即学即用!超简单的Excel枢钮分析:数据整理快又有效!

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具体描述

【只要动动滑鼠,设定好栏、列位置,就能瞬间统计大量资料!】

  不论是行政、秘书、业务、业助、总务、…人员,都有机会用 Excel 做资料的加总与统计,像是统计「每月的出缺勤」、「加班时数」、「薪资表」、「员工绩效考核」、「商品订购单」、「存货资料管理」甚至是「个人的每月收支记录」,你不必辛苦地加加减减,或是将资料复制来复制去,用「枢纽分析表」就能帮你一次做好统计,而且当来源资料有变动,还会自动重新计算,省掉不少人工作业的时间。

  .统计特定期间的销售资料
  .快速列出销售前 5 名的商品
  .了解各地区各商品的销售趋势
  .快速显示超过 700 万以上的商品
  .与上个月的数据相比,快速了解销售成长幅度
  .免用函数!快速得知商品的件数、订单笔数
  .只要用一张统计表,就能同时列出「数量」与「金额」
  .单独查看「○○地区的○○销量」
  .让没有资料的储存格显示「0」
  .用「交叉分析」清楚掌握各门市的贡献度
  .让没有销售资料的商品也列出来
  .将销售额超过 200 万的商品特别标示出来
  .除了所有资料的「总计」外,在各分店旁也列出「小计」
  .即使不会 Access 的操作,也能将资料库汇入到 Excel 制作成枢纽分析表

本书特色

  ~全彩图解~


  ●免写程式!不需撰写复杂的公式与函数!
  使用「枢纽分析表」就能从大量数据资料,快速看穿商品的成长与衰退趋势

  ●相同的资料别老是用「复制、贴上」做苦工!
  只要动动滑鼠,调整「枢纽分析表」的栏、列位置,就能瞬间完成大量资料的统计

  ●快速掌握数据的成长幅度与趋势!
  想知道「为什么○○地区的营业额比平常低」、「○○ 产品的销量创历史新高」、「哪些是客户最能接受的价格带?」、「哪些是当年、当季的热销商品?」…等,都可从【枢纽分析表】中的数据快速找到答案
 
