具体描述
奠定大数据分析的基本功！
R 语言是公认处理大数据的最佳利器，不只免费、语法简单、直觉，还具备数千个功能强大的延伸套件，更让 R 语言深入各种不同的应用领域。
本书由国际知名的资料分析专家执笔，作者具备丰富的 R 语言教学经验，从中筛选出 R 最精要的基本功能和常用套件，并以各种资料集案例，具体展现资料分析成果。
在阅读本书前，您不需要任何程式设计与统计分析的基础，也不用硬啃厚厚的指令集，只要跟着本书的脉络，就能快速掌握 R 的语法与操作逻辑，领略资料分析的技巧，为大数据应用奠定扎实的基础。
本书特色
● RStudio 开发环境的建置与介绍
● 变数型态、向量运算、函数的使用
● 直觉、吸睛的绘图技巧
● 表格资料的处理、连结、转置
● 各种资料的读取与网路爬虫
● 字串的处理与运算
著者信息
Jared P. Lander
本书作者 Jared P. Lander 其专长为资料管理、多阶层模型、机器学习、广义线性模型、视觉化图表与统计计算，目前是 Lander Analytics 的创始人兼行政总裁，该公司是纽约市的企管顾问公司。作者也是纽约市开源码大会的主办人，且是哥伦比亚大学统计系兼任教授。
Jared P. Lander 在哥伦比亚大学取得统计硕士，也曾在许多不同的机构任职过，包括关于政治、科技、筹款、音乐、金融、健保和人道救援的工作，在学术研究和业界皆有丰富经验。
图书目录
02 R 的操作环境简介
03 R 语言的套件
04 R 语言基础
05 进阶资料结构
06 读取各类资料
07 统计绘图
08 建立 R 函数
09 流程控制
10 回圈 — 迭代元素的传统作法
11 群组资料操作
12 更有效率的群组操作 – 使用 dplyr
13 使用 purrr 迭代的做法
14 资料整理
15 Tidyverse 下的资料整理
16 字串处理
17 机率分佈
18 基本统计分析
19 线性模型
附录 A R 语言参考资源
附录 B 名词解释
图书序言
图书试读
用户评价
天啊，這本書簡直是我尋覓已久的救星！身為一個在數據分析領域剛起步的新鮮人，每次看到那些密密麻麻的程式碼就頭痛，更不用說「大數據」這個名詞，聽起來就覺得離我好遙遠。但《邁向大數據的第一步！R語言程式設計精要》這本書，真的有種撥雲見日的感覺。它的標題非常實在，從「第一步」開始，完全沒有讓我這個初學者感到壓力。我最喜歡的是它對於R語言的介紹，不是那種硬梆梆的教科書式說明，而是用一種非常親切、易懂的方式，一步一步引導你進入R的世界。那些基礎的概念，像是變數、資料型態、向量、列表等等，作者都講解得非常清晰，而且搭配了許多貼近我們日常工作情境的例子，讓我能夠立刻理解這些知識的應用。更不用說它的排版，閱讀起來非常舒服，不會有那種眼睛疲勞的感覺。每次翻開它，都覺得又多學到了一點東西，而且是真正能用、能懂的東西，而不是死記硬背。我真的覺得，不管你是跟我一樣是新手，還是想重新打好R語言的基礎，這本書絕對是你的不二選擇。它真的讓我對「大數據」這個曾經遙不可及的目標，燃起了希望！
评分說真的，市面上講R語言的書很多，但要找到一本真正適合入門，又能引導你看到「大數據」這個大方向的，真的不容易。《邁向大數據的第一步！R語言程式設計精要》絕對是讓我眼前一亮的一本。作者非常了解初學者的心態，從一開始就避免使用過於學術或艱深的術語，而是用一種很貼近實際應用場景的方式來介紹R語言。我特別喜歡它在資料結構的部分，講解得非常清晰，讓我們能理解不同資料型態的特性，以及它們在實際應用中的區別。而且，書中不僅僅是枯燥的語法教學，還穿插了一些簡單的數據分析案例，讓我們能立刻感受到R語言的強大之處，像是如何快速計算平均值、標準差，或是進行簡單的迴歸分析。這本書讓我感覺，R語言就像是一把萬用鑰匙，可以打開數據世界的大門。它讓我不再懼怕程式碼，反而對學習更多進階的R功能和更深入的大數據分析方法充滿了好奇。如果你跟我一樣，想踏入數據分析的領域，卻又不知道從何開始，這本書絕對是你的最佳起點。
