Haskell的魔力：函数式程式设计入门与应用 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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　‧揭秘单子变换、范本程式设计和泛型程式设计等特性
　　‧解答异常处理、网路程式设计、资料库操作等方面的常见问题

　　Haskell是一套纯函数式程式语言，从语言设计到对实际程式设计问题的建模，都带有那种让人心旷神怡的美。Haskell出身于学术界，包含了很多电脑语言方面尖端的、实验性的想法，是各种语言特性的试验田，学习Haskell是对程式设计师的内涵和品味的一个很好的提升。

　　本书分为三部分：基础知识、重要的型别（Type）和型别类别（Type Class）、高阶型别类别和专案实作，是一门由浅入深的Haskell学习教材。

　　第一部分主要介绍Haskell的基础语法和函数式程式设计的基本概念，以及GHC、GHCi、cabal等工具的用法。

　　第二部分按照函子→应用函子→单子的顺序介绍Haskell中核心的三大型别类别，并以串列单子、Reader单子和State单子为例详细分析单子型别类别的来龙去脉。

　　第三部分主要介绍最新加入Haskell的Foldable和Traversable型别类别、单子变换、GHC的语言扩展和程式标注，以及在网路程式设计、资料库、并行和平行等方面的一些实例，希望能给读者带去很多有用的参考。

名人推荐

　　「对于程式设计师来说，对照着理论快速实践的图书更容易学习，《Haskell的魔力》就是这样一本读起来轻松愉快、很有亲和力的图书，书中提供了大量实践来配合理论讲解，学习起来没有太大压力。」 —李令辉，前滴滴出行首席架构师，现美洽网总裁兼CTO

　　「不要被书的名字欺骗，“魔力”在这本书里就是实实在在的引导，是为了一步一步降低学习Haskell的难度。读完它，你将领略到Haskell魔力下的程式设计之美。」—陆泰宁，百度杰出前端工程师

