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全书近200个涉及不同行业领域的实用案例，以及含有上千个程式码片段并搭配大量的註解，方便读者深入学习与理解。其内未插入多余的输出结果或软体的安装截图，只保留必要的执行结果，以供读者参考与比较。充分利用宝贵的篇幅介绍以及扩增丰富的知识，绝对物超所值。

作者简介

董付国

　　男，为一名副教授。自2000 年开始工作以来，先后讲授过组合语言、C/C++/C#、Java 和Python 等多门程式语言，以及计算机组成原理、电脑网路、资料库原理、资料结构、作业系统、电脑安全、网路安全、电脑图形学、数位影像处理、游戏规划等多门课程。他同时开发过多套不同领域的管理系统，在高水准学术期刊与会议上发表论文40 余篇，其中近30 篇被EI检索。学习工作之余，最大的爱好是打太极拳。

Chapter 01 Python 基础
1.1 Python 是什么样的程式语言
1.2 Python 开发环境
1.2.1 百家争鸣的繁荣景象
1.2.2 IDLE 简单使用
1.3 变数、运算子与运算式
1.3.1 Python 变数与内建的资料类型
1.3.2 常用的内建函数
1.3.3 运算子与运算式
1.3.4 人机对话基本介面
1.4 模组安装与使用
1.4.1 安装Python 扩展库
1.4.2 模组汇入与使用
1.4.3 撰写自己的模组和封装包

Chapter 02 Python 序列
2.1 列表与列表推导式
2.1.1 列表的建立与删除
2.1.2 列表常用方法
2.1.3 列表推导式
2.1.4 切片
2.2 元组与生成器推导式
2.2.1 元组
2.2.2 生成器推导式
2.3 字典
2.3.1 字典的建立，元素的增加、修改与删除
2.3.2 存取字典物件的资料
2.3.3 案例精选
2.4 集合
2.4.1 集合的基础知识
2.4.2 集合的操作与运算
2.4.3 案例精选
2.5 序列拆解

Chapter 03 程式控制结构与函数设计
3.1 选择结构
3.1.1 条件运算式
3.1.2 选择结构的几种形式
3.1.3 案例精选
3.2 回圈结构
3.2.1 for 回圈与while 回圈的基本语法
3.2.2 break 与continue 语句
3.2.3 回圈程式最佳化技巧
3.2.4 案例精选
3.3 函数设计与使用
3.3.1 基本语法
3.3.2 函数参数不得不说的几件事
3.3.3 变数作用域
3.3.4 lambda 运算式
3.3.5 案例精选

Chapter 04 物件导向程式设计
4.1 基础知识
4.1.1 类别的定义与使用
4.1.2 私有成员与公有成员
4.1.3 资料成员
4.1.4 方法
4.1.5 属性
4.1.6 继承
4.1.7 特殊方法与运算子重载
4.2 案例精选
4.2.1 自订阵列
4.2.2 自订矩阵
4.2.3 自订伫列
4.2.4 自订堆叠
4.2.5 自订二元树
4.2.6 自订有向图
4.2.7 自订集合

Chapter 05 字串与规则运算式
5.1 字串
5.1.1 字串格式化的两种形式
5.1.2 字串常用方法
5.1.3 案例精选
5.2 规则运算式
5.2.1 规则运算式语法与子模式扩展语法
5.2.2 re 模组方法与规则运算式物件
5.2.3 案例精选

Chapter 06 档案与资料夹操作
6.1 档案物件常用的方法与属性
6.2 文字档操作案例精选
6.3 二进位档案操作案例精选
6.3.1 使用pickle 模组读写二进位档案
6.3.2 使用struct 模组读写二进位档案
6.3.3 使用shelve 模组操作二进位档案
6.3.4 使用marshal 模组操作二进位档案
6.4 档案与资料夹操作
6.4.1 标准库os、os.path 与shutil 简介
6.4.2 案例精选

Chapter 07 异常处理结构、测试与除错程式码
7.1 异常处理结构
7.1.1 异常是什么
7.1.2 Python 内建异常类别层级结构
7.1.3 常见异常处理结构的形式
7.2 程式码测试
7.2.1 doctest
7.2.2 单元测试
7.3 程式码除错
7.3.1 使用IDLE 除错
7.3.2 使用pdb 除错

Chapter 08 资料库应用程式开发
8.1 使用Python 操作SQLite 资料库
8.1.1 Connection 物件
8.1.2 Cursor 物件
8.1.3 Row 物件
8.2 使用Python 操作其他关联式资料库
8.2.1 操作Access 资料库
8.2.2 操作MS SQL Server 资料库
8.2.3 操作MySQL 资料库
8.3 操作MongoDB 资料库

