具体描述
理解零负担，採高 CP 值 Python 语言实作
一本轻量级演算法，是您获得程式设计新技能，提升自我价值的最好投资
一本轻量级演算法，是您获得程式设计新技能，提升自我价值的最好投资
当「写程式」纳入必修课程的趋势下，程式设计或设计APP已是大部分学生或社会人士必须具备的基础能力。而演算法更是用来培养程式设计逻辑的基础理论，也是有志从事资讯工作人员不得不重视的基础课程。
为了让读者能以容易理解的方式吸收演算法与基础资料结构的相关知识，全书使用简明的图例介绍最常用演算法的概念，包括：分治法、递回法、贪心法、动态规划法、叠代法、枚举法、回溯法…等，并应用不同演算法延伸出重要资料结构，例如：阵列、链结串列、堆叠、伫列、树状结构、图形、排序、搜寻、杂凑…等。同时搭配Python程式语言举例实作，是您入门演算法的最佳首选。
著者信息
图书目录
第1章 进入演算法的世界
1-1 生活中到处都是演算法
1-2 常见演算法简介
第2章 常用的资料结构
2-1 认识资料结构
2-2 资料结构的种类
2-3 树状结构
2-4 图形简介
2-5 杂凑表
第3章 排序演算法
3-1 认识排序
3-2 气泡排序法
3-3 选择排序法
3-4 插入排序法
3-5 谢耳排序法
3-6 合併排序法
3-7 快速排序法
3-8 基数排序法
第4章 搜寻与杂凑演算法
4-1 常见搜寻法介绍
4-2 常见的杂凑法简介
4-3 碰撞与溢位处理
第5章 阵列与链结串列演算法
5-1 矩阵
5-2 建立单向链结串列
第6章 堆叠与伫列演算法
6-1 阵列实作堆叠
6-2 链结串列实作堆叠
6-3 河内塔演算法
6-4 八皇后演算法
6-5 阵列实作伫列
6-6 链结串列实作伫列
6-7 双向伫列
6-8 优先伫列
第7章 树状演算法
7-1 阵列实作二元树
7-2 链结串列实作二元树
7-3 二元树走访
7-4 二元树节点搜寻
7-5 二元树节点插入
7-6 二元树节点的删除
7-7 堆积树排序法 4
第8章 图形演算法
8-1 图形的走访
8-2 最小花费扩张树（MST）
8-3 图形最短路径法
1-1 生活中到处都是演算法
1-2 常见演算法简介
第2章 常用的资料结构
2-1 认识资料结构
2-2 资料结构的种类
2-3 树状结构
2-4 图形简介
2-5 杂凑表
第3章 排序演算法
3-1 认识排序
3-2 气泡排序法
3-3 选择排序法
3-4 插入排序法
3-5 谢耳排序法
3-6 合併排序法
3-7 快速排序法
3-8 基数排序法
第4章 搜寻与杂凑演算法
4-1 常见搜寻法介绍
4-2 常见的杂凑法简介
4-3 碰撞与溢位处理
第5章 阵列与链结串列演算法
5-1 矩阵
5-2 建立单向链结串列
第6章 堆叠与伫列演算法
6-1 阵列实作堆叠
6-2 链结串列实作堆叠
6-3 河内塔演算法
6-4 八皇后演算法
6-5 阵列实作伫列
6-6 链结串列实作伫列
6-7 双向伫列
6-8 优先伫列
第7章 树状演算法
7-1 阵列实作二元树
7-2 链结串列实作二元树
7-3 二元树走访
7-4 二元树节点搜寻
7-5 二元树节点插入
7-6 二元树节点的删除
7-7 堆积树排序法 4
第8章 图形演算法
8-1 图形的走访
8-2 最小花费扩张树（MST）
8-3 图形最短路径法
图书序言
图书试读
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