最成熟AI套件之实作：MatLab人工智慧工具书 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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适用：适合对MATLAB人脸辨别有兴趣者外，亦适合相关领域之从业人员与大学、研究所师生。

本书特色

　　❑部分演算法为原创，研究价值高！
　　整合研发专案部分可公开的成果，部分原创演算法已被实现并收录到国际标准原始程式码函数库中，研究价值高。

　　❑循序渐进，容易上手！
　　从初等的函数用法介绍，逐步过渡至较高阶的混合程式设计，并从经典的特征脸主成分分析方法，进阶至研究压缩感知与深度学习等人脸识别演算法。

　　❑配备完整的程式，可扩充性强！
　　人脸建函数库、人脸检测追踪识别与特定行为分析演算法作为MATLAB混合程式设计的实例，本身即为一完整、独立的机器学习与视觉感知技术模组，可扩充性强。此外，还借助图形化使用者介面(GUI)，提供直观的介面示范。书中演算法均配有完整的MATLAB程式，有助读者深入了解其设计思想，延伸思考与扩充空间，进而达到触类旁通的效果。



 

作者简介

王文峰

　　中国科学院西部之光学者、哈工大机器人 (合肥) 国际创新研究院类脑智慧研究中心学术主任、IEEE及Springer旗下多个国际会议委员及分会场主席、国家自然科学基金项目评审专家，以及DLG联合发起人。

李大湘

　　主要研究领域为机器学习、电脑视觉与视讯影像语义分析，并且在电子讯息现场勘验应用技术公安部重点实验室从事刑侦视讯影像处理与分析的算法研究，以及监控视讯中的人脸检测、识别算法研究与系统开发。

王栋

　　美国史丹佛大学 (Stanford University) 访问学者与特聘研究员，专注于脑机交互与类脑智慧研究。
 

前言

Chapter  01 影像轮廓分析及人脸检测
1.1 第1阶段：入门
1.1.1 轮廓分析问题
1.1.2 轮廓分析函数
1.1.3 数学形态学运算
1.2 第2阶段：进阶
1.2.1 边缘检测运算元
1.2.2 haar-like特征
1.3 第3 阶段：实战
1.3.1 肤色机率建模
1.3.2 人脸检测实战

Chapter 02 影像边界显示及人脸对齐
2.1 第1阶段：入门
2.1.1 边界显示问题
2.1.2 边界显示函数
2.2 第2阶段：进阶
2.2.1 影像边界处理
2.2.2 区域属性度量
2.3 第3阶段：实战
2.3.1 空间几何转换
2.3.2 人脸对齐原理
2.3.3 人脸对齐实战

Chapter 03 影像取样编码及人脸重构
3.1 第1阶段：入门
3.1.1 取样编码问题
3.1.2 取样编码函数
3.2 第2阶段：进阶
3.2.1 人脸影像取样
3.2.2 人脸范本产生
3.3 第3阶段：实战
3.3.1 资料库初始化
3.3.2 遮挡区域验证
3.3.3 人脸重构实战

Chapter 04 视讯影像转换及人脸追踪
4.1 第1阶段：入门
4.1.1 视讯转换问题
4.1.2 视讯转换函数
4.2 第2阶段：进阶
4.2.1 视讯压缩感知
4.2.2 视讯压缩追踪
4.3 第3阶段：实战
4.3.1 混编环境设定
4.3.2 C++ 档案编译
4.3.3 人脸追踪实战

Chapter 05 类脑视觉认知及人脸识别
5.1 第1阶段：入门
5.1.1 类脑认知问题
5.1.2 类脑认知函数
5.2 第2阶段：进阶
5.2.1 类脑视觉认知
5.2.2 类脑特征计算
5.2.3 类脑特征学习
5.3 第3阶段：实战
5.3.1 深度学习实战
5.3.2 宽度学习实战
5.3.3 人脸识别实战

AppendixA 参考文献

前言

　　本书旨在介绍人脸识别应用中的关键技术问题，深入浅出、循序渐进地解析MATLAB人脸识别中的演算法思想、识别原理与进阶程式设计技巧，力图让读者具备大规模程式设计所需的技术模组设计和整合开发能力，并能以本书所说明为基础的MATLAB人脸识别演算法设计思想、图形化使用者介面设计与侦错等内容，更深刻地了解真实场景下的人脸识别技术系统。

　　✤本书特点
　　部分演算法原创，研究价值较高
　　本书整合了研发专案部分可公开的研究成果，部分原创演算法已被实现并收录到国际标准原始程式码函数库中，具有较高的研究价值。

　　循序渐进，易上手，配备完整的程式，可扩充性强
　　本书从初等的函数用法讲起，逐步过渡到较高阶的混合程式设计，并从经典的特征脸主成分分析方法逐步过渡到压缩感知和深度学习等人脸识别演算法方面，其中，人脸建函数库、人脸检测追踪识别和特定行为分析演算法作为MATLAB混合程式设计的实例，本身就是一个完整、独立的机器学习与视觉感知技术模组，可扩充性强。本书还借助图形化使用者介面（GUI）提供了直观的介面示范，并且所有演算法均配有完整的MATLAB程式，有助读者系统且深入地了解演算法设计思想，并延伸思考空间和扩充空间，达到触类旁通的效果。

