研究所2018试题大补帖【统计学】(106年试题)

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具体描述

本书特色

  两大特色:
  1.网罗名师解题,步骤深入浅出,让考生快速掌握解题要领。
  2.相关试题一次拥有,全面缩减考生汇整试题时间。
好的,以下是为您的图书《研究所2018试题大补帖【统计学】(106年试题)》量身定制的、不包含其内容的详细图书简介: --- 宏观经济学前沿:跨越新古典范式的理论与模型解析 作者: [此处可虚构一位资深经济学家姓名,例如:张文哲 教授] 出版社: [此处可虚构一家专业学术出版社名称,例如:鼎盛学林出版社] ISBN: [此处可虚构一个ISBN号,例如:978-986-90123-5-7] 导言:在不确定性中寻求洞察 本书《宏观经济学前沿:跨越新古典范式的理论与模型解析》并非一本面向基础入门读者的教材,而是专为已具备扎实宏观经济学基础,尤其熟悉标准动态随机一般均衡(DSGE)模型框架的研究者、博士生及政策分析人员设计的高阶理论探讨之作。在20世纪末期,新古典宏观经济学及其在新凯恩斯主义的修正框架下,一度被视为理解经济周期波动的标准工具。然而,面对近年来全球金融危机、长期低通胀与低增长并存的“新常态”,传统模型的解释力与预测能力受到了严峻的挑战。 本书的核心目标,正是系统梳理并深入剖析当前宏观经济学领域最前沿的研究议题、新兴理论范式及其复杂模型构建,旨在帮助读者超越教科书式的静水深流,直面当代宏观经济研究中的核心矛盾与争论焦点。 第一部分:超越标准DSGE模型的局限与拓展 本部分集中探讨了传统动态随机一般均衡模型在处理实际问题时暴露出的结构性缺陷,并介绍了学界为克服这些局限所进行的重大理论革新。 第一章:异质性主体(Heterogeneity)的引入与模型构建 标准DSGE模型通常假设代表性主体(Representative Agent)的存在,这在分析财富不平等、信贷约束对总需求影响时显得苍白无力。本章将详细介绍基于异质性主体的动态随机一般均衡模型(HD-DSGE),重点剖析: 1. 异质性信贷约束: 如何在模型中整合不同收入、净值群体的借贷能力差异,及其对宏观波动的反馈机制。 2. 搜寻与匹配(Search and Matching)模型在劳动力市场中的应用: 探讨失业率粘性和工资形成机制的内生化处理,超越传统的瓦伊尔(Weil)贴现工人模型。 3. 财富积累与储蓄决策的内生化: 引入寿老(HANK, Heterogeneous Agent New Keynesian)框架,对比其与标准新凯恩斯模型的脉冲响应差异。 第二章:金融摩擦与宏观经济的耦合 金融危机后的研究核心在于将金融部门从一个“外生”的扰动源,转变为内生、核心的经济驱动力。本章深入解析以下前沿模型: 1. Bernanke-Gertler-Gilchrist(BGG)模型及其演化: 详细推导金融加速器机制,并讨论其在描述信贷紧缩如何放大实体经济衰退中的作用。 2. 资产定价与宏观经济学的交叉: 引入无套利(No-Arbitrage)原则,探讨抵押约束(Collateral Constraints)如何通过资产价格波动影响投资和消费决策。 3. 流动性偏好与货币政策: 分析货币市场摩擦和支付系统风险对最优货币政策规则的修正影响。 第二部分:前沿主题的理论建模与政策含义 本部分聚焦于当前宏观经济学研究中最热门的几个议题,并展示如何运用先进的计量和理论工具进行分析。 第三章:零利率下限(ZLB)与非常规货币政策 当名义利率触及有效下限时,传统利率工具失效。本章系统梳理了应对ZLB环境的理论框架: 1. 前瞻指引(Forward Guidance)的理论基础: 探讨预期管理如何通过影响长期利率预期来发挥作用,并对比不同前瞻指引机制的有效性。 2. 量化宽松(QE)的传导机制: 从资产组合再平衡、风险溢价调整和信号效应等多个维度,精确分解QE对实体经济的潜在影响路径。 3. 负利率政策的理论边界: 讨论商业银行利润约束、现金持有行为对负利率传导的制约。 第四章:财政政策的动态最优性与债务可持续性 在低增长和高公共债务背景下,财政政策的有效性成为焦点。 1. 最优财政规则的推导: 结合拉姆齐(Ramsey)税收模型,分析在存在代际税收扭曲和财政可持续性约束下,最优政府支出和税收结构的设计。 2. 财政乘数的内生化估计: 考察异质性主体、财政转移支付和资本开放度如何动态地影响财政乘数的大小与时滞。 3. 主权债务危机与违约模型: 介绍基于不完全信息和随机冲击的动态最优违约模型,分析国家风险溢价的形成机制。 第三部分:经济增长与长期结构性问题 本书的最后一部分将目光投向长期增长,特别是技术变革的内生性及其对收入分配的影响。 第五章:内生技术进步与知识溢出 本书摒弃外生增长模型,采用先进的内生增长理论: 1. AK模型及其变种: 深入研究知识资本积累和人力资本投资在维持长期增长中的关键作用。 2. 创新驱动的结构转型模型: 探讨技术创新的“创造性破坏”过程,分析其在不同部门间的扩散速度如何决定总体的经济结构演化。 3. 全球化与技术溢出效应: 分析国际贸易和跨国投资如何加速或阻碍特定经济体吸收前沿技术的路径。 结语:迈向更具韧性的宏观经济学 本书的讨论表明,当代宏观经济学正处于一场深刻的范式转移之中,其特点是模型结构更加复杂化、主体行为更加具体化,且对金融中介和异质性主体的关注达到了前所未有的高度。掌握这些前沿理论工具,是理解当前全球经济运行复杂性、并为制定更具韧性和包容性的经济政策提供坚实理论支撑的关键。本书旨在提供一个高屋建瓴的视角,引导读者进入下一代宏观经济研究的最前沿阵地。 ---

