SQLite关联式资料库-使用SQLiteStudio结合App Inventor 2实作(最新版) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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• SQLite。App Inventor。数据库。Android开发。SQLiteStudio。移动应用。教学。教程。编程。资料库。

1.第一本专门介绍关联式资料库系统使用的SQLite教科书，并结合「App Inventor 2（AI2）」与「SQLite关联式资料库系统」。

　　2.结合SQLite导入「关联式资料库系统」，让行动App程式直接读取，不需要「安装、设定、启动」，直接与程式整合并跨平台使用。管理者也不需要另架设一台「资料库伺服器」来管理资料库。

　　3.SQLite属于嵌入式的SQL资料库引擎，资料库档案可以跨平台使用，且资料库档案小，适合在行动装置上使用。

　　4.SQLite资料库属于开源、免费的关联式资料库软体，非常适合于学校教学。

图书简介：移动应用开发与数据持久化实践 本书聚焦于移动应用开发领域中至关重要的一环——数据持久化。我们深入探讨了现代移动应用如何有效地管理和存储用户数据及应用状态，特别是针对那些需要本地存储复杂结构化数据的场景。 第一部分：移动应用开发基础与平台选择 本部分首先为读者建立起坚实的移动应用开发基础。我们将探讨当前主流的移动平台特性，如Android和iOS的生态系统差异、原生开发与跨平台开发的优劣权衡，以及面向初学者如何快速构建出第一个可运行的应用原型。内容涵盖界面设计基础、事件驱动编程模型、组件的生命周期管理等核心概念。我们强调应用的用户体验（UX）和用户界面（UI）设计原则，确保开发出的应用不仅功能强大，而且易于使用。 在选择开发环境时，本书详细分析了不同工具链的适用性。我们不会局限于某一特定编程语言，而是探讨如何将不同的后端技术或数据库服务适配到移动前端。重点讨论了在资源受限的移动设备上进行高效数据交互的重要性，以及如何处理异步操作以避免阻塞用户界面。 第二部分：关系型数据库原理与本地化存储的必要性 数据是任何应用程序的灵魂。本部分将详细阐述关系型数据库的基本理论，包括关系模型、范式（Normalization）、SQL语言的核心操作（SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE）以及事务（Transaction）处理机制。理解这些理论是构建健壮数据存储系统的基石。 随后，我们深入探讨在移动应用中采用本地关系型数据库的必要性。在移动网络环境不稳定、用户可能需要离线访问数据的情况下，本地数据库成为不可替代的解决方案。本书将对比SQLite、Realm等主流的移动端数据库方案，分析它们在性能、兼容性、数据结构复杂性处理上的特点。我们强调，选择合适的持久化方案直接影响应用的响应速度和可靠性。 第三部分：数据建模与数据库设计实践 成功的应用始于优秀的数据模型设计。本部分专注于如何将现实世界的问题抽象为数据库结构。我们将教授读者如何识别实体（Entities）、属性（Attributes）和它们之间的关系（一对一、一对多、多对多）。 实践部分会指导读者如何使用实体关系图（ER Diagram）工具来可视化数据结构，并将其转化为实际的数据库表结构定义。我们着重讨论如何处理数据完整性约束（如外键、唯一性约束）和索引的优化策略，以确保查询效率最大化。错误的数据模型设计是未来应用性能瓶颈的根源，因此，本章力求提供一套行之有效的设计流程。 第四部分：数据操作的编程接口与安全考量 本地数据库的强大功能必须通过编程接口才能被应用程序调用。本部分将详细介绍主流编程语言（如Java/Kotlin或Swift/Objective-C中对应的数据库访问API）如何连接数据库、执行SQL语句，以及如何安全地处理查询结果集。 特别关注参数化查询（Parameterized Queries）的使用，这是防止SQL注入攻击的关键防御手段。我们还会讨论如何实现数据库的初始化、版本升级和数据迁移策略。对于涉及敏感数据的应用，安全存储和访问控制是重中之重，本部分会探讨数据加密和权限管理在移动数据库集成中的应用。 第五部分：高级应用集成与性能调优 当应用规模扩大时，简单的数据操作不足以满足需求。本部分将跨越基础CRUD操作，进入高级阶段。我们将探讨如何实现复杂的JOIN操作、子查询和聚合函数来支持复杂的业务逻辑。 性能调优是本章的另一核心。我们将分析慢查询的原因，介绍如何利用数据库内置的执行计划分析工具来诊断性能瓶颈。此外，我们会讨论批量操作（Batch Operations）的实现，以及如何有效地管理数据库连接池，避免资源浪费。对于多线程环境下的并发访问问题，我们也会提供相应的同步和锁机制的实践指导。 第六部分：数据备份、恢复与跨设备同步的挑战 移动应用的数据生命周期管理不仅限于设备本地。本部分探讨了数据备份和恢复的必要性，以及用户期望跨设备同步数据的趋势。我们将分析实现云同步的常见架构模式（如客户端-服务器模型），讨论数据冲突解决策略（如最后写入获胜、合并逻辑等）。 虽然本书的核心关注点是本地数据库，但我们也会简要概述如何将本地存储作为云端同步的缓存层或离线工作区，从而构建一个真正健壮且用户体验流畅的混合型数据解决方案。 本书旨在为移动开发者提供一套全面、深入且注重实践的数据持久化知识体系，确保读者能够设计、实现和维护高效、安全、可扩展的移动应用数据层。

