资料结构：使用C++(精装本)(附范例光碟) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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「资料结构」在资讯学科中是一门重要的课程。本书的内容依不同的主题共分为14章，在各章的每一小节中均附有练习题及类似题，旨在让读者测试对该小节所谈及的内容是否已全盘了解。在各章末有「动动脑时间」，并标註与该题的相关章节。每章的重要主题均附有范例程式加以测试，以期让读者对理论能有进一步的认识与了解。

本书特色

　　1.图解范例丰富：本书使用大量范例和图解，让读者能从这些实用范例中，轻松了解到资料结构的精髓。
　　2.内容浅显易懂：本书内文详尽充实，作者并以循序渐进的手法和浅显易懂的文辞，来解说资料结构较艰涩的部分，相信能让初学者更快进入到资料结构的世界中。
　　3.随时自我检测：丰富的测验题，让读者学习完每个单元后，便能自我检测是否了解该单元的内容。
 

深入 C++ 编程的基石：数据结构与算法的精要解析 本书旨在为读者构建坚实的数据结构与算法基础，这是任何有志于成为优秀软件工程师或计算机科学专业人士的必备技能。我们聚焦于如何高效地组织、存储和操作数据，以及如何设计和实现解决复杂计算问题的有效算法。全书内容组织严谨，从基础概念入手，逐步深入到高级主题，确保读者能够系统、扎实地掌握核心知识体系。 第一部分：基础回顾与抽象数据类型（ADT）的构建 在正式进入复杂结构之前，本书首先为读者梳理了 C++ 语言的关键特性，特别是那些对数据结构实现至关重要的部分，例如模板（Templates）、类与对象的封装、内存管理（指针与引用）以及面向对象编程的思维模式。我们强调，数据结构并非孤立的概念，它们必须以健壮的编程语言为载体才能发挥效用。 核心概念：抽象数据类型（ADT） 我们引入 ADT 作为理解数据结构的桥梁。ADT 关注的是数据的逻辑特性及其操作，而不涉及具体的内部实现。通过对 ADT 的抽象定义，读者能够学会如何清晰地界定问题模型。本部分详细介绍了列表（List）、栈（Stack）和队列（Queue）这三种最基础且应用最为广泛的 ADT。 列表的实现与比较： 我们对比了数组（Array）和链表（Linked List）两种不同的底层实现方式。链表部分将深入探讨单向链表、双向链表和循环链表的结构差异、优缺点以及在插入、删除操作上的性能权衡。 栈的应用场景： 栈作为“后进先出”（LIFO）的结构，其应用贯穿于函数调用机制、表达式求值和递归转换等领域。我们将通过实际的 C++ 代码示例，展示如何用数组和链表高效地实现一个通用的栈。 队列的 FIFO 原则： 队列（先进先出，FIFO）是处理任务调度、缓冲区管理的关键。本书不仅介绍了标准队列，还重点讲解了循环队列（Circular Queue），分析了其如何优化底层数组空间的使用，避免“假溢出”问题。 第二部分：高效组织数据：树形结构与图论基础 当线性结构无法满足日益复杂的层次化或网状数据需求时，树和图便登上了舞台。这一部分是全书的重点和难点所在，要求读者具备较强的逻辑推理能力。 树结构（Trees） 树是一种非线性数据结构，它完美地模拟了分层关系。 基本树概念： 从树的术语（根、节点、叶子、深度、高度）开始，逐步过渡到具有特定性质的树。 二叉树的遍历： 详细讲解了前序（Preorder）、中序（Inorder）和后序（Postorder）遍历的原理和递归/非递归实现。特别是中序遍历在构建与恢复二叉搜索树中的关键作用。 二叉搜索树（BST）： BST 的核心在于其有序性，它允许对数时间的查找、插入和删除（在平衡的情况下）。我们不仅实现标准的 BST，还将分析其在最坏情况（链状结构）下性能退化的问题。 平衡树的引入： 为解决 BST 的性能问题，本书引入了平衡树的概念，重点剖析AVL 树和红黑树（Red-Black Trees）的基本维护规则和旋转操作。通过详细的图示和代码，读者将理解这些结构如何通过局部调整来保证整体的对数时间复杂度。 堆（Heaps）与优先队列： 堆是一种特殊的树，用于高效地维护最大/最小值。我们将实现最大堆和最小堆，并展示如何基于堆结构来实现高效的优先队列（Priority Queue），这在许多调度算法中至关重要。 图结构（Graphs） 图是最通用的数据结构，用于建模实体间的复杂关系。 图的表示方法： 重点对比了邻接矩阵（Adjacency Matrix）和邻接表（Adjacency List）的优劣，并讨论了在不同稀疏度图中的选择策略。 图的遍历算法： 详尽讲解了广度优先搜索（BFS）和深度优先搜索（DFS）的实现细节，并分析了它们在连通性检测、拓扑排序等任务中的应用。 第三部分：高级算法与性能分析 数据结构的价值最终体现在算法的实现上。本部分将算法分析与结构实现紧密结合。 算法分析的量化工具 在深入具体算法前，我们必须掌握评估其效率的工具：大 O 符号（Big O Notation）。本书清晰地解释了 O(1), O(log n), O(n), O(n log n) 和 O(n^2) 等复杂度的含义，并强调了时间复杂度和空间复杂度的权衡。 排序算法的精选 排序是检验数据结构实现能力的关键环节。我们不求大而全，但求精而深： 1. 基础 $O(n^2)$ 排序： 插入排序、选择排序和冒泡排序，用以理解简单操作的累积效应。 2. 分治思想的体现： 深入剖析归并排序（Merge Sort）和快速排序（Quick Sort）的递归机制和性能保证。特别是快速排序中枢值（Pivot）选择对性能的决定性影响。 3. 利用特定结构的高效排序： 重点讲解如何利用堆结构实现堆排序（Heap Sort），以及如何利用计数和桶的思想实现线性时间排序算法（如基数排序或计数排序，视篇幅安排）。 图论核心算法 在图结构的基础上，本书实现了解决实际路径问题的经典算法： 最短路径问题： 讲解迪杰斯特拉（Dijkstra）算法在解决单源最短路径问题中的应用，并讨论其依赖于优先队列的优化。对于包含负权边的场景，会引入贝尔曼-福特（Bellman-Ford）算法。 最小生成树（MST）： 阐述普里姆（Prim）算法和克鲁斯卡尔（Kruskal）算法如何利用贪心策略来构建连通无环的最小权重子图。 第四部分：散列技术与数据持久化 高效查找是现代应用的核心需求。 散列表（Hash Table）： 深入探讨散列函数的设计原则，如何将任意大小的键映射到固定大小的数组索引上。 冲突解决方法： 详细比较链式法（Separate Chaining）和开放定址法（Open Addressing）（包括线性探测、二次探测和双重散列）的实现机制和性能特点。 本书贯穿始终的特点是强调实践性。每引入一个新结构或算法，都会立即跟进清晰、注释详尽的 C++ 代码实现，旨在将理论知识无缝转化为可运行的、优化的程序模块。读者将通过亲手编码，真正领悟数据结构在算法世界中的核心地位。

