C++ PLUS DATA STRUCTURES 6/E pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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C++ Plus Data Structures, Sixth Edition explores the specifications, applications, and implementations of abstract data types with unmatched accessibility. Topics such as modularization, data encapsulation, information hiding, object-oriented decomposition, algorithm analysis, life-cycle software verification models, and data abstraction are carefully presented to foster solid software engineering techniques.

本书特色

　　NEW & KEY FEATURES OF THE SIXTH EDITION:

　　‧UPDATED-Updated with new C++11 features including range-based for loops and threads

　　‧NEW-Includes a new Chapter 10, Trees Plus, that emphasizes balancing of search trees by covering AVL Trees, Red-Black Trees, and B-Trees

　　‧NEW-Includes a new chapter on Sets, Maps, and Hashing

　　‧NEW-Chapter 12, Sorting, now includes practical performance issues and parallel merge sort

　　‧NEW-Chapters in the second half of the text are now easier to assign in alternate orders, supporting a wider range of course goals and organizations

　　‧NEW-Modern new design enhances the look and feel of the text

　　‧STUDENT FAVORITE-Pedagogical features include: chapter openers with goals, marginal definition boxes, algorithm boxes, C++ boxes, function boxes, case studies, chapter summary, and end of chapter exercises

精选编程与算法名著导读：探索技术世界的深度与广度 本篇导读旨在为您精选一系列在计算机科学领域享有盛誉的经典著作，它们分别聚焦于不同的核心技术栈，从底层硬件交互到高级软件架构设计，帮助读者构建全面且扎实的知识体系。我们规避了对特定教材的讨论，转而深入探讨各个技术分支中的里程碑式作品及其对行业的影响。 --- 第一部分：底层系统与性能优化 在现代软件开发中，理解程序如何在硬件上运行，是实现高效、健壮系统的基石。以下推荐的几本书籍，是深入理解系统底层运作的必备读物。 1. 深入理解计算机系统（Essentials of Computer Systems Understanding） 核心价值： 这部著作被誉为“程序员的圣经”，它系统地梳理了计算机系统从硅片到操作系统的完整脉络。它不仅仅是一本关于C语言或汇编的教科书，更是一种思维方式的训练。 内容剖析： 书中对数据表示的讲解深入浅出，清晰阐述了整数和浮点数的二进制表示及其在计算中带来的精度和溢出问题。在处理器体系结构部分，读者将接触到指令集架构（ISA）、流水线技术以及缓存层次结构（L1, L2, L3 Cache）的工作原理。对内存管理的阐述尤为关键，从虚拟内存到页表机制，详尽揭示了操作系统如何为每个程序提供隔离且一致的地址空间。此外，对链接与加载过程的剖析，让开发者明白程序如何在启动时从磁盘加载到内存并开始执行，这对理解动态链接库（DLL/SO）的依赖关系至关重要。最后的并发编程章节，通过信号量、锁机制和线程同步，为后续学习高性能并行计算打下了坚实的基础。 适用人群： 任何希望突破“只关注应用逻辑”的初级阶段，致力于成为系统级工程师或性能调优专家的开发者。 2. 深入理解Linux内核（In-Depth Understanding of the Linux Kernel） 核心价值： 聚焦于全球最主流的开源操作系统内核，是理解现代操作系统工作细节的权威参考。 内容剖析： 本书以详尽的代码分析和理论结合的方式，剖析了Linux内核的各个子系统。进程调度部分，读者将学习到CFS（完全公平调度器）等先进调度算法的实现细节，理解时间片如何分配，以及实时进程如何被优先处理。在内存管理方面，书中详细解释了内核如何管理物理内存池，包括伙伴系统（Buddy System）、slab分配器以及对内存映射（mmap）的精细控制。I/O子系统的讲解，特别是对块设备驱动模型和异步I/O的描述，为理解高性能网络和存储至关重要。对于文件系统的探讨，覆盖了ext4、XFS等主流格式的元数据管理和数据缓存策略。 适用人群： 系统工程师、嵌入式开发者、需要进行内核模块开发或系统级性能优化的专业人员。 --- 第二部分：高效算法与计算理论的基石 算法是解决问题的核心工具集，而计算理论则定义了问题的可解性边界。 3. 算法设计与分析（Algorithm Design and Analysis） 核心价值： 侧重于算法的创造性设计、严格的数学分析（复杂度），以及对不同问题的通用解决方案。 内容剖析： 本书将算法的讲解提升到理论高度。它不仅介绍了经典的排序（如快速排序、堆排序）和搜索算法，更侧重于设计范式：贪心算法的局部最优选择，分治法的递归结构（如归并排序），以及动态规划中对重叠子问题和最优子结构的识别与利用。在图算法领域，涵盖了最短路径（Dijkstra, Bellman-Ford）、最小生成树（Prim, Kruskal）的深度解析。一个重要的篇幅被分配给了计算复杂性理论，如P类、NP类问题的定义，以及不可解性（如停机问题）的探讨，帮助读者区分哪些问题是“可高效解决”的，哪些需要寻找近似解。 适用人群： 准备算法竞赛、面试，以及需要为复杂业务逻辑设计高效解决方案的软件架构师。 4. 计算导论与可计算性理论（Introduction to Computation and Computability Theory） 核心价值： 探索计算的本质和极限，理解冯·诺依曼架构之外的计算模型。 内容剖析： 本书从理论的源头出发，引入了有限自动机（FA）和正则表达式，这是编译器前端和文本处理的基础。随后，章节深入探讨了下推自动机（PDA），这是分析上下文无关文法（如编程语言语法）的关键工具。核心部分是关于图灵机（Turing Machine）的构建和分析，通过这一抽象模型，读者将严格理解什么是“可计算的”。书中对可判定性与不可判定性的论证，特别是对停机问题的证明，深刻揭示了计算机科学的理论边界，引导读者避免陷入“永远无法解决”的问题。 适用人群： 理论计算机科学学生、编译器设计者，以及对人工智能底层逻辑和数学基础感兴趣的探索者。 --- 第三部分：软件工程与系统设计 优秀的软件不仅仅依赖于正确的代码，更依赖于可靠的架构和严谨的工程实践。 5. 设计模式：可复用面向对象软件的基础（Design Patterns: Elements of Reusable Object-Oriented Software） 核心价值： 总结了软件设计中反复出现、被验证为优雅和高效的解决方案。 内容剖析： 这部被誉为“GoF（Gang of Four）”的经典著作，系统地分类和描述了23种经典设计模式。这些模式被划分为三大类：创建型（关注对象实例化过程，如工厂模式、单例模式）、结构型（关注类和对象的组合，如适配器模式、装饰器模式）和行为型（关注对象间的通信与职责分配，如观察者模式、策略模式）。本书的价值不在于简单地介绍语法，而在于阐述了“为什么”在特定场景下应该选择某种模式，以及该模式如何提高代码的灵活性、可扩展性和可维护性。对模式背后的开闭原则（OCP）等面向对象设计原则的强调，是理解其深层意图的关键。 适用人群： 中高级面向对象编程开发者，任何参与大型软件架构评审的工程师。 6. 重构：改善既有代码的设计（Refactoring: Improving the Design of Existing Code） 核心价值： 提供了一套系统的、安全的方法论来改进已经投入使用的代码结构，而不改变其外部行为。 内容剖析： 本书的核心是提供了一套“代码气味”的诊断清单，并针对每一种气味提供了具体的重构手法（Refactoring Techniques）。例如，当发现代码中存在“过长方法”、“霰弹式修改”或“重复代码”时，本书会指导开发者使用如“提取方法”、“引入解释性变量”、“移动字段”等精确的操作来逐步优化代码结构。强调了在重构过程中使用测试作为安全网的重要性，确保每一次小的改动都不会引入新的缺陷。这使得重构不再是高风险的“大手术”，而是一种持续的工程活动。 适用人群： 维护遗留系统、参与敏捷开发、重视代码健康度的所有软件工程师。 --- 通过研习上述不同领域的经典作品，读者将能够从底层硬件交互、操作系统机制、核心算法设计，直至高层软件架构和工程实践，建立起一个立体且相互印证的知识网络。这些书籍提供的思维框架和解决问题的工具箱，是技术生涯长期发展的坚实保障。

