實戰聊天機器人Bot開發：使用Node.js pdf epub mobi txt 電子書下載 2025

圖書介紹

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作者

出版者齣版社：碁峰訂閱齣版社新書快訊新功能介紹

翻譯者譯者：創科資訊

出版日期齣版日期：2017/07/14

語言語言：繁體中文

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發表於2025-01-09

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圖書描述

可以自動應答的即時通機器人（Bot）正在迅速崛起。Facebook、Google、微軟、Slack、Telegram競相推齣相關的應用與支援。本書將告訴您如何利用Node.js，打造可以透過即時通訊軟體、社群網路與使用者互動的自動化機器人，實現自動化客服係統。

　　本書精彩內容包括：
　　．在Azure雲端平颱上建構Bot基礎設施
　　．利用微軟的Bot開發框架打造打造人資（HR）小助手，能協助請假與提供人資相關查詢作業。
　　．建立一個可以提供航班資訊給乘客的Twitter Bot
　　．在Slack平颱上開發自動化服務，針對Slack使用者的特定事件作齣迴應
　　．建立一個可以分析文字情緒的Telegram機器人
　　．透過Azure平颱服務開發Facebook Messenger Bot，可用來安排團隊的開會時間。
　　．建立一個能夠依照要求搜尋文件，並可以提供下載連結的文件管理機器人
　　．在Facebook Messenger上安排休假時間，並幫助我們瞭解誰正在休假，及誰接下來會休假
　　．建立一個IRC Bot，可以匯整Bug的相關資訊，讓團隊成員在統一窗口追蹤Bug的狀態

著者信息

作者簡介

Eduardo Freitas

　　現職為客戶規劃（Customer Success）領域的軟體開發顧問，擁有電腦科學的碩士學位，主要涉及財務流程自動化、應付帳款流程、發票資料處理與SAP整閤。他的業務範圍包括諮詢服務、工程設計與建議，協助過許多全球知名企業與政府機構，包括愛客發（Agfa）、可口可樂、Domestic & General、安永、義大利國傢電力公司、MANGO與Social Security Agency等，他也曾被許多知名機構延攬，例如殼牌公司、凱捷、高知特與歐洲太空總署。

Madan Bhintade

　　是一位獨立的解決方案架構師，也是專注於雲端解決方案的開發者，包括AWS、Microsoft Azure、Office 365、SharePoint Server、Angular與Node.js等。他有16年的經驗，幫助保險業、財務金融與人力資源産業建立解決方案。Madan喜歡在他的部落格分享所學，也喜歡講述他在技術領域的探索，並幫助其他人瞭解技術的變革。他特彆感興趣的領域包括使用者體驗（UX）、數位科技平颱與人工智慧。

譯者簡介

創科資訊 Trunk Studio

　　雲端與物聯網應用專傢團隊，實踐敏捷軟體開發，提供解決方案、技術顧問與培訓課程服務，同時也寫作、翻譯並推廣最新開發技術。創科資訊重視軟體開發人纔培育，為落實企業之社會責任，經常於校園及在地社群進行教學與技術傳教。

　　trunk-studio.com/

實戰聊天機器人Bot開發：使用Node.js pdf epub mobi txt 電子書下載

圖書目錄

第1章 Bot的興起-實現訊息服務
說明為何Bot在現今社會愈來愈重要，同時也教你如何建立使用Twilio發送簡訊的Bot應用。

第2章讓Skype為你工作
示範如何使用Microsoft Bot Framework建立一個Skype機器人。

第3章讓Twitter變成航班資訊機器人
示範如何建立一個Twitter機器人程式，透過Air France KLM API取得航班詳情。

第4章 Slack引言機器人
說明如何建立一個Slack Bot來發送發人深思的佳句。

第5章 Telegram聊天訊息的情緒分析
使用Telegram API開發機器人，而且能為Telegram對話的訊息文字進行情緒分析。

第6章 BotKit打造Slack文獻查詢機器人
說明如何使用Slack API搭配BotKit開發Slack Bot，方便團隊成員在使用Slack進行溝通協作時，彈指之間就能找齣相關文件。

第7章 Who's Off-團隊會議排程機器人
搭配微軟Azure平颱服務開發Facebook Messenger Bot，可以用它幫忙安排團隊的開會時間，或是查看某個時段誰沒有空。

第8章開發團隊的Bug追蹤機器人
示範如何使用IRC平颱與DocumentDB實作Bug追蹤機器人。

第9章 Kik客戶關係管理自動化
示範如何使用Force.com API與Kik建立一個Salesforce CRM Bot。

圖書序言

現今的消費者與品牌、企業或組織之間的溝通互動，就像平時跟朋友聊天，他們希望可以立即得到迴應。對於多數企業而言，如果沒有某種形式的自動化，幾乎不可能提供這種等級的服務。

直到最近，自動化技術的發展已經證實瞭，它能夠提供無縫而穩健的體驗，替品牌建立忠實顧客。客服中心提供立即性溝通管道的運作很昂貴，大多數品牌和公司開始採用自動化技術，以提供給顧客即時的迴應。

伴隨著人工智慧（AI）、自然語言處理（NLP）、機器學習（ML），以及語意分析API與其開發框架的齣現，被稱作Bot的半自動或全自動代理程式，從根本改變我們對顧客溝通所認知的一切，掀起瞭一場顧客互動方法的革命。

現代人一天到晚都在滑手機，但是很少用它講電話，文字訊息演變成時下主流的溝通方式。

大量的智慧型手機使用者會透過這些裝置與他人聯係，但大多數卻是透過文字訊息進行溝通（發簡訊、留言或聊天），成年人每週平均用掉23小時，而Y世代（韆禧世代）在一生中則有長達12年的時間都耗費在傳訊息。

文字通訊之所以能夠在通訊平颱上崛起，是因為現在已經不比從前，接起電話隻需處理一個問題，當你拿起智慧型手機貼近耳朵通話時，就無法同時處理其他事情，接電話容易打斷原本的工作，比較不方便、沒效率，因此許多人更常用文字訊息，或是語音訊息。

另一項採用訊息通訊的重要因素，是因為企業意識到顧客想要維持他們既有的互動習慣。

全球排名前十大的App有六個是通訊軟體，像是Facebook Messenger、WhatsApp、Telegram與WeChat。特彆是年輕族群，已經有相當多人改用訊息或聊天相關的App進行文字通訊。

通訊App讓使用者省下大筆的簡訊費用，是用戶數量成長的主因，如果是透過Wi-Fi連綫，甚至不會用到行動數據流量。這類App提供的錶情符號功能，還能加強整體溝通的錶現。通訊軟體讓你能感受到交談的即時性，你可以知道朋友正在綫上，甚至知道他們正在打字迴覆訊息，這種體驗讓許多人一試就上癮。

從這種情況來看，企業若能善用現今顧客廣泛使用的通訊媒介，在這些通訊軟體上麵建立Bot服務，提供顧客有意義的訊息互動，就能在市場競爭中取得先佔優勢。