第一章 演算法分析
1.1 演算法
1.2 Big-O
1.3 动动脑时间

第二章 阵列
2.1 阵列的表示法
2.2 上三角形和下三角形表示法
2.3 多项式表示法
2.4 魔术方阵
2.5 动动脑时间

第三章 堆叠与伫列
3.1 堆叠和伫列基本观念
3.2 堆叠的加入与删除
3.3 伫列的加入与删除
3.4 环状伫列
3.5 堆叠与伫列的应用
3.6 如何计算后序表示法
3.7 动动脑时间

第四章 链结串列
4.1 单向链结串列
4.2 环状串列
4.3 双向链结串列
4.4 链结串列之应用
4.5 动动脑时间

第五章 递 回
5.1 一些递回基本范例
5.2 一个典型的递回范例:河内塔
5.3 另一个范例:八个皇后
5.4 何时不要使用递回?
5.5 动动脑时间

第六章 树状结构
6.1 树状结构的一些专有名词
6.2 二元树
6.3 二元树的表示法
6.4 二元树的追踪
6.5 引线二元树
6.6 其他议题
6.7 动动脑时间

第七章 二元搜寻树
7.1 何谓二元搜寻树
7.2 二元搜寻树的加入
7.3 二元搜寻树的删除
7.4 动动脑时间

第八章 堆积
8.1 何谓堆积
8.2 何谓min-heap
8.3 min-max heep
8.4 Deap
8.5 动动脑时间

第九章 高度平衡二元搜寻树
9.1 何谓高度平衡二元搜寻树
9.2 AVL-tree的加入
9.3 AVL-tree的删除
9.4 动动脑时间

第十章 2-3tree与2-3-4tree
10.1 2-3 tree
10.2 2-3-4 tree
10.3 动动脑时间

第十一章 B-tree
11.1 m-way搜寻树
11.2 B-tree
11.3 动动脑时间

第十二章 图形结构
12.1 图形的一些专有名词
12.2 图形资料结构表示法
12.3 图形追踪
12.4 扩展树
12.5 最短路径
12.6 拓朴排序
12.7 临界路径法
12.8 动动脑时间