Ch1: Software Engineering Principles
Ch2: Data Design and Implementation
Ch3: ADT Unsorted List
Ch4: ADT Sorted List
Ch5: ADTs Stack and Queue
Ch6: Lists Plus
Ch7: Programming with Recursion
Ch8: Binary Search Trees
Ch9: Heaps, Priority Queues, and Heap Sort
Ch10: Trees Plus
Ch11: Sets, Maps, and Hashing
Ch12: Sorting
Ch13: Graphs

评分☆☆☆☆☆

身為一位在業界打滾多年的軟體工程師，我必須說，要找到一本能夠兼顧理論深度與實務應用的 C++ 資料結構書籍，真的不容易。很多書流於理論的堆砌，看完還是不知道怎麼實際運用；有些書則是以實作為主，卻又忽略了背後的演算法原理。《C++ 資料結構與演算法 6/E》在這一點上做得相當出色。它不僅詳細闡述了各種經典資料結構的原理、時間與空間複雜度分析，更重要的是，它將這些理論巧妙地融入到 C++ 的實作中。書中的每一個程式碼範例，都經過精心設計，不僅能正確運行，更體現了良好的程式設計風格和 C++ 的最佳實踐。像是對於模板 (template) 的運用，以及如何利用 C++ 的 STL (Standard Template Library) 來高效地實現這些資料結構，書中都有深入淺出的介紹。這對於我這種需要不斷精進技術，並在專案中應用最新技術的開發者來說，非常有價值。它讓我能夠更有信心地評估不同資料結構的適用性，並寫出效能更好、更易於維護的程式碼。

