R语言资料分析：从机器学习、资料探勘、文字探勘到巨量资料分析 [第二版] pdf epub mobi txt 电子书下载 2025

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具体描述

资讯爆量的时代，你需要学习R语言成为统计分析达人！

　　R是统计软体也是一种程式设计语言，具有Windows、Unix、Linux及Apple MacOS 等不同作业系统的版本。它的应用领域包含统计分析、资料探勘、机器学习、推荐系统、文字探勘及大数据的资料分析等等。本书不仅带领读者学习R语言，更强调各种应用的实作，每个章节均穿插详尽的程式范例，帮助理解与吸收。即使没有程式设计经验，也能够进入R软体的世界中，感受它所带来的强大威力。

本书特色

　　‧R语言的简介、资料的读取与写入的方法。
　　‧条件判断、回圈等流程控制，以及自订函数的制作。
　　‧高阶绘图、低阶绘图、互动式绘图的说明。
　　‧决策树、支持向量机器、人工神经网路的介绍。
　　‧基本统计、机器学习、资料探勘、文字探勘、大数据分析的应用。
　　‧阶层式分群法、K平均算法、模煳C平均算法、分群指标。
　　‧基因演算法及人工蜂群演算法的解说。
　　‧书中各节均穿插详尽的程式范例。

　　适合读者
　　‧没有程式设计经验，想要接触R语言的人。
　　‧对统计、机器学习、资料探勘、文字探勘、大数据分析有兴趣的人。

著者信息

图书目录

第 1 章: 简介
第 2 章: 资料的读取与写入
第 3 章: 流程控制及自订函数
第 4 章: 绘图功能及基本统计
第 5 章: 相关套件介绍
第 6 章: 监督式学习
第 7 章: 非监督式学习
第 8 章: 演化式学习
第 9 章: 混合式学习
第 10 章: 关联性规则
第 11 章: 社群网路分析及文字探勘
第 12 章: 图形化资料分析工具
第 13 章: R+Hadoop巨量资料分析
第 14 章: SparkR巨量资料分析
附录A 安装及下载R
附录B 安装RStudio Desktop
附录C 安装ODBC
附录D 指令及用法
附录E 安装R+Hadoop于虚拟机上
附录F 安装SparkR于虚拟机上
参考书目