评分最近在工作中，遇到不少需要處理大量資料的專案，原本以為我對Excel操作已經很熟練，結果發現根本應付不來，速度慢到爆炸，而且很容易出錯。聽同事們推薦R語言，雖然之前聽過，但一直覺得門檻很高，不敢貿然嘗試。直到我看到了《邁向大數據的第一步！R語言程式設計精要》，我才真的有動力去深入了解。這本書真的非常棒，它沒有把R語言講得高深莫測，反而用很多生動的比喻，像是把資料想像成一堆堆的積木，R就是那個幫助你堆疊、整理、分析積木的工具。我特別欣賞它在資料處理和視覺化方面的內容，那些像是讀取CSV檔、篩選資料、合併資料等等的操作，都用最簡潔的R語法來呈現，而且還會教你如何用R畫出漂亮的圖表，讓我們能更直觀地理解資料的趨勢。我實際操作了一下書中的範例，發現真的比Excel方便太多了！而且R的彈性真的很大，未來要處理更複雜的分析，感覺都很有潛力。這本書讓我對數據分析這塊領域，有了全新的認識，也讓我更有信心去面對未來的挑戰。
评分坦白說，我之前對「大數據」這個詞，只有一個模糊的概念，覺得那是IT專業人士在玩的東西，跟我這個做行銷企劃的好像沒有太大關係。但隨著市場的變化，我發現越來越多決策都需要數據的支持，而R語言又是現在非常熱門的數據分析工具。所以，我抱著姑且一試的心態，買了《邁向大數據的第一步！R語言程式設計精要》。我必須說，這本書真的讓我對R語言和數據分析有了全新的認識。它從最基礎的環境設定開始，一步一步教你怎麼用R來處理和分析資料。最讓我印象深刻的是，它不只教你怎麼寫程式，還會讓你理解為什麼要這樣寫，背後的邏輯是什麼。書中提到的資料清理、轉換，以及基礎的圖表繪製，對我這種需要頻繁整理和呈現數據的人來說，實在是太實用了。我已經開始嘗試將書中的一些方法應用到我的工作上，發現效率真的提升不少，而且能從數據中挖掘出更多有價值的洞見。這本書真的讓我感覺，大數據並不是遙不可及，而是可以透過學習R語言，逐步掌握的一項重要技能。
评分我承認，我是一個對程式設計有點恐懼的人，每次看到那種需要寫很多行程式碼的書，就想默默地關上。但是，《邁向大數據的第一步！R語言程式設計精要》完全顛覆了我對程式設計書的印象。它的開頭就非常友善，先是解釋了為什麼R語言在數據科學領域如此重要，然後就開始介紹最最基礎的語法，完全沒有跳過任何一個可能讓人困惑的細節。我特別喜歡作者在每個小節後面，都會留一些小練習題，雖然題目不難，但能幫助我立即驗證自己有沒有學會。而且，書中的程式碼範例都非常精簡，而且都有詳細的註解，讓我在閱讀的時候，不會有那種「這個指令是什麼意思？」的疑問。我甚至嘗試著自己動手修改一些範例的程式碼，看看會發生什麼，這個過程讓我感覺自己真的在「玩」程式，而不是在「學」程式。最讓我驚喜的是，書裡還涵蓋了一些簡單的統計分析方法，以及如何用R來實現這些方法，這對我這種文科背景出身、對統計學比較弱的人來說，簡直是福音。我真的覺得，這本書對於想跨足數據領域，但又害怕程式設計的讀者，是一個非常棒的啟蒙。
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