Python:期货演算法交易实务121个关键技巧详解

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具体描述

想要活用Python实作金融科技与资料分析吗?
  借由121个技巧与案例的逐步演练及说明,带领你进入程式交易的殿堂

  金融科技是结合金融与科技的新兴产业,包含支付、理财、交易、信贷等多个层面,其中与一般用户相关性最高的就是交易与理财。透过程式进行交易能避免贪婪与恐惧所造成的损失,能摒除人性、严守纪律、增加获利的机会。

  交易演算法是结合金融交易、程式撰写与数据分析等三大领域的新兴产业,具有较难进入的门槛。本书从数据分析的角度切入,以一个个的范例让你了解概念,并能照着案例实作。

  内容由最基本的期货交易规则开始,逐步切入程式撰写,来计算技术指标,并能进行历史回测,最后透过下单函数进行程式交易。借由案例的逐步演练,可降低学习的门槛,带领你进入程式交易的殿堂。

  拿起这本书,你将学到:
  ◎Python内建的计算函数功能。
  ◎资料的输入与输出。
  ◎金融图表的绘制。
  ◎金融工具的分析与取用。
  ◎金融演算法的建构。
  ◎回测系统的建构。
  ◎下单函数的撰写。
  ◎实单交易系统。

本书特色

  ◎循序渐进的范例教学,按部就班就能上手
  ◎了解交易的规则与数据内涵,学习正确的金融演算法
  ◎以业界实务应用的案例介绍期货程式交易的领域
 

著者信息

图书目录

Chapter 01 认识Python的基本语法
技巧1 【观念】Python的创生与发展
技巧2 【操作】安装Python的基本环境
技巧3 【操作】Python语言的基本操作
技巧4 【操作】执行Python语言的方式
技巧5 【操作】Python的基本运算与科学函数
技巧6 【操作】基本变数的使用
技巧7 【操作】tuple、list与dictionary的应用
技巧8 【操作】使用Python的外挂套件
技巧9 【操作】字串处理的应用
技巧10 【操作】时间函数应用
技巧11 【程式】文字档的读取与写入
技巧12 【操作】MySQL资料库的基本操作
技巧13 【程式】使用Python存取MySQL
技巧14 【操作】资料的分割与合併
技巧15 【程式】判断的结构与范例
技巧16 【程式】回圈的结构与范例

Chapter 02 建立自己的工具函数
技巧17 【观念】建立函数的方法
技巧18 【程式】在函式库中建立多个函数
技巧19 【观念】了解时间格式
技巧20 【程式】时间转换秒数函数
技巧21 【程式】秒数转换时间函数
技巧22 【程式】固定时间内的开高低收量
技巧23 【程式】取得指定时间的价格与数量
技巧24 【程式】计算移动平均价格

Chapter 03 Python的图表绘制
技巧25 【操作】安装绘图套件
技巧26 【观念】折线图与MA的关联性
技巧27 【程式】绘制价格折线图
技巧28 【程式】绘制价格与MA重叠图表
技巧29 【观念】委託档的意义与用法
技巧30 【程式】价格折线及委託总量差图
技巧31 【程式】绘制委託比重线图
技巧32 【程式】绘制价格线图及量能图
技巧33 【观念】上下五档的含义与量能变化
技巧34 【程式】绘制上下五档的量能分佈图
技巧35 【程式】绘制上下五档平均价格走势图
技巧36 【观念】K线图的解读
技巧37 【程式】绘制K线图
技巧38 【程式】绘制价格与点位图表
技巧39 【程式】绘制绩效图表

Chapter 04 进行历史回测
技巧40 【观念】认识历史回测
技巧41 【观念】回测演算法架构
技巧42 【观念】建构回测流程
技巧43 【观念】即时演算法重播回测
技巧44 【观念】时间单位不同的差异
技巧45 【程式】固定时间买进卖出回测
技巧46 【程式】顺势交易回测
技巧47 【程式】MA交叉买进卖出回测
技巧48 【程式】绘制价格走势图并标上买卖点

Chapter 05 设计自己的指标函数
技巧49 【观念】何谓指标函数
技巧50 【观念】定义输入及输出
技巧51 【程式】取得即时报价资讯
技巧52 【程式】计算每分钟开高低收价
技巧53 【程式】计算每分钟累积量
技巧54 【程式】计算买卖方每笔平均成交口数
技巧55 【观念】了解内外盘的含义
技巧56 【程式】计算内外盘总量
技巧57 【程式】计算内外盘比率
技巧58 【程式】计算买卖方委託总量
技巧59 【程式】计算买卖方委託平均量
技巧60 【程式】计算动态委託量变化
技巧61 【程式】计算上下五档平均成本
技巧62 【程式】计算价格MA指标
技巧63 【程式】计算量MA指标
技巧64 【程式】计算每分钟价格变化趋势
技巧65 【程式】计算固定Tick数开高低收价
技巧66 【程式】计算大户指标