评分☆☆☆☆☆

作為一個對演算法充滿熱情，並且熱衷於在程式競賽中挑戰自我的學習者，我對《C++ 資料結構與演算法 6/E》的評價絕對是五顆星！這本書的內容涵蓋範圍非常廣泛，從基本的陣列、鍊錶，到進階的堆疊、佇列、雜湊表、樹（包含二元搜尋樹、平衡樹、 B 樹等），以及圖的各種表示法和演算法（如 DFS、 BFS、 Dijkstra、 Prim、 Kruskal 等），基本上涵蓋了程式競賽中所有會用到的核心資料結構和演算法。更重要的是，它不僅介紹了這些結構和演算法的概念，更提供了許多實際的 C++ 實作範例，並且這些範例都非常精鍊，可以直接應用到競賽題目中。書中對於時間複雜度和空間複雜度的分析也非常到位，這對於在競賽中快速做出選擇，優化程式效能至關重要。我常常在準備比賽時，翻閱這本書來複習或尋找靈感，它就像一本隨身的武功秘笈，總能在我遇到瓶頸時，給我新的啟發。

评分☆☆☆☆☆

我是在大學時期第一次接觸到這本《C++ 資料結構與演算法 6/E》。當時我對電腦科學的理解還很初步，很多學術名詞聽起來都像天書。但這本書的作者，彷彿知道我們這些學生的困惑一樣，用一種非常友善且有系統的方式來引導我們。它不是那種讓你讀了就頭痛的教科書，反而更像是一個循循善誘的老師。我特別欣賞它對於演算法的講解，像是排序演算法（氣泡排序、選擇排序、插入排序、快速排序、合併排序等），書中不僅解釋了它們的工作原理，還詳細分析了它們的效能差異，以及在不同情境下的優劣勢。它還會示範如何用 C++ 來實作這些演算法，並透過實際的測試數據，直觀地展示它們的執行效率。這讓我對演算法不再感到抽象，而是能夠看到它們實際的運作和影響。此外，書中關於樹狀結構（二元搜尋樹、 AVL 樹、紅黑樹）和圖的章節，也寫得相當透徹，讓我在後續學習作業系統、資料庫等課程時，受益匪淺。

评分☆☆☆☆☆

我是在進修 C++ 時，偶然間翻到了這本《C++ 資料結構與演算法 6/E》。當時我已經有了一些程式基礎，但對於資料結構和演算法的系統性學習卻是個空白。這本書的出現，填補了我知識上的巨大缺口。我喜歡它嚴謹又不失趣味的寫作風格。它在介紹每一個資料結構時，都會從其背後的數學原理或邏輯出發，然後再帶到 C++ 的實作。例如，在講解雜湊表時，它會先解釋雜湊函數的重要性，以及碰撞的處理方法，然後再展示如何用 C++ 的物件導向特性來實現一個高效的雜湊表。書中的圖解也非常豐富，能夠幫助我更直觀地理解這些複雜的結構。此外，它還會探討一些進階的應用，例如如何使用資料結構來解決實際問題，這讓我意識到學習資料結構並非只是為了應付考試，而是能夠實際應用在軟體開發中的重要技能。這本書讓我對 C++ 的掌握更加全面，也對電腦科學有了更深入的理解。

评分☆☆☆☆☆

這本《C++ 資料結構與演算法 6/E》對我這個正準備進入資訊領域，卻又對 C++ 這門「老牌」語言感到有些畏懼的學生來說，簡直是救星！我一直覺得 C++ 聽起來就很硬，什麼指標、記憶體管理，光是聽名字就讓人打退堂鼓。但這本書的編排方式，非常貼近初學者的思維。它不是一開始就丟一堆複雜的概念給你，而是循序漸進，用很多生動的比喻和圖解，把抽象的資料結構，像是鍊錶、堆疊、佇列，甚至更進階的樹和圖，解釋得非常清楚。我最喜歡的部分是它在介紹每個資料結構時，都會先說明這個結構在現實世界中的應用場景，例如鍊錶可以用來實現播放清單，堆疊可以用來做瀏覽器的上一頁功能，這樣一來，學習的動機就立刻被點燃了，不再是死記硬背的術語。而且，它提供的 C++ 程式碼範例，都非常精簡扼要，而且有詳細的註解，讓我在學習演算法的同時，也能紮實地掌握 C++ 的語法和物件導向的概念。我以前總覺得 C++ 寫起來很麻煩，但這本書讓我發現，只要結構清晰，程式碼也可以很優雅。