著者信息

图书目录

国立台湾大学 国际企业研究所(乙组)
国立台湾大学 财务金融研究所(甲、丙组)-商用统计学
国立台湾大学 财务金融研究所(乙组)
国立台湾大学 经济学研究所
国立台湾大学 土木工程研究所(交通组)
国立政治大学 风险管理与保险学系(管理组)
国立政治大学 财政学系
国立政治大学 企业管理研究所MBA学位学程(甲组)
国立政治大学 金融学系(财务工程组)
国立政治大学 金融学系(金融管理组)、财务管理学系
国立政治大学 经济学系
国立清华大学 科技管理研究所
国立清华大学 计量财务金融学系(甲、乙组)
国立交通大学 资讯管理与财务金融学系(甲A组)
国立交通大学 资讯管理与财务金融学系(乙A、B组)
国立交通大学 管理科学系
国立交通大学 工业工程与管理学系(甲、乙、丙组)
国立交通大学 经营管理研究所
国立台北大学 国际企业研究所
国立台北大学 经济学系
国立台北大学 金融与合作经营学系
国立台北大学 企业管理学系(甲组)
国立中央大学 企业管理学系(甲、乙、丁、戊组)
国立中央大学 产业经济研究所(产经组)
国立中央大学 工业管理研究所
国立中兴大学 应用经济学系
国立中兴大学 行销学系(乙组)
国立中兴大学 企业管理学系(乙组)
国立中兴大学 财务金融学系
国立中正大学 企业管理学系(乙组)
国立中正大学 财务金融学系
国立中山大学 财管系
国立中山大学 经济所
国立成功大学 企业管理学系
国立成功大学 经济学系
国立成功大学 工业与资讯管理学系
国立成功大学 交通管理科学系
国立成功大学 制造资讯与系统研究所-统计方法
国立成功大学 国际企业研究所
国立成功大学 财务金融研究所、会计学系
国立台湾科技大学 工业管理系(甲、乙、丙组)
国立台湾科技大学 企业管理系
国立高雄第一科技大学 运筹管理系

图书序言

图书试读

用户评价

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坦白说,我之前对统计学一直存在一种“畏惧感”,总觉得它晦涩难懂,公式繁多,容易让人望而却步。参加研究所的考试,统计学更是我的一大“拦路虎”。在朋友的推荐下,我入手了《研究所2018试题大补帖【统计学】(106年试题)》,一开始也只是抱着试试看的心态。但这本书的独特之处在于,它并没有上来就灌输一堆复杂的理论,而是以一种更加“接地气”的方式,从最核心的概念讲起。作者用非常生动形象的语言,将抽象的统计学概念变得通俗易懂,仿佛在读一本有趣的故事书。当遇到那些让我头疼不已的公式时,书中都会给出非常直观的解释,甚至是图形化的演示,让我能够理解公式背后的逻辑和意义,而不是仅仅记住它们。此外,这本书还非常注重题目与知识点的结合,每讲完一个知识点,紧接着就会出现相关的练习题,让我能够立即巩固所学。最让我感动的是,书中还穿插了一些学习方法和备考建议,帮助我更好地调整心态,更有效地进行复习。我现在觉得,统计学并没有想象中那么可怕,这本书就是我通往胜利的“启蒙书”。