第十三章 排序
13.1 气泡排序
13.2 选择排序
13.3 插入排序
13.4 合併排序
13.5 快速排序
13.6 堆积排序
13.7 二元树排序
13.8 谢耳排序
13.9 基数排序
13.10 动动脑时间

第十四章 搜寻
14.1 循序搜寻
14.2 二元搜寻
14.3 杂凑
14.4 动动脑时间

评分☆☆☆☆☆

說實話，一開始我對這本《資料結構：使用C++(精裝本)(附範例光碟)》並沒有太大的期待，畢竟坊間關於資料結構的書籍琳瑯滿目，要找到一本真正符合自己學習風格的並不容易。但當我翻開這本書，那種紮實感和清晰度就讓我眼前一亮。 首先，它的結構安排非常合理。從最基本的陣列、鏈結串列開始，循序漸進地介紹到堆疊、佇列、樹、圖，最後再帶到演算法的分析。每一個章節的開頭都會先建立理論基礎，然後緊接著就是豐富的C++範例。這些範例的選擇都很有代表性，而且程式碼寫得相當精煉，沒有過多的冗餘，可以直接拿來學習和參考。 更重要的是，作者在解釋每一個概念時，都用了非常形象的比喻和圖示。我特別喜歡書中對於遞迴概念的解釋，用生活中的例子來比喻，讓我不再覺得那是一個遙不可及的數學概念，而是可以實際應用在程式設計中的技巧。還有對於圖演算法的介紹，書中的圖形化表示，真的讓我在腦中建構了一個清晰的圖像，不再是死記硬背各種邊、節點的關係。 光碟的內容也是物超所值。我常常把光碟裡的程式碼當作我的「練習本」，下載下來後，會試著去修改一些參數，看看結果會有什麼變化。有時候，書中的範例只是展示了演算法的基本框架，但透過自己動手修改，更能加深對演算法原理的理解。而且，光碟裡的程式碼通常都經過良好的測試，可以減少很多除錯的時間，讓我能更專注於學習核心知識。 總而言之，這本書不僅是一本教科書，更像是一個陪我一起成長的學習夥伴。它讓我對資料結構這個複雜的科目，從原本的摸不著頭緒，到現在能夠自信地運用。它的價值，絕對遠遠超過了書本本身的價格。

评分☆☆☆☆☆

我必須說，《資料結構：使用C++(精裝本)(附範例光碟)》這本書，對我這個從來沒有接觸過程式設計的跨領域學習者來說，簡直是一場及時雨。當時我因為工作需求，不得不開始學習程式語言，而資料結構又是必修的基礎。 老實說，一開始我對C++和程式設計感到非常頭疼，那些符號、指令就像天書一樣。但是，這本書卻用一種非常親切的方式，引導我一步一步地進入狀況。書中的語言非常平實，沒有過多學術性的術語，即使是像指標、記憶體管理這些比較抽象的概念，作者也用了很貼近生活的比喻來解釋，讓我能夠理解其核心的原理。 最讓我印象深刻的是，書中提供的範例程式碼，幾乎都是可以獨立執行的。我不需要花很多時間去配置環境，或是查找其他的函式庫。直接從光碟複製貼上，然後觀察程式的運行結果，就已經能夠學到很多東西了。而且，程式碼的結構清晰，每一段都有詳細的註解，讓我能夠清楚地知道這段程式碼的作用。 更棒的是，書中對於不同資料結構的優劣勢分析，也非常透徹。例如，在解釋陣列和鏈結串列時，書中詳細比較了它們在插入、刪除、查找等操作上的時間複雜度，讓我能夠理解為什麼在不同的情境下，我們會選擇不同的資料結構。這種比較性的分析，對於我這樣需要實際應用的人來說，是非常寶貴的。 總之，這本書讓我對程式設計和資料結構的恐懼感大大降低，反而激發了我對這個領域的興趣。我會推薦給所有和我一樣，剛開始接觸程式設計，或是需要扎實學習資料結構的朋友。它絕對是一本值得擁有的入門經典。