职场数据处理的得力助手:掌握 Power BI 基础与应用 本书特点: 专注于微软 Power BI 平台的核心概念、基础操作及初级应用场景,帮助读者快速入门数据可视化和商业智能分析。 --- 引言:驾驭数据洪流,从 Power BI 开始 在当今这个数据爆炸的时代,仅仅拥有数据是远远不够的。企业和个人都需要将原始数据转化为有洞察力的信息,用以支持决策和驱动业务增长。微软 Power BI 平台,凭借其强大的数据连接能力、灵活的数据建模工具以及令人惊艳的可视化表现力,已成为全球职场人士必备的数据分析利器。 然而,对于初学者而言,Power BI 的界面和功能模块可能显得复杂而庞大。本书的编写目标,正是要为所有希望系统学习 Power BI 基础知识的读者搭建一座平稳的入门之桥。我们摒弃冗余的理论探讨,聚焦于“如何做”和“如何高效地做”,确保您每学一步都能立刻在实际操作中得到印证。 第一部分:Power BI 的世界观与环境搭建 本部分将为读者构建对 Power BI 整体架构的认知,并指导您完成软件的安装与初步配置。 第一章:认识 Power BI 平台 Power BI 的生态概览: 深入理解 Power BI Desktop、Power BI Service(云服务)以及 Power BI Mobile 之间的协同关系。清晰界定不同组件在数据流中的角色。 为什么要选择 Power BI? 对比当前市场主流的数据可视化工具,明确 Power BI 在数据连接、企业级安全和与 Microsoft 365 生态集成方面的核心优势。 安装与首次启动: 详细指导如何从微软官网下载并安装最新的 Power BI Desktop 版本。首次启动时界面元素的识别与个性化设置建议。 第二章:Power BI Desktop 界面漫游 核心视图解析: 详细拆解 Power BI Desktop 界面的三大核心区域:报表视图(Report View)、数据视图(Data View)和模型视图(Model View)。 功能区(Ribbon)导航指南: 逐一解释“主页”、“插入”、“建模”、“查看”等选项卡下的关键功能按钮,帮助您建立快速定位工具的习惯。 窗格系统管理: 掌握“字段”、“可视化”、“筛选器”等关键窗格的用途,以及如何调整它们以优化工作空间布局。 第二部分:数据获取与清洗——Power Query 的魔力 数据准备是 BI 分析流程中最耗时也最关键的一步。Power Query 编辑器是 Power BI 强大的数据清洗和转换引擎,本部分将深入探讨如何使用它。 第三章:连接您的数据源 广泛的数据源支持: 介绍如何连接 Excel 文件、CSV、数据库(如 SQL Server、Access)以及在线数据源(如 SharePoint 列表)。 数据连接模式选择: 深入解释导入(Import)与直接查询(DirectQuery)模式的适用场景、性能差异和局限性,帮助您根据项目需求做出正确选择。 多表数据合并与追加: 学习如何将来自不同源头或不同结构的数据集进行有效合并(Append)或组合(Combine Binaries)。 第四章:Power Query 编辑器实战指南 打开与熟悉 PQ 编辑器: 启动 Power Query 编辑器,理解其“查询设置”、“应用步骤”和数据预览窗口。 核心转换操作: 详细演示处理常见数据质量问题的步骤,包括: 提升标题行、更改数据类型、删除空值和错误行。 列的操作:拆分、合并、重命名、添加索引列。 透视(Pivot)与逆透视(Unpivot)操作,这是将宽表转为长表的关键技能。 M 语言简介(概念层面): 介绍 M 语言作为 Power Query 后端语言的角色,以及如何通过“高级编辑器”查看和微调自动生成的代码。 M 语言的函数应用: 学习使用简单的 M 函数(如列表、记录函数)进行更复杂的动态数据转换。 第三部分:数据建模与关系构建 有效的数据模型是创建准确分析报告的基石。本部分将指导读者构建健壮、高效的数据结构。 第五章:关系的世界与数据结构化 理解数据模型基础: 解释事实表(Fact Table)和维度表(Dimension Table)的概念,以及星型模型(Star Schema)的设计原则。 创建与管理关系: 演示如何在模型视图中拖拽创建表与表之间的关系,重点讲解单向与双向关系的选择及其对计算的影响。 处理多对多关系: 探讨如何使用桥接表(Bridge Table)来解决模型中复杂的多对多关系问题。 第六章:DAX 语言的初体验 数据分析表达式(DAX)是 Power BI 的核心计算语言。本章着重于入门级 DAX 函数的应用。 度量值(Measures)与计算列(Calculated Columns)的区别: 明确两者在数据模型中的存储和计算时机,指导读者何时应创建计算列,何时应使用度量值。 基础聚合函数: 学习 `SUM`, `AVERAGE`, `COUNTROWS` 等基本聚合函数的用法。 上下文(Context)入门: 介绍行上下文(Row Context)和筛选上下文(Filter Context)的概念,这是理解 DAX 计算逻辑的关键。 关键筛选函数入门: 学习使用 `CALCULATE` 函数,理解它是如何改变筛选上下文,从而实现复杂指标的计算。 第四部分:创建交互式报表与可视化 数据可视化是将分析结果直观传达给受众的有效途径。本部分聚焦于报表设计、视觉对象选择与交互设置。 第七章:选择正确的视觉对象 基础图表精讲: 柱状图、条形图、折线图、饼图(及甜甜圈图)的最佳使用场景与误区。 高级视觉对象应用: 介绍地图可视化(如地图、填充地图)、表格和矩阵(交叉表)的格式设置技巧,以及如何利用散点图揭示变量间的关系。 KPI 与单卡: 如何使用“卡片”视觉对象突出显示关键绩效指标(KPI)。 第八章:设计高效且美观的报表 报表页面布局与导航: 运用设计原则(如 F 型阅读模式)组织报表元素,提高信息传递效率。 格式化与主题应用: 深入讲解字体、颜色、背景和标题的专业化设置,以及如何创建和应用一致的报表主题。 交互性设置: 切片器(Slicers): 如何使用切片器进行动态筛选,并优化其外观与功能。 报表页筛选与钻取(Drill-through): 设置页面间的导航链接,允许用户从摘要页深入查看细节数据。 交叉高亮与筛选: 调整不同视觉对象之间的交互方式,实现联动分析。 第五部分:发布、共享与刷新 完成报表的制作后,需要将其部署到 Power BI Service 中供团队成员查看和使用。 第九章:从 Desktop 到 Service 的发布流程 发布操作指南: 详细演示如何将本地 .pbix 文件安全地发布到 Power BI Service 中的工作区(Workspace)。 Power BI Service 界面概览: 介绍 Service 中的仪表板(Dashboards)、报表(Reports)和数据集(Datasets)的管理界面。 创建仪表板: 学习如何将报表中的关键视觉对象“钉选”到仪表板上,形成一个高层级的概览视图。 第十章:数据刷新与安全基础 设置数据网关(Gateway): 了解本地数据源(如本地数据库)与 Power BI Service 之间通信所需的网关配置流程。 计划刷新(Scheduled Refresh): 配置数据集的定时自动刷新策略,确保分析结果的实时性。 行级安全性(RLS)的入门概念: 介绍 RLS 的必要性,并展示如何使用简单的 DAX 表达式定义不同用户应看到的数据范围。 --- 结语:持续学习,数据驱动未来 Power BI 是一个不断迭代的平台。本书为您打下了坚实的基础,使您能够自信地处理日常的数据整理、建模和可视化工作。掌握了这些核心技能,您将能够更高效地应对职场中不断增长的数据分析需求,将数据转化为实际的商业洞察力。接下来的挑战,便是将这些知识应用到您日常工作中那些真实而复杂的数据场景中去。

