具體描述
著者信息
周俊
北京大學2009級市場行銷碩士學曆，中央財經大學金融學院國際項目部統計學講師。除教育行業外，周老師曾在亞馬遜（中國）和蘭亭集勢從事商業資料分析工作（商業分析師），現任問捲星平颱資料分析顧問，人大經濟論壇SPSS軟體培訓師，是綫上網頁版本問捲分析工具SPSSAU創始人。截至2015年年底，已為近萬名學生提供培訓、諮詢和講解服務，包括學生、高校、科研機構、企業從業人員等。周老師結閤5年資料分析經驗，並且利用大資料思想，將SPSS分析模組整閤，開發齣綫上網頁版本資料分析工具SPSSAU（www.spssau.com）。
圖書目錄
第二章 問捲題項設計說明和注意事項
第三章 量錶類問捲設計和注意事項
第四章 非量錶類問捲設計和注意事項
第二部分 問捲分析六類思路解讀
第五章 量錶類問捲影響關係研究
第六章 量錶類問捲中介效應和調節效應研究
第七章 量錶類問捲權重研究
第八章 「類實驗」類問捲差異研究
第九章 集群樣本類問捲研究
第十章 非量錶類問捲研究
第三部分 資料分析方法在SPSS 中的操作
第十一章 基礎SPSS 操作說明
第十二章 敘述統計方法在SPSS 中的操作
第十三章 信度和效度研究方法在SPSS 中的操作
第十四章 變數關係研究方法在SPSS 中的操作
第十五章 差異性研究方法在SPSS 中的操作
第十六章 權重類、集群樣本研究方法在SPSS 中的操作
第十七章 分析思維和分析方法問題解惑
圖書序言
圖書試讀
用戶評價
老實說，過去我對SPSS的印象一直停留在“一個很強大的數據分析軟件”，但總感覺自己沒有真正掌握它。市麵上很多關於SPSS的書籍，要麼是教學指南，要麼是操作手冊，講到統計原理的時候又晦澀難懂，讓人望而卻步。而《問捲資料分析：破解SPSS的六類分析思路》這本書，則給瞭我一種全新的體驗。它並沒有把重點放在SPSS的各種操作指令上，而是先從“思路”入手，也就是告訴我們，在進行問捲數據分析時，應該如何去思考，如何去構建一個有效的分析框架。書中的“六類分析思路”，我理解起來就像是六個不同的大方嚮，分彆對應瞭問捲數據分析中可能遇到的不同問題和目標，比如如何去“描述”我們的樣本，如何去“探究”變量之間的關係，如何去“比較”不同群體的差異等等。這個框架非常清晰，讓我知道瞭我手裏這堆數據，大概可以用哪些方法來“玩”。而且，書中的SPSS操作講解，是緊密結閤這些“思路”來展開的，而不是孤立地講解某個菜單或功能。它會告訴你，在你有瞭某個分析思路之後，如何在SPSS中找到對應的工具，以及如何去設置參數，最重要的是，如何去解讀那些輸齣結果。我印象特彆深刻的是，書中在講解“預測分析”時，非常詳細地闡述瞭模型構建的步驟，並且強調瞭對結果進行解釋和驗證的重要性。這種以“解決問題”為導嚮的講解方式，讓我覺得這本書非常實用，也很有啓發性。讀完之後，我感覺自己對SPSS的理解不再是停留在錶麵，而是能夠真正運用它來解決實際的問捲分析問題，並且能夠更有信心地去解讀數據，從中找到有價值的洞察。
评分這本書真的是一本相見恨晚的寶藏！我本身是做市場研究的，平常工作中需要處理大量的問捲數據，但常常覺得自己的統計分析能力有點跟不上。坊間關於SPSS的書籍確實不少，但很多都偏嚮於技術性的操作講解，講完一堆按鈕怎麼按，卻很少能真正把“為什麼這麼做”講清楚，更彆提如何將分析結果轉化成有意義的洞察瞭。當我翻開《問捲資料分析：破解SPSS的六類分析思路》這本書時，真的有種醍醐灌頂的感覺！作者並沒有一開始就陷入SPSS軟件的界麵細節，而是從問捲設計、數據清洗這些基礎卻又至關重要的環節開始，逐步引導讀者理解不同類型的數據以及它們適閤采取的分析方法。最讓我驚艷的是，書中提齣的“六類分析思路”，並非生硬地羅列統計方法，而是圍繞實際的業務問題和研究目標來展開，比如“描述性分析如何幫助我們快速瞭解受訪者特徵”、“相關性分析如何揭示變量間的潛在聯係”，等等。這種以問題為導嚮的講解方式，讓我不再是被動地學習軟件功能，而是主動思考“我應該用什麼方法去迴答這個問題”。而且，書中對於SPSS操作的講解也非常到位，不是簡單地截圖列舉，而是結閤具體的例子，解釋每一步的邏輯，以及關鍵參數的設置意義。我特彆喜歡它在講解假設檢驗時，花瞭很大篇幅來闡釋p值的含義和正確解讀，這塊一直是我的痛點，看瞭這本書，感覺豁然開朗。總而言之，這本書的敘述邏輯非常清晰，語言也平實易懂，即使是沒有深厚統計學背景的讀者，也能輕鬆上手，並且能夠學到真正實用的知識。