Chapter 09 网路应用程式开发
9.1 电脑网路基础知识
9.2 Socket 程式设计
9.2.1 UDP 协定程式设计
9.2.2 TCP 协定程式设计
9.2.3 网路封包分析器
9.2.4 多处理序连接埠扫描器
9.2.5 代理伺服器连接埠映射功能的实现
9.2.6 自己编写FTP 通讯软体
9.3 网域名称解析与网页爬虫
9.3.1 网页内容读取与网域名称分析
9.3.2 网页爬虫
9.3.3 scrapy 框架
9.3.4 BeautifulSoup4
9.4 网站开发
9.4.1 以IIS 执行Python CGI 程式
9.4.2 Python 在ASP.NET 的应用
9.4.3 Flask 框架简单应用
9.4.4 django 框架简单应用

Chapter 10 多执行绪与多处理序
10.1 多执行绪程式设计
10.1.1 执行绪的建立与管理
10.1.2 执行绪同步技术
10.2 多处理序程式设计
10.2.1 处理序的建立与管理
10.2.2 处理序间的资料交换
10.2.3 处理序同步技术

Chapter 11 大数据处理
11.1 大数据简介
11.2 MapReduce 框架
11.3 Spark 应用开发

Chapter 12 图形程式设计与影像处理
12.1 图形程式设计
12.1.1 绘制三维图形
12.1.2 绘制三次贝兹曲线
12.1.3 纹理映射
12.1.3 回应键盘事件
12.1.4 光照模型
12.2 影像处理
12.2.1 pillow 模组的基本用法
12.2.2 计算椭圆中心
12.2.3 动态产生比例分配图
12.2.4 产生验证码图片
12.2.5 gif 动态图形分离与产生
12.2.6 材质贴图
12.2.7 影像融合
12.2.8 产生棋盘纹理

Chapter 13 资料分析与科学计算视觉化
13.1 扩展库numpy 简介
13.2 科学计算扩展库scipy
13.2.1 数学、物理常用常数与单位模组constants
13.2.2 特殊函数模组special
13.2.3 讯号处理模组signal
13.2.4 影像处理模组ndimage
13.3 扩展库pandas 简介
13.4 统计分析标准库statistics 用法简介
13.5 matplotlib
13.5.1 绘制正弦曲线
13.5.2 绘制散点图
13.5.3 绘制饼状图
13.5.4 绘制带有中文标签和图例的图
13.5.5 绘制图例标签中带有公式的图
13.5.6 使用pyplot 绘制，多个图形单独显示
13.5.7 绘制三维参数曲线
13.5.8 绘制三维图形
13.5.9 使用指令绘制自订图形
13.5.10 在tkinter 中使用matplotlib
13.5.11 以matplotlib 提供的元件实现互动式图形显示
13.5.12 根据即时资料动态更新图形
13.5.13 以Slider 元件调整曲线参数

Chapter 14 密码学程式设计
14.1 经典的密码演算法
14.1.1 凯撒密码演算法
14.1.2 维吉尼亚密码
14.1.3 换位元密码演算法
14.2 安全杂凑演算法
14.3 对称金钥密码演算法DES 和AES
14.4 非对称金钥密码演算法RSA 与数位签章演算法DSA
14.4.1 RSA
14.4.2 DSA

Chapter 15 tkinter 程式设计精彩案例
15.1 使用者登录介面
15.2 选择类元件应用
15.3 简单文字编辑器
15.4 简单画图程式
15.5 电子时钟
15.6 简单动画
15.7 多视窗程式设计
15.8 萤幕任意区域截图
15.9 音乐播放机
15.10 远端桌面监控系统

Chapter 16 课堂教学管理系统设计与实作
16.1 功能简介
16.1.1 教师端功能
16.1.2 学生端功能
16.2 资料库设计
16.3 系统整体框架与通用功能设计
16.4 资料汇入功能
16.4.1 汇入学生名单
16.4.2 汇入题库
16.5 点名与加分功能
16.5.1 线上点名
16.5.2 离线点名与加分
16.6 随机提问功能
16.7 线上收作业功能
16.7.1 学生端
16.7.2 教师端
16.8 线上自测与线上考试功能
16.8.1 学生端
16.8.2 教师端
16.9 资讯查询功能
16.10 资料汇出功能
16.11 其他协助工具
16.11.1 防作弊功能
16.11.2 伺服器自动发现功能
16.11.3 Word 版试卷产生功能

