具体描述
快速掌握 R 最精要的基础语法，
奠定大数据分析的基本功！
奠定大数据分析的基本功！
R 语言是公认处理大数据的最佳利器，不只免费、语法简单、直觉，还具备数千个功能强大的延伸套件，更让 R 语言深入各种不同的应用领域。
本书由国际知名的资料分析专家执笔，作者具备丰富的 R 语言教学经验，从中筛选出 R 最精要的基本功能和常用套件，并以各种资料集案例，具体展现资料分析成果。
在阅读本书前，您不需要任何程式设计与统计分析的基础，也不用硬啃厚厚的指令集，只要跟着本书的脉络，就能快速掌握 R 的语法与操作逻辑，领略资料分析的技巧，为大数据应用奠定扎实的基础。
本书特色
● RStudio 开发环境的建置与介绍
● 变数型态、向量运算、函数的使用
● 直觉、吸睛的绘图技巧
● 表格资料的处理、连结、转置
● 各种资料的读取与网路爬虫
● 字串的处理与运算
著者信息
作者简介
Jared P. Lander
本书作者 Jared P. Lander 其专长为资料管理、多阶层模型、机器学习、广义线性模型、视觉化图表与统计计算，目前是 Lander Analytics 的创始人兼行政总裁，该公司是纽约市的企管顾问公司。作者也是纽约市开源码大会的主办人，且是哥伦比亚大学统计系兼任教授。
Jared P. Lander 在哥伦比亚大学取得统计硕士，也曾在许多不同的机构任职过，包括关于政治、科技、筹款、音乐、金融、健保和人道救援的工作，在学术研究和业界皆有丰富经验。
Jared P. Lander
本书作者 Jared P. Lander 其专长为资料管理、多阶层模型、机器学习、广义线性模型、视觉化图表与统计计算，目前是 Lander Analytics 的创始人兼行政总裁，该公司是纽约市的企管顾问公司。作者也是纽约市开源码大会的主办人，且是哥伦比亚大学统计系兼任教授。
Jared P. Lander 在哥伦比亚大学取得统计硕士，也曾在许多不同的机构任职过，包括关于政治、科技、筹款、音乐、金融、健保和人道救援的工作，在学术研究和业界皆有丰富经验。
图书目录
01 R 语言的下载与安装
02 R 的操作环境简介
03 R 语言的套件
04 R 语言基础
05 进阶资料结构
06 读取各类资料
07 统计绘图
08 建立 R 函数
09 流程控制
10 回圈 — 迭代元素的传统作法
11 群组资料操作
12 更有效率的群组操作 – 使用 dplyr
13 使用 purrr 迭代的做法
14 资料整理
15 Tidyverse 下的资料整理
16 字串处理
17 机率分佈
18 基本统计分析
19 线性模型
附录 A R 语言参考资源
附录 B 名词解释
02 R 的操作环境简介
03 R 语言的套件
04 R 语言基础
05 进阶资料结构
06 读取各类资料
07 统计绘图
08 建立 R 函数
09 流程控制
10 回圈 — 迭代元素的传统作法
11 群组资料操作
12 更有效率的群组操作 – 使用 dplyr
13 使用 purrr 迭代的做法
14 资料整理
15 Tidyverse 下的资料整理
16 字串处理
17 机率分佈
18 基本统计分析
19 线性模型
附录 A R 语言参考资源
附录 B 名词解释
图书序言
图书试读
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