评分作為一名跨領域的研究者，我經常需要跨越不同的學科背景來收集和分析數據，其中問捲調查是非常常見的研究手段。過去，我在學習SPSS時，總是被大量的統計術語和復雜的公式弄得暈頭轉嚮，總覺得這些工具離我的研究實踐有點遠。直到我接觸到《問捲資料分析：破解SPSS的六類分析思路》這本書，我纔真正找到瞭SPSS與我的研究之間的橋梁。這本書最獨特的地方在於它的“六類分析思路”，這並非是簡單的羅列統計方法，而是將這些方法巧妙地組織起來，形成一套完整的分析邏輯。它告訴我們，當我們麵對不同的研究問題時，可以從哪幾個角度去思考，又可以使用哪些SPSS工具來解決。比如，書中在講解“探索性分析”時，就非常有條理地介紹瞭如何利用SPSS進行數據概覽、變量分布和初步關聯性探索，這對於研究初期瞭解數據全貌非常有幫助。更讓我驚喜的是，書中對SPSS操作的講解，非常注重細節和實用性。例如，在數據錄入和清洗階段，它就給齣瞭非常實用的技巧，如何避免常見的錯誤，如何保證數據質量，這些都是在實際研究中非常關鍵的步驟。而且，書中對於各類統計分析的原理講解，都力求通俗易懂，避免瞭過於專業化的術語，即使是對統計學不太熟悉的讀者，也能輕鬆理解。我特彆喜歡書中在分析方法選擇上的指導，它會根據不同的研究目的，給齣明確的建議，讓我不再糾結於選擇哪種分析方法。總的來說，這本書的價值在於它能夠幫助我將抽象的SPSS功能，轉化為解決實際研究問題的有力工具，讓我對問捲數據的駕馭能力有瞭顯著提升。
评分坦白說，我一開始抱著試試看的心態購入這本書，主要是覺得市麵上關於SPSS的書籍，要麼太理論化，要麼太技術化，很難找到一個平衡點。然而，《問捲資料分析：破解SPSS的六類分析思路》給瞭我一個大大的驚喜！作者的切入點非常巧妙，不是上來就告訴你點哪個按鈕，而是先帶你“理清思路”，也就是理解“我們為什麼要做這個分析，它能解決什麼問題”。書中提齣的“六類分析思路”，在我看來，就是一套非常有效的思維框架。它不僅僅是羅列瞭SPSS裏的幾個常用功能，而是把這些功能按照解決問題的類型進行瞭分類，比如如何從數據中找到“主要影響因素”，如何探究不同群體之間的“差異性”，又或者是如何預測未來的趨勢。這一點對於我這種剛入行不久、還在摸索中的職場新人來說，簡直是救星！很多時候，我們拿到一堆數據，知道有SPSS能分析，但不知道從何下手，這本書就像一位經驗豐富的導師，告訴你分析的路徑和方法。而且，書中對SPSS的實際操作講解，結閤瞭大量的案例，這些案例都非常貼近實際應用，不是那種虛構的、不接地氣的數據。我印象特彆深刻的是，書中在講解聚類分析時，不僅僅展示瞭如何操作，還深入探討瞭不同聚類方法的優缺點，以及如何根據業務場景選擇最閤適的方法。這種深度的講解，讓我覺得這本書不僅僅是教我“怎麼用”，更是教我“為什麼這麼用”以及“在什麼情況下這麼用”。讀完這本書，我感覺自己對問捲數據的理解和分析能力都有瞭質的飛躍，不再是那個隻會點按鈕的“工具人”，而是能真正從數據中提煉齣價值的人。
评分這本書絕對是為數不多能夠讓我一口氣讀完，並且還想反復翻閱的SPSS教材！我從事的是用戶體驗研究，經常需要分析大量的用戶反饋和訪談記錄，有時候也會通過問捲來量化用戶行為和偏好。但問題在於，SPSS裏的統計方法那麼多，我常常不知道哪個適用於我的研究場景。比如，我經常需要判斷用戶對某個功能的喜愛程度是否存在顯著差異，或者分析用戶的人口統計學特徵是否與他們的滿意度相關。傳統的SPSS書籍講到t檢驗、方差分析、卡方檢驗時，總是講得很抽象，也很少強調在實際研究中的應用邊界。《問捲資料分析：破解SPSS的六類分析思路》則完全不一樣，它把這些統計方法融入到瞭“六類分析思路”的框架下，讓我能夠更直觀地理解它們的適用範圍和實際價值。書中對每個分析思路的講解都非常透徹，先從理論層麵解釋其背後的統計原理，然後結閤實際問捲數據，一步步演示如何使用SPSS進行操作，並且詳細解釋瞭輸齣結果的解讀。我尤其欣賞它在講解迴歸分析時，不僅講瞭如何建立模型，還強調瞭模型診斷和結果解釋的重要性，這對於避免誤讀數據非常有幫助。而且，書中給齣的許多小技巧和注意事項，都是我在日常工作中經常遇到的難題，作者的處理方式非常清晰實用。讀完這本書，我感覺自己對問捲數據分析不再是“知其然，不知其所以然”，而是真正理解瞭分析背後的邏輯，能夠更有信心地運用SPSS解決實際研究問題。
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