Chapter 06 判断涨跌的趋势
技巧67 【观念】趋势的发生与判断
技巧68 【观念】趋势交易及顺势交易
技巧69 【程式】时间区段价格走势
技巧70 【程式】多点查看委託量比重
技巧71 【程式】多区段查看委託量变化
技巧72 【程式】查看买卖平均成交口数
技巧73 【程式】查看内外盘总量
技巧74 【程式】大户指标趋势判断

Chapter 07 规划进场的时机
技巧75 【观念】何谓进场
技巧76 【观念】进场点及成交价迷思
技巧77 【观念】趋势交易及顺势交易的进场区别
技巧78 【观念】如何透过Python进行实单委
技巧79 【程式】固定时间进场
技巧80 【程式】价格穿越MA进场
技巧81 【程式】MA快线追慢线进场
技巧82 【程式】MA第二次穿越进场
技巧83 【程式】MA延迟进场第二次穿越进场
技巧84 【程式】上下穿越高低点顺势进场
技巧85 【程式】上下穿越高低点加上高低点区间顺势进场
技巧86 【程式】大户指标触发进场

Chapter 08 设定出场及停损停利的条件
技巧87 【观念】何谓出场
技巧88 【程式】价格停损与停利
技巧89 【程式】价格回跌停利出场
技巧90 【程式】MA穿越价格出场
技巧91 【程式】MA慢线追过快线出场
技巧92 【程式】委託比重反转出场
技巧93 【程式】委託量抽单出场
技巧94 【程式】内外盘量反转出场
技巧95 【程式】一分钟爆量出场
技巧96 【程式】大户指标反转出场

Chapter 09 连接券商的即时报价与下单函数
技巧97 【观念】程式交易流程
技巧98 【观念】交易所揭示资讯
技巧99 【观念】取得报价的方式
技巧100 【观念】实单交易演算法与回测演算法差异
技巧101 【观念】下单参数介绍
技巧102 【观念】实单委託的市场机制
技巧103 【程式】完整下单函数介绍
技巧104 【程式】送出市价委託函数
技巧105 【程式】送出限价委託函数
技巧106 【程式】取得单笔帐务明细
技巧107 【程式】取消委託函数
技巧108 【观念】认识交易指令
技巧109 【程式】限价单到期转市价单
技巧110 【程式】限价单到期删单

Chapter 10 实单交易与帐务管理
技巧111 【程式】固定时间买进卖出策略
技巧112 【程式】顺势交易策略(海龟策略)
技巧113 【程式】MA交叉买进卖出策略
技巧114 【观念】何谓帐务
技巧115 【程式】取得总帐务明细
技巧116 【程式】取得未平仓明细
技巧117 【程式】取得权益数

Appendix A  系统软体、期货交易规则及开户、出入金管理
技巧118 【操作】FastOS下单机介绍
技巧119 【观念】期货交易规则简述
技巧120 【观念】期货开户流程介绍
技巧121 【观念】出入金管理
 

图书序言

图书试读

用户评价

评分

這本《Python:期貨演算法交易實務121個關鍵技巧詳解》,光看書名就覺得內容肯定超有料!我一直對期貨交易很著迷,但總是覺得自己在執行面上還有很大的進步空間,尤其是在速度和精準度方面。聽說演算法交易能很大程度上解決這些問題,但總是覺得門檻很高,不知道從何下手。這本書強調「實務」和「關鍵技巧」,讓我感覺它不是那種只講理論的書,而是會教你實際操作的方法。我特別希望它裡面能有關於如何利用Python來建立一個簡單的交易機器人,並且解釋清楚每一步的程式碼背後的邏輯。例如,如何獲取即時的期貨報價、如何計算技術指標、如何根據策略條件生成交易訊號、以及如何發送交易指令。而且,我對「121個關鍵技巧」這個說法很感興趣,不知道裡面會包含哪些針對不同交易風格或市場狀況的技巧?會不會有教我如何處理一些突發狀況,像是突然的行情波動,或是系統斷線時的應對措施?我希望能透過這本書,真正學到一些立即可用的技巧,讓我在期貨交易的路上,不再只是靠感覺,而是能更有系統、更有效率地進行交易。