评分☆☆☆☆☆

這本《資料結構：使用C++(精裝本)(附範例光碟)》簡直是我大學時期的一大救星！當時光是聽到「資料結構」這四個字，我就感覺腦袋裡一片空白，數學系的背景讓我對程式碼的邏輯轉換總是有點吃力。但這本書真的顛覆了我對這個科目的刻板印象。 首先，它的排版真的很用心，圖文並茂，各種演算法的流程圖畫得清晰明瞭，搭配著C++的範例程式碼，讓我不再只是死記硬背，而是能真正理解每一個節點如何連結、每一個操作如何進行。尤其是一些經典的演算法，像是樹的遍歷、圖的搜尋等等，書中的說明都很到位，讓我能夠一步一步跟著做，甚至還能自己動手修改範例程式來驗證不同的參數設定，這種互動式的學習方式，對於我這種需要動手實踐才能學好的學生來說，真的太重要了。 再來，附帶的光碟更是神來之筆。裡面包含了書中所有的範例程式碼，而且是整理好的，可以直接在開發環境中執行。我記得有一次為了趕報告，熬夜到凌晨，就是靠著光碟裡的程式碼，快速地調整和測試，才順利完成。而且，光碟裡的程式碼通常都有詳細的註解，這對於初學者來說，簡直是福音，可以幫助我們理解每一行程式碼背後的意義。 整體來說，這本書讓我對資料結構從原本的畏懼，轉變為一種探索的樂趣。它沒有過於艱澀的理論，也沒有太多華麗的辭藻，就是紮紮實實地把知識傳達給你，而且是以一種非常友善的方式。即使到現在，我偶爾還是會把它拿出來翻閱，重新回味那些學習的時光，也常常在遇到程式問題時，從書中的範例中找到靈感。

评分☆☆☆☆☆

坦白說，在拿到《資料結構：使用C++(精裝本)(附範例光碟)》之前，我對「資料結構」這門課的印象就是一堆艱澀的演算法和抽象的圖形，感覺離實際應用很遙遠。但這本書完全顛覆了我的看法，它讓我看到資料結構的「實用性」和「美感」。 書中的C++範例程式碼，真的寫得非常漂亮。它們不僅僅是展示演算法的運作，更像是藝術品。每一個函數的設計都經過深思熟慮，結構清晰，可讀性極高。我經常在學習完一個章節後，花很多時間去品味和分析書中的範例程式碼，學習作者是如何組織程式、如何處理邊界條件的。這種從優秀的程式碼中學習，比單純地看理論來得更直接、更有效。 光碟裡提供的範例程式碼，對我這個喜歡動手實驗的學習者來說，簡直是寶藏。我會將書中的範例程式碼下載到我的電腦裡，然後不斷地進行修改和測試。例如，當學習到堆疊的應用時，我會嘗試用不同的輸入來測試它的表現，甚至會去思考如何優化程式碼，讓它運行得更快。這種「動手做」的過程，讓我對資料結構的理解更加深刻，也培養了我解決問題的能力。 此外，書中對於各種演算法的時間和空間複雜度分析，也做得相當到位。作者並沒有一味地堆砌數學公式，而是用非常直觀的方式，讓我理解這些複雜度的意義，以及它們在實際應用中的影響。這也讓我開始培養出一種「用演算法思維」來解決問題的習慣。 總之，這本書不僅教會了我「是什麼」，更教會了我「為什麼」和「如何做」。它讓我看到資料結構在現代軟體開發中的重要性，也讓我對C++這個語言有了更深的認識。它絕對是我學習資料結構過程中，一本不可或缺的經典。

评分☆☆☆☆☆

這本《資料結構：使用C++(精裝本)(附範例光碟)》對於我這個已經工作一段時間，但想回頭加強程式基礎的上班族來說，無疑是一大福音。以前在學校上課時，對於資料結構總是有種似懂非懂的感覺，很多知識點都停留在理論層面，缺乏實際應用。 這本書最大的優點，就是它能夠將理論知識與實際的C++程式碼緊密結合。作者在解釋每一個資料結構時，都會提供相應的C++範例，而且這些範例都非常貼近實際應用場景。我記得書中關於圖的應用，就舉了一個非常實際的導航系統的例子，讓我立刻就能理解圖這個資料結構在現實世界中的價值。 光碟的內容更是讓我省去了大量的時間。以往學習新的程式語言或技術，總是要花很多時間去搜尋、下載、配置範例程式碼。但這本書的光碟，直接提供了所有需要的程式碼，而且都經過整理和測試，可以直接在開發環境中運行。這讓我能夠更專注於學習和理解程式碼本身的邏輯，而不是被環境配置所困擾。 書中對於不同演算法的效率分析，也做得相當深入。作者不僅告訴你這個演算法的時間複雜度和空間複雜度是多少，更會解釋在什麼情況下，這個演算法會表現得更好，以及在什麼情況下，我們應該考慮其他的替代方案。這種「取捨」的思維，對於我在實際工作中進行技術選型時，非常有幫助。 總體而言，這本書的內容非常紮實，而且極具實用性。它讓我重新燃起了對程式設計的熱情，也讓我對資料結構有了更深刻的理解。即使已經工作多年，我依然會時常翻閱這本書，從中汲取新的知識和靈感。這絕對是一本值得推薦給所有想要扎實學習C++資料結構的讀者。