金融科技实战：R语言与量化投资 pdf epub mobi txt 电子书下载 2024

图书介绍

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出版者出版社：博硕订阅出版社新书快讯新功能介绍

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出版日期出版日期：2017/08/22

语言语言：繁体中文

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发表于2024-05-12

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图书描述

近几年来，「量化投资」的热潮在各地悄然掀起。量化投资在投资的各个阶段，利用数学、统计、计算机等分析工具来建立模型，进而客观地分析资料，并按事先设定好的投资逻辑来进行投资决策，在理想状况下自动化执行下单，因此拥有可验证性、纪律性与即时性等许多主观交易不可企及的优势。若再善用电脑技术，量化交易者可以处理的资讯量更让主观交易者难以望其项背。本书旨在对量化投资作广泛与初步的介绍，并佐以R语言实作，希冀读者能借此书对资讯科技与金融结合应用，略窥一斑。

本书特色

　　‧介绍描述性统计、随机变数、推断统计、变异数分析、回归分析等统计学基础。
　　‧说明资产收益率及风险、投资组合理论、资本资产定价模型、三因子模型等金融理论基础。
　　‧认识时间序列的基本性质、预测、GARCH模型、配对交易策略。
　　‧解说投资相关的K线图、动量交易策略、RSI相对强弱指标、均线系统策略。

著者信息

作者简介

蔡立耑（Terry Tsai）

　　出生于台湾，美国伊利诺伊大学金融硕士，华盛顿大学经济学博士。曾任金融学教师，带领博士生与硕士生从事投资决策、金融衍生品、风险分析、交易策略等领域的研究，目前在许多企业担任顾问，执导多项金融大数据研究专案，涉及量化投资、统计套利、金融AI等领域。

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图书目录

第1部分熟悉R语言
第 1 章 R 的简介与安装
第 2 章 R 使用入门
第 3 章 R 套件简介
第 4 章 RStudio 使用
第 5 章 R 语言资料类型
第 6 章 R 语言资料结构
第 7 章资料汇入和汇出
第 8 章资料编辑
第 9 章资料整合
第 10 章 R 语言程式设计
第 11 章 R 语言绘图基础
第 12 章绘图系统 ggplot2

第 2 部分统计学基础
第 13 章描述性统计
第 14 章随机变数简介
第 15 章推断统计
第 16 章变异数分析
第 17 章回归分析

第 3 部分金融基础、投资组合与量化选股
第 18 章资产收益率和风险
第 19 章投资组合理论及其应用
第 20 章资本资产定价模型
第 21 章 Fama-French 三因子模型

第 4 部分时间序列基础与配对交易
第 22 章时间序列基本概念
第 23 章时间序列的基本性质
第 24 章时间序列预测
第 25 章 GARCH 模型
第 26 章配对交易策略

第 5 部分技术指标与量化投资
第 27 章 K 线图
第 28 章动量交易策略
第 29 章 RSI 相对强弱指标
第 30 章均线系统策略
第 31 章通道突破策略
第 32 章随机指标（KDJ）交易策略
第 33 章量价关系分析
第 34 章 OBV 指标交易策略