CH1　资料库导论
　1-1　认识资料、资料库及资讯的关系
　1-2　资料库的意义
　1-3　资料库与资料库管理系统
　1-4　资料库的阶层
　1-5　资料库的设计
　1-6　资料库系统的架构

CH2　SQLite资料库的管理环境
　2-1　何谓SQLite资料库?
　2-2　SQLite资料库管理工具SQLiteStudio
　2-3　建置SQLite资料库及资料表
　2-4　SQLite资料库的操作

CH3　关联式资料库
　3-1　关联式资料库
　3-2　键值属性
　3-3　关联式资料库的种类
　3-4　关联式资料完整性规则

CH4　ER Model实体关系图
　4-1　实体关系模式的概念
　4-2　实体（Entity）
　4-3　属性（Attribute）
　4-4　关系（Relationship）
　4-5　情境转换成E-R Model
　4-6　将ER图转换成对应表格的法则

CH5　资料库正规化
　5-1　正规化的概念
　5-2　正规化的目的
　5-3　功能相依（Functional Dependence, FD）
　5-4　资料库正规化（Normalization）
　5-5　反正规化（De-normalization）

CH6　关联式模式的资料运算
　6-1　关联式模式的资料运算
　6-2　关联式代数
　6-3　限制（Restrict）
　6-4　投影（Project）
　6-5　联集（Union）
　6-6　卡氏积（Cartesian Product）
　6-7　差集（Difference）
　6-8　合併（Join）
　6-9　交集（Intersection）
　6-10　除法（Division）
　6-11　非基本运算子的替代
　6-12　外部合併（Outer Join）

CH7　结构化查询语言SQL（异动处理）
　7-1　SQL语言简介
　7-2　SQL提供三种语言
　7-3　SQL的DDL语言
　7-4　SQL的DML指令介绍
　7-5　DCL的指令介绍

CH8　SQL的查询语言
　8-1　单一资料表的查询
　8-2　使用Select子句
　8-3　使用「比较运算子条件」
　8-4　使用「逻辑比较运算子条件」
　8-5　使用「模煳条件与范围」
　8-6　使用「算术运算子」
　8-7　使用「聚合函数」
　8-8　使用「排序及排名次」
　8-9　使用「群组化」
　8-10　使用「删除重复」

CH9　合併理论与实作
　9-1　关联式代数运算子
　9-2　限制（Restrict）
　9-3　投影（Project）
　9-4　卡氏积（Cartesian Product）
　9-5　合併（Join）
　9-6　除法（Division）
　9-7　巢状结构查询