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备考统计学,最怕的就是书本内容枯燥乏味,或者题目解析含糊不清。《研究所2018试题大补帖【统计学】(106年试题)》这本书,可以说是完美地规避了这两个缺点。我之前尝试过一些其他的参考书,总会遇到一些“看不懂”的解析,或者觉得内容像“天书”一样。但是这本《大补帖》,它真的是从“小白”的角度出发,将复杂的统计学概念变得易于理解。作者在编写过程中,显然是花了大量的心思去揣摩考生的心理,用最简洁明了的语言,最贴切的例子,将统计学的精髓展现出来。我尤其喜欢它对一些经典题型的处理,每个题型都会有详细的解题技巧和注意事项,让我能够迅速掌握解题的“套路”。而且,这本书的排版设计也非常人性化,图文并茂,让我阅读起来一点都不觉得疲惫。通过这本书的练习,我不仅巩固了知识点,更重要的是,我开始真正享受学习统计学的过程,因为它让我看到了自己的进步和成长。这本书真的值得向每一个备考统计学的同学推荐。

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作为一名有着多年学术背景的在职备考者,我对学习资料的质量有着近乎苛刻的要求。很多市面上的“题海”类书籍,往往只是简单地堆砌题目,缺乏系统性的梳理和深入的解析,无法真正帮助考生建立起扎实的知识基础。然而,这本《研究所2018试题大补帖【统计学】(106年试题)》却给了我惊喜。它不仅仅是一本题目集,更像是一本精雕细琢的“学习伴侣”。书中不仅收录了106年的研究所统计学试题,还对这些试题进行了极其详尽的分类和解析。作者非常巧妙地将不同年份、不同学校的题目按照知识点进行归纳,让我能够清晰地看到某个知识点在历年考题中的出现频率和考察深度。更让我赞赏的是,每一道题目的解析都非常到位,不仅仅给出了答案,还详细阐述了题目的背景、解题的思路、所运用的统计学原理,以及可能存在的其他解法。这种“抽丝剥茧”式的解析,让我受益匪浅,仿佛有老师在耳边手把手教学一样。我尤其看重它对一些疑难杂症的解答,那些我常常困惑不解的细微之处,在这本书里都得到了妥善的解释,极大地提升了我对统计学理解的深度和广度。

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我是一名对学术研究充满热情,但同时又希望在备考中追求效率的学生。对于《研究所2018试题大补帖【统计学】(106年试题)》这本书,我只能用“相见恨晚”来形容。它所提供的不仅仅是海量的试题,更是一种精炼的学习策略。书中对于历年试题的梳理,让我能够清晰地把握不同年份、不同院校的考试重点和出题趋势。我特别欣赏作者在题目解析上的深度和广度,它不仅仅停留在“是什么”的层面,而是深入挖掘“为什么”和“怎么样”的解题逻辑。很多时候,我会在一道题目上卡壳,但通过阅读书中的解析,不仅解决了眼前的难题,还顺带掌握了相关的联考知识点。这本书的编排也非常人性化,它会根据知识点的难度和重要程度,对试题进行合理的排序,让我可以按照自己的学习节奏,逐步深入。我不再需要大海捞针般地去搜集零散的试题,而是能够通过这一本书,高效地进行复习和巩固。这本书极大地提升了我的备考效率,让我能够把更多精力投入到真正理解和掌握统计学核心概念上,而不是被海量的练习题所淹没。

评分

这本书简直是统计学领域的“定海神针”,特别适合我这种在备考研究所时,对统计学感到头疼不已的学生。我之前尝试过好几本教材,但总觉得它们要么过于理论化,要么又太零散,很难形成一个完整的知识体系。直到我偶然发现了这本《研究所2018试题大补帖【统计学】(106年试题)》,才感觉眼前豁然开朗。书中的编排逻辑非常清晰,从最基础的概念入手,循序渐进地讲解了各种统计方法和模型。我特别喜欢它在讲解理论知识的同时,还会穿插大量的例题和解析,这些例题的难度和出题风格都非常贴近实际的考试要求,让我能够及时检验自己的学习成果。更重要的是,它不仅仅是罗列题目,而是深入剖析了每一道题的考点、解题思路以及常见的陷阱,让我能够举一反三,真正理解统计学背后的逻辑,而不是死记硬背公式。我每天都会按照书中的章节进行复习,并且把练习题当作每一次实战演习。现在,我感觉自己对统计学知识的掌握程度有了质的飞跃,自信心也大大增强,真的非常庆幸能遇到这本书。

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