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图书介绍


实战聊天机器人Bot开发:使用Node.js

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著者
出版者 出版社:碁峰 订阅出版社新书快讯 新功能介绍
翻译者 译者: 创科资讯
出版日期 出版日期:2017/07/14
语言 语言:繁体中文



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发表于2024-05-21

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图书描述

可以自动应答的即时通机器人(Bot)正在迅速崛起。Facebook、Google、微软、Slack、Telegram竞相推出相关的应用与支援。本书将告诉您如何利用Node.js,打造可以透过即时通讯软体、社群网路与使用者互动的自动化机器人,实现自动化客服系统。

  本书精彩内容包括:
  .在Azure云端平台上建构Bot基础设施
  .利用微软的Bot开发框架打造打造人资(HR)小助手,能协助请假与提供人资相关查询作业。
  .建立一个可以提供航班资讯给乘客的Twitter Bot
  .在Slack平台上开发自动化服务,针对Slack使用者的特定事件作出回应
  .建立一个可以分析文字情绪的Telegram机器人
  .透过Azure平台服务开发Facebook Messenger Bot,可用来安排团队的开会时间。
  .建立一个能够依照要求搜寻文件,并可以提供下载连结的文件管理机器人
  .在Facebook Messenger上安排休假时间,并帮助我们了解谁正在休假,及谁接下来会休假
  .建立一个IRC Bot,可以汇整Bug的相关资讯,让团队成员在统一窗口追踪Bug的状态

著者信息

作者简介    

Eduardo Freitas


  现职为客户规划(Customer Success)领域的软体开发顾问,拥有电脑科学的硕士学位,主要涉及财务流程自动化、应付帐款流程、发票资料处理与SAP整合。他的业务范围包括谘询服务、工程设计与建议,协助过许多全球知名企业与政府机构,包括爱客发(Agfa)、可口可乐、Domestic & General、安永、义大利国家电力公司、MANGO与Social Security Agency等,他也曾被许多知名机构延揽,例如壳牌公司、凯捷、高知特与欧洲太空总署。

Madan Bhintade

  是一位独立的解决方案架构师,也是专注于云端解决方案的开发者,包括AWS、Microsoft Azure、Office 365、SharePoint Server、Angular与Node.js等。他有16年的经验,帮助保险业、财务金融与人力资源产业建立解决方案。Madan喜欢在他的部落格分享所学,也喜欢讲述他在技术领域的探索,并帮助其他人了解技术的变革。他特别感兴趣的领域包括使用者体验(UX)、数位科技平台与人工智慧。

译者简介

创科资讯 Trunk Studio


  云端与物联网应用专家团队,实践敏捷软体开发,提供解决方案、技术顾问与培训课程服务,同时也写作、翻译并推广最新开发技术。创科资讯重视软体开发人才培育,为落实企业之社会责任,经常于校园及在地社群进行教学与技术传教。

  trunk-studio.com/
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图书目录

第1章 Bot的兴起-实现讯息服务
说明为何Bot在现今社会愈来愈重要,同时也教你如何建立使用Twilio发送简讯的Bot应用。

第2章 让Skype为你工作
示范如何使用Microsoft Bot Framework建立一个Skype机器人。

第3章 让Twitter变成航班资讯机器人
示范如何建立一个Twitter机器人程式,透过Air France KLM API取得航班详情。

第4章 Slack引言机器人
说明如何建立一个Slack Bot来发送发人深思的佳句。

第5章 Telegram聊天讯息的情绪分析
使用Telegram API开发机器人,而且能为Telegram对话的讯息文字进行情绪分析。

第6章 BotKit打造Slack文献查询机器人
说明如何使用Slack API搭配BotKit开发Slack Bot,方便团队成员在使用Slack进行沟通协作时,弹指之间就能找出相关文件。

第7章 Who's Off-团队会议排程机器人
搭配微软Azure平台服务开发Facebook Messenger Bot,可以用它帮忙安排团队的开会时间,或是查看某个时段谁没有空。

第8章 开发团队的Bug追踪机器人
示范如何使用IRC平台与DocumentDB实作Bug追踪机器人。

第9章 Kik客户关系管理自动化
示范如何使用Force.com API与Kik建立一个Salesforce CRM Bot。

图书序言

现今的消费者与品牌、企业或组织之间的沟通互动,就像平时跟朋友聊天,他们希望可以立即得到回应。对于多数企业而言,如果没有某种形式的自动化,几乎不可能提供这种等级的服务。
 
直到最近,自动化技术的发展已经证实了,它能够提供无缝而稳健的体验,替品牌建立忠实顾客。客服中心提供立即性沟通管道的运作很昂贵,大多数品牌和公司开始採用自动化技术,以提供给顾客即时的回应。
 
伴随着人工智慧(AI)、自然语言处理(NLP)、机器学习(ML),以及语意分析API与其开发框架的出现,被称作Bot的半自动或全自动代理程式,从根本改变我们对顾客沟通所认知的一切,掀起了一场顾客互动方法的革命。
 
现代人一天到晚都在滑手机,但是很少用它讲电话,文字讯息演变成时下主流的沟通方式。
 
大量的智慧型手机使用者会透过这些装置与他人联系,但大多数却是透过文字讯息进行沟通(发简讯、留言或聊天),成年人每週平均用掉23小时,而Y世代(千禧世代)在一生中则有长达12年的时间都耗费在传讯息。
 
文字通讯之所以能够在通讯平台上崛起,是因为现在已经不比从前,接起电话只需处理一个问题,当你拿起智慧型手机贴近耳朵通话时,就无法同时处理其他事情,接电话容易打断原本的工作,比较不方便、没效率,因此许多人更常用文字讯息,或是语音讯息。
 
另一项採用讯息通讯的重要因素,是因为企业意识到顾客想要维持他们既有的互动习惯。
 
全球排名前十大的App有六个是通讯软体,像是Facebook Messenger、WhatsApp、Telegram与WeChat。特别是年轻族群,已经有相当多人改用讯息或聊天相关的App进行文字通讯。
 
通讯App让使用者省下大笔的简讯费用,是用户数量成长的主因,如果是透过Wi-Fi连线,甚至不会用到行动数据流量。这类App提供的表情符号功能,还能加强整体沟通的表现。通讯软体让你能感受到交谈的即时性,你可以知道朋友正在线上,甚至知道他们正在打字回覆讯息,这种体验让许多人一试就上瘾。
 
从这种情况来看,企业若能善用现今顾客广泛使用的通讯媒介,在这些通讯软体上面建立Bot服务,提供顾客有意义的讯息互动,就能在市场竞争中取得先佔优势。

图书试读

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