深入数据结构与算法：从理论基石到高效实践 本书旨在为读者提供一套扎实、系统的计算机科学核心基础——数据结构与算法。我们不再局限于教科书上的抽象定义，而是通过大量贴近实际应用场景的案例，带领读者从零开始构建对高效计算的深刻理解。 第一部分：基石的构建——抽象与基础 本部分首先确立了分析算法效率的数学框架。我们详细阐述了时间复杂度与空间复杂度的概念，引入大O、Ω、Θ记号，并通过实例展示如何准确地估算不同代码段的资源消耗。我们深入探讨了递归的本质，并教授读者如何运用主定理（Master Theorem）等工具来求解递归关系式，这是分析分治算法（如归并排序）的关键技能。 随后，我们进入线性数据结构的世界。数组（Arrays）作为最基础的存储结构，其内存布局、索引操作的常数时间特性被充分剖析。在此基础上，我们详细讲解了链表（Linked Lists）——包括单向、双向及循环链表。重点在于理解指针操作的精妙之处，以及它们如何在动态内存分配场景下提供灵活的插入和删除能力，对比数组在这些操作上的局限性。 栈（Stacks）与队列（Queues）作为受限的线性结构，其应用场景被细致划分。栈的后进先出（LIFO）特性被用于解析表达式、实现函数调用栈的模拟。队列（先进先出 FIFO）则在任务调度、广度优先搜索（BFS）中扮演核心角色。本书特别强调了使用环形缓冲区（Circular Buffer）优化数组实现的队列，以实现高效的头尾操作。 第二部分：组织与检索——高效查找的艺术 本部分专注于如何组织数据以便快速访问。我们从最简单的有序数组查找开始，引出二分查找（Binary Search）的经典算法，并分析其在不同查找场景下的鲁棒性与边界条件处理。 随后，我们进入树（Trees）这一非线性结构。我们从二叉树（Binary Trees）的基础概念入手，区分了二叉搜索树（BST）的性质，并详细演示了其基本操作：插入、删除和查找。然而，BST 在最坏情况下的性能退化（退化成链表）促使我们研究平衡树。我们深入剖析了AVL 树和红黑树（Red-Black Trees）的旋转和重新着色机制，解释了它们如何通过保持高度平衡来保证 $O(log n)$ 的最坏情况性能。 对于更通用的多路查找结构，B 树（B-Trees）及其在磁盘存储系统中的应用被详细阐述。本书还覆盖了堆（Heaps），特别是二叉堆，如何高效地实现优先队列，并作为堆排序（Heapsort）的核心组件，提供稳定的 $O(n log n)$ 性能。 散列表（Hash Tables）是本部分的高潮。我们不仅解释了哈希函数的设计原则（如一致性、均匀性），还详细对比了解决冲突的两种主要策略：链地址法（Separate Chaining）与开放定址法（Open Addressing）。读者将学会如何选择合适的装载因子（Load Factor）和探测序列（如线性探测、二次探测、双重哈希），以最大化平均检索速度。 第三部分：连接与路径——图论的实用化 图（Graphs）是建模复杂关系的首选工具。本部分将图的表示方法（邻接矩阵与邻接表）的优缺点进行了量化对比。 算法的核心在于遍历。我们详细区分了广度优先搜索（BFS）和深度优先搜索（DFS）的应用场景。BFS 在寻找最短路径（无权图）中的不可替代性，以及 DFS 在拓扑排序、连通分量查找中的强大能力被清晰地展示。 在加权图领域，最短路径算法是重中之重。本书对Dijkstra 算法和Bellman-Ford 算法的原理、适用条件（有无负权边）及其性能进行了细致对比。对于所有节点对的最短路径问题，我们介绍了Floyd-Warshall 算法的动态规划思想。 此外，我们还涵盖了图的最小生成树（MST）问题，对比了Prim 算法和Kruskal 算法的实现策略及其效率差异。 第四部分：设计的智慧——高级算法范式 本部分聚焦于解决复杂问题的通用设计模式。 分治法（Divide and Conquer）被系统地回顾，重点在于其递归结构的精确控制。动态规划（Dynamic Programming, DP）作为优化重叠子问题和最优子结构的核心方法，被拆解为自底向上（Tabulation）和自顶向下（Memoization）两种实现思路。经典的 DP 问题，如背包问题、最长公共子序列等，将作为深度解析的案例。 贪心算法（Greedy Algorithms）的适用性被严格界定，读者将学会如何判断一个问题是否满足贪心选择性质。我们通过区间调度、霍夫曼编码等例子来巩固这一思想。 最后，本书简要介绍了摊还分析（Amortized Analysis），这是一种衡量一系列操作的平均成本的方法，它对于分析像散列表动态调整大小或斐波那契堆这类数据结构的长期性能至关重要。 本书的最终目标是培养读者将抽象的算法转化为可执行、高性能代码的能力，无论读者未来选择何种编程范式，对数据结构与算法的深刻理解都是构建健壮、可扩展系统的基石。

作者简介

韩冬

　　北京理工大学07级毕业生，毕业后从事嵌入式开发，后投身互联网行业，曾任职百度、美团网高级前端工程师，现在在滴滴出行平台架构组从事架构开发工作。在工作中实践函数式程式设计，经验丰富。

Part 01 基础知识
01 基本语法和 GHCi
02 data 和模式比对
03 串列、递回和盒子比喻
04 元组、型别推断和高阶函数
05 常用的高阶函数和函数的补充语法
06 常用的串列操作：映射、 过泸、折叠和扫描
07 型别类别
08 数字相关的型别类别
09 type、newtype 和惰性求值
10 模组语法以及 cabal、Haddock 工具

Part 02 重要的型别与型别类别
11 函子
12 透镜组
13 应用函子
14 单位半群和一些有趣的应用函子
15 解析器
16 单子
17 八皇后问题和串列单子
18 Reader 单子
19 State 单子
20 IO 和它的伙伴们