著者信息

作者简介

きたみあきこ (Kitami Akiko)


  毕业于御茶水女子大学理学院化学系。因为分析分子结构,而踏入程式设计的世界。曾任程式设计师、电脑讲师,现在以自

  由技术作家的身份,撰写与电脑相关的杂志文章与书籍。主要的着作有《Excel はじめてのデータ分析》、《仕事がはかどる!

  Access 2007 の技 VBA编》、《仕事がはかどる!Excel 2007 の技 VBA编》(以上皆为技术评论社)等。

  作者部落格www.office-Kitami.com

图书目录

图书序言

图书试读

用户评价

评分

一直以來,我都覺得自己是個Excel的「基本款」使用者,只會用一些最基本的公式和函數,但對於「樞紐分析」這個聽起來就很厲害的功能,總是有種望而卻步的感覺。看到這本《即學即用!超簡單的Excel樞紐分析:數據整理快又有效!》的書名,真的讓我眼前一亮!「超簡單」這三個字,簡直就是為我這種「技術小白」量身訂做的。我非常期待書中能夠提供最直觀、最容易理解的教學方式,讓我可以從零開始,一步一步學會如何運用樞紐分析。我希望能夠學到如何快速地將雜亂無章的數據,整理成有條理、有結構的表格,並且能夠從中發現潛藏的規律和趨勢。例如,在公司裡,我經常需要分析市場調查的問卷結果,或是計算不同產品的銷售額。如果能用樞紐分析輕鬆地完成這些工作,那將會大大提升我的工作效率,也能讓我更自信地提出數據分析的見解。我更期待的是,書中能提供一些「實戰案例」,讓我能夠將學到的知識立即應用到我的工作上,真正做到「即學即用」,讓Excel成為我工作上的得力助手。

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我一直對Excel的樞紐分析功能感到既好奇又有點畏懼,總覺得那是專門給「Excel高手」才懂的魔法,每次看到同事三兩下就把一大堆數據整理得井井有條,自己卻只能埋頭苦幹,那種感覺真是太讓人沮喪了。這次偶然看到了《即學即用!超簡單的Excel樞紐分析:數據整理快又有效!》這本書,書名就寫著「超簡單」,實在太吸引人了!我希望能透過這本書,徹底了解樞紐分析到底是什麼,它能幫我解決哪些實際工作中的痛點。例如,我們公司經常需要統計不同地區、不同產品類別的銷售額,如果單純用Excel的篩選和排序,光是想到要把這些數據分門別類,就覺得頭痛欲裂。我希望這本書能像一本武功秘笈一樣,把複雜的樞紐分析技巧拆解成易於理解的步驟,並且有豐富的圖解和範例,讓我能夠跟著操作,而不是看著文字就頭昏眼花。我尤其關心的是,書中是否會涵蓋一些「進階」但又不會太難的應用,例如如何利用樞紐分析製作出動態的儀表板,或是如何快速找出銷售數據的異常值,這些都是我目前工作上急需的能力。如果這本書真的能讓我告別低效率的數據處理方式,那絕對是物超所值,而且會讓我對Excel產生全新的認識和熱情,甚至可能激發我對數據分析的興趣,進一步探索更多可能性。

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拿到《即學即用!超簡單的Excel樞紐分析:數據整理快又有效!》這本書,我真的覺得自己挖到寶了!平常工作最頭痛的就是處理一大堆數據,像是客戶的訂單紀錄、員工的績效考核、或是產品的庫存資料,光是要從這些海量數據中找出一些關鍵資訊,就得花費好幾個小時,而且經常手忙腳亂,錯誤百出。這本書的「超簡單」和「快又有效」,讓我眼前一亮,簡直就是為我量身打造的!我迫不及待地想知道,書中會不會提供一些非常具體的、可操作的教學。例如,如何快速地建立一個樞紐分析表,如何拖拉欄位來改變數據的呈現方式,以及如何利用樞紐分析來進行「交叉分析」,找出不同維度之間的關聯性。我希望這本書能讓我擺脫過去那種笨拙的手動處理方式,而是能用更聰明、更有效率的方法來完成工作。我特別期待書中會有一些「實戰範例」,讓我能夠馬上將學到的知識應用到我的實際工作中,例如如何分析銷售趨勢,找出最受歡迎的產品,或是評估不同行銷活動的效果。如果這本書真的能讓我成為Excel的「樞紐分析達人」,那絕對會大大提升我的工作效率和專業度。