CH10　检视表
　10-1　检视表（VIEW）
　10-2　检视表的用途与优缺点
　10-3　建立检视表
　10-4　删除检视表
　10-5　常见的检视表

CH11　App Inventor 2结合SQLite
　11-1　App Inventor 2内建的资料库元件
　11-2　如何购买SQLite Extension软体及取得
　11-3　App Inventor 2如何汇入SQLite Extension软体元件
　11-4　App Inventor 2如何结合SQLite资料库

CH12　行动学习SQL指令系统App
　12-1　开发行动撰写SQL指令App（本机版）
　12-2　开发行动撰写SQL指令App（云端版）

CH13　专题制作（行动选课系统App）
　13-1　摘要
　13-2　研究动机与目的
　13-3　系统分析
　13-4　资料库设计
　13-5　选课系统之架构图
　13-6　系统流程图
　13-7　程式设计
　13-8　行动选课系统App实作画面
　13-9　结论与建议
 

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一拿到《SQLite關聯式資料庫-使用SQLiteStudio結合App Inventor 2實作(最新版)》這本書，我的內心就充滿了期待！在我們台灣的App開發社群裡，App Inventor 2 已經是大家耳熟能詳的學習工具，許多初學者甚至是進階者，都曾透過它實現過各種天馬行空的創意。然而，許多時候，當我們想讓App的功能更進一步，比如需要儲存用戶的個人資料、產品清單、或是活動紀錄等，就會面臨到資料管理上的挑戰。過去，我們可能只能把資料存成文字檔或是清單，但這樣的做法在資料量大、需要查詢或關聯時，就顯得相當笨拙。所以，看到這本書能夠引導我們如何使用 SQLite 這種專業的資料庫，並且結合 SQLiteStudio 這個強大的管理工具，再加上我們熟悉的 App Inventor 2，這真的太有吸引力了！我非常想知道書中是如何透過具體的步驟，從零開始建立一個 SQLite 資料庫，然後如何在地圖裡拖拉積木，就能將 App Inventor 2 的資料傳輸到資料庫，再從資料庫讀取資料回來顯示，甚至更進階的資料篩選和排序。光是想像一下，就能做出一個擁有強大後台資料處理能力的App，而不需要寫一行複雜的程式碼，就覺得這本書的價值非凡。

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在台灣，很多喜歡動手做App的朋友，大概都跟我一樣，是從App Inventor 2開始接觸程式設計的。它的圖形化介面和積木邏輯，確實讓學習變得有趣又容易上手。但隨著我們對App功能的要求越來越高，像是需要建立使用者帳號、儲存產品目錄、或是記錄活動數據等等，就發現僅僅依靠App Inventor 2內建的變數和清單功能，已經無法滿足需求。這時候，就需要更強大的資料庫技術。而《SQLite關聯式資料庫-使用SQLiteStudio結合App Inventor 2實作(最新版)》這本書，正巧填補了這個空缺！SQLite作為一個輕量級的關聯式資料庫，一直以來都非常受歡迎，但如何將它與App Inventor 2結合，這對很多人來說都是一個難題。我非常期待這本書能提供清晰、具體的步驟，告訴我們如何利用SQLiteStudio來設計和管理我們的資料庫，然後在App Inventor 2中，如何透過簡單的積木操作，實現資料的增、刪、改、查，甚至更進階的關聯查詢。光是想到能透過這本書，讓我的App擁有更強大的資料處理能力，而且還能學到實用的資料庫知識，就覺得這本書絕對是值得入手的好書！

