介

谢邦昌 教授

　　学历：
　　国立台湾大学生物统计学博士
　　
　　现任：
　　台北医学大学管理学院副院长、大数据研究中心主任、中华资料採矿协会荣誉理事长

　　主要经历：
　　九十三年特种考试地方政府公务人员考试典试委员
　　中国统计学社民意测验召集委员、国际统计委员、统计教育委员
　　统计服务委员、财务委员、统计奖学金委员(第三十一届)
　　辅仁大学统计资讯学系教授
　　中国统计学社理事、民意测验委员会召集人(1994～迄今)
　　中华民国民意测验协会理事(1995～迄今)
　　内政部统计委员会委员(1995～迄今)
　　国家科学委员会企划考核处统计顾问(1996～迄今)
　　行政院主计处统计委员会兼任研究员(1997～迄今)
　　全国意向顾问研究中心荣誉顾问(1998～迄今)
　　东森电视台顾问
　　中华民国全国商业总会谘询委员
　　荣民总医院 名誉顾问
　　国家政策研究基金会 财政金融组顾问
　　中国大陆国家统计局教材编审委员
　　中国人民大学统计学系客座教授
　　中国人民大学统计学系Data Mining中心客座教授
　　中国人民大学应用统计研究中心教授
　　中国人民大学统计调查研究中心顾问兼客座教授
　　厦门大学计划统计学系客座教授
　　上海财经大学统计学系客座教授
　　西安统计学院特聘研究员
　　Journal Of Data Science 执行编辑
​
　　经历：
　　辅仁大学统计系教授兼系主任(1995～2000)
　　辅仁大学管理学院院务发展委员(1996～1997)
　　辅仁大学中西文化中心兼任研究员(1994～1996)
　　辅仁管理评论编辑委员(1994～1997)
　　TVBS民意调查中心荣誉顾问(1996～1998)
　　东森电视台民意调查中心荣誉顾问(1999～2000)
　　东森电视台市场及民意调查中心荣誉顾问(1999～2003)
　　台湾大学生物统计研究室兼任教授(1992～2003)
　　辅仁大学总务长 (2003～2005)
　　辅仁大学进修成长学院院长(2004～2005)

郑宇庭

　　学历：
　　美国明尼苏达大学 统计学 博士

　　现职：　　
　　国立政治大学统计学系 副教授

　　主要经历：
　　国立政治大学统计学系副教授 (2002－迄今)
　　国立政治大学资料採矿中心主任 (2007－迄今)
　　国立政治大学统计学系助理教授 (1997－2002)
　　国立政治大学商学院民意与市场调查中心主任 (2014－迄今)
　　美国精算学会副精算师 (1995－迄今)
　　国立政治大学选举研究中心兼任委员 (1998－迄今)
　　尼尔森电视收视率调查监督委员 (1998－2001)
　　基隆市政府民意调查审议小组委员 (1998－1999)
　　中国统计学社民意测验及统计教育委员 (1999－2003)
　　中华资料採矿协会常务理事 (2001－迄今)
　　司法院资料採矿研讨会委员 (2003－2004)
　　中华市场研究协会常务理事 (2008－2012)
　　中华市场研究协会副理事长 (2013－迄今)

PART I　统计金融财务概述

chapter1 金融投资概要
第一节 投资基本概念
第二节 投资工具

chapter2 认识风险与报酬
第一节 报酬率
第二节 风险

chapter3 基本证券分析概要
第一节 证券投资分析概述
第二节 证券投资分析的主要方法

chapter4 金融市场简介

chapter5 投资组合分析
第一节 投资组合理论（I）
第二节 投资组合理论（II）
第三节 分散风险
第四节 投资组合选择
第五节 考虑资本市场后的效率前缘
第六节 资本资产定价理论
第七节 套利定价理论

chapter6 股票投资分析
第一节 股票定义
第二节 股票评价
第三节 成长模式评价模式
第四节 特别股评价
第五节 认股权证评价

chapter7 债券投资分析
第一节 债券特性
第二节 固定收益证券的投资风险
第三节 固定收益证券的报酬
第四节 债券评价
第五节 利率期间结构
第六节 存续期间及其应用
第七节 决定存续期间因素

chapter8 选择权评价及其应用
第一节 选择权的发展及应用
第二节 选择权简介
第三节 选择权的特性及简述
第四节 选择权操作策略及功能

chapter9 基本财务管理报表分析
第一节 认识财务管理
第二节 财务管理的企业角色
第三节 财务比率

chapter10 统计金融模型
第一节 回归分析
第二节 罗吉斯回归分析
第三节 类神经网路模型
第四节 时间序列模型
第五节 转换函数模式
第六节 ARCH、GARCH 模型
第七节 资本资产定价模型

chapter11 新巴塞尔资本协定
第一节 新版巴塞尔协定
第二节 新巴塞尔协定与金融风险控管
第三节 新巴塞尔协定是台湾金融业挑战

PART II　资料採矿理论介绍

chapter12 资料採矿理论及简介
第一节 何谓Data Mining?
第二节 资料採矿建模的标准CRISP-DM
第三节 资料採矿与其他相关领域的关系

chapter13 商业智慧理论及简介
第一节 商业智慧
第二节 商业智慧之实施流程
第三节 SQL Server 2005 成功案例

chapter14 资料採矿应用案例
第一节 资料採矿在银行业应用
第二节 资料採矿— 实际案例应用介绍

PART III　资料採矿案例演练
PART IV　资料採矿案例演练（R）
PART V　资料採矿案例演练（Excel）

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