Part 03 高阶型别类别和专案实作
21 语言扩充和程式标注
22 Foldable 和 Traversable
23 串列、阵列和散列
24 单子变换
25 单子变换的升格操作
26 高效率的字串处理
27 网路程式设计
28 Haskell 与资料库
29 范本程式设计
30 并行和平行程式设计
31 高阶型别程式设计
32 序列化/反序列化与泛型程式设计
33 Haskell 中的异常处理

 

评分☆☆☆☆☆

《Haskell的魔力：函数式程式设计入门与应用》这个书名，就有一种“哇，这东西一定很厉害”的感觉。我算是那种对新技术抱有高度热情，但又常常被理论吓到的人，尤其是像Haskell这样听起来就很高深莫测的语言。函数式编程的概念，像“不可变”、“无副作用”，听起来都很吸引人，好像能解决很多我们日常开发中遇到的“脏乱差”问题。但现实往往是，一打开相关资料，就看到一堆抽象的概念和复杂的数学符号，让人瞬间失去了学习的动力。所以我特别期待这本书，它名字里明确说了是“入门”，这让我看到了希望！我希望这本书能够真正做到“入门”，用台湾读者熟悉的语言和思维习惯，把函数式编程的核心理念，比如纯函数的概念、模式匹配、递归等等，讲得清晰易懂，最好能配上一些生活化的比喻或者简单的代码片段。更重要的是，它提到了“应用”，这一点对我来说太关键了。我不想学完之后，只是懂得一些理论，而是希望能知道，Haskell到底能用在哪些地方？能不能用来写一些实用的工具？或者在某些特定领域，像数据分析、游戏开发、甚至是区块链技术，Haskell能展现出哪些独特的优势？我希望这本书能给我一些实际的启发，让我知道如何将这些函数式的思想融入到我现在的开发工作中，或者甚至开辟一条新的技术路径。这本书的出现，绝对是我近期最期待的技术书籍之一！

评分☆☆☆☆☆

《Haskell的魔力：函数式程式设计入门与应用》这个书名，真的有种召唤感！我算是个在IT行业打拼了几年的人，虽然每天接触的是各种框架和语言，但总觉得在更深层次的编程思想上，还有很多东西没学到。函数式编程，特别是Haskell，一直是我想深入了解的领域。感觉它提供了一种完全不同的思考方式来解决问题，跟我们习惯的“一步一步”的命令式编程很不一样。我希望这本书能够帮助我理解函数式编程的核心精髓，比如它的“不变性”原则，为什么能带来更安全的代码，还有“高阶函数”到底有多强大，以及Haskell独特的“类型系统”如何帮助我们在编译期就发现很多错误。我很在意的是“入门”部分，希望它不是那种上来就抛一大堆数学概念，而是能从最基础的例子开始，一步一步引导我理解，让我这个初学者不会感到望而却步。另外，「应用」这两个字也让我很兴奋，因为理论再好，最终还是要落地。我非常想知道，在实际的软件开发中，Haskell可以解决哪些问题？比如，在金融分析、大数据处理、分布式系统这些领域，Haskell有哪些独特的优势？有没有一些实际的案例可以参考，让我们知道如何将这些函数式思想运用到我们日常的开发流程中，提升代码的健壮性和可维护性。这本书如果能做到这一点，那绝对是神作！我期待着它能为我的编程之路带来新的启发。