结语
参考书目

评分☆☆☆☆☆

老實說，我對程式設計的印象，就是一堆讓人頭痛的符號和邏輯。但近年來，Python在各個領域都表現得非常亮眼，我也不得不承認它的重要性。這次看到《Python也可以這樣學》這本書，我內心深處一直有個聲音在呼喚，希望能找到一個真正能讓我「懂」Python的途徑。《Python也可以這樣學》這個書名，讓我覺得它可能不是那種死板板的教科書，而是有著獨特的教學方法。我非常期待這本書能夠顛覆我對程式學習的刻板印象，它或許會用一種更有趣、更直觀的方式來闡述概念，例如，將程式碼比喻成一種語言，教我如何用Python「對電腦說話」，並且讓電腦聽懂我的意思。我希望能看到一些關於如何與現有的程式工具（例如Office、PDF等）互動的教學，讓我在處理文件時更有效率。總之，我期望這本書能給我一個全新的視角，讓我不再視程式設計為畏途，而是能以一個輕鬆、愉快的心情，開啟我的Python學習之旅，並且真正感受到它的魅力所在。

评分☆☆☆☆☆

坦白說，我對程式學習一直有陰影，大學時期接觸過C++，那種密密麻麻的語法和動輒出現的錯誤訊息，讓我望而卻步，覺得自己不是那塊料。但是，近年來看到身邊越來越多朋友都在學Python，而且聽說它相對容易入門，我才又燃起了希望。《Python也可以這樣學》這個名字，就正中我的「痛點」！我希望這本書能以一種非常友善、非常「非典型」的方式來引導我，例如，不是從最基本的變數、迴圈開始講起，而是從一個有趣的小專案開始，然後在實作的過程中，逐步引導讀者了解背後的原理。我希望它能用很多比喻、圖解，甚至結合一些我熟悉的情境，像是購物、訂票、看影片、玩遊戲等等，來解釋Python的各種概念。我還希望作者能分享一些「眉角」，例如在撰寫程式碼時，有哪些常見的陷阱要避開，或者是有哪些實用的套件可以讓開發過程更有效率，讓我這個程式新手，也能夠快速建立信心，不再害怕寫出錯誤的程式碼。

评分☆☆☆☆☆

哇！看到這本《Python也可以這樣學》，我真的太興奮了！身為一個對程式設計一直有點好奇，但又覺得它遙不可及的普通上班族，我常常在想，是不是真的有那麼一種方式，可以讓我輕鬆入門，甚至享受其中？這本書的書名就給了我這樣的希望。我對它的期待，主要是希望能看到一些「跳脫框架」的學習方法，而不是那種枯燥乏味、一行一行背誦語法的教學。我希望作者能用一些貼近生活的例子，把抽象的概念具象化，像是透過爬蟲抓取網拍的商品資訊，或是用Python來分析我的消費習慣，再不然，弄個小遊戲或是自動化處理日常瑣事的腳本，那樣的學習過程一定充滿樂趣，而且學到的東西也更容易記住，更能感受到程式設計的實用性。畢竟，我們不是要成為程式大師，而是想讓生活或工作變得更有效率、更有趣，對吧？所以，我非常期待它能在我的程式學習路上，點燃那把火，讓我不再畏懼，而是樂在其中。

评分☆☆☆☆☆

我是一位熱愛生活、喜歡嘗試新事物的自由工作者。最近，我對「用程式讓生活更便利」這件事產生了濃厚的興趣。《Python也可以這樣學》這個書名，真的勾起了我的好奇心。我希望這本書能帶給我一些意想不到的驚喜，讓我發現Python的更多可能性。我期待的內容，不是單純的語法教學，而是更多關於「如何運用Python來解決生活中的小麻煩」或是「如何透過Python來豐富我的創作」。例如，我希望能學會如何用Python自動整理我的數位相簿，或是利用它來分析我的部落格的閱讀數據，了解讀者喜歡什麼樣的內容。甚至，我還希望能發揮一點創意，像是利用Python來生成一些有趣的詩句或故事，或是製作一個簡單的線上小遊戲，讓我的朋友們玩。我渴望的是一種「玩」著學程式的感覺，讓學習過程充滿實驗性和趣味性，並且能夠立刻將學到的東西應用到我的個人生活中，讓我的生活更加多采多姿。

评分☆☆☆☆☆

這本《Python也可以這樣學》實在是太對我的胃口了！我平常的工作雖然跟科技沾不上邊，但對於大數據分析和自動化流程總是有種莫名的嚮往。我一直覺得，如果能學會Python，就能把許多重複性的工作自動化，把時間省下來做更有意義的事情。所以，我對於這本書的期望，是它能提供一套實用的方法，讓我可以快速上手，並且學到能在職場上立刻派上用場的技巧。我希望書中能包含一些進階的應用，例如如何利用Python進行數據視覺化，做出漂亮的圖表來呈現分析結果；或是如何串接API，讓不同的應用程式能夠互相溝通。甚至，我還幻想過，也許能學到一些基礎的機器學習知識，用Python來預測一些市場趨勢，聽起來是不是很酷？總之，我追求的是一種「學了就能用，用了就能有感」的學習體驗，而不是學完一堆理論卻不知道該如何實際應用，這本書的書名讓我覺得很有潛力可以達到這個目標。