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這本《即學即用!超簡單的Excel樞紐分析:數據整理快又有效!》的書名,簡直就是為我這種Excel初學者量身打造的!我總是覺得Excel的樞紐分析功能很強大,但又覺得它非常複雜,每次看到其他人用得那麼流暢,自己卻連怎麼開始都不知道。這本書的「超簡單」和「快又有效」字眼,讓我覺得學會樞紐分析不再是遙不可及的夢想。我希望書中能從最基礎的概念開始講解,例如什麼是樞紐分析,它有哪些主要的組成元素,以及它能為我們帶來什麼樣的便利。我最期待的是,書中能夠提供非常詳細的步驟教學,並且配以大量的圖文說明,讓我能夠一邊閱讀,一邊跟著操作。我希望學到如何快速地將雜亂的數據整理成易於理解的報表,如何進行數據的匯總和分類,以及如何從龐大的數據中找出有價值的趨勢。例如,我經常需要統計公司的各項費用支出,如果能用樞紐分析快速找出哪個部門的費用最高,或者哪個項目的支出最多,那將大大節省我的時間。我期待這本書能讓我告別對Excel的恐懼,真正掌握這個強大的數據處理工具。

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我一直對Excel的樞紐分析功能感到「心癢癢」的,聽說它能以驚人的效率處理大量數據,但每次打開Excel,看到那些複雜的選項和設定,就覺得無從下手。《即學即用!超簡單的Excel樞紐分析:數據整理快又有效!》這本書,完全就是為我這種「想學但怕難」的人準備的!「超簡單」這三個字,真的太有魔力了!我非常期待書中能夠從最基礎的「為什麼要用樞紐分析」開始講起,然後一步一步帶領我進入這個強大的功能。我希望學到的不僅是單純的操作技巧,更是如何「思考」如何運用樞紐分析來解決實際問題。例如,在日常工作中,我經常需要統計不同部門的報銷金額、不同專案的投入成本,或是不同客戶的購買頻率。如果能用樞紐分析快速地匯總這些資訊,並且製作出易於理解的報表,那將大大節省我的時間,也能讓我的工作更加精準有效。我特別想知道,書中會不會提供一些「進階」但又不至於太難的技巧,像是如何利用樞紐分析來預測趨勢,或是如何製作動態的報表,這些都是我非常感興趣的部分。

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說實話,我對Excel的「樞紐分析」一直有種「聽說很厲害,但不知道怎麼用」的感覺。每次看到別人用它來快速匯總、分析大量的數據,都能在短時間內得出驚人的結果,我就覺得自己好像錯過了一個超級工具。而這本《即學即用!超簡單的Excel樞紐分析:數據整理快又有效!》的書名,真的太符合我的需求了!「超簡單」這三個字,就像一束光照進了我對樞紐分析的迷霧。我真的非常期待書中能提供一些非常實際、貼近日常工作場景的範例。例如,如何在月底或季底,快速統計出不同業務員的業績、不同門市的銷售狀況,或是不同產品的損益分析。我希望這本書能讓我理解,樞紐分析不是什麼遙不可及的學問,而是任何人都能學會、並且能立即在工作上應用的實用技能。我特別想知道,書中是否會教我如何「自訂」樞紐分析的欄位和列,如何進行「群組」設定,以及如何利用「篩選器」和「切片器」來做互動式的分析,這些都是我在觀察別人使用時感到驚豔的部分。如果這本書真的能讓我從一個Excel的「使用者」晉升為一個Excel的「玩家」,那絕對會大大提升我的工作效率和價值。