　　✤内容架构
　　本书共分为5章，每章都分为3个阶段，以对人脸识别从入门到进阶再到实战这3个阶段的递进为主线，探讨了人脸识别的5个技术模组，引导读者对人脸识别演算法的认知，一步步变得成熟，也分享了作者在实战过程中的一些直观感受和认识。

　　【第1章】影像轮廓分析及人脸检测
　　第1阶段（入门）引导读者完成对影像轮廓分析的初步了解，并掌握MATLAB轮廓分析函数及与之连结的数字形态学运算函数的实际用法。第2阶段（进阶）引导读者进一步了解影像轮廓分析，并初步了解边缘检测运算元，然后结合haar-like特征，让读者初步了解以特征点为基础的人脸检测思想。第3阶段（实战）有关肤色机率建模和人脸检测实战，分享了作者在实战阶段对人脸检测演算法设计思想、图形化使用者介面（GUI）系统设计及肤色参数设定等的一些感触和认识。实战本阶段的目标是透过以GUI方式显示人脸检测的使用者操作介面，将以肤色机率模型为基础的人脸检测演算法整合到图形使用者介面，让读者可以方便地完成侦错和应用。

　　【第2章】影像边界显示及人脸对齐
　　第1阶段（入门）引导读者完成对影像边界显示的初步了解，并掌握MATLAB的影像边界显示函数及其实际用法。第2阶段（进阶）引导读者进一步了解影像边界显示，并初步了解影像边界处理函数，然后结合MATLAB中的regionprops函数，初步尝试去度量影像区域的属性。第3阶段（实战）有关空间几何转换、人脸对齐原理和人脸对齐实战等三部分，分享了作者在实战阶段对人脸对齐演算法设计思想、建模思想及程式设计技巧等实战方面的一些感触和认识。实战阶段的目标是用GUI方式显示人脸对齐操作使用者介面，将人脸对齐的经典演算法整合到图形使用者介面，产生读者可自如侦错、编辑的图形化使用者介面（GUI）。

　　【第3章】影像取样编码及人脸重构
　　第1阶段（入门）引导读者完成对影像取样编码问题的初步了解，并掌握MATLAB影像取样编码函数及其实际用法。第2阶段（进阶）引导读者进一步了解影像取样编码，完成对人脸影像取样函数的了解与实现，并结合以主成分分析方法为基础的人脸范本产生技术，初步尝试了解MATLAB特征脸建函数库的基本流程。第3阶段（实战）有关资料库初始化、遮挡区域验证和人脸重构实战等三部分，分享了作者对演算法设计思想、建模想法的一些感触和认识，也分享了作者在MATLAB自订函数设计、演算法程式实现等方面的实战心得。实战阶段的目标是掌握可用于处理遮挡问题的人脸重构演算法，会设计相关的MATLAB自订函数并将其整合到图形化使用者介面（GUI），具备演算法实现及相关GUI的编辑和开发能力。

　　【第4章】视讯影像转换及人脸追踪
　　第1阶段（入门）引导读者完成对视讯影像转换问题的初步了解，并掌握MATLAB视讯影像转换函数及其实际用法，并设计了一些自订函数。第2阶段（进阶）引导读者进一步了解视讯影像取样，了解视讯压缩感知并初步实现视讯压缩追踪。第3阶段（实战）有关混合程式设计介面、C++档案编译和人脸追踪实战等三部分，分享了作者在实战阶段对人脸追踪演算法设计思想、实现过程及混编技巧等的一些感触和认识。实战阶段的目标是设计直观的人脸追踪操作使用者介面，并将视讯压缩追踪演算法整合到人脸追踪使用者介面，产生可方便读者编辑的GUI，并初步了解MATLAB混合程式设计思想和混编原理。

　　【第5章】类别脑视觉认知及人脸识别
　　第1阶段（入门）引导读者完成对类别脑视觉认知问题的初步了解，介绍与之连结的一些MATLAB函数及其实际用法，并初步介绍了一些自订函数。第2阶段（进阶）引导读者进一步了解类别脑视觉认知，并初步实现类别脑视觉认知、类别脑特征计算、类别脑特征学习。第3阶段（实战）有关深度学习实战、宽度学习实战和人脸识别实战等三部分，分别示范了深度学习、宽度学习在二维人脸识别中的效果，以及RoPS特征在3D人脸识别中的效果，分享了作者在实战阶段对人脸识别演算法的设计思想、建模思想及程式设计技巧等的一些感触和认识。实战阶段的目标是用图形方式分别显示以深度学习、宽度学习及RoPS为基础的人脸识别操作使用者介面，将人脸识别的经典演算法整合到图形使用者介面，产生读者可自如侦错、编辑的图形化使用者介面（GUI）。

　　✤繁体中文版说明
　　本书程式码使用MatLab，为维持程式码及作者使用图型之完整性，本书之程式码及书中画面保留简体中文介面，请读者参照书中内容实作。