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哇，看到這本《SQLite關聯式資料庫-使用SQLiteStudio結合App Inventor 2實作(最新版)》的書名，我整個眼睛都亮了！身為一個在台灣土生土長、熱愛動手做App的學習者，對於能夠把資料庫的觀念和實作結合在一起，特別是使用SQLite這種輕巧又強大的工具，一直以來都覺得是個充滿挑戰又令人興奮的領域。App Inventor 2對我來說已經是個很熟悉的開發環境了，我常常利用它來快速驗證我的App點子，但過去在處理比較複雜的資料管理時，總是覺得少了點什麼，尤其是當資料量開始累積，或是需要更結構化的查詢與關聯時，就顯得力不從心。所以，這本書的出現，簡直就像及時雨！我對它最期待的部分，就是它能將SQLite這樣專業的資料庫技術，用App Inventor 2這個對初學者友善的平台來呈現。光是想到可以透過拖拉積木的方式，就完成資料的儲存、讀取、更新、刪除，甚至更進一步的資料篩選和報表生成，就覺得超級實用。我迫不及待想知道書裡頭的範例，是否能涵蓋到我們在實際開發中常見的各種情境，例如學生點名系統、物品管理、甚至是簡單的記帳App，都可以用SQLite來讓資料變得更有條理，而不是零散地存在手機裡。而且，它強調「最新版」，這點也很重要，畢竟科技發展飛快，能跟上最新的工具和實踐，才能讓學習更有效率，避免學到過時的知識。

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這本《SQLite關聯式資料庫-使用SQLiteStudio結合App Inventor 2實作(最新版)》的光標題就已經打中我的心坎裡了！說真的，在台灣，要找到一本把「關聯式資料庫」這個聽起來有點嚴肅的主題，跟「App Inventor 2」這個我們常常用來做有趣小專案的工具完美結合的書，實在是不容易。過去，我對資料庫的認識，大多停留在聽說的階段，覺得它是一個很「硬」的技術，需要很深的程式碼功力才能駕馭。但App Inventor 2的出現，讓許多沒有程式背景的朋友，也能體驗到開發的樂趣，而當我想要讓我的App變得更「聰明」，能夠儲存和分析更多資料時，就發現了瓶頸。這本書的出現，讓我看到了一條可以跨越這個瓶頸的路徑。SQLiteStudio這個工具，聽起來就很專業，如果能透過它來設計和管理資料庫，再跟App Inventor 2串接，那豈不是可以做出功能更強大、更具彈性的App嗎？我尤其好奇書中對於「關聯式」的解釋，到底是如何透過SQLite來實現不同表格之間的資料連結，例如，假設我做一個圖書管理App，書本的資訊（書名、作者）跟借閱紀錄（借閱人、借閱日期）之間，要怎麼在資料庫層級建立起關係，這樣我才能方便地查詢出某本書的借閱歷史，或是某個人借了哪些書。光是想到這個，就覺得大有可為，而且「最新版」的標示，也讓我感到安心，不用擔心學到已經被淘汰的技巧。

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這本《SQLite關聯式資料庫-使用SQLiteStudio結合App Inventor 2實作(最新版)》的書名，對我來說簡直是個福音！我一直覺得，雖然App Inventor 2 讓我們在App開發的門檻上降低了非常多，但總是在資料儲存和管理的部分，感覺少了一點「深度」。很多時候，我們做的App，資料都只能暫時儲存在手機裡，一旦App被移除，資料也跟著消失，或是想要做一些進階的數據分析，就變得非常困難。SQLite 這種關聯式資料庫，一直是我嚮往但又覺得有點遙不可及的技術，總是覺得它跟專業程式開發者才有關。但是，看到這本書竟然能夠將 SQLiteStudio 這個專業的資料庫管理工具，跟我們熟悉的 App Inventor 2 結合在一起，這真是太棒了！我迫不及待想知道，書中是如何將原本複雜的 SQL 語句，轉化成 App Inventor 2 的積木操作，而且還能處理「關聯式」的部分，比如如何建立不同表格之間的連結，這對我來說是個全新的概念。想像一下，未來我們可以用 App Inventor 2 做出一個真正意義上的「資料庫App」，可以儲存大量資訊，並且進行各種複雜的查詢和分析，那該有多麼令人興奮！