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哇!拿到這本《即學即用!超簡單的Excel樞紐分析:數據整理快又有效!》的書,我真的是迫不及待想趕快翻開來看看。平常在公司就是負責整理一大堆客戶資料、銷售報表,每次都要花好幾個小時,從幾千筆、甚至上萬筆的數據裡找出有用的資訊,眼睛都快看花了,腦袋也跟打結一樣。尤其聽說「樞紐分析」這個功能很厲害,但一直覺得它聽起來很專業、很難學,所以就一直停留在手動篩選、排序,然後再複製貼上到新的表格裡,然後再做各種計算,每次都覺得自己像個在原始森林裡開路的探險家,滿頭大汗,效率奇差。看到這本書的標題,強調「超簡單」,這完全打中我的心!我不是那種追求極致複雜公式或函數的達人,我只需要能快速、有效地把數據變成我需要的報表,讓老闆一眼就看懂,甚至能從數據裡發現一些我之前沒注意到的趨勢,這本書的出現簡直就像及時雨。我特別期待它能教我如何用最直觀、最少的時間,把雜亂的數據轉化成有價值的洞察。書裡會不會有那種從零開始,一步一步帶領我進入樞紐分析世界的方法?會不會有很多實際案例,讓我能夠邊學邊做,馬上就能應用到我的工作上?我真的很想擺脫那種「大海撈針」的痛苦,期待這本書能帶我進入一個更有效率的數據處理新境界,讓我的工作不再是負擔,而是能夠游刃有餘地掌握數據的藝術。

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我手上這本《即學即用!超簡單的Excel樞紐分析:數據整理快又有效!》,簡直就是我的救星!長久以來,我一直在跟龐雜的數據搏鬥,每次都要花費大量的時間和精力去篩選、排序、合併,然後再用各種公式去計算,每次都做得心力交瘁,而且經常因為一個小小的疏忽,就導致結果出現錯誤,那種感覺真是讓人崩潰。這本書的標題「超簡單」和「快又有效」,完全戳中了我的痛點。我希望能透過這本書,學到如何利用樞紐分析這個強大的工具,快速地將散亂的數據轉化成有意義的資訊。我對書中是否會提供一些「零基礎」的入門教學特別感興趣,從最基本的概念解釋,到一步一步的操作演示,讓我可以像照著食譜做菜一樣,輕鬆學會。另外,我也很想知道,書中會不會涵蓋一些「進階」應用,例如如何利用樞紐分析來製作出美觀又實用的圖表,如何進行數據的「鑽取」,以及如何處理重複或遺失的數據。總之,我期待這本書能讓我在數據處理的道路上,不再感到孤單和無助,而是能像個經驗豐富的嚮導,帶我輕鬆駕馭數據的海洋。

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每次看到同事們用 Excel 的樞紐分析功能,在短時間內就能把一大堆數據整理得井井有條,甚至還能做出各種圖表來輔助說明,我都覺得非常羨慕,但自己卻總是卡在「不知道怎麼開始」的階段。《即學即用!超簡單的Excel樞紐分析:數據整理快又有效!》這本書的書名,聽起來就充滿了吸引力!「超簡單」這三個字,對我來說簡直是莫大的鼓勵,我非常期待它能像一本武功秘笈一樣,將複雜的樞紐分析技巧,拆解成易於理解的步驟,並且有豐富的圖解和實際操作的案例。我希望這本書能教我如何快速地建立一個樞紐分析表,如何添加、刪除、移動欄位,以及如何進行篩選、排序和分組。更重要的是,我希望學到如何利用樞紐分析來發現數據中的規律和趨勢,例如如何找出銷售額最高的產品,或是哪個地區的客戶消費能力最強。如果這本書真的能讓我告別以往那種耗時又費力的手動數據整理方式,讓我能夠自信地運用樞紐分析來提升工作效率,那絕對是物超所值,也會讓我對Excel產生全新的認識和熱情。

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身為一個每天都要跟 Excel 打交道的上班族,對於「數據整理」這件事,真的是又愛又恨。愛的是,從數據中挖掘出有價值的資訊,能為決策提供依據,那種成就感無可取代;恨的是,每次面對成千上萬筆的雜亂數據,光是整理就要花費大量的時間和精力,有時候還會因為手誤而功虧一簣,那種沮喪感真的會讓人想抓狂。《即學即用!超簡單的Excel樞紐分析:數據整理快又有效!》這本書的出現,簡直就像及時雨!「超簡單」這個關鍵字,完全就是我的救星,我期待它能將看似複雜的樞紐分析,變成人人都能學會、並且能立即應用的技能。我尤其希望書中能夠提供一些非常貼近實際工作需求的範例,像是如何快速分析銷售業績,找出不同產品線的表現差異,或是如何統計員工的出勤狀況,分析各部門的工作效率。我渴望學到如何利用樞紐分析,在最短的時間內,將雜亂無章的數據,變成清晰、有邏輯的報表,甚至能從中發現一些隱藏的趨勢和問題。如果這本書真的能讓我擺脫「大海撈針」的困境,讓我在數據整理的路上,走得更順暢、更有效率,那絕對會大大提升我的工作表現和自信心。

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