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我對《Python:期貨演算法交易實務121個關鍵技巧詳解》這本書充滿了好奇。我一直對透過程式交易來提高交易效率和紀律很感興趣,但總覺得自己缺乏系統性的指導。市場上有很多關於交易策略的書籍,但大多聚焦在技術分析的指標運用,或是基本的交易邏輯,很少有能將「演算法」與「實務」緊密結合的。這本書的標題,尤其是「演算法交易實務」和「121個關鍵技巧」,讓我看到了潛力。我希望它能帶我從基礎的Python程式碼串接,到如何設計、回測、再到部署一個完整的演算法交易系統。尤其是在「實務」這個部分,我非常想知道書中是否會探討一些在實際交易中會遇到的難題,例如:如何處理交易數據的品質問題、如何設定合適的止損止盈點、如何管理多個交易策略之間的風險,甚至是如何利用Python來監控交易系統的運行狀況。我希望這本書能提供一些具體的程式碼範例,並且說明這些範例背後的邏輯,讓我不僅知道「怎麼做」,更知道「為什麼這麼做」。畢竟,理解原理比單純複製貼上程式碼來得重要。如果這本書能讓我對演算法交易有更深入的認識,並且提升我實操的能力,那絕對是一本值得推薦的好書。

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這本書名《Python:期貨演算法交易實務121個關鍵技巧詳解》,光聽就覺得內容紮實!我之前有過一些接觸程式交易的經驗,但總覺得自己離「精通」還有很大的距離,常常在一些細節上卡關。像是建立一個能穩定獲利的策略,或者是在回測過程中如何避免過度優化 (overfitting),這些都是我一直頭痛的問題。而「121個關鍵技巧」這個數字,聽起來就很有條理,而且「關鍵」這兩個字,代表著它應該都是乾貨,能直接解決問題。我最期待的是,這本書是否能針對台灣期貨市場的特性,提供一些具體的範例和建議。畢竟,不同市場的交易規則、流動性、甚至到交易者的行為模式都有差異,直接套用國外的策略可能會有水土不服的情況。我希望透過這本書,能夠學習到如何根據台灣期貨市場的實際情況,來調整和優化我的交易演算法。而且,我對Python的熟悉度還可以,但要說精通也稱不上,所以我更希望這本書能在我學習Python程式交易的過程中,提供一些具體、可操作的程式碼範例,讓我可以模仿、學習,甚至直接套用到自己的交易系統中。希望它能讓我不再只是「聽說」演算法交易很厲害,而是真正能「做到」!

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《Python:期貨演算法交易實務121個關鍵技巧詳解》,這書名一聽就讓人覺得功力深厚!我之前有試著自己寫過一些簡單的交易腳本,但總覺得效果不彰,很多時候回測看起來不錯,實際跑起來就不是那麼回事。這本書強調「實務」和「關鍵技巧」,讓我燃起了希望。我一直很想知道,到底要怎麼樣才能建立一個真正能在市場上獲利的演算法交易策略?這本書的121個技巧,不知道會不會涵蓋到從策略發想到實際執行的整個流程?像是如何進行有效的市場數據分析、如何建立穩健的交易模型、如何進行精確的回測和參數優化,以及最重要的,如何將這些策略轉化為可以實際執行的程式碼。我特別希望這本書能有關於如何在台灣期貨市場上,應用這些演算法交易技巧的具體案例。因為市場的特性、交易者的習慣、以及監管的要求都可能影響策略的有效性。我更希望這本書能提供一些關於風險控制的技巧,例如如何設定嚴格的止損、如何管理倉位、以及如何應對潛在的市場黑天鵝事件。如果這本書能讓我對演算法交易有更深入的理解,並且幫助我建立更穩健、更具盈利能力的交易系統,那絕對是我期貨交易生涯中的一大助力!

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喔,這本《Python:期貨演算法交易實務121個關鍵技巧詳解》,我一看到書名就覺得很有份量!身為一個在台灣市場摸爬滾打幾年的期貨交易愛好者,我一直都很想找一本能夠把「演算法交易」這個聽起來有點高大上的概念,用比較貼地氣、實務化的方式呈現的書。畢竟,網路上關於量化交易的資源很多,但很多都太學術化,不然就是太簡略,真正能打中我們這些想實際動手操作的人的,實在不多。《Python:期貨演算法交易實務121個關鍵技巧詳解》聽名字就像是把121個讓你能夠「點石成金」的技巧都濃縮在一起了,這點非常吸引我。尤其是「實務」這兩個字,讓我聯想到裡面應該會有很多從實際交易場景出發的案例,而不是紙上談兵。而且,用Python來實現演算法交易,這完全是趨勢嘛!現在哪個交易者不碰一點程式碼?我對這本書的期待,就是它能讓我釐清許多關於策略開發、回測、參數優化、甚至到實際進出場邏輯的盲點。我希望它能像一位經驗豐富的前輩,手把手地教我如何把一個交易想法,變成一個可以在市場上跑的程式。我非常好奇它會不會提到一些我目前遇到的瓶頸,比如如何處理滑價、如何建立穩健的風控模型,或是如何評估一個演算法交易策略的真實績效,而不是那些看起來很美的回測報告。如果這本書能在我原本有點迷惘的演算法交易之路,開一盞明燈,那真的是太好了。

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