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图书介绍


R语言:数学计算、统计模型与金融大数据分析(第二版)

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著者
出版者 出版社:博硕 订阅出版社新书快讯 新功能介绍
翻译者
出版日期 出版日期:2017/08/29
语言 语言:繁体中文



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发表于2024-05-12

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图书描述

 想要活用R语言实作金融科技与资料分析吗?
  
  借由完整的R语言函数功能介绍与实用的案例,快速具备R语言使用技能及金融应用知识
  
  R语言是免费开放原始码软体,具备大型资料吞吐量与多样的工具套件包等许多的优异特点,在金融应用、统计分析、矩阵处理、绘制图表等方面都拥有十分便捷的函数与工具,已经成为大数据处理的常用工具。并与常见的C语言、JAVA、Python等并列为常用的程式语言。
  
  本书的内容流畅易读,提供资料输出以及输入一般性的应用,包含档案以及资料库的存取,另外也提供基本函数运用以及图表绘制的介绍,并从三个热门领域来介绍处理分析以及实用案例,分别是金融实务、统计模型、数学计算,让你在最短的时间内可以掌握运用R语言,解决实际问题。
  
  在第二版的内容中,补强了更多细节与结构,并新增了更多实务上的应用。初学者可以奠定基础,快速学会R语言;已具备基础程度者,也能利用本书作为参考手册,并能扩展视野,提升专业资料分析的能力。
  
  拿起这本书,你将学到:
  ★完整的R语言函数功能。
  ★文字档的输入与输出。
  ★资料库连结与输入输出。
  ★绘图功能应用与范例。
  ★统计模型的建构与分析。
  ★数值分析与矩阵计算。
  ★微分方程的应用案例。
  ★金融大数据的取用与分析。
  ★RCPP增进效能的实际范例。
  ★Matlab函数的衔接使用。
  
本书特色
  
  ◎步骤式教学,循序渐进、按部就班就能上手实作范例。
  ◎了解完整的函数介绍,快速掌握R语言的工具指令。
  ◎多领域的实务应用,掌握资料分析的应用诀窍。

著者信息

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图书目录

Chapter 01 R 语言的环境建构
1.1 认识R语言
1.2 单机版的R语言
1.3 伺服器上的R语言(参考用)

Chapter 02 R 语言的内建工具
2.1 变数定义与逻辑判断
2.2 数与向量
2.3 阵列与矩阵
2.4 资料的处理
2.5 文字的处理
2.6 其他

Chapter 03 外部数据的取用
3.1 文字档的取用
3.2 资料库的取用

Chapter 04 程式逻辑结构
4.1 函数
4.2 判断
4.3 回圈
4.4 建立自己的R语言程式

Chapter 05 图形的绘制
5.1 系统环境
5.2 图形函数
5.3 绘图范例

Chapter 06 数值分析与矩阵计算
6.1 数值分析函数
6.2 矩阵应用函数
6.3 矩阵计算范例
6.4 微分方程组范例

Chapter 07 统计模型建构与分析
7.1 机率函数的应用
7.2 统计函数的应用
7.3 图形与模型的应用

Chapter 08 金融工具的分析与取用
8.1 金融函数的应用
8.2 图形与模型的应用
8.3 金融上的套件应用:quantmod

Chapter 09 金融大数据的探勘
9.1 取得历史资料
9.2 公司基本资料与股票市场的分析
9.3 期货交易的分析与回测

Chapter 10 无痛衔接MATLAB
10.1 MATLAB的安装与载入
10.2 matlab套件内的函数介绍
10.3 Rcpp

图书序言

图书试读

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