评分☆☆☆☆☆

这本书的名字《Haskell的魔力：函数式程式设计入门与应用》听起来就很有吸引力，尤其对于我这种一直在寻找提升程式设计功力的开发者来说。我们常常会听到关于函数式编程的优点，像是代码更简洁、更容易测试、更适合并发等等，但真正要深入去学，又常常觉得有点无从下手。Haskell又是函数式语言中的代表，很多人都说它很强大，但也很“劝退”。所以我看到这本书，就觉得这可能是一个很好的机会，能让我真正踏入Haskell的世界，并且了解它的「魔力」究竟在哪里。我希望这本书能从最基础的概念开始，把函数式编程的思维方式，例如纯函数、不可变性、高阶函数等，用一种台湾读者能够容易理解的方式来解释，不需要太多艰涩的数学背景。而且，我最期待的是「应用」的部分，不只是讲理论，更要告诉我如何在实际的开发场景中运用Haskell。比如，在处理大量数据时，Haskell的优势在哪里？如何用它来构建响应迅速的Web应用？或者在需要高并发的系统设计中，Haskell能扮演什么角色？我希望这本书能提供一些真实的案例研究，或者至少是一些实用的代码示例，让我能够边学边实践，真正掌握这门语言。这本书的出现，就像是为我们这些想要拥抱函数式编程的开发者提供了一张详细的地图，我非常期待能透过它，看见Haskell更广阔的应用前景。

评分☆☆☆☆☆

这本书的名字一出来，我就觉得一股浓浓的学术风扑面而来，又带着点神秘兮兮的味道。「Haskell的魔力」，光是这几个字就让人很好奇，到底是什么样的「魔力」？而且是「函数式编程入门与应用」，听起来就像是给想要踏入函数式世界但又不知道从何下手的我这种开发者量身定做的。台湾的读者，特别是还在业界摸爬滚打的我们，常常会遇到一些棘手的技术挑战，或者想寻找更优雅、更具可维护性的代码实现方式。函数式编程，尤其是Haskell这种纯粹的函数式语言，据说在处理并发、并行以及写出无副作用的代码方面有独到的优势。这本书的出现，就像是在我迷茫的技术道路上点亮了一盏灯，让我看到了另一种可能性。我特别期待它能从最基础的概念讲起，一步一步引导我理解函数式编程的核心思想，比如纯函数、不可变性、高阶函数等等。然后，在有了扎实的基础之后，能够结合实际的应用场景，告诉我如何在真实世界的项目中运用Haskell，解决我们日常开发中遇到的难题。比如，如何用Haskell来构建Web服务？如何处理数据流？如何进行并发编程？这些都是我非常关心的问题。而且，这本书的名称里还包含了「应用」二字，这让我觉得它不只是停留在理论层面，而是能够真正帮助我们提升开发效率和代码质量。我希望它能有一些小例子、小练习，让我能够边学边练，巩固知识。这本书的出版，对我来说，简直是一次及时雨，我迫不及待想翻开它，去探索Haskell的奇妙世界了。

评分☆☆☆☆☆

喔，这本《Haskell的魔力：函数式程式设计入门与应用》的书名，听起来就蛮有意思的！我一直对函数式编程这块儿挺好奇的，但市面上讲得深入浅出的中文书感觉不是特别多，很多都偏向学术化，看完感觉像在啃一本砖头。Haskell又是出了名的「硬核」，很多有经验的程序员都会推荐，但入门门槛确实不低。所以，看到这本书的名字，我就觉得，嗯，这可能是个机会，让我真正能搞懂函数式编程是怎么一回事，而且还能学到它在实际开发中的应用。我猜这本书应该会从Haskell最基本的语法和概念开始讲起，比如它跟我们熟悉的命令式编程有什么不一样？为什么说函数是“一等公民”？还有那些听起来有点抽象的“纯函数”、“惰性求值”、“类型系统”等等，希望它能用比较生动易懂的方式来解释，最好能有图示或者简单的代码示例来辅助理解。我尤其期待它能讲到一些进阶的应用，比如怎么用Haskell写出并发性能极高的程序？或者在数据处理、金融领域，Haskell能发挥哪些独特的优势？现在很多公司都在讲究微服务、函数计算，如果能用函数式编程的思路去优化这些，那绝对是加分项。台湾的开发者社群里，大家对新技术的接受度都很高，但同时也很务实，希望学到的东西能直接用在工作上。这本书如果能做到这一点，那绝对会成为一本畅销书！我真的很期待它能成为我进入Haskell世界的一块踏脚石